Институт проблем информатики Российской Академии наук
 Институт проблем информатики Российской Академии наук
 Российская Академия наук

Институт проблем информатики Российской Академии наук

Русский | English     Контакты

Об институтеНаправления деятельностиНаучно-исследовательские работы и проектыОбъекты интеллектуальной собственностиНаучные журналы ИПИ РАНДругие публикацииСеминары и конференции


Поиск:

«Информатика и её применения» (Том 5, Выпуск 2, 2011)

Оглавление | Аннотации | Об авторах

Библиография

СТРУКТУРНАЯ ТЕОРИЯ СЛОЖНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ .

  • В.С. Пугачёв Институт проблем информатики Российской академии наук
  • И.Н. Синицын  Институт проблем информатики Российской академии наук, sinitsin@dol.ru

Литература

  1. Розовский Б.Л. Эволюционные стохастические системы. -М.: Наука, 1983.
  2. Prato G. , Zabczyk J. Stochastic equations in infinite dimensions.- Cambridge University Press, 1992.
  3. Пугачев В. С., Синицын И.Н. Приближенные методы статистического анализа распределенных стохастических систем // Системы и средства информатики. Вып. 2.-М.: Наука, 1992. С. 146-154.
  4. Пугачев В. С., Синицын И.Н. Прикладные методы анализа стохастических систем // Вестник МАИ, 1994. №1. С. 39-47.
  5. Казаков И. Е., Артемьев В.М. Оптимизация динамических систем случайной структуры. -М.: Наука, 1980.
  6. Казаков И. Е., Мальчиков С.В. Анализ стохастических систем в пространстве состояний. -М.: Наука, 1983.
  7. Пугачев В. С., Синицын И.Н. Стохастические дифференциальные системы. Анализ и фильтрация. - М.: Наука, 1985, 1990 (2-е изд.).
  8. Далецкий Ю., Крейн М. Г. Устойчивость решений дифференциальных уравнений в банаховом пространстве. -М.: Наука, 1970.
  9. Пугачев В. С., Синицын И.Н. Стохастические дифференциальные системы. Анализ и фильтрация. - 2-е изд.-М.: Наука, 1990.


ИНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ НЕРАВНОМЕРНОСТИ ВРАЩЕНИЯ ЗЕМЛИ.

  • Ю. Г.Марков  Московский авиационный институт, vadimkin1@yandex.ru
  • В.В. Перепелкин  Московский авиационный институт, vadimkin1@yandex.ru
  • И.Н. Синицын  Институт проблем информатики Российской академии наук, sinitsin@dol.ru
  • Н.Н. Семендяев  Институт проблем информатики Российской академии наук, nsemendyaev@ipiran.ru

Литература

  1. Марков Ю. Г., Рыхлова Л. В., Синицын И. Н. Развитие методов построения моделей движения полюса Земли // Астроном. журнал, 2010. Т. 87.№9. С. 322-340.
  2. IERS Annual Reports, 2000/2002/ Frankfurt am Mein: BKG. 2001/2003); NCEP/NCAR (ftp://ftp/aer.com/).
  3. Сидоренков Н. С. Физика нестабильностей вращения Земли. -М.: Наука, Физматлит, 2002. 384 с.
  4. Акуленко Л. Д., Марков Ю. Г., Перепелкин В. В. Неравномерности вращения Земли // ДАН, 2007. Т. 417. №4. C. 341-347.
  5. Акуленко Л.Д., Марков Ю. Г., Перепелкин В. В., Рыхлова Л.В. Внутригодовые неравномерности вращения Земли // Астроном. журнал, 2008. Т. 85.№7. С. 657- 664.
  6. Акуленко Л. Д., МарковЮ. Г., Перепелкин В. В. Небесномеханическая модель неравномерности вращения Земли //Космические исследования, 2009. Т. 47.№5. С. 452-459.
  7. Одуан К., Гино Б. Измерение времени. Основы GPS.- М.: Техносфера, 2002.
  8. Синицын И.Н. Стохастические модели флуктуаций движения Земли в условиях пуассоновских возмущений // Системы и средства информатики. Спец. вып. Геоинформационные технологии. - М.: ИПИ РАН, 2004. С. 37-55.
  9. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Спектрально-корреляционные и кинетические модели движения Земли // Астроном. журнал, 2004. Т. 81.№2. С. 184-192.
  10. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Корреляционная модель приливной неравномерности вращения Земли // ДАН, 2008. Т. 419.№3. С. 338-341.
  11. Пугачев В. С., Синицын И.Н. Теория стохастических систем. - 2-е изд.-М.: Логос, 2004.
  12. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Одно- и многомерные распределения флуктуаций неравномерности вращения Земли // ДАН, 2009. Т. 428.№5. С. 616-619.
  13. Синицын И.Н. Методы построения информационных моделей эредитарных флуктуаций неравномерности вращения Земли // Информатика и её применения, 2009. Т. 3. Вып. 1. С. 2-7.
  14. Синицын И.Н. Вероятностные методы построения информационных моделей неравномерности вращения Земли // Информатика и её применения, 2009. Т. 3. Вып. 4. С. 2-11.
  15. Синицын И.Н. Квазилинейные методы построения информационных моделей флуктуаций неравномерности вращения Земли // Информатика и её применения, 2008. Т. 2. Вып. 1. С. 35-43.
  16. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Вероятностные модели флуктуаций неравномерности вращения Земли при нестационарных возмущениях // ДАН, 2010. Т. 432. №3. С. 1-5.
  17. Синицын И.Н. Канонические представления случайных функций и их применение в задачах компьютерной поддержки научных исследований.-М.: ТОРУС ПРЕСС, 2009.
  18. Справочник по специальным функциям / Под ред. М. Абрамовича, И. Стигана.-М.: Наука, 1979.
  19. Синицын И.Н. Фильтры Калмана и Пугачева. - 2-е изд.-М.: Логос, 2007.
  20. Синицын И.Н. Развитие теории фильтров Пугачева для оперативной обработки информации в стохастических системах // Информатика и её применения, 2007. Т. 1. Вып. 1. С. 3-13.


СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ НА ОСНОВЕ ФИЛЬТРОВ ПУГАЧЁВА .

  • Э. Р. Корепанов  Институт проблем информатики Российской академии наук, EKorepanov@ipiran.ru

Литература

  1. Пугачев В. С. Оценивание переменных и параметров в стохастических системах, описываемых дифференциальными уравнениями // Доклады АН СССР, 1978. Т. 241.№5. С. 1031-1034.
  2. Пугачев В. С. Оценивание состояния и параметров непрерывных нелинейных систем // Автоматика и телемеханика, 1979.№6. С. 63-79.
  3. Pugachev V. S. Estimation of Markov processes // Time Series: Proceedings of the International Conference. Nottingham, 1979. - Amsterdam: North Holland, 1980. P. 389-400.
  4. Пугачев В. С. Обобщение теории условно оптимального оценивания и экстраполяции // Доклады АН СССР, 1982. Т. 262.№3. С. 535-538.
  5. Pugachev V. S. Conditionally optimal estimation in stochastic differential systems // Automatica, 1982. Vol. 18. No. 6. P. 685-696.
  6. Пугачев В. С.Условно оптимальная фильтрация и экстраполяция непрерывных процессов // Автоматика и телемеханика, 1984.№2. С. 82-89.
  7. Синицын И.Н. Фильтры Калмана и Пугачева. - М.: Логос, 2005; 2007 (2-е изд.).
  8. Синицын И.Н. Канонические представления случайных функций и их применение в задачах компьютерной поддержки научных исследований.-М.: ТОРУС ПРЕСС, 2009.
  9. Пугачев В. С. Конечномерные распределения процессов, определяемых стохастическими дифференциальными уравнениями, и экстраполяция таких процессов // Доклады АН СССР, 1980. Т. 251. №1. C. 40-43.
  10. Pugachev V. S. The finite-dimensional distributions of а random process determined bу а stochastic differential equation and their application to control problems // Problems of Control and Information Theory, 1981. Vol. 10. No. 2. P. 95-114.
  11. Pugachev V. S. Conditionally optimal estimation in systems with randomly varying structure // Preprints of the IX World Congress of the International Federation of Automatic Control. Budapest, Hungary, 1984. - Budapest, 1984. Vol. 7. P. 1-5.
  12. Пугачев В. С. Рекуррентное оценивание переменных и параметров в стохастических системах, описываемых уравнениями авторегрессии // Доклады АН СССР, 1978. Т. 241.№6. С. 1269-1272.
  13. Пугачев В. С. Рекуррентное оценивание переменных и параметров в стохастических системах, описываемых разностными уравнениями // Доклады АН СССР, 1978. Т. 243.№5. С. 1131-1133.
  14. Пугачев В. С. Рекуррентное оценивание переменных и параметров в марковских системах при дискретных измерениях // Доклады АН СССР, 1979. Т. 244. №5. С. 1077-1080.
  15. Пугачев В. С. Оценивание состояния и параметров марковских систем при дискретных измерениях // Автоматика и телемеханика, 1979.№7. С. 43-55.
  16. Пугачев В. С. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Наука, 1979.
  17. Пугачев В. С., Синицын И.Н., Шин В.И. Проблемы анализа и условно оптимальной фильтрации в реальном масштабе времени процессов в нелинейных стохастических системах // Автоматика и телемеханика, 1987.№12. С. 3-24.
  18. Пугачев В. С., СиницынИ. Н. Прикладные методы анализа стохастических систем // Вестник МАИ, 1994. Т. 1.№1. С. 39-47.
  19. Пугачев В. С., Синицын И.Н. Стохастические дифференциальные системы. - М.: Наука, 1985; 1990 (2-е изд.).
  20. Pugachev V. S. Unbounded conditionally optimal linear control for а linear plant // Control science and technology for the progress of society: VIII Trennial World Congress International Federation of Autonlatic Control Proceedings. Kyoto, Japan, 1981. Vol. 1. Control Theory. - Oxford-New York, 1982. P. 373-376.
  21. Пугачев В. С. Управление летными испытаниями летательных аппаратов как средство повышения их надежности // Проблемы надежности летательных аппаратов.-М.:Машиностроение, 1985. С. 25-37.
  22. Пугачев В. С., Синицын И.Н. Направления развития математического обеспечения для исследования стохастических систем // Информатика: проблемы, перспективы. -М.: Наука, 1986. С. 30-48.
  23. Пугачев В. С., Синицын И.Н. Направления развития теории условно оптимальной фильтрации // Перспективные методы планирования и анализа экспериментов при исследовании случайных полей и процессов: Тез. докл. II Всесоюзн. конф. Севастополь, 2-4 октября 1985. -М., 1985. Ч. 1. С. 168-170.
