Институт проблем информатики Российской Академии наук
 Институт проблем информатики Российской Академии наук
 Российская Академия наук

Институт проблем информатики Российской Академии наук

Русский | English     Контакты

Об институтеНаправления деятельностиНаучно-исследовательские работы и проектыОбъекты интеллектуальной собственностиНаучные журналы ИПИ РАНДругие публикацииСеминары и конференции


Поиск:

«Информатика и ее применения» (Том 11, Выпуск 4, 2017)

Оглавление | Аннотации | Об авторах

Библиография

МЕТОД МОДЕЛИРОВАНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ИНТЕРФЕРЕНЦИИ ПРИ ПРЯМОМ ВЗАИМОДЕЙСТВИИ ПЕРЕМЕЩАЮЩИХСЯ УСТРОЙСТВ В ГЕТЕРОГЕННОЙ БЕСПРОВОДНОЙ СЕТИ ПЯТОГО ПОКОЛЕНИЯ

  • Ю. В. Гайдамака  Российский университет дружбы народов; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Инфор-матика и управление" Российской академии наук, gaydamaka_yuv@rudn.university
  • К. Е. Самуйлов  Российский университет дружбы народов; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Инфор-матика и управление" Российской академии наук, samuylov_ke@rudn.university
  • С. Я. Шоргин  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление " Российской академии наук, sshorgin@ipiran.ru

Литература

  1. MoulyM., Pautet M. B. The GSM system formobile com-munications. - Washington, DC, USA: Telecom Publishing, 1992.701 p.
  2. Вишневский В. М., Портной С. Л., Шахнович И. В. Эн-циклопедия WiMAX. Путь к 4G. - М.: Техносфера, 2009. 472 с.
  3. WCDMA for UMTS: Radio access for third generation mobile communications / Eds. H. Holma, A. Toskala. - Chichester, UK: John Wiley & Sons, 2005. 478 p.
  4. Sesia S., Baker M., Toufik I. LTE - the UMTS long term evolution: From theory to practice. - Chichester, UK: John Wiley & Sons, 2011. 792 p.
  5. Отт Г. Методы подавления шумов и помех в элек-тронных системах / Пер. с англ. - М.: Мир, 1979. 318 с. (OttH. W. Noise reduction techniques in electronic systems. - New York, NY, USA: John Wiley & Sons, 1979. 294 p.)
  6. Rong Z., Rappaport T. S. Wireless communications: Prin-ciples and practice. - 1st ed. - Upper Saddle River, NJ, USA: Prentice Hall. 641 p.
  7. Baccelli F., Blaszczyszyn B. Stochastic geometry and wireless networks// Found. Trends Netw., 2010. Vol. 3. No. 3-4. P. 249-449 (doi: 10.1561/1300000006); Vol. 4. No. 1-2. P. 1-312 (doi: 10.1561/1300000026).
  8. Haenggi M. Stochastic geometry for wireless networks. - Cambridge: Cambridge University Press, 2012. 298 p.
  9. Samuylov A., Ometov A., Begishev V., Kovalchukov R., Moltchanov D., Gaidamaka Yu., Samouylov K., Andreev S., Koucheryavy Y. Analytical performance estimation of network-assisted D2D communications in urban scenarios with rectangular cells // T. Emerg. Telecom- mun. T, 2015. Vol. 28. Iss. 2. P. 2999-1-2999-15. doi: 10.1002/ett.2999.
  10. Samuylov A. Gaidamaka Yu., Moltchanov D., Andreev S., Koucheryavy Y. Random triangle: A baseline model for interference analysis in heterogeneous networks // IEEE T. Veh. Technol., 2015. Vol. 65. Iss. 8. P. 6778-6782. doi: 10.1109/TVT.2016.2596324.
  11. Гайдамака Ю. В., СамуйловА. К. Метод расчета харак-теристик интерференции двух взаимодействующих устройств в беспроводной гетерогенной сети // Ин-форматика и её применения, 2015. Т. 9. Вып. 1. С. 9 14. doi: 10.14357/19922264150102.
  12. Гайдамака Ю.В., Андреев С. Д., Сопин Э.С., Самуй- лов К. Е., Шоргин С. Я. Анализ характеристик интерференции в модели взаимодействия устройств с учетом среды распространения сигнала // Информатика и её применения, 2016. Т. 10. Вып. 4. С. 2-10. doi: 10.14357/19922264160401.
  13. Orlov Yu.N., Fedorov S.L., Samuylov A. K., Gaidamaka Yu. V., Molchanov D. A. Simulation of devices mobility to estimate wireless channel quality metrics in 5G net works// AIP Conf. Proc., 2017. Vol. 1863. P. 090005-1-090005-3. doi: 10.1063/1.4992270.
  14. Гайдамака Ю. В., Орлов Ю. Н., Молчанов Д. А., Самуй- лов А. К. Моделирование отношения сигнал/интер-ференция в мобильной сети со случайным блужданием взаимодействующих устройств // Информатика и её применения, 2017. Т. 11. Вып. 2. С. 50-58. doi: 10.14357/19922264170206.
  15. Босов А. Д., Кальметьев Р.Ш., Орлов Ю.Н. Моде-лирование нестационарного временного ряда с за-данными свойствами выборочного распределения // Математическое моделирование, 2014. Т. 26. №3. С. 97-107.
  16. Орлов Ю.Н., Федоров С. Л. Генерация нестационарных траекторий временного ряда на основе уравнения Фоккера-Планка // Труды МФТИ, 2016. Т. 8. №2. С. 126-133.
  17. Орлов Ю. Н., Федоров С. Л. Методы численного моде-лирования процессов нестационарного случайного блуждания. - М.: МФТИ, 2016. 112 с.
  18. Orsino A., Molchanov D., Gapeyenko M, Samuylov A., Andreev S., Militano L., Araniti G., Koucheryavy Y Direct connection on the move: Characterization of user mobility in cellular-assisted D2D systems // IEEE Veh. Technol. Mag., 2016. Vol. 11. Iss. 3. P 38-48. doi: 10.1109/MVT.2016.2550002.

СТАЦИОНАРНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИСТЕМЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ С ИНВЕРСИОННЫМ ПОРЯДКОМ ОБСЛУЖИВАНИЯ, ВЕРОЯТНОСТНЫМ ПРИОРИТЕТОМ И ГРУППОВЫМ ПОСТУПЛЕНИЕМ РАЗНОРОДНЫХ ЗАЯВОК

  • Р. В. Разумчик  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук; Российский университет дружбы народов, n-azumchik@ipiran.ru

