«Системы и средства информатики»
Том 27, Выпуск 3, 2017г.

Оглавление | Об авторах

Аннотации и ключевые слова.

О КОМПЛЕКСНОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ

• А. А. Грушо  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, grusho@yandex.ru
• М. И. Забежайло  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, m.zabezhailo@yandex.ru
• Д. В. Смирнов Сбербанк России, dvlsmirnov@sberbank.ru
• Е. Е. Тимонина  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, eltimon@yandex.ru

Аннотация: Рассматривается проблема комплексной аутентификации. Схема комплексной аутентификации подразумевает прохождение последовательности информационных пространств. Каждое из этих пространств содержит свою информацию, способную подтвердить или опровергнуть представленные пользователем данные для своей аутентификации. Приведен пример организации использования информационных пространств для аутентификации. В каждом информационном пространстве можно построить свои модели и оценки вероятности аутентификации или ее опровержения. Интеграция различных вероятностных пространств может осуществляться за счет системы запретов, построенных на последовательностях значений данных аутентифи-кации из разных информационных пространств.

Ключевые слова: идентификация и комплексная аутентификация; информационная безопасность

АНАЛИЗ НЕПРОТИВОРЕЧИВОСТИ РЕКОНФИГУРАЦИИ ПРОГРАММНО-КОНФИГУРИРУЕМОЙ СЕТИ

• А. А. Грушо  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, grusho@yandex.ru
• И. Ю. Терёхина Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова, irinateryokhina@gmail.com

Аннотация: Рассматривается задача реконфигурации для программно-кон- фигурируемых сетей (SDN, software-defined networks), которая предполагает обновление таблиц маршрутизации с учетом свойств корректности (непротиворечивости). Как правило, SDN рассматривается как ориентированный граф, а свойства непротиворечивости могут быть сформулированы различными способами. Задача реконфигурации SDN с соблюдением свойств непротиворечивости в общем случае является NP-трудной задачей. В данной работе рассматривается модель программно-конфигурируемой сети как неори-ентированного графа, сформулирована задача реконфигурации, обладающая свойством непротиворечивости, которое заключается в отсутствии зацикливания пакетов при реконфигурации сети. Приводится алгоритм, позволяющий построить реконфигурирующую последовательность в худшем случае за квадратичное от числа вершин время.

Ключевые слова: программно-конфигурируемая сеть; задача реконфигурации; непротиворечивая реконфигурация сети

АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НОРМАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ В СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ С ИНТЕГРАЛЬНЫМИ НЕЛИНЕЙНОСТЯМИ (II)

• И. Н. Синицын  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, sinitsin@dol.ru

Аннотация: Разработано методическое и алгоритмическое обеспечение аналитического моделирования (АМ) нормальных (гауссовских) процессов в дифференциальных стохастических системах (СтС) с вероятностными интегральными нелинейностями (ВИН) на основе методов статистической линеаризации (МСЛ) и нормальной аппроксимации (МНА). Для ВИН (экспоненциального, гамма- и х2-распределений) получены аналитические выражения для коэффициентов МСЛ (МНА) при степенной аппроксимации. Алгоритмы положены в основу модуля разрабатываемого инструментального программного обеспечения StS-Analysis.2017. Приведено два тестовых примера с оценкой точности.

Ключевые слова: вероятностная интегральная нелинейность (ВИН); гамма- распределение; х2-распределение; интегральная нелинейность (ИН); метод нормальной аппроксимации (МНА); метод статистической линеаризации (МСЛ); степенное разложение; стохастическая система (СтС); экспоненциальное распределение

ОЦЕНКИ ПОГРЕШНОСТИ АППРОКСИМАЦИИ ДЛЯ МАРКОВСКИХ СИСТЕМ ОБСЛУЖИВАНИЯ, ОПИСЫВАЕМЫХ ПРОЦЕССАМИ РОЖДЕНИЯ И ГИБЕЛИ С ДОПОЛНИТЕЛЬНЫМИ ПЕРЕХОДАМИ