  24. Pugachev V. S., Sinitsyn I.N., Shin V. I. Problems of analysis and on-line conditionally optimal filtering of processes in nonlinear stochastic systems // 2nd IFAC Symposium on Stochastic Control. Vil'nius,USSR,May 19-23, 1986: Preprints. Part 1. -Moscow, 1986. P. 4-18.
  25. Sinitsyn I.N. Stochastic hereditary control systems // Problems of Control and Information Theory, 1986. Vol. 15. No. 4. P. 287-298.
  26. Sinitsyn I.N. Problems of signal analysis and conditionally optimal processing in stochastic differential systems // Latvian Signal Processing International Conference Proceedings. Riga, 1990. Vol. 2. P. 60-64.
  27. Алдушин Г.К., Бабкина Р.Н., Бурлака В.Ф., Вигдерович В.Ю., Гершиков Б.И., Корепанов Э. Р., Куленко О. А., Пугачев В. С., Синицын В.И., Синицын И.Н., Хатунцев А.П., Шин В.И. Принципы разработки интеллектуализированных ППП для построения условно оптимальных фильтров: Пакет прикладных программ "СтС-фильтр" / Под ред. В.С. Пугачева, И.Н. Синицына. -М.: ИПИ АН СССР, 1991.
  28. Пугачев В. С., Синицын И.Н., Хатунцев А.П., Шин В.И., Корепанов Э. Р., Синицын В.И. Математическое обеспечение для проектирования условно оптимальных фильтров и анализа процессов в дискретных стохастических системах // Автоматика и телемеханика, 1992.№6. С. 78-85.
  29. Пугачев В. С., Синицын И.Н., Хатунцев А.П., Шин В.И., Корепанов Э. Р., Синицын В.И. Проблемы разработки математического обеспечения для проектирования дискретных условно оптимальных фильтров // Системы и средства информатики. Вып. 3. - М.: Наука, 1992. С. 3-19.
  30. Корепанов Э. Р. Разработка и реализация информационной технологии синтеза фильтров Пугачева. Автореф. дисс. канд. техн. наук. - М.: ИПИ РАН, 1998.
  31. Синицын И. Н. ,Шин В.И. Условно оптимальная фильтрация процессов в стохастических дифференциальных системах по сложным статистическим критериям // Доклады АН СССР, 1991.Т. 320.№4.С. 814-817.
  32. Синицын И.Н., Шин В.И., Корепанов Э. Р. Теория условно оптимальной фильтрации стохастических процессов по сложным статистическим критериям // Системы и средства информатики. Вып. 5. - М.: Наука, 1993. С. 106-120.
  33. Синицын И.Н., Мощук Н.К., Шин В.И. Общая теория условно оптимальной фильтрации процессов в стохастических дифференциальных системах // Системы и средства информатики. Вып. 7. - М.: Наука, 1995. С. 75-85.
  34. Пугачев В. С., Синицын И.Н. Современное состояние и перспективы развития математического обеспечения для исследования стохастических систем //Проблемы управления-89: Тез. докл. Всесоюзн. совещания. - Ташкент, 1989. Т. 1. С. 504-505.
  35. Панков А. Р. Рекуррентное оценивание траекторий динамических систем с помощью регрессионных не- линейных фильтров // Статистические методы в теории управления ЛА: Тем. сб. научн. тр. МАИ. - М.: МАИ, 1990. С. 45-53.
  36. Казаков И. Е., Мальчиков С. В. Приближенное построение фильтров Пугачева заданной сложности // Автоматика и телемеханика, 1981.№12. С. 48-55.
  37. Руденко Е. А. Оптимальные дискретные конечномерные алгоритмы идентификации состояния и параметров движущихся объектов при дискретных измерениях // Теория и методы идентификации и управления движущимися объектами: Тем. сб. науч. тр. МАИ. -М.: МАИ, 1988. С. 43-52.
  38. Руденко Е. А. Оптимальная структура дискретных нелинейных фильтров произвольного порядка // Статистические методы в теории управления ЛА: Тем. сб. науч. тр. МАИ. -М.: МАИ, 1990. С. 53-60.
  39. Руденко Е. А. Адаптивный дискретный нелинейный фильтр для реализации на борту ЛА // Управление и навигация ЛА в условиях параметрической неопределенности: Тем. сб. науч. тр. МАИ. - М.: МАИ, 1991. С. 23-30.
  40. Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э. Р., Белоусов В. В. Информационные технологии синтеза параметризованных фильтров Пугачева // Наукоемкие технологии, 2004. Т. 5.№7. С. 50-72.
  41. Белоусов В. В. Информационная технология синтеза фильтров Пугачева для быстрой обработки информации в сингулярных стохастических системах. Автореф. дисс. канд. техн. наук. - М.: ИПИ РАН, 2004.
  42. Пугачев В. С., Синицын И.Н. Теория стохастических систем. -М.: Логос, 2000; 2003 (2-е изд.).
  43. Mohider S. G., Angus P. A. Kalman filtering. Theory and applications. - New Jersey: Prentice Hall Engleeward Cliffs, 1993.