Литература

  1. Нагоненко В. А. О характеристиках одной нестандартной системы массового обслуживания. I, II // Изв. АН СССР. Технич. кибернет., 1981. № 1. С. 187-195; №3. С. 91-99.
  2. Печинкин А. В. Об одной инвариантной системе массового обслуживания // Math. Operationsforsch. Statist. Ser. Optimization, 1983. Vol. 14. No. 3. P. 433- 444.
  3. Милованова Т. А., Печинкин А. В. Стационарные характеристики системы обслуживания с инверсионным порядком обслуживания, вероятностным приоритетом и гистерезисной политикой // Информатика и её применения, 2013. Т. 7. Вып. 1. С. 22-36.
  4. Мейханаджян Л. А., Милованова Т. А., Печинкин А. В., Разумчик Р. В. Стационарные вероятности состояний в системе обслуживания с инверсионным порядком обслуживания и обобщенным вероятностным прио-ритетом // Информатика и её применения, 2014. Т. 8. Вып. 3. С. 16-26.
  5. Мейханаджян Л. А., Милованова Т. А., Разумчик Р. В. Время ожидания в системе обслуживания с инвер-сионным порядком обслуживания и обобщенным вероятностным приоритетом // Информатика и её применения, 2015. Т. 9. Вып. 2. С. 14-22.
  6. Razumchik R. On M/G/1 queue with state-dependent heterogeneous batch arrivals, inverse service order and probabilistic priority//AIP Conf. Proc., 2017. Vol. 1863. No. 1. P. 090006-1-090006-3.
  7. Милованова Т.А. Система BMAP/G/1/то с инверсионным порядком обслуживания и вероятностным приоритетом//Автомат, телемех., 2009. № 5. С. 155- 168.
  8. Bent N. On a queuing model where potential customers are discouraged by queue length // Scand. J. Stat., 1975. Vol. 2. Iss. 1. P. 34-42.
  9. Печинкин А. В. Система Mk/G/1 с ненадежным прибором //Автомат. телемех., 1996. № 9. С. 100-110.
  10. Gupta U. C., Srinivasa Rao T. S. S. On the analysis of single server finite queue with state dependent arrival and service processes: Mn/Gn/1/K // OR Spektrum, 1998. Vol. 20. Iss. 2. P. 83-89.
  11. Kerner Y. The conditional distribution of the residual service time in the M"/G/1 queue // Stoch. Models, 2008. Vol. 24. Iss. 3. P 364-375.
  12. Abouee-Mehrizi H., Baron O. State-dependent M/G/1 queueing systems // Queueing Sy., 2016. Vol. 82. Iss. 1-2. P. 121-148.
  13. Поспелов В. В. О погрешности приближения функции двух переменных суммами произведений функций одного переменного // Ж. вычисл. матем. матем. физ., 1978. Т 18. Вып. 5. С. 1307-1308.
  14. Uschmajew A. Regularity of tensor product approximations to square integrable functions // Constr. Approx., 2011. Vol. 34. Iss. 3.P 371-391.
  15. Townsend A., Trefethen L. N. An extension of Chebfun to two dimensions // SIAM J. Sci. Comput., 2013. Vol. 35. Iss. 6. P. 495-518.

STATIONARY SOJOURN TIMES IN MAP/PH/1 /r QUEUE WITH BI-LEVEL HYSTERETIC CONTROL OF ARRIVALS

  • R. V. Razumchik  Institute of Informatics Problems, Federal Research Center "Computer Science and Control" of the Russian Academy of Sciences, 44-2 Vavilov Str., Moscow 119333, Russian Federation, Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University), 6 Miklukho-Maklaya Str., Moscow 117198, Russian Federation 3Waiting and system sojourn time distributions are of little interest since hysteretic loops have no influence on them in case of FIFO service policy (which is assumed).

СТАЦИОНАРНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, СВЯЗАННЫЕ СО ВРЕМЕНЕМ ПРЕБЫВАНИЯ В СОСТОЯНИИ ПЕРЕГРУЗКИ СИСТЕМЫ MAP/PH/1 /г С ГИСТЕРЕЗИСНЫМ УПРАВЛЕНИЕМ НАГРУЗКОЙ

  • Р. В. Разумчик  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук; Российский университет дружбы народов, n-azumchik@ipiran.ru

Литература

  1. Razumchik R. Analysis of finite МАР/РН/1 queue with hysteretic control of arrivals // Congress (International) on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops Proceedings. - Lisbon, 2016. P. 288-293.
  2. Chesoong K., Dudin A., Dudin S., Dudina O. Hysteresis control by the number of active servers in queueing system ММАР/РН/N with priority service // Perform. Evalua- tion, 2016. Vol. 101. P. 20-33.
  3. Chan C.W., Armony M., Bambos N. Maximum weight matching with hysteresis in overloaded queues with setups// Queueing Sy., 2016. Vol. 82. No. 3-4. P. 315-351.
  4. Румянцев А. С., Калинина К. А., Морозова Т.Е. Стохастическое моделирование вычислительного кластера с гистерезисным управлением скоростью обслуживания // Труды Карельского научного центра РАН, 2017. Вып. 8. С. 76-85.
  5. Abaev P., Gaidamaka Y., Samouylov K., Pechinkin A., Razumchik R., Shorgin S. Hysteretic control technique for overload problem solution in network of SIP servers // Comput. Inform., 2014. Vol. 33. No. 1. P. 1-18.
  6. Graham A. Kronecker products and matrix calculus: With applications. - New York, NY, USA: John Wiley & Sons, 1982. 130 p.
  7. Steeb W. H., Hardy Y. Matrix calculus and Kronecker product: A practical approach to linear and multilinear al-gebra. - 2nd ed. - River Edge, NJ, USA: World Scientific, 2011. 324 p.
  8. Razumchik R., Telek M. Delay analysis of a queue with re-sequencing buffer and Markov environment // Queueing Sy, 2016. Vol. 82. No. 1-2. P. 7-28.

НЕКОТОРЫЕ СВОЙСТВА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МИТТАГ-ЛЕФФЛЕРА И СВЯЗАННЫХ С НИМ ПРОЦЕССОВ

  • B. Ю. Королев   Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук; Университет Дианьзи города Ханчжоу, Китай, vkorolev@cs.msu.su