• А. И. Зейфман  Вологодский государственный университет; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук; Институт социально-экономического развития территории Российской академии наук, a_zeifman@mail.ru
• А. В. Коротышева  Вологодский государственный университет, a_korotysheva@mail.ru
• Я. А. Сатин  Вологодский государственный университет, yacovi@mail.ru
• К. М. Киселева  Вологодский государственный университет; Российский университет дружбы народов, ksushakiseleva@mail.ru
• Р. В. Разумчик  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук; Российский университет дружбы народов, rrazumchik@ipiran.ru
• В. Ю. Королев  Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного универ-ситета им. М. В. Ломоносова; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, vkorolev@cs.msu.ru
• С. Я. Шоргин  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, sshorgin@ipiran.ru

Аннотация: Рассмотрено построение предельных характеристик неоднородных процессов рождения и гибели с возможными дополнительными переходами из нулевого состояния и в него. При этом, в отличие от ранее изученных случаев, допускается общая ситуация более медленного (неэкспоненциального) убывания интенсивностей перехода из нулевого состояния в k-е при k ^ <х. Для таких процессов получены оценки скорости сходимости во взвешенных нормах в случае слабой эргодичности, а также равномерные по времени оценки погрешности, получаемой при аппроксимации аналогичными усеченными процессами. В качестве примера рассмотрена неоднородная система обслуживания типа M/M/S с дополнительными переходами.

Ключевые слова: неоднородный процесс; процесс рождения и гибели; аппроксимация; усечение; эргодичность; оценки; системы массового обслуживания

ЛОКАЛЬНАЯ РЕКОНСТРУКЦИЯ УЧАСТКОВ ТОМОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ И ВЕЕРНОЙ СХЕМАХ СКАНИРОВАНИЯ

• А. А. Кудрявцев  Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, nubigena@mail.ru
• О. В. Шестаков  Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, oshestakov@cs.msu.su
• И. А. Федюшин  Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, fedushin.ilya@yandex.ru

Аннотация: Томографические методы реконструкции изображений объектов широко используются в самых разнообразных областях, включая медицину, биологию, физику плазмы, газовую динамику, геофизику, астрономию и радиолокацию. В некоторых приложениях невозможно (или нежелательно) получить полный набор проекционных данных для восстановления изображения всего объекта. Иногда интерес представляет лишь участок изображения (часто небольшой по сравнению с изображением всего объекта), и возникает задача локальной реконструкции по неполному набору проекций. Одним из самых популярных методов решения этой задачи является вейвлет-разложение, которое позволяет локально восстановить мелкие структуры изображения. Метод вейвлет-разложения применим для параллельной схемы томографического сканирования. В веерной схеме обычно используется метод перегруппировки проекций, позволяющий применять алгоритмы реконструкции, разработанные для параллельной схемы. В работе рассматривается вопрос об изменении необходимого объема проекционных данных при переходе от веерной к параллельной схеме.

Ключевые слова: преобразование Радона; вейвлеты; локальная реконструкция; веерная схема сканирования; параллельная схема сканирования

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ПОЗДНИХ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ДИСКРИМИНАНТНОГО И КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ХАРАКТЕРИСТИК ГЛИКЕМИИ В РАННЕМ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОМ ПЕРИОДЕ

• Т. В. Захарова  Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, lsa@cs.msu.ru
• А. В. Сливкина  Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, anya-slivkina@mail.ru

Аннотация: Рассматривается применение статистического метода классификации многомерных наблюдений - метода дискриминантного анализа и статистического метода, позволяющего оценить тесноту совместного влияния факторов на результат - корреляционного анализа данных. Решается задача прогнозирования развития осложнений у пациентов после операции на поджелудочной железе исходя из набора предсказывающих переменных (предикторов), которыми являются такие характеристики уровня глюкозы в крови у пациентов, как дисперсия, размах выборки, среднее значение, максимум и минимум. В связи с этим вынесена гипотеза исследования: средний уровень гликемии в раннем послеоперационном периоде имеет решающее значение для прогнозирования нарушений углеводного обмена в отдаленном послеоперационном периоде. С использованием пакета прикладных программ STATISTICA был проведен дискриминантный анализ экспериментальных данных. По результатам исследования гипотеза отклонена.