  44. Синицын В.И. Эллипсоидальная аппроксимация распределений в задачах анализа и обработки информации в стохастических системах. Автореф. дисс. докт. физ.-мат. наук. -М.:МАИ, 2005.
  45. Хоанг Тхо Ши. Эллипсоидальные квазилинейные фильтры для оперативной обработки информации в нелинейных стохастических системах. Автореф. дисс. канд. техн. наук. -М.: ИПИ РАН, 2007.
  46. Синицын И.Н., Корепанов Э. Р., Синицын В.И., Белоусов В. В. Структурные методы параметризации распределений в стохастических системах, основанные на канонических разложениях // Спектральные методы обработки информации в научных исследований (Спектр'2000): Докл. I Всеросс. конф. Пущино, Моск. обл., 24-28 октября 2000. - М.: ИМПБ РАН, 2000. С. 150-152.
  47. Синицын И.Н., Синицын В.И. Методы анализа нелинейных стохастических систем // Проблемы и методы информатики: Тез. докл. II научн. сессии ИПИ РАН.-М.: ИПИ РАН, 2005. С. 19.
  48. Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э. Р., Белоусов В. В., Агафонов Е. С., Куценко А. В. Математическое обеспечение методов эквивалентной линеаризации стохастических систем, основанное на канонических разложениях случайных функций // Кибернетика и высокие технологии XXI века (C&T 2008): Тр. IX Междунар. научно-техн. конф. - Воронеж: Саквоее, 2008. ISBN 978-9900659-6-3. С. 723- 734.
  49. Синицын И.Н. Современное состояние теории канонических разложений случайных функций и ее применение к задачам фильтрации и распознавания // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации (Распознавание-2008): Сб. мат-лов VIII Междунар. конф. Курск, 13-15 мая 2008. Ч. 1. ISBN 978-5-7681-0378-1.
  50. Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э. Р., Белоусов В. В., Агафонов Е. С. Символьное математическое обеспечение для анализа и моделирования стохастических систем, основанное на канонических разложениях случайных функций // Идентификация систем и задачи управления (SICPRO'09): Тр. VIII Междунар. конф. CD-ROM. С. 1059-1072.
  51. Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э. Р., Белоусов В. В., Конашенкова Т. Д., Агафонов Е. С., Сергеев И. В., Басилашвили Д. А. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (III) // Системы высокой доступности, 2010. Т. 6.№4. С. 23-47.
  52. Синицын И.Н. Синицын В.И., Корепанов Э. Р., Белоусов В. В., Чумин И. В. Методическое и программное обеспечение анализа качества и моделирования сингулярных стохастических систем // Идентификация систем и задачи управления (SICPRO'05): Тр. IV Междунар. конф., 2005. CD-ROM. ISBN 5-201-149- 75-8. С. 1734-1743.
  53. Синицын И.Н., Синицын В.И. Корепанов Э. Р., Белоусов В. В., Куценко А. В. Методическое и программное обеспечение на основе символьных вычислений для исследования регулярных и сингулярных стохастических систем // Кибернетика и высокие технологии XXI века (C&T 2007): Сб. докл. VIII Междунар. научно-техн. конф. - Воронеж: Саквоее, 2007. Т. 2. С. 561-573.
  54. Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э. Р., Белоусов В. В., Куценко А.В. Развитие методического и программного обеспечения для анализа качества и моделирования регулярных и сингулярных стохастических систем // Системный анализ и информационные технологии (CАИТ-2007, Обнинск): Тр. II Междунар. конф.-М.: ЛКИ, 2007. Т. 1. С. 20-23.
  55. Пугачев В. С., Синицын И.Н. Стохастические системы. Теория и программное обеспечение // Тр. юбилейной сессии Отделения информатики, вычислительной техники и автоматизации РАН, 1993. Т. 1. С. 75-93.
  56. Шайкин М. Е., Синицын И.Н. Проблемы фильтрации и распознавания образов в стохастических системах со свойствами симметрии // Распознавание образов и анализ изображений, 2001 (на англ. яз). Т. 11. №1. С. 382-385.
  57. Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э. Р., Белоусов В. В. Развитие теории быстрых алгоритмов обработки сигналов в нелинейных стохастических системах // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработка изображений и символьной информации (Распознавание- 2003): Сб. мат-лов 6-й Междунар. конф. - Курск: КГТУ, 2003. С. 37.
  58. Синицын И.Н., Синицын В.И., Степанов А.М., Ушмаев О. С. Проблемы реализации вычислительных методов обработки и анализа сигналов и изображений на архитектурах с ассоциативной памятью //Методы и средства обработки информации: Тр. 1-й Всеросс. конф.-М.:МГУ, 2003. С. 73-77.