Литература

  1. Weron K., Kotulski M. On the Cole-Cole relaxation function and related Mittag-Leffler distributions // Physica A, 1996. Vol. 232. P. 180-188.
  2. Gorenflo R., Mainardi F. Continuous time random walk, Mittag-Leffler waiting time and fractional diffusion: Mathematical aspects // Anomalous transport: Foundations and applications / Eds. R. Klages, G. Radons,
  3. M. Sokolov. - Weinheim, Germany: Wiley-VCH, 2008- Ch. 4. P 93-127. http://arxiv.org/abs/0705.0797.
  4. Gorenflo R., Kilbas A. A., Mainardi F., Rogosin S. V. Mittag- Leffler functions, related topics and applications. - Springer monographs in matematics ser. - Berlin - New York: Springer, 2014. 457 p.
  5. Jose K. K., Uma P., Lekshmi V. S., Haubold H. J. Generalized Mittag-Leffler distributions and processes for applications in astrophysics and time series modeling // 3rd UN/ESA/NASA Workshop on the International Helio- physical Year 2007 and Basic Space Science. Astrophysics and Space Science Proceedings. - New York, NY, USA: Springer, 2010. P 79-92.
  6. Scalas E. The application of continuous-time random walks in finance and economics // Physica A, 2006. Vol. 362. P. 225-239.
  7. Meerschaert M. M., Scalas E. Coupled continuous time random walks in finance // Physica A, 2006. Vol. 370. P 114-118.
  8. Korolev V. Yu., Zeifman A. I. Convergence of statistics constructed from samples with random sizes to the Linnik and Mittag-Leffler distributions and their generalizations // J. Korean Stat. Soc., 2017. Vol. 46. P 161-181.
  9. Kolokoltsov V. N., Korolev V. Yu., Uchaikin V. V. Fractional stable distributions//J. Math. Sci., 2001. Vol. 105. No. 6. P. 2569-2576.
  10. Bunge J. Compositions semigroups and random stability// Ann. Probab., 1996. Vol. 24. P 1476-1489.
  11. Klebanov L. B., Rachev S. T. Sums of a random number of random variables and their approximations with e-accompanying infinitely divisible laws // Serdica, 1996. Vol. 22. P. 471-498.
  12. Коваленко И. Н. О классе предельных распределений для редеющих потоков однородных событий // Литовский математический сборник, 1965. Т. 5. Вып. 4. С. 569-573.
  13. Gnedenko B. V., Kovalenko I. N. Introduction to queueing theory - Jerusalem: Israel Program for Scientific Translations, 1968. 281 p.
  14. Gnedenko B. V., Kovalenko I. N. Introduction to queueing theory - 2nd ed. - Boston: Birkhauser, 1989. 314 p.
  15. Gnedenko B. V., Korolev V. Yu. Random summation: Limit theorems and applications. - Boca Raton: CRC Press, 1996. 288 p.
  16. Pillai R. N. Harmonic mixtures and geometric infinite di- visibility//J. Indian Stat. Assoc., 1990. Vol. 28. P 87-98.
  17. Pillai R.N. On Mittag- Leffer functions and related distri-butions//Ann. I. Stat. Math., 1990. Vol. 42. P. 157-161.
  18. Линник Ю. В. Линейные формы и статистические критерии, I, II // Украинский математический ж., 1953. Т. 5. С. 207-243; 247-290.
  19. Kotz S., Kozubowski T. J., PodgorskiK. The Laplace distri-bution and generalizations: A revisit with applications to communications, economics, engineering, and finance. - Boston, MA, USA: Birkhauser Basel, 2001. 367 p.
  20. Pillai R. N. Semi-a-Laplace distributions // Commun. Stat. Theor. M., 1985. Vol. 14. P 991-1000.
  21. Laha R. G. On a class of unimodal distributions // P. Am. Math. Soc., 1961. Vol. 12. P. 181-184.
  22. Devroye L. A note on Linnik's distribution // Stat. Proba- bil. Lett., 1990. Vol. 9. P. 305-306.
  23. Kotz S., Ostrovskii I. V., Hayfavi A. Analytic and asymptotic properties of Linnik's probability densities. I//J. Math. Anal. Appl., 1995. Vol. 193. P 353-371.
  24. Kotz S., Ostrovskii I. V., Hayfavi A. Analytic and asymptotic properties of Linnik's probability densities. II // J. Math. Anal. Appl., 1995. Vol. 193. P. 497-521.
  25. Золотарев В. М. Одномерные устойчивые распределения. - М.: Наука, 1983. 304 с.
  26. Korolev V. Yu. Product representations for random variables with Weibull distributions and their applications // J. Math. Sci., 2016. Vol. 218. No. 3. P 298-313.
  27. Kozubowski T. J. Mixture representation of Linnik dis-tribution revisited // Stat. Probabil. Lett., 1998. Vol. 38. P. 157-160.
  28. Градштейн И. С., Рыжик И. М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и призведений. -М.: Наука, 1971.1108с.
  29. Walker S. G., Guttierez-Pena E. Robustifying Bayesian procedures (with discussion) // Bayesian statistics / Eds. J. M. Bernardo, J. O. Berger, A. P. Dawid, A. F M. Smith. - New York, NY, USA: Oxford University Press, 1999. Vol. 6. P. 685-710.
  30. Королев В. Ю. Предельные распределения дважды стохастически прореженных процессов восстановления и их свойства // Теория вероятностей и ее применения, 2016. Т. 61. Вып. 4. С. 753-773.
  31. Королев В. Ю. Сходимость случайных последовательностей с независимыми случайными индексами. I // Теория вероятностей и ее применения, 1994. Т. 39. Вып. 2. С. 313-333.
  32. Королев В. Ю. Сходимость случайных последователь-ностей с независимыми случайными индексами. II // Теория вероятностей и ее применения, 1995. Т. 40. Вып. 4. С. 907-910.
  33. Kozubowski T. J. Fractional moment estimation of Linnik and Mittag-Leffler parameters//Math. Comput. Model., 2001. Vol. 34. No. 9-11. P. 1023-1035.
  34. Cahoy D. E. Estimation of Mittag-Leffler parameters // Commun. Stat. Simul. C., 2013. Vol. 42. No. 2. P. 303315.
  35. Королев В.Ю., Корчагин А.Ю. Модифицированный сеточный метод разделения дисперсионно-сдвиговых смесей нормальных законов // Информатика и её применения, 2014. Т. 8. Вып. 4. С. 11-19.
  36. Королев В. Ю., Корчагин А. Ю., Зейфман А. И. Теорема Пуассона для схемы испытаний Бернулли со случайной вероятностью успеха и дискретный аналог распределения Вейбулла // Информатика и её применения, 2016. Т. 10. Вып. 4. С. 11-20.
  37. Королев В. Ю. Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов. - М.: Изд-во МГУ, 2011. 512 с.
  38. Kingman J. F. C. On doubly stochastic Poisson processes // P. Camb. Philos. Soc., 1964. Vol. 60. No. 4. P 923-930.
  39. Grandell J. Doubly stochastic Poisson processes. - Lecture notes in mathematics ser. - Berlin - Heidelberg - New York: Springer, 1976. Vol. 529. 244 p.
  40. Meerschaert M. M., Scheffler H. P. Limit theorems for continuous-time random walks with infinite mean waiting times//J. Appl. Probab., 2004. Vol. 41. No. 3. P 623-638.
  41. Meerschaert M, Nane E, Vellaisamy P. The fractional Poisson process and the inverse stable subordinator // Electron. J. Probab., 2011. Paper No. 59. P 1600-1620. ArXiv:1007.5051v1.

АНАЛИЗ ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ОСАДКОВ НА ОСНОВЕ ПАТТЕРНОВ

  • А. К. Горшенин Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук; Институт океанологии им. П. П. Ширшова Российской академии наук, agorshenin@frccsc.ru

