Институт проблем информатики Российской Академии наук
 Институт проблем информатики Российской Академии наук
 Российская Академия наук

Институт проблем информатики Российской Академии наук

Русский | English     Контакты

Об институтеНаправления деятельностиНаучно-исследовательские работы и проектыОбъекты интеллектуальной собственностиНаучные журналы ИПИ РАНДругие публикацииСеминары и конференции


Поиск:

«Информатика и ее применения» (Том 10, Выпуск 4, 2016)

Оглавление | Аннотации | Об авторах

Библиография

АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК ИНТЕРФЕРЕНЦИИ В МОДЕЛИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ УСТРОЙСТВ С УЧЕТОМ СРЕДЫ РАСПРОСТРАНЕНИЯ СИГНАЛА

  • Ю. В. Гайдамака  Российский университет дружбы народов; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, ygaidamaka@sci.pfu.edu.ru
  • С. Д. Андреев  Российский университет дружбы народов; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, serge.andreev@gmail.com
  • Э. С. Сопин  Российский университет дружбы народов; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, eduard.sopin@gmail.com
  • К. Е. Самуйлов  Российский университет дружбы народов; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, ksam@sci.pfu.edu.ru
  • С. Я. Шоргин   Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, sshorgin@ipiran.ru

Литература

  1. Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2015-2020 White Paper. - Cisco, February 01, 2016. http://www.cisc0.c0m/c/en/us/ solutions/collateral/service-provider/visual-networking- index-vni/mobile-white-paper-c11-520862.html.
  2. Ericsson mobility report. - Ericsson, 2016. https://www. ericsson.com / res/docs/2016/ericsson-mobility-report- 2016.pdf.
  3. Overview of Internet of Thing: Recommendation Y.2060 (06/2012). - ITU-T, 2012-06-15. https://www. itu.int/rec/T-REC-Y.2060-201206-I.
  4. Nokia demonstrates world's first 5G-ready network. - Nokia, June 28, 2016. http://company.nokia.com/en/ news/ press-releases/2016/06/28/nokia-demonstrates- worlds-first-5g-ready-network.
  5. МегаФон показала мобильный 5G-интеpнет на скорости 5 Гбит/с. ferra.ru, 21.09.2016. http://www.ferra. ru/ru/mobile/news/2016/09/21/megafon-nn-5g.
  6. Andrews J., Claussen H., Dohler M, Rangan S. Femtocells: Past, present, and future // IEEE J. Sel. Areas Commun., 2012. Vol. 30. No. 3. P. 497-508.
  7. Lee J., Wang H., Andrews J., Hong D. Outage probability of cognitive relay networks with interference constraints // IEEE Trans. Wir. Comm., 2011. Vol. 10. No. 2. P. 390395.
  8. Fodor G., Parkvall S., Sorrentino S., Wallentin P., Lu Q., Brahmi N. Device-to-device communications for national security and public safety // IEEE Access, 2014. Vol. 2. P. 1510-1520.
  9. Sathya V., Ramamurthy A., Kumar S., Tamma B. On improving SINR in LTE HetNets with D2D relays // Comput. Commun., 2016. Vol. 83. P. 27-44.
  10. Baccelli F., B laszczyszyn B. Stochastic geometry and wire-less networks. // Foundations and Trends® in Networking, 2010. Vol. 3. No. 3-4. P. 249-449; Vol. 4. No. 1-2. P. 1-312. doi: 10.1561/1300000006.
  11. Abaev P., Samouylov K., Gaidamaka Yu., Shorgin S. Tractable distance distribution approximations for hardcore processes // Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications Conference Proceedings. - Communications in Computer and Information Science. Vol. 678. - Springer, 2016 (in press).
  12. Гайдамака Ю. В., Самуйлов А. К. Метод расчета характеристик интерференции двух взаимодействующих устройств в беспроводной гетерогенной сети // Ин-форматика и её применения, 2015. Т. 9. Вып. 1. С. 10-15.
  13. Samuylov A., Moltchanov D., Gaidamaka Yu., Begishev V., Kovalchukov R., Abaev P., Shorgin S. SIR analysis in square-shaped indoor premises // 30th European Conference on Modelling and Simulation Proceedings. - Regensburg, Germany: Digitaldruck Pirrot GmbH. P. 692- 697.
  14. Samuylov A., Ometov A., Begishev V., Kovalchukov R., Moltchanov D., Gaidamaka Yu., Samouylov K., Andreev S., Koucheryavy Y. Analytical performance estimation of network-assisted D2D communications in urban scenar ios with rectangular cells // Trans. Emerging Telecom-munications Technol., 12 November, 2015. P. 1-14. doi: 10.1002/ett.2999A.
  15. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической ра-диотехники. - 3-е изд. - М.: Радио и связь, 1989. 656 с.
  16. Propagation data and prediction methods for the planning of indoor radiocommunication systems and radio local area networks in the frequency range 300 MHz to 100 GHz: Recommendation P1238-8 (07/2015). - ITU-R, 2015-07-29. http://www.itu.int/rec/R-REC- P.1238-8-201507-I.