  59. Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э. Р., Белоусов В. В., Ильясов Д.Ф., Ушмаев О. С. Субоптимальные обучающиеся информационные технологии и системы//Интеллектуальные информационные технологии (Интеллект-2003):Тез. докл. Межрегиональной научно-практич. конф.- Тула, 2003. С. 71.
  60. Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э. Р., Белоусов В. В. Современное методическое и программное обеспечение анализа качества и моделирования стохастических систем управления // Идентификация систем и задачи управления (SICPRO'04): Тр. III Междунар. конф., 2004. CD-ROM. ISBN 5-201- 14966-9. С. 17-43.
  61. Синицын И.Н., Степанов А.М., Ушмаев О. С. Проблемы синтеза фильтров и идентификаторов с ассоциативной памятью // Идентификация систем и задачи управления (SICPRO'04): Тр. III Междунар. конф., 2004. CD-ROM. ISBN 5-201-14966-9. С. 1896-1911.
  62. Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э. Р., Ильясов Д.Ф. Современное состояние теории и некоторых приложений канонических представлений случайных функций // Математика в современном мире: Мат-лы 2-й Всеросс. научно-практич. конф., посвя- щенной 110-летиюсо дня рождения А. Я. Хинчина.- Калуга, 2004. С. 43-52.
  63. Синицын И.Н., Корепанов Э. Р., Ильясов Д.Ф., Агафонов Е. С. Опыт разработки информационных технологий стохастической обработки и аудита электронных таблиц // Математические методы распознавания образов (ММПРО-12): Тез. докл. 12-й Всеросс. конф.-М.:МАКС-ПРЕСС, 2005. С. 32.
  64. Соколов И. А., Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э. Р., Чумин И. В., Хоанг Тхо Ши. Методы эквивалентной линеаризации нелинейных стохастических систем и их применение // Системы и средства информатики. Спец. вып.-М.: ИПИ РАН, 2005. С. 5- 29.
  65. Синицын И.Н., Корепанов Э. Р., Белоусов В. В., Куценко А. В. Развитие методического и программного обеспечения на основе символьных вычислений для исследования стохастических систем // Идентификация систем и задачи управления (SICPRO'07): Тр. VI Междунар. конф. CD-ROM. ISBN 5-201-14992-8. С. 1447-1462.
  66. Синицын И.Н. Развитие теории фильтров Пугачева для оперативной обработки информации в стохастических системах // Информатика и её применения, 2007. Т. 1. Вып. 1. С. 3-13.
  67. Синицын И.Н., Корепанов Э. Р., Агафонов Е. С. Условно оптимальные стохастические информационные технологии контроля и обучения сложных динамических систем // Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (РОАИ-8-2007): Тр. 8-й Междунар. конф. Йошкар- Ола. -М.:МГТУ, 2007. Т. 1. С. 44-49.
  68. Борисов А. В. Методы анализа и оценивания в скрытых марковских системах при обработке разнородной информации. Автореф. дисс. .докт. физ.-мат. наук. -М.:МАИ, 2008.
  69. Дымков В.И., Синицын И.Н. Элементы концепции персональных систем обработки изображений // Системы и средства информатики. Вып. 1. - М.: Наука, 1989. С. 66-74.
  70. Синицын И.Н. Из опыта преподавания статистических основ информатики в технических университетах // Системы и средства информатики. Вып. 8. (Спец. вып. "Информационные технологии в образовании: От компьютерной грамотности к информационной культуре общества", посвященный II Международному конгрессу ЮНЕСКО "Образование и информатика").-М.: Наука, 1996. С. 68-73.
  71. Жандаров А.М. Идентификация и фильтрация измерений состояния стохастических систем. - М.: Наука, 1979.
  72. Мудров В.И., Кушко В.Л.Методы обработки измерений.-М.: Радио и связь, 1983.
  73. Малышев В. В., Кибзун А.И. Анализ и синтез систем высокоточного управления летательными аппарата- ми. -М.: Машиностроение, 1987.
  74. Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э. Р., Белоусов В. В., Лавренюк Ю. А. Условно оптимальные стохастические информационные технологии контроля сложных динамических систем // Системы и средства информатики.-М.: Наука, 2006. С. 51-87.
  75. Синицын И.Н. Стохастические системы. Теория и стохастические информационные технологии (I) // История науки и техники. - М.: Научтехлитиздат, 2008.№7. С. 9-12.
  76. Синицын И.Н. Стохастические системы. Теория и стохастические информационные технологии (II) // Системы высокой доступности, 2008. Т. 4. №1-2. С. 25-35.


ТЕОРИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ И КИБЕРНЕТИЧЕСКАЯ КАРТИНА МИРА .

  • М. Б. Игнатьев  Международный институт кибернетики и артоники при Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения, kira@robotek.ru

Литература

  1. Информационные проблемы изучения биосферы. Комплекс характеристик природных систем: Сб. науч. тр. /Под ред. А.А. Воронова, В.В. Бугровского.- М.: Наука, 1988.
  2. Игнатьев M. Б. Голономные автоматические системы.-М.-Л.: АН СССР, 1963.
  3. Ignatyev M. B., Makina D.M., Petrischev N.N., Poliakov I. V., Ulrich E. V., Gubin A. V. Global computer model of organism for decision making support in telemedicine // High Performance Computing Symposium (HPC-2000) Proceedings / Ed. A. Tentner.-Washington,D.C., USA, 2000. P. 66-71.
  4. Ignatyev M. B. Linguo-combinatorial method for complex systems simulation // 6th World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics Proceedings. Vol. XI. Computer science II.-Orlando,USA, 2002. P. 224-227.
  5. Воронов А. А., Бунич П. Г., Моделевский М.Ш. и др. Океан: экономические проблемы освоения. - М.: Экономика, 1975.
  6. Игнатьев М. Б. Роботы на основе нанотехнологий и пути перехода из одной мировой точки в другую // Вестник Северо-Западного отделения Метрологической академии. Вып. 2.- СПб., 1998. С. 46-51.
  7. Бейдер Р. Атомы в молекулах. -М.:Мир, 2001.
  8. Игнатьев М. Б .Кибернетическая физика и пути перехода из одной мировой точки в другую // Фундаментальные исследования и инновации в технических университетах: Мат-лы XI Всеросс. конф. по проблемам науки и высшей школы. Санкт-Петербург, 18-19 мая 2007. - СПб.: СПбГПУ, 2007. С. 72-82.
  9. Ignatyev M. B. Semantics and self-organization in nanoscale physics // Int. J. Computing Anticipatory Systems / Ed. D. Dubois. - Liege, Belgium: HEC-ULg, 2008. Vol. 22. P. 17-23.
  10. Игнатьев М. Б. Самоорганизующиеся робототехнические системы и игра в футбол // Сб. тр. I Международной конференции по механотронике и робототехнике. Т. 2.- СПб., 2000. С. 127-131.
  11. Гушанская Е.М., Игнатьев М.Б., Игнатьев К.М. и др. Компьютерные игры.- Л.: Лениздат, 1988. 168 с.
  12. Ignatiev M. B. Simulation of adaptational maximum phenomenon in developing systems // 1993 International Simulation Technology Conference (SIMTEC'93) Proceedings. San Francisco, USA, 1993. P. 41-42.
  13. Игнатьев М.Б. Рекурсивные вычислительные машины //Информационно-управляющие системы, 2004. №5. С. 54-57.
  14. Игнатьев М.Б. Роботы, аватары и люди как системы со структурированной неопределенностью // Философия искусственного интеллекта: Мат-лы Всеросс. междисциплинарной конф.-М., 2005.С. 1005-1010.
  15. Игнатьев М. Б. Закономерность изменения адаптационных возможностей в жизненном цикле сложных развивающихся систем. Диплом №25-S на открытие в области кибернетики и системного анализа с приоритетом от 28.06.1963.
  16. Архитектура виртуальных миров / Под ред. М. Б. Игнатьева, А.В. Никитина, А. Е. Войскунского.- СПб., 2009. 300 с.


СИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНЫХ НЕЛИНЕЙНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ СПЕКТРАЛЬНЫМ МЕТОДОМ .

  • А.В. Пантелеев  Московский авиационный институт, кафедра математической кибернетики, avpanteleev@inbox.ru
  • К.А. Рыбаков Московский авиационный институт, кафедра математической кибернетики, rkoffice@mail.ru

Литература

  1. Пантелеев А. В., Бортаковский А. С. Теория управления в примерах и задачах.-М.: Высшая школа, 2003.
  2. Пантелеев А. В. Оптимальные нелинейные системы управления: синтез при неполной информации. - М.: Вузовская книга, 2008.
  3. Пугачев В. С., Синицын И.Н. Теория стохастических систем. -М.: Логос, 2004.
  4. Солодовников В. В., Семенов В. В. Спектральная теория нестационарных систем управления. - М.: Наука, 1974.
  5. Семенов В. В. Уравнение обобщенной характеристической функции вектора состояния систем автоматического управления // Аналитические методы синтеза регуляторов. Вып. 2. - Саратов: СПИ, 1977. С. 3-36.
  6. Пантелеев А. В., Рыбаков К. А., Сотскова И.Л. Спектральный метод анализа нелинейных стохастических систем управления. -М.: Вузовская книга, 2006.
  7. Пантелеев А.В., Рыбаков К. А. Прикладной вероятностный анализ нелинейных систем управления спектральным методом. -М.:МАИ-ПРИНТ, 2010.
  8. Семенов В. В. Синтез алгоритмов управления нелинейными системами при случайных воздействиях с ограниченным составом точных измерений // Аналитические методы синтеза регуляторов. Вып. 3. - Саратов: СПИ, 1978. С. 3-20.
  9. Пантелеев А.В., Летова Т. А.Методы оптимизации в примерах и задачах. -М.: Высшая школа, 2008.
  10. Пантелеев А. В. Метаэвристические алгоритмы поиска глобального экстремума. - М.: МАИ-ПРИНТ, 2009.
  11. Анулова С.В., Веретенников А.Ю., Крылов Н.В., Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Стохастическое исчисление // Итоги науки и техн. Соврем. пробл. матем. Фундам. направления. Т. 45.-М.: ВИНИТИ, 1989.
  12. Флеминг У., Ришел Р. Оптимальное управление детерминированными и стохастическими системами. - М.:Мир, 1978.
  13. Соболев C.Л. Уравнения математической физики. - М.: Наука, 1966.
  14. Пугачев В. С. Лекции по функциональному анализу.- М.:МАИ, 1996.
  15. Семенов В. В., Рыбин В. В. Алгоритмическое и программное обеспечение расчета нестационарных непрерывно-дискретных систем управления ЛА спектральным методом. -М.:МАИ, 1984.
  16. Рыбин В. В. Описание сигналов и линейных нестационарных систем управления в базисах вейвлетов и их анализ в вычислительных средах. -М.: МАИ, 2003.
  17. Романов В. А., Рыбаков К. А .Спектральные характеристики операторов умножения, дифференцирования и интегрирования в базисе обобщенных функций Эрмита // Труды МАИ, 2010.№39 (http://www.mai.ru).
  18. Рыбаков К. А. Спектральные характеристики линейных функционалов и их приложения к анализу и синтезу стохастических систем управления // Труды МАИ, 2005.№18 (http://www.mai.ru).
  19. Рыбаков К. А. Программное обеспечение спектрального метода Spectrum // Труды МАИ, 2003. №14 (http://www.mai.ru).
  20. Казаков И. Е., Артемьев В.М., Бухалев В. А. Анализ систем случайной структуры.-М.:Физматлит, 1993.


ПРОБЛЕМА КОМПЕНСАЦИИ РЭЛЕЕВСКИХ ЗАМИРАНИЙ В РАДИОКАНАЛАХ ПОДВИЖНЫХ СИСТЕМ ГОЛОСОВОЙ СВЯЗИ.