Литература

  1. Strauch M, Bernhofer C., Koide S., Volk M, Lorz C., Makeschin F. Using precipitation data ensemble for un-certainty analysis in SWAT streamflow simulation // J. Hy- drol., 2012. Vol. 414. P. 413-424.
  2. Krzysztofowicz R. The case for probabilistic forecasting in hydrology//J. Hydrol., 2001. Vol. 249. Iss. 1-4. P. 2-9.
  3. Pinson P., Madsen H., Nielsen H.A., Papaefthymiou G., Klockl B. From probabilistic forecasts to statistical scenarios of short-term wind power production // Wind Energy, 2009. Vol. 12. Iss. 1. P. 51-62.
  4. Gneiting T, BalabdaouiF., RafteryA. E. Probabilistic fore-casts, calibration and sharpness // J. Roy. Stat. Soc. B, 2007. Vol. 69. P. 243-268.
  5. Kharin V. V., Zwiers F. W, ZhangX., HegerlG. C. Changes in temperature and precipitation extremes in the IPCC ensemble of global coupled model simulations // J. Climate, 2007. Vol. 20. Iss. 8. P. 1419-1444.
  6. Zolina O, Simmer C., Kapala A., Gulev S.K. On the robustness of the estimates of centennial-scale variability in heavy precipitation from station data over Europe // Geo- phys. Res. Lett., 2005. Vol. 32. P. L14707-1-L14707-5.
  7. Королев В. Ю., Горшенин А. К. О распределении вероятностей экстремальных осадков //Докл. РАН, 2017. Т. 477. Вып. 5. C. 604-609.
  8. Zolina O., Simmer C., Belyaev K., Gulev S., Koltermann P. Changes in the duration of European wet and dry spells during the last 60 years // J. Climate, 2013. Vol. 26. P. 2022-2047.
  9. Korolev V. Yu., Gorshenin A. K., Gulev S. K., Belyaev K. P., Grusho A. A. Statistical analysis of precipitation events // AIP Conf. Proc., 2017. Vol. 1863. P. 090011-1-090011-4.
  10. Gould P. G, Koehler A. B, Ord J. K., Snyder R. D, Hyndman R. J., Vahid-Araghi F. Forecasting time series with multiple seasonal patterns // Eur. J. Oper. Res., 2008. Vol. 191. Iss. 1. P. 207-222.
  11. Abaurrea J. Forecasting local daily precipitation patterns in a climate change scenario // Clim. Res., 2005. Vol. 28. Iss. 3. P. 183-197.
  12. Stopa J. E., Cheung K. F., Tolman H. L., Chawla A. Patterns and cycles in the Climate Forecast System Reanalysis wind and wave data//Ocean Model., 2013. Vol. 70. P. 207-220.
  13. Zolina O., Simmer C, Belyaev K, Kapala A., Gulev S. K. Improving estimates of heavy and extreme precipitation using daily records from European rain gauges // J. Hy- drometeorol., 2009. Vol. 10. P. 701-716.
  14. Горшенин А. К. О некоторых математических и программных методах построения структурных моделей информационных потоков // Информатика и её при-менения, 2017. Т. 11. Вып. 1. C. 58-68.
  15. Gorshenin A., Kuzmin V. On an interface of the online system for a stochastic analysis of the varied information flows //AIP Conf. Proc., 2016. Vol. 1738. P. 220009-1220009-4.
  16. Батанов Г. М., Горшенин А. К., Королев В. Ю., Малахов Д. В., Скворцова Н. Н. Эволюция вероятностных характеристик низкочастотной турбулентности плазмы в микроволновом поле // Математическое моделирование, 2011. Т. 23. № 5. C. 35-55.
  17. Gorshenin A., Kuzmin V. Online system forthe construction of structural models of information flows // 7th Congress (International) on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops Proceedings. - Pis- cataway, NJ, USA: IEEE, 2015. P. 216-219.
  18. Gorshenin A. K., Kuzmin V. Yu. Research support system for stochastic data processing // Pattern Recogn. Image Anal., 2017. Vol. 27. No. 3. P. 518-524.
  19. Gorshenin A., Korolev V., Kuzmin V., Zeifman A. Coordinate-wise versions of the grid method for the analysis of intensities of non-stationary information flows by moving separation of mixtures of gamma-distribution // 27th European Conference on Modelling and Simulation Proceedings. - Dudweiler, Germany: Digitaldruck Pirrot GmbHP, 2013. P. 565-568.
  20. Gorshenin A., Korolev V. Modelling of statistical fluctuations of information flows by mixtures of gamma distributions // 27th European Conference on Modelling and Simulation Proceedings. - Dudweiler, Germany: Digi- taldruck Pirrot GmbHP, 2013. P. 569-572.
  21. De Freitas J., Niranjan M., Gee A. Dynamic learning with the EM algorithm for neural networks // J. VLSI Sig. Proc. Syst., 2000. Vol. 26. Iss. 1-2. P. 119-131.
  22. Ng S. K., McLachlan G. J. Using the EM algorithm to train neural networks: Misconceptions and a new algorithm for multiclass classification// IEEE T. Neural Networ., 2004. Vol. 15. Iss. 3. P. 738-749.
  23. Audhkhasi K., Osoba O., Kosko B. Noise-enhanced con-volutional neural networks // Neural Networks, 2016. Vol. 78. P. 15-23.
  24. Горшенин А. К., Кузьмин В. Ю. Фреймворк вычисли-тельной части системы поддержки научных исследо-ваний. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2017617610 от 11.07.2017.

МЕТОД АНАЛИЗА ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ УЯЗВИМОСТИ ПОТОКОВЫХ СЕТЕВЫХ СИСТЕМ

  • Ю. Е. Малашенко  Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, malash09@ccas.ru
  • И. А. Назарова  Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, irma-nazar@yandex.ru
  • Н. М. Новикова  Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, n_novikova@umail.ru

Литература

  1. Murray A. T. An overview of network vulnerability modeling approaches// GeoJournal, 2013. Vol. 78. P. 209-221.
  2. Козлов М.В., Малашенко Ю. Е., Назарова И. А. и др. Управление топливно-энергетической системой при крупномасштабных повреждениях. I. Сетевая модель и программная реализация // Изв. РАН. ТиСУ, 2017. №6. С. 50-73.
  3. Форд Л., Фалкерсон Д. Потоки в сетях / Пер. с англ. - М.: Мир, 1966. 277 с. (Ford L. R., Fulkerson D. R. Flows in networks. - Princeton, NJ, USA: Princeton University Press, 1962. 332 p.)
  4. Подиновский В. В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. - М.: Наука, 1982. 256 с.
  5. Данциг Дж. Линейное программирование, его применения и обобщения / Пер. с англ. - М.: Прогресс, 1966. 589 c. (Dantzig G. Linear programming and extensions. - Princeton, NJ, USA: Princeton University Press, 1963. 600 p.)
  6. Йенсен П., Барнес Д. Потоковое программирование / Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1984. 392 с. (Jensen P. A., Barnes J. W Network flow programming. - New York, NY, USA: Wiley, 1980. 408 p.)
  7. Малашенко Ю. Е., Новикова Н. М. Модели неопреде-ленности в многопользовательских сетях. - М: Эди- ториалУРСС, 1999. 160 с.

ОБ ОДНОЙ ЗАДАЧЕ МАКСИМИЗАЦИИ ДОХОДА СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ТИПА G/M/1 С ПОРОГОВЫМ УПРАВЛЕНИЕМ ОЧЕРЕДЬЮ

  • Я. М. Агаларов  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, agglar@yandex.ru
  • В. С. Шоргин  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, VShorgin@ipiran.ru

Литература

  1. Welzl M. Network congestion control. - New York, NY, USA: Wiley, 2005. 282 p.
  2. Irland M. Buffer management in a packet switch // IEEE T. Comput., 1978. Vol. 28. No. 7. P. 328-337.
  3. Печинкин А. В., Разумчик Р. В. Время пребывания в различных режимах системы обслуживания с неординарными пуассоновскими входящими потоками, рекуррентным обслуживанием и гистерезисной по-литикой // Информационные процессы, 2015. Т. 15. №3. C. 324-336.
  4. Жерновый Ю. В. Решение задач оптимального синтеза для некоторых марковских моделей обслуживания // Информационные процессы, 2010. Т. 10. № 3. C. 257274.
  5. Коновалов М. Г. Об одной задаче оптимального управления нагрузкой на сервер // Информатика и её при-менения, 2013. Т. 7. Вып. 4. С. 34-43.
  6. Агаларов Я. М. Пороговая стратегия ограничения доступа к ресурсам в системе массового обслуживания M/D/1 с функцией штрафов за несвоевременное обслуживание заявок// Информатика и её применения, 2015. Т. 9. Вып. 3. С. 56-65.
  7. Гришунина Ю. Б. Оптимальное управление очередью в системе M/G/1/то с возможностью ограничения приема заявок // Автоматика и телемеханика, 2015. № 3. С. 79-93.
  8. Агаларов Я. М. Максимизация среднего стационарного дохода системы массового обслуживания типа M/G/1 //Информатика и её применения, 2017. Т. 11. Вып. 2. С. 25-32.
  9. Карлин С. Основы теории случайных процессов /Пер. с англ. - М.: Мир, 1971. 536 с. (Karlin S. A first course in stochastic processes. - New York and London: Academic Press, 1968. 502 p.)
  10. Бочаров П. П., Печинкин А. В. Теория массового обслуживания. - М.: РУДН, 1995. 529 с.