Ключевые слова: лямбда Уилкса; выборочная совокупность; дисперсия выборки; размах; дискриминантный анализ

ПОРОЖДЕНИЕ ЭКСПЕРТНО-ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗА ПРОНИЦАЕМОСТИ ГОРНОЙ ПОРОДЫ

• А. М. Бочкарев  Московский физико-технический институт,artem.bochkarev@phystech.edu
• И. Л. Софронов  Московский физико-технический институт, ISofronov@slb.com
• В. В. Стрижов  Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, strijov@ccas.ru

Аннотация: Предложен алгоритм построения комбинированной предсказательной модели для поровой проницаемости горной породы. Исходными являются керновые данные пористости, плотности и других свойств породы. Модель использует символьную регрессию для порождения суперпозиций исходных экспертно-заданных функций и затем нейронную сеть с этими суперпозициями-признаками. Вычислительный эксперимент для оценки эффективности модели поставлен не только на данных измерений керна, но и на других типах данных из открытых баз аэро- и гидродинамических измерений. Также выполнено сравнение с традиционными моделями, такими как нейронная сеть, Lasso-регрессия, Support Vector Regression (SVR) и градиентный бустинг.

Ключевые слова: прогноз; поровая проницаемость; порождение суперпозиций; символьная регрессия; нейронная сеть; SVR; Lasso; градиентный бустинг

НЕКОТОРЫЕ НЕЯВНЫЕ ВОПРОСЫ СЕТЕВОЙ ВИРТУАЛИЗАЦИИ

• В. Б. Егоров  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, VEgorov@ipiran.ru

Аннотация: Сделана попытка выявить и осветить некоторые неявные вопросы сетевой виртуализации, показать разные грани модного ныне тренда виртуализации сетевых функций NFV (Network Function Virtualization). Истоки и история NFV прослежены во взаимодействии с виртуализацией серверов и виртуальными машинами. Рассмотрено соотношение виртуализации сетевых функций с собственно виртуализацией сетей. Очерчены "сферы интересов" современной технологии NFV. Отмечено взаимное тяготение друг к другу двух актуальных сетевых концепций: NFV и программно-определяемых сетей SDN (Software-Defined Networks), - основанное на единстве целевой функции отказа от проприетарного сетевого оборудования, концептуальной общности парадигмы управления и общего для обеих технологий территориального ограничения рамками центров обработки данных (ЦОД), в том числе программно-определяемых. Показаны объективные трудности на пути внедрения идеи NFV: необходимость массовой замены работоспособного оборудования, недостаточность имеющихся стандартов и незрелость коммерческих продуктов, невозможность адекватной оценки экономической эффективности, отсутствие реальных прецедентов и успешных примеров. Особое внимание уделено принципиальной недостаточности производительности NFV-решений для магистральных операторских сетей.

Ключевые слова: datacenter; NFV; SDDC; SDN; виртуализация сетевых функций; виртуальные сети; "оркестровка"; программно-определяемые сети; ПОД

МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ ЭФФЕКТА СИНЕРГИИ В ГИБРИДНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МНОГОАГЕНТНЫХ СИСТЕМАХ

• И. А. Кириков  Калининградский филиал Федерального исследовательского центра "Информатика и управ-ление" Российской академии наук, baltbipiran@mail.ru
• А. В. Колесников  Балтийский федеральный университет им. И. Канта; Калининградский филиал Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, avkolesnikov@yandex.ru
• С. В. Листопад  Калининградский филиал Федерального исследовательского центра "Информатика и управ-ление" Российской академии наук, ser-list-post@yandex.ru
• С. Б. Румовская  Калининградский филиал Федерального исследовательского центра "Информатика и управ-ление" Российской академии наук, sophiyabr@gmail.com

Аннотация: Сложные задачи управления и принятия решений в социально-технических системах требуют привлечения коллективного интеллекта: совещаний экспертов за круглым столом, гибридных интеллектуальных многоагентных систем (ГиИМАС) - моделей обсуждения в малых группах или виртуальных гетерогенных коллективов, где совместно участвуют реальные и "искусственные" эксперты (аватары). Работа коллективного интеллекта над сложными задачами - многоэтапный процесс переговоров и обмена решениями, для эффективной организации которого необходим инструментарий, отражающий состояние коллективного процесса решения сложных задач. Рассматриваются существующие методы и модели оценки эффекта синергии и предлагается метод его оценки в ГиИМАС.

