«Информатика и её применения» (Том 5, Выпуск 2, 2011)
Оглавление | Библиография | Об авторах
Аннотации и ключевые слова.
СТРУКТУРНАЯ ТЕОРИЯ СЛОЖНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ .
- В.С. Пугачёв Институт проблем информатики Российской академии наук
- И.Н. Синицын Институт проблем информатики Российской академии наук, sinitsin@dol.ru
Аннотация: Излагается прикладная теория распределений в бесконечномерных стохастических дифференциальных системах на основе уравнений для многомерных характеристических функционалов. Рассматривается структурная теория синтеза формирующих фильтров. Приводятся формулы для условных вероятностных мер типовых соединений сложных стохастических систем (ССтС). Приводятся примеры.
Статья представляет собой расширенное изложение доклада авторов на семинаре, посвященном 85-летию
академика В.С. Пугачёва (Москва, ИПИ РАН, 1996).
Ключевые слова: дифференциальная стохастическая система; многомерный характеристический функционал; формирующий фильтр; структурная теория; типовые соединения сложных стохастических
систем
ИНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ НЕРАВНОМЕРНОСТИ ВРАЩЕНИЯ ЗЕМЛИ.
- Ю. Г.Марков Московский авиационный институт, vadimkin1@yandex.ru
- В.В. Перепелкин Московский авиационный институт, vadimkin1@yandex.ru
- И.Н. Синицын Институт проблем информатики Российской академии наук, sinitsin@dol.ru
- Н.Н. Семендяев Институт проблем информатики Российской академии наук, nsemendyaev@ipiran.ru
Аннотация: Рассмотрены стохастические информационные модели неравномерности вращения Земли на
основе априорных и апостериорных данных. Особое внимание уделено моделям на коротких интервалах
времени длительностью от 1–2 до 10–30 сут.
Ключевые слова: астрометрические измерения; инструментальное, алгоритмическое и программное
обеспечение; информационная модель; линейные и линеаризованные фильтры; фильтры Калмана и
Пугачёва; неравномерности вращения Земли; МСВЗ; MATLAB
СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ НА ОСНОВЕ ФИЛЬТРОВ ПУГАЧЁВА .
- Э. Р. Корепанов Институт проблем информатики Российской академии наук, EKorepanov@ipiran.ru
Аннотация: Дан обзор современного состояния и новых результатов в области теории и практики
синтеза нелинейных условно оптимальных фильтров Пугачёва для обработки сигналов в многомерных
динамических системах со случайными возмущениями. Описано методическое и инструментальное
программное обеспечение «СтС-Фильтр» в среде MATLAB.
Ключевые слова: информационные технологии; фильтрация; стохастические системы; фильтры Калмана; фильтры Пугачёва
ТЕОРИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ И КИБЕРНЕТИЧЕСКАЯ КАРТИНА МИРА .
- М. Б. Игнатьев Международный институт кибернетики и артоники при Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения, kira@robotek.ru
Аннотация: Рассматриваются сложные системы методом лингвокомбинаторного моделирования, исследуются механизмы взаимодействия систем и окружающей среды—настройка с помощью использования
произвольных коэффициентов, обучение с помощью наложения или снятия ограничений, объединение
в коллектив и др. Выявлен феномен адаптационного максимума, и если целью является выживание
системы в потоке перемен, то она должна управляться так, чтобы удерживаться в зоне адаптационного
максимума с помощью всех механизмов адаптации. Приводятся примеры сложных систем.
Ключевые слова: адаптация; комбинаторное моделирование; неопределенность; смысл; общая теория
систем; физика; астрономия; экономика
СИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНЫХ НЕЛИНЕЙНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ СПЕКТРАЛЬНЫМ МЕТОДОМ .
- А.В. Пантелеев Московский авиационный институт, кафедра математической кибернетики, avpanteleev@inbox.ru
- К.А. Рыбаков Московский авиационный институт, кафедра математической кибернетики, rkoffice@mail.ru
Аннотация: Предложен новый метод нахождения оптимального в среднем управления при неполной
информации о векторе состояния для многомерных нелинейных стохастических систем, основанный на
спектральной форме математического описания. Полученысоотношения для определения оптимального
в среднем управления с использованием спектральной формы математического описания. Разработано
методическое обеспечение синтеза оптимального в среднем управления при неполной информации
о векторе состояния, его эффективность продемонстрирована на решении модельной задачи синтеза
оптимальной двумерной стохастической системы при различных условиях информированности.
Ключевые слова: оптимальное управление; синтез при неполной информации; спектральный метод;
спектральное преобразование; спектральная форма математического описания; стохастическая система;
уравнение Беллмана; уравнение Фоккера–Планка–Колмогорова
ПРОБЛЕМА КОМПЕНСАЦИИ РЭЛЕЕВСКИХ ЗАМИРАНИЙ В РАДИОКАНАЛАХ ПОДВИЖНЫХ СИСТЕМ ГОЛОСОВОЙ СВЯЗИ.
- Н. Б. Преображенский Институт точной механики и вычислительной техники им.С. А.Лебедева, Московский физико-технический институт, факультет радиотехники и кибернетики, nbp@ipmce.ru
- Я. Р. Файзулхаков Институт точной механики и вычислительной техники им.С. А.Лебедева, Московский физико-технический институт, факультет радиотехники и кибернетики, yakovr@yandex.ru
Аннотация: Рассмотрена многолучевая стохастическая модель радиоканала. Предложен метод временного
комплексирования речевого сигнала с тональной низкочастотной (НЧ) синхронизацией для передачи
голосовых сигналов по рэлеевским радиоканалам, позволяющий повышать разборчивость за счет компенсации быстрых замираний. Пригодность нового метода подтверждена модельными экспериментами.
Ключевые слова: рэлеевские замирания; многолучевая модель; компенсация замираний; разборчивость
речевого сигнала; радиосвязь; радиоканал
ДЕРЕВО РАБОТ И МАССОВО-ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА .
- В.А. Козмидиади Институт проблем информатики Российской академии наук, v.kozmidiady@gmail.com
Аннотация: Рассмотрен механизм, обобщающий MapReduce. Особое внимание уделено способам раздачи
работ для параллельного выполнения. Предполагается, что простые работы образуют дерево, а разделением сложных работ на части ведает координатор. Исполнители же выполняют только простые работы.
Оказывается, что от порядка обхода дерева работ существенно зависит сложность восстановления после
отказа узла. Основное внимание уделено способам обхода дерева работ.
Ключевые слова: MapReduce; массово-параллельная обработка; обходы дерева; дерево работ; восстановление после отказа
|