МОДЕЛЬ МНОЖЕСТВА ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОСТРАНСТВ В ЗАДАЧЕ ПОИСКА ИНСАЙДЕРА

  • А. А. Грушо  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, grusho@yandex.ru
  • М. И. Забежайло  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, m.zabezhailo@yandex.ru
  • Д. В. Смирнов  ПАО Сбербанк России, dvlsmirnov@sberbank.ru
  • Е. Е. Тимонина  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, eltimon@yandex.ru

Литература

  1. Anomaly Detection at Multiple Scales (ADAMS). - General Services Administration, 22.10.2010. https:// www.fbo.gov/download/2f6/2f6289e99a0c04942bbd89 ccf242fb4c/DARPA-BAA-ll-04_ADAMS.pdf.
  2. Yu R., He X, Liu Y. GLAD: Group anomaly detection in social media analysis. 1940. arXiv:1410.1940.
  3. Senator T, Goldberg H.G., Memory A., et al. Detecting insider threats in a real corporate database of computer usage activity // 19th ACM SIGKDD Conference (International) on Knowledge Discovery and Data Mining Proceedings. - New York, NY, USA: ACM, 2013. P. 1393-1401.
  4. Grusho A., N. Grusho, and E. Timonina. Quality of tests defined by bans // 16th Applied Stochastic Models and Data Analysis Conference (International) Proceedings. - Piraeus, Greece: ISAST, 2015. P 289-295.
  5. Grusho A., Grusho N., Timonina E. Modelling for ensuring information security of the distributed information systems // 31th European Conference on Modelling and Simulation Proceedings. - Germany: Digitaldruck Pirrot GmbHP Dudweiler, 2017. P 656-660.
  6. Мартьянов Е.А. Возможность выявления инсайдера статистическими методами // Системы и средства информатики, 2017. Т. 27. № 2. С. 41-47.
  7. Бурбаки Н. Общая топология. Основные структуры / Пер. с фр. - М.: Наука, 1968. 272 с. (Bourbaki N. Topologie generale. Ch. 1: Structures topologiques. Ch. 2: Structures uniformes. - Paris: Hermann, 1940. 129 p.)
  8. Прохоров Ю. В., Розанов Ю. А. Теория вероятностей. - М.: Наука, 1993. 496 c.
  9. Grusho A., Timonina E. Consistent sequences of tests defined by bans // Optimization theory, decision making, and operations research applications / Eds. A. Migdalas, A. Sifaleras, C. K. Georgiadis, et al. - Springer proceedings in mathematics & statistics ser. - New York - Heidelberg - Dordrecht - London: Springer-Verlag, 2013. Vol. 31. P. 281-291.
  10. Грушо А. А., Грушо Н.А., Тимонина Е.Е. Включение новых запретов в случайные последовательности // Информатика и её применения, 2014. Т. 8. Вып. 4. С. 48-54.
  11. Sheyner O, Haines J., Jha S., Lippmann R, Wing J. M. Automated generation and analysis of attack graphs // IEEE Symposium on Security and Privacy Proceedings. - Pis- cataway, NJ, USA: IEEE, 2002. P. 273-284.
  12. Grusho A., Grusho N, Timonina E. Detection of anomalies in non-numerical data // 8th Congress (International) on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops Proceedings. - Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2016. P. 273-276.
  13. Грушо А. А., Грушо Н.А., Забежайло М. И., Тимонина Е. Е. Интеграция статистических и детерминистских методов анализа информационной безопасности // Информатика и её применения, 2016. Т. 10. Вып. 3. С. 19-25.
  14. Grusho A. Data mining and information security // Computer network security / Eds. J. Rak, J. Bay, I. Kotenko, et al. - Lecture notes in computer science ser. - Springer, 2017. Vol. 10446. P 28-33.

АНАЛИЗ ВРЕМЕНИ ПЕРЕКЛЮЧЕНИЯ СЕАНСА СВЯЗИ В ГЕТЕРОГЕННЫХ БЕСПРОВОДНЫХ СЕТЯХ ПРИ ВЕРТИКАЛЬНОМ ХЭНДОВЕРЕ

  • А. Ю. Гребешков   Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, grebeshkov-ay@psuti.ru
  • Ю. В. Гайдамака  Российский университет дружбы народов; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, gaydamaka_yuv@rudn.university
  • О. Г. Вихрова  Российский университет дружбы народов, vikhTova_og@rudn.university
  • Э. Р. Зарипова  Российский университет дружбы народов, zaripova_er@rudn.university