Ключевые слова: управление; принятие решений; малая группа экспертов; гибридная интеллектуальная многоагентная система; эффект синергии; метод измерения синергии

АЛГОРИТМ СИНТЕЗА ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ГИБРИДНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ С ГЕТЕРОГЕННЫМ ВИЗУАЛЬНЫМ ПОЛЕМ

• А. В. Колесников  Балтийский федеральный университет им. И. Канта; Калининградский филиал Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, avkolesnikov@yandex.ru
• С. В. Листопад  Калининградский филиал Федерального исследовательского центра "Информатика и управ-ление" Российской академии наук, ser-list-post@yandex.ru

Аннотация: Предлагается алгоритм синтеза нового класса интеллектуальных систем - гибридных интеллектуальных систем (ГиИС) с гетерогенным визуальным полем (ГВП), моделирующих интеграцию коллективных символьно-логических и визуально-образных рассуждений. Для реализации применяется формализованная модель визуальных языков, основанная на понятии семиотической системы по Д. А. Поспелову, а также многослойная модель языков профессиональной деятельности А. В. Колесникова. Гибридные интеллектуальные системы с ГВП смогут управлять имитационным процессом и в зависимости от неопределенности проблемной ситуации попеременно приводить в действие символьно-логические или визуально-образные механизмы рассуждений, имитируя "скачки" в гибридном пространстве состояний, отображая инсайт (озарение) во время коллективной работы экспертов.

Ключевые слова: гибридная интеллектуальная система; гетерогенное визуальное поле; визуальные рассуждения

ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЙ СИНТЕЗ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ ИНФРАСТРУКТУРЫ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

• С. К. Дулин  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, s.dulin@ccas.ru
• Н. Г. Дулина  Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, ngdulina@mail.ru
• Д. А. Якушев  ОАО "НИИАС", yakush.d@gmail.com

Аннотация: Рассмотрено формализованное представление технологической возможности получения геопространственных данных в рамках единой системы сбора геопространственной информации для автоматизации мониторинга инфраструктуры железнодорожного (ж/д) транспорта (ИЖД) в высокоточном координатном пространстве. В условиях повышающихся требований к доступности и оперативности геопространственной информации мобильное лазерное сканирование является наиболее эффективным решением современных технологий сбора и обработки геоданных для создания картографических материалов, паспортизации, мониторинга и фиксации состояния инфраструктурных транспортных объектов. В процессе реализации проектов по проверке фактического положения объектов ж/д инфраструктуры была разработана и апробирована уникальная сквозная технология съемки и обработки пространственных данных, позволяющая, с одной стороны, минимизировать затраты на обработку, а с другой - повысить контролируемость процесса и точность синтеза геоданных.

Ключевые слова: мониторинг инфраструктуры ж/д транспорта; геопространственная информация; мобильное лазерное сканирование

ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ХИМИЧЕСКОЙ КИНЕТИКИ

• О. Г. Кантор  Институт социально-экономических исследований Уфимского научного центра Российской академии наук, o_kantor@mail.ru
• С. И. Спивак  Башкирский государственный университет, semen.spivak@mail.ru
• Р. Р. Талипова  Институт нефтехимии и катализа Российской академии наук, г. Уфа, talipova.regina@inbox.ru

Аннотация: Исследуется задача параметрической идентификации кинетических уравнений сложных химических реакций с дробной подачей веществ, сводящихся к системам автономных дифференциальных уравнений с особыми точками. Неизвестными в идентифицируемых моделях выступают константы скоростей химических реакций. Методологическую основу разработанного метода параметрической идентификации, основанного на использовании предельно допустимых оценок параметров моделей, составляют идеи равномерного приближения экспериментальных данных и подхода Л. В. Канторовича к выявлению областей расположения искомых и наблюдаемых величин. Представленное математическое и алгоритмическое обеспечение позволяет учитывать априорную информацию о значениях искомых параметров, специфику исследуемых реакций (включая ограниченный объем опытных данных), а также требования, предъявляемые к качественным характеристикам кинетических моделей. На примере реальных опытных данных приведены результаты апробации метода.