  • Н. Б. Преображенский  Институт точной механики и вычислительной техники им.С. А.Лебедева, Московский физико-технический институт, факультет радиотехники и кибернетики, nbp@ipmce.ru
  • Я. Р. Файзулхаков  Институт точной механики и вычислительной техники им.С. А.Лебедева, Московский физико-технический институт, факультет радиотехники и кибернетики, yakovr@yandex.ru

Литература

  1. Черенкова Е.Л., Чернышев О. В. Распространение радиоволн.-М.: Радио и связь, 1984. 272 с.
  2. Макаров Г.И., Новиков В. В., Рыбачек С. Т. Распространение электромагнитных волн над земной поверхностью. -М.: Наука, 1991. 196 с.
  3. Okumura Y., Ohmohri E., Kawano T., Fukada K. Field strength and its variability in VHF and UHF land-mobile radio service // Rev. Electrical Communication Laboratories, 1968. Vol. 16. No. 9-10. P. 825-873.
  4. Hata M. Empirical formula for propagation loss in land mobile radio service // IEEE Trans. Veh. Technol., 1980. Vol. VT-29. No. 3. P. 317-325.
  5. Голяницкий И. А. Математические модели и методы в радиосвязи / Под ред. Ю.А. Громакова. - М.: Эко- Трендз, 2005. 440 с.
  6. Васильев К.К. Математическое моделирование систем связи: Учебное пособие. - Ульяновск: УлГТУ, 2008. 170 с.
  7. Синицын И.Н. Канонические представления случайных функций и их применение в задачах компьютерной поддержки научных исследований.-М.: ТОРУС ПРЕСС, 2009. 768 с.
  8. Сикарев А. А. Оптимальный разнесенный когерентный и некогерентный прием в каналах с флуктуационными и сосредоточенными помехами //Проблемы передачи информации, 1973. Т. 9№1. С. 57-65.
  9. Андрианов М.Н. Повышение помехоустойчивости подвижной связи в канале с логнормальными замираниями комплексированием прерывистой связи с разнесенным приемом сигналов // Электромагнитные волны и электронные системы, 2009. Т. 14.№7. С. 11-17.
  10. Вернер М. Дифференциальная энтропия // Основы кодирования.-М.: Техносфера, 2004. С. 109-114.
  11. Рабинер Л. Р., Шафер Р. В. Цифровая обработка речевых сигналов /Пер. с англ.;под ред. Ю.Н. Прохорова, М.В. Назарова.-М: Радио и связь, 1981. 496 с.
  12. Савченко В. В. Различение случайных сигналов в частотной области // Радиотехника и электроника, 1997. Т. 42.№4. С. 426-429


ДЕРЕВО РАБОТ И МАССОВО-ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА .

  • В.А. Козмидиади  Институт проблем информатики Российской академии наук, v.kozmidiady@gmail.com

Литература

  1. Dean J., Ghemawat S. MapReduce: Simplified Data Processing on large clusters // Communications of the ACM-50thAnniversary issue: 1958-2008, 2008.Vol. 51. No. 1. P. 107-114.
  2. L.ammel R. Google's MapReduce programming model - revisited // Sci. Computer Programming, 2008. No. 70. P. 1-30.
  3. Lam C. Hadoop in action.-Manning Publications, 2010. 325 p.
  4. Apache Hadoop: http://hadoop.apache.org.
  5. Черняк Л. MapReduce - будущее баз данных // Открытые системы. СУБД, 2009.№2. С. 24-29.
  6. Lamport L., Shostak R., Pease M. The Byzantine generals problem // ACM Transactions on Programming Languages and Systems, 1982. Vol. 4. No. 3. P. 382-401.
  7. Дьячков В. А., Захаров В.Н., Козмидиади В. А., Кузьмин А. В., Попов А. С., Шулятников Д. С. Сервисные приложения для работы с иерархическими данными в распределенной файловой системе // Системы и средства информатики. Вып. 18. - М.: Наука, 2008. С. 20-35.
  8. Knuth D.E. The art of computer programming. Vol. 1. 3rd ed. - Boston: Addison-Wesley, 1997. 650 p.
  9. Дьячков В. А., Захаров В.Н., Козмидиади В. А, Кузьмин А.В., Шулятников Д. С. Алгоритмы параллельного выполнения заданий сервисных приложений в распределенной среде // Системы и средства информатики. Вып. 18. -М.: Наука, 2008. С. 49-70.
  10. Kurant M., Markopoulou A., Thiran P. On the bias of BFS (Breadth First Search) // International Teletraffic Congress (ITC 22). Amsterdam, 2010. P. 1-8.
  11. Захаров В.Н., Козмидиади В. А., Кузьмин А.В. Описание недетерминированного поведения и проблема отказоустойчивости приложений // Системы и средства информатики. Вып. 15. - М.: Наука, 2005. С. 338-358.
  12. Захаров В.Н., Козмидиади В. А. Средства обеспечения отказоустойчивости приложений // Информатика и её применения, 2007. Т. 1.№1. C. 14-26.
  13. Arts T., Claessen K., Svensson H. Semi-formal development of a fault-tolerant leader election protocol in Erlang // Formal Methods and Software Engineering: 4th Conference (International) onFormal Engineering Methods.- Berlin/Heidelberg: Springer, 2005. P. 140-154.






 
© 2016 Институт проблем информатики Российской Академии наук Русский | English     Контакты