Литература

  1. Astely D., Dahlman E., Fodor G., Parkvall S., Sachs J. LTE release 12 and beyond // IEEE Commun. Mag., 2013. Vol. 51. No. 7. P. 154-160. doi: 10.1109/MCOM. 2013.6553692.
  2. Горбунова А. В., Зарядов И. С., Матюшенко С. И., Самуйлов К.Е., Шоргин С. Я. Аппроксимация времени отклика системы облачных вычислений // Информатика и её применения, 2015. Т. 9. Вып. 3. С. 32-38.
  3. Вихрова О. Г., СамуйловК. Е, Сопин Э. С., Шоргин С. Я. К анализу показателей качества обслуживания в со-временных беспроводных сетях // Информатика и её применения, 2015. Т. 9. Вып. 4. С. 48-55.
  4. Гайдамака Ю.В., Андреев С. Д., Сопин Э.С., Самуйлов К. Е, Шоргин С. Я. Анализ характеристик интерференции в модели взаимодействия устройств с учетом среды распространения сигнала // Информатика и её применения, 2016. Т. 10. Вып. 4. С. 2-10.
  5. Кучерявый А.Е., Маколкина М. А., Киричек Р. В. Тактильный Интернет. Сети связи со сверхмалыми за- держками//Электросвязь, 2016. № 1. С. 44-46.
  6. Kellokoski J., Koskinen J., Nyrhinen R., Hamalainen T. Efficient handovers for machine-to-machine communi-cations between IEEE 802.11 and 3GPP evolved packed core networks // IEEE Conference (International) on Green Computing and Communications Proceedings. - Besanqon, 2012. P. 722-725.
  7. Ahmed L, Boulahia L. M., Gaiti D. Enabling vertical handover decisions in heterogeneous wireless networks: A state-of-the-art and a classification // IEEE Commun. Surv Tut., 2014. Vol. 16. No. 2. P. 776-781.
  8. Bukhari J., Akkari N. QoS based approach for LTE-WiFi handover // 7th Conference (International) on Computer Science & Information Technology Proceedings. - Elsevier, 2016. P. 1-6.
  9. Gondim P. R. L, Trineto J. B. M. DSMIP and PMIP for mobility management of heterogeneous access networks: Evaluation of authentication delay // IEEE Globecom Workshops Proceedings. - Anaheim, 2012. P. 308-313.
  10. Do-Hyung K, Won-Tae K, Hwan-Gu L., Sun-Ja K, Cheol- Hoon L. A performance evaluation of vertical handover architecture with low latency handover // Conference (International) on Convergence and Hybrid Information Technology Proceedings. - Dusan, 2008. P. 66-69.
  11. Tsagkaropoulos M., Politis I., Tselios C., Dagiuklas T., Kotsopoulos S. Service continuity over intertechnology RATs // 16th IEEE Workshop (International) on Computer Aided Modeling and Design of Communication Links and Networks Proceedings. - Kyoto, 2011. P. 117121.
  12. Marquez-Barja J., Calafate C. T., Cano J.-C., Manzoni P. An overview of vertical handover techniques: Algorithms, protocols and tools // Comput. Commun., 2011. Vol. 34. P. 985-997.
  13. Гребешков А. Ю. Оценка целесообразности обработки заявки для предоставления услуги в реконфигурируемых сетях следующего поколения // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт, 2014. № 8. С. 24-27.
  14. Grebeshkov A., Zaripova E, Roslyakov A., Samouylov K. Modelling of vertical handover from untrusted WLAN net-work to LTE // 31st European Conference on Modelling and Simulation Proceedings, 2017. P. 694-700.
  15. Lampropoulos G., Passas N., Mekaros L., Kaloxylos A . Han-dover management architectures in integrated WLAN // IEEE Commun. Surv. Tut., 2005. Vol. 7. No. 4. P. 30-44.
  16. 3GPPTS 23.402 Technical specification 3GPP;TS Group Services and System Aspects; Architecture enhancements for non-3GPP accesses. Release 14, 2016. https:// portal.3gpp.org/desktopmodules/Specifications/Specifi cationDetails.aspx?specificationId=850.
  17. 3GPP TS 33.402 Technical specification 3GPP; TS Group Services and System Aspects; 3GPP System Architecture Evolution (SAE); Security aspects of non-3GPP accesses. Release 14, 2016. https://portal. 3gpp.org/desktopmodules/Specifcations/Specifcation Details.aspx?specificationId=2297.
  18. Gaidamaka Yu., Zaripova E. Session setup delay estimation methods for IMS-based IPTV services // Internet of things, smart spaces, and next generation networks and systems / Eds. S. Balandin, S. Andreev, Y. Koucheryavy. - Lecture notes in computer science ser. - Springer, 2014. Vol. 8638. P. 408-418.
  19. Nikaein N, Krco S. Latency for real-time machine-to- machine communication in LTE-based system architecture // 17th European Wireless Conference on Sustainable Wireless Technologies Proceedings. - Vienna, Austria: IEEE, 2011. P. 1-6.
  20. Cardona N, Monserrat J. F., Cabrejas J. Enabling tech-nologies for 3GPP LTE-advanced networks // LTE- advanced and next generation wireless networks / Eds. G. de la Roche, A. A. Glazunov, B. Allen. - Chichester, U.K.: John Wiley and Sons, 2013. P. 3-34.
  21. Prados-Garzon J., Ramos-Munoz J.J., Ameigeiras P., Andres-Maldonado P., Lopez-Soler J. M. Latency evalua-tion of a virtualized MME //Wireless Days Proceedings. - Toulouse, France: IEEE, 2016. P. 1-3.
  22. Granlund D., Holmlund P., AhlundC. Opportunistic mo-bility support for resource constrained sensor devices in smart cities//Sensors, 2015. Vol. 15. No. 3. P. 5112-5135.

АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ПРОЦЕССА ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ ПОДВИЖНЫМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМ В СОТЕ СЕТИ LTE

  • В. А. Наумов  Исследовательский институт инноваций, г. Хельсинки, Финляндия, valeriy.naumov@pfu.fi
  • Е. В. Мокров  Российский университет дружбы народов, mokrov_ev@rudn.university
  • К. Е. Самуйлов  Российский университет дружбы народов; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, samuylov_ke@rudn.university

Литература

  1. Howard R. A. Dynamic probabilistic systems. Vol. II: Semi- Markov and decision processes. - New York, NY, USA: John Wiley & Sons, 1971. 564 p.
  2. Blaabjerg S., Anderson H., Anderson H. Approximating the heterogeneous fluid queue with a birth-death fluid queue // IEEE T. Commun., 1995. Vol. 43. No. 5. P. 1884-1887.
  3. Van Doorn E.A., Scheinhardt W.R.W. Analysis of birth- death fluid queues // Applied Mathematics Workshop Pro-ceedings. - Taejon, Korea, 1996. Vol. 5. P. 13-29.
  4. Ежов И. И., Скороход А. В. Марковские процессы, однородные по второй компоненте // Теория вероятностей и ее применения, 1969. Т. 14. Вып. 1. С. 3-14; Вып. 4. С. 679-692.
  5. Cinlar E. Markov additive processes // Z. Wahrschein- lichkeit. Verw. Gebiete, 1972. Vol. 24. P. 85-93; 95-121.
  6. Naumov V., Emstad P. Analysis of losses in a bufferless transmission link // Managing traffic performance in con-verged networks / Eds. L. Mason, T. Drwiege, J. Yan. - Lecture notes in computer science ser. - Springer, 2007. Vol. 4516. P. 913-924.
  7. 3GPP TS 25.214 V8.9.0. 3rd Generation Partnership Project. Technical Specification Group Radio Access Network. Physical layer procedures (FDD). Release 8. - Val- bonne, France: 3GPP, March 2010. 94 p.

РАЗВИТИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ГРУЗОПЕРЕВОЗКАМИ НА УЧАСТКЕ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ СЕТИ С УЧЕТОМ СЛУЧАЙНЫХ ФАКТОРОВ

  • М. В. Буянов  Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), buyanovmikhailv@gmail.com
  • С. В. Иванов  Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), sergeyivanov89@mail.ru
  • А. И. Кибзун  Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), kibzun@mail.ru
  • А. В. Наумов  Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), naumovav@mail.ru

Литература

  1. Белый О. В., Кокурин И. М. Организация грузовых железнодорожных перевозок: пути оптимизации // Транспорт Российской Федерации, 2011. №4(35). С. 28-30.
  2. Кибзун А. И., Наумов А. В., Иванов С. В. Двухуровневая задача оптимизации деятельности железнодорожного транспортного узла // Управление большими сис-темами, 2012. № 38. С. 140-160.
  3. Лазарев А. А., Мусатова Е.Г. Целочисленные постановки задачи формирования железнодорожных составов и расписания их движения // Управление большими системами, 2012. № 38. С. 161-169.
  4. Лазарев А. А., Мусатова Е. Г., Гафаров Е. Р., Кварацхелия А. Г. Теория расписаний. Задачи железнодорожного планирования. - М.: ИПУ РАН, 2012. 92 с.
  5. Гайнанов Д. Н., Иванов С. В., Кибзун А. И., Осокин А. В. Модель оптимального назначения локомотивов при формировании грузовых составов // Интеллектуальные системы управления нажелезнодорожном транспорте: Тр. 4-йнаучн.-технич. конф. с междунар. участием. - М.: НИИАС, 2015. С. 45-47.
  6. Cacchiani V., Galli L., Toth P. A tutorial on non-periodic train timetabling and platforming problems // EURO J. Transportation Logistics, 2015. Vol. 4. No. 3. P. 285320.
  7. Azanov V. M., Buyanov M. V., Gaynanov D. N., Ivanov S. V. Algorithm and software development to allocate locomotives for transportation of freight trains // Bull. South Ural State University. Ser. Math. Modelling Programming Computer Software, 2016. Vol. 9. No. 4. P. 73-85.
  8. Азанов В. М., Буянов М. В., Иванов С. В., Кибзун А. И., Наумов А. В., Гайнанов Д. Н. Оптимизация локомо-тивного парка, предназначенного для перевозки грузовых составов // Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте: Тр. 5-й на- учн.-технич. конф. с междунар. участием. - М.: НИИАС, 2016. С. 94-96.
  9. Floyd R. W. Algorithm 97 - shortespath// Comm. ACM, 1962. Vol. 5. No. 6. P 345.
  10. Кибзун А. И., Наумов А. В., Уланов С. В. Стохастический алгоритм управления летным парком авиакомпании // Автоматика и телемеханика, 2000. № 8. С. 126-136.