Ключевые слова: параметрическая идентификация; уравнения химической кинетики; интервалы неопределенности; область неопределенности

ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОРРОЗИОННЫХ ПРОЦЕССОВ НА ПОВЕРХНОСТИ СТАЛИ И АЛЮМИНИЯ

• М. Р. Еникеев  Институт нефтехимии и катализа Российской академии наук, г. Уфа, enikeev.marat.rus@gmail.com
• И. М. Губайдуллин  Уфимский государственный нефтяной технический университет; Институт нефтехимии и катализа Российской академии наук, г. Уфа, irekmars@mail.ru
• М. А. Малеева  Институт физической химии и электрохимии им. А. Н. Фрумкина Российской академии наук, marina.maleeva@gmail.com

Аннотация: Работа посвящена проблеме идентификации коррозии и количественной оценке коррозионного повреждения, которая имеет важное значение в машиностроении, строительстве, нефтедобывающей отрасли. Цель работы - разработка информационно-вычислительной аналитической системы (ИВАС) для оценивания и прогнозирования коррозионных процессов на по-верхности стали и алюминия. Работа данной системы рассматривается на примере обработки данных процесса коррозии алюминия и коррозионного растрескивания стали. Результаты работы могут быть использованы для ис-следования коррозионных процессов на поверхности металла с целью установления закономерности между состоянием поверхности и физико-химическим воздействием на нее.

Ключевые слова: информационно-вычислительная аналитическая система; коррозия металлов; компьютерное зрение

МАКЕТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ ИНДИКАТОРОВ ИНТЕНСИВНОСТИ ПЕРЕНОСА НАУЧНЫХ ЗНАНИЙ В СФЕРУ ТЕХНОЛОГИЙ

• В. А. Минин  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, aleksisss@ya.ru
• И. М. Зацман  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, izatsman@yandex.ru
• В. А. Хавансков  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, сhavanskov@yandexoru
• С. К. Шубников  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, sergeysh50@yandex.ru

Аннотация: Одна из наиболее актуальных задач в широком спектре исследований информационных взаимосвязей науки и технологий состоит в построении эффективной системы индикаторного оценивания интенсивности процессов переноса (трансфера) знаний из разных областей научных исследований в сферу технологического развития. Подобные исследования процессов переноса знаний проводятся в Институте проблем информатики Федераль-ного исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук в рамках проекта по гранту РФФИ № 16-07-00075. Целью проекта является разработка средств информатики для оценки интенсивности процессов переноса. Данная работа посвящена вопросам создания макета информационной системы, предназначенной для индикаторного оценивания интенсивности этих процессов.

Ключевые слова: информационные взаимосвязи науки и технологий; цитирование публикаций в изобретениях; интенсивность процесса переноса знаний; индикаторное оценивание; информационные технологии

ОСНОВЫ КОНЦЕПЦИИ СИТУАЦИОННОЙ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ

• А. В. Ильин  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, avilyin@ipiran.ru
• В. Д. Ильин  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, vdilyin@ipiran.ru

Аннотация: Представлены основы концепции ситуационной информатизации жизнедеятельности населения страны, рассматриваемой как совокупность образовательной, производственной и других видов деятельности. Ситуаци-онная информатизация изучается как средство поэтапного организационного и технологического совершенствования объекта путем планируемых переходов от отправной ситуации к целевой, представленных формализованными описаниями заданной совокупности пространств состояний (оборонного, экономического и др.), характеризующих потенциал страны. Наблюдение за объектом осуществляется на основе портретов достигнутых ситуаций. Информационные технологии, разработанные на основе методологии ситуационной информатизации, реализуются в человеко-машинной среде решения задач (названной s-средой), которая служит инфраструктурным основанием онлайн-сервисов (банковских, логистических и др.). Предложены определения системы государственного управления и экономического механизма (ЭМ) (как специализированных систем статусного соперничества), потенциала страны, типов и портретов ситуаций и др.

Ключевые слова: ситуационная информатизация; человеко-машинная среда решения задач; жизнедеятельность населения страны; система государственного управления; экономический механизм; потенциал страны; портрет ситуации; цифровая экономика

ОЦЕНКА КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ФИЗИЧЕСКОГО ЛИЦА НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОГО АНАЛИЗА ЕГО ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТИ

• Р. Р. Рзаев  Институт систем управления Национальной академии наук Азербайджана, raminrza@yahoo. com
• А. А. Алиев  Бакинский государственный университет, aaliev@mail.ru

Аннотация: Предлагается нечеткий подход к оценке кредитоспособности физического лица (ФЛ) на основании комплексной обработки доступной информации, характеризуемой объективными и субъективными признаками его финансовой стабильности. В поддержку этому на предварительной стадии исследования осуществлена классификация уровней финансовой стабильности ФЛ с применением нечеткой системы логического вывода.

Ключевые слова: физическое лицо; показатель платежеспособности; нечеткое множество; нечеткое отношение; нечеткий вывод