ПРИМЕНЕНИЕ ВЕЙВЛЕТОВ ДЛЯ РАСЧЕТА ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ С СОСРЕДОТОЧЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ

  • Ю. И. Битюков  Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), yib72@mail.ru
  • Е. Н. Платонов  Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Литература

  1. Lepik U. Application of the Haar wavelet transform to solving integral and differential equations // Proc. Est. Acad. Sci. Ph., 2007. Vol. 56. P. 28-46.
  2. Блатов И. А., Рогова Н. В. Полуортогональные сплайновые вейвлеты и метод Галеркина численного моделирования тонкопроволочных антен // Вычисл. ма- тем. и матем. физ., 2013. Т. 53. № 5. C. 727-736.
  3. Lepik U. Numerical solution of differential equations using Haar wavelets // Math. Comput. Simulat., 2005. Vol. 68. P. 127-143.
  4. Lepik U. Numerical solution of evolution equations by the Haar wavelet method // Appl. Math. Comput., 2007. Vol. 185. P. 695-704.
  5. Lepik U. Haar wavelet method for solving higher order differential equations // Int. J. Math. Comput., 2008. Vol. 1. No. 8. P. 84-94.
  6. Lepik U., Hein H. Haar wavelets with applications. - Berlin: Springer, 2014. 207 p.
  7. Finkelstein A., Salesin D.H. Multiresolution curves // SIGGRAPH Proceedings. - New York, NY, USA: ACM, 1994. P. 261-268.
  8. Frazier M. W. An introduction to wavelets through linear algebra. - New York, NY, USA: Springer, 1999. 503 p.
  9. Chui Ch. К. An introduction to wavelets. - Boston, MA, USA: Academic Press, 1991. 412 p.
  10. Bityukov Yu. I., Akmaeva V. N. The use of wavelets in the mathematical and computer modelling of manufacture of the complex-shaped shells made of composite materials // Bull. South Ural State University. Ser. Mathematical Modelling, Programming and Computer Software, 2016. Vol. 9. No. 3. P. 5-16.
  11. Новиков И. Я., Протасов В. Ю, Скопина М. А. Теория всплесков. - М.: Физматлит, 2005. 612 c.
  12. Канторович Л. В., Акилов Г. П. Функциональный анализ. - М.: Наука, 1977. 744 с.

ГАММА-ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ В БАЙЕСОВСКИХ МОДЕЛЯХ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

  • А. А. Кудрявцев  Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, nubigena@mail.ru
  • А. И. Титова  Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, onkelskroot@gmail.com

Литература

  1. Кудрявцев А. А., Шоргин С. Я. Байесовские модели в теории массового обслуживания и надежности. - М.: ФИЦИУРАН, 2015.76 с.
  2. Кудрявцев А. А., Шоргин В. С., Шоргин С. Я. Байесовские модели массового обслуживания и надежности: общий эрланговский случай // Информатика и её применения, 2009. Т. 3. Вып. 4. С. 30-34.
  3. Жаворонкова Ю.В., Кудрявцев А. А., Шоргин С. Я. Байесовская рекуррентная модель роста надежности: бета-распределение параметров // Информатика и её применения, 2014. Т. 8. Вып. 2. С. 48-54.
  4. Жаворонкова Ю. В., Кудрявцев А. А., Шоргин С. Я. Байесовская рекуррентная модель роста надежности: бета- равномерное распределение параметров // Информатика и её применения, 2015. Т. 9. Вып. 1. С. 98-105.
  5. Artin E. The gamma function. - New York, NY, USA: Holt, Rinehart and Winston, 1964. 39 p.
  6. Бейтмен Г., Эрдейи А. Высшие трансцендентные функции. Т. 1. / пер. с англ.- М.: Наука, 1973. 296 с. (Bateman H., Erdelyi A. Higher transcendental functions. Vol. 1. - New York - Toronto - London: McGraw-Hill Book Co., Inc., 1953. 302 p.)
  7. Abramowitz M., Stegun I. Handbook of mathematical func-tions with formulas, graphs, and mathematical tables. - New York, NY, USA: Dover Publications, 1974. 1046 p.

STUDY OF THE MMPP/GI/w QUEUEING SYSTEM WITH RANDOM CUSTOMERS' CAPACITIES

  • E. Lisovskaya  Tomsk State University, 36 Lenin ave., Tomsk 634050, Russian Federation
  • S. Moiseeva  Tomsk State University, 36 Lenin ave., Tomsk 634050, Russian Federation
  • M. Pagano  University of Pisa, 16 Via Caruso, Pisa 56122, Italy
  • V. Potatueva  Tomsk State University, 36 Lenin ave., Tomsk 634050, Russian Federation

ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ MMPP/GI/TO С ТРЕБОВАНИЯМИ СЛУЧАЙНОГО ОБЪЕМА

  • Е. Ю. Лисовская  Национальный исследовательский Томский государственный университет, ekaterina_lisovs@mail.ru
  • С. П. Моисеева  Национальный исследовательский Томский государственный университет, smoiseeva@mail.ru
  • М. Пагано  Университет г. Пиза, Италия, m.pagano@iet.unipi.it
  • В. В. Потатуева  Национальный исследовательский Томский государственный университет, ve-kusik@mail.ru

Литература

  1. Mandjes M. Large deviations of Gaussian queues. — Chichester: Wiley,2007. 340p.
  2. Melikov A., Zadiranova L., Moiseev A. Two asymptotic conditionsin queue with MMPP arrivals and feedback // Comm.Com.Inf.Sc., 2016. Vol.678. P.231–240.
  3. Naumov V., Samouylov K., Sopin E., Andreev S. Two approaches to analyzing dynamic cellular networks with limited resources // 6th Congress (International) on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops. — St. Petersburg, 2015. P. 485–488. doi: 10.1007/978-3-319-44615-8 23.
  4. Morozov E., Potakhina L., Tikhonenko O. Regenerative analysisofasystemwitharandomvolumeofcustomers// Comm. Com. Inf. Sc., 2016. Vol. 638. P. 261–272. doi: 10.1007/978-3-319-44615-8 23.
  5. Тихоненко О. М., Кемпа В .М. Система с разделением процессора и ограниченным объемом памяти, управляемая механизмом AQM // Автоматика и телемеха-ника, 2015. № 10. С. 90-105.
  6. Наумов В. А., Самуйлов К. Е., Самуйлов А. К. О суммарном объеме ресурсов, занимаемых обслуживаемыми заявками // Автоматика и телемеханика, 2016. № 8. C. 125-132.
  7. Тихоненко О. М. Система обслуживания с разделением процессора и ограниченными ресурсами // Queueing systems with processor sharing and limited resources // Автоматика и телемеханика, 2010. № 5. С. 84-98.
  8. Pankratova E. V., Moiseeva S. P. Queueing system MAP/M/то with n types of customers // Comm. Com. Inf. Sc., 2014. Vol. 487. P 356-366.
  9. Moiseev A., Nazarov A. Tandem of infinite-server queues with Markovian arrival process // Comm. Com. Inf. Sc., 2016. Vol. 601. P 323-333. doi: 10.1007/978-3-319- 30843-2_34.
  10. Lisovskaya E, Moiseeva S., Pagano M. The total capacity of customers in the infinite-server queue with MMPP ar-rivals//Comm. Com. Inf. Sc., 2016. Vol. 678. P 110-120. doi: 10.1007/978-3-319-51917-3_ll.
  11. Moiseev A., Nazarov A. Queueing network MAP/(GI/to)k with high-rate arrivals // Eur. J. Op- er. Res., 2016. Vol. 254. P. 161-168. doi: 10.1016/ j.ejor.2016.04.011.
  12. Моисеев А. Н, Синяков М. В. Разработка объектно-ориентированной модели системы имитационного моделирования процессов массового обслуживания // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика, 2010. № 1. С. 89-93.
  13. Moiseev A., Demin A., Dorofeev V., Sorokin V. Discrete- event approach to simulation of queueing networks // Key Eng. Mater., 2016. Vol. 685. P 939-942. doi: 10.4028/www. scientific. net/KEM .685.939.

APPROACHES TO ANNOTATION OF DISCOURSE RELATIONS IN LINGUISTIC CORPORA

  • M. G. Kruzhkov  Institute of Informatics Problems, Federal Research Center "Computer Science and Control" of the Russian Academy of Sciences, 44-2 Vavilov Str., Moscow 119333, Russian Federation

ПОДХОДЫ К АННОТАЦИИ ДИСКУРСИВНЫХ ОТНОШЕНИЙ В ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ КОРПУСАХ

  • М. Г. Кружков  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, magint75@yandex.ru

Литература

  1. Loiseau S., Sitchinava D. V., Zalizniak Anna A., Zats- man I. M. Information technologies for creating the data base of equivalent verbal forms in the Russian-French multivariant parallel corpus // Информатика и её применения, 2013. Т. 7. Вып. 2. С. 100-109.
  2. Kruzhkov M., Buntman N., Loshchilova E, Sitchinava D., Zalisniak Anna A., Zatsman I. A. Database of Russian verbal forms and their French translation equivalents // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Conference (International) "Dialogue 2016" Proceedings. - Moscow: RGGU, 2014. Vol. 13(20). P 275-287.
  3. Kruzhkov M. Supracorpora databases as corpus-based su-perstructure for manual annotation of parallel corpora // 8th Conference (International) on Corpus Linguistics. - EPiC Ser. in language and linguistics, 2016. Vol. 1. P 236- 248. https://easychair.org/publications/paper/270289.
  4. Mikhailov M., Cooper R. Corpus linguistics for translation and contrastive studies: A guide for research. - London - New York: Routledge, 2016. 234 p.
  5. Prasad R., Dinesh N., Lee A., Miltsakaki E, Robaldo L., Joshi A., Webber B. The Penn Discourse TreeBank 2.0 // 6th Conference (International) on Language Resources and Evaluation (LREC 2008) Proceedings. - Marrack- ech, Morocco, 2008. P. 2961-2968.
  6. Prasad R., Webber B., Joshi A. The Penn Discourse Tree- bank: An annotated corpus of discourse relations // Hand-book of linguistic annotation. - Springer, 2017. P. 1197-1217.
  7. Asher N. Reference to abstract objects. - Dordrecht- Boston: Kluwer Academic, 1993. 455 p.
  8. Webber B. Concurrent discourse relations, computational linguistics and intellectual technologies // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Conference (International) "Dialogue 2016" Proceedings. - Moscow: RGGU, 2016. Vol. 15(22). http://www.dialog- 21.ru/media/3488/webber.pdf.
  9. Prasad R., Webber B., Joshi A. Reflections on the Penn Discourse TreeBank, comparable corpora and Ccmple- mentary annotation // Computational Linguistics, 2014. Vol. 40. No. 4. P. 921-950.
  10. Prasad R, McRoy S., Frid N, Joshi A., Yu H. The biomedical discourse relation bank // BMC Bioinformatics, 2011. Vol. 12. P 188-205.
  11. Zufferey S., Degand L. Annotating the meaning of discourse connectives in multilingual corpora // Corpus linguistics and linguistic theory, 2013. P 1-24.
  12. Cribble L., Zufferey S. Using a unified taxonomy to annotate discourse markers in speech and writing // 11th Conference (International) on Computational Semantics Proceedings. - London, 2015. P 14-22.
  13. Bunt H, Prasad R.ISO DR-Core (ISO 24617-8): Core concepts for the annotation of discourse relations // 12th Joint ACL-ISO Workshop on Interoperable Semantic An-notation Proceedings. - Portoroz, 2016. P 45-54.
  14. Zatsman I., Inkova O, Nuriev V. The construction of clas-sification schemes: Methods and technologies of expert formation // Automatic Documentation Mathematical Linguistics, 2017. Vol. 51. No. 1. P 27-41.
  15. Zatsman I. Tracing emerging meanings by computer: Semiotic framework // 13th European Conference on Knowledge Management Proceedings. - Reading: Aca-demic Publishing International Ltd., 2012. Vol. 2. P 1298- 1307.
  16. Zatsman I., Buntman N., Kruzhkov M., Nuriev V., Zalizniak Anna A. Conceptual framework for development of computer technology supporting cross-linguistic knowledge discovery // 15th European Conference on Knowledge Management Proceedings. - Reading: Academic Publishing International Ltd., 2014. Vol. 3. P 1063-1071.
  17. Zatsman I., Buntman N. Outlining goals for discovering new knowledge and computerised tracing of emerging meanings // 16th European Conference on Knowledge Management Proceedings. - Reading: Academic Publishing International Ltd., 2015. P. 851-860.
  18. Lapshinova-KoltunskiE., Kunz K. Annotating cohesion for multilingual analysis // 10th Joint ACL-ISO Workshop on Interoperable Semantic Annotation Proceedings. - Reykjavik, 2014. P. 57-64.
  19. Meyer T., Popescu-Belis A., Hajlaoui N., Gesmundo A. Machine translation of labeled discourse connectives // 10th Conference of the Association for Machine Translation in the Americas Proceedings. - San Diego, CA, USA, 2012. http://publications.idiap.ch/index. php/publications/show/2391.
  20. Meyer T. Discourse-level features for statistical machine translation: PhD thesis. Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, 2014. http://publications.idiap.ch/ downloads/ pa pers/2015/Meyer_TH ESIS_2014.pdf.
  21. Meyer T., Hajlaoui N., Popescu-Belis A. Disambiguating discourse connectives for statistical machine translation // IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2015. Vol. 23. No. 7. P 1184-1197.






 
© 2016 Институт проблем информатики Российской Академии наук Русский | English     Контакты