ТЕОРЕМА ПУАССОНА ДЛЯ СХЕМЫ ИСПЫТАНИЙ БЕРНУЛЛИ СО СЛУЧАЙНОЙ ВЕРОЯТНОСТЬЮ УСПЕХА И ДИСКРЕТНЫЙ АНАЛОГ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕЙБУЛЛА

  • В. Ю. Королев  Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, vkorolev@cs.msu.ru
  • А. Ю. Корчагин  Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, sasha.korchagin@gmail.com
  • А. И. Зейфман  Вологодский государственный университет; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук; Институт социально-экономического развития территорий Российской академии наук, a_zeifman@mail.ru

Литература

  1. Григорьева М.Е., Королев В.Ю., Соколов И. А. Предельная теорема для геометрических сумм независимых неодинаково распределенных случайных величин и ее применение к прогнозированию вероятности катастроф в неоднородных потоках экстре-мальных событий // Информатика и её применения, 2013. Т. 7. Вып. 4. С. 11-19.
  2. Renyi A. A Poisson-folyamat egy jellemzese // Maguar Tud. Acad. Mat. Int. Kozl., 1956. Vol. 1. P. 519-527.
  3. Mogyorodi J. Some notes on thinning recurrent flows // Litovsky Math. Sbornik, 1971. Vol. 11. P. 303-315.
  4. Золотарев В. М. Одномерные устойчивые распределения. - М.: Наука, 1983. 304 с.
  5. Schneider W. R. Stable distributions: Fox function representationand generalization // Stochastic processes in classical and quantum systems / Eds. S. Albeverio, G. Casati, D. Merlini. - Berlin: Springer, 1986. P. 497511.
  6. Uchaikin V. V., Zolotarev V. M. Chance and stability. - Utrecht: VSP, 1999. 570 p.
  7. Королев В.Ю., Бенинг В.Е., Шоргин С. Я. Математические основы теории риска. - 2-е изд. - М.: Физматлит, 2011. 591 с.
  8. Grandell J. Mixed Poisson processes. - London: Chap-man and Hall, 1997. 268 p.
  9. Korolev V. Yu., Korchagin A. Yu., Zeifman A. I. On doubly stochastic rarefaction of renewal processes // 14th Conference (International) of Numerical Analysis and Applied Mathematics Proceedings. - American Institute of Physics Proceedings, 2017 (inpress).
  10. Nakagawa T., Osaki Sh. The discrete Weibull distribution // IEEE Trans. Reliab., 1975. Vol. 24. P. 300-301
  11. Laherrere J., Sornette D. Stretched exponential distribu-tions in nature and economy: "Fat tails" with characteristic scales // Eur. Phys. J. B, 1998. Vol. 2. P. 525-539.
  12. Malevergne Y, Pisarenko V., Sornette D. Empirical distri-butions of stock returns: Between the stretched exponential and the power law? // Quant. Financ., 2005. Vol. 5. P. 379-401.
  13. Malevergne Y, Pisarenko V., Sornette D. On the power of generalized extreme value (GEV) and generalized Pareto distribution (GDP) estimators for empirical distributions of stock returns // Appl. Financ. Econ., 2006. Vol. 16. P. 271-289.
  14. Korolev V. Yu. Product representations for random variables with the Weibull distributions and their applications//J. Math. Sci., 2016. Vol. 218. No. 3. P. 298-313.
  15. Karlis D. An EM algorithm for mixed Poisson distribu-tions//ASTIN Bull., 2005. Vol. 35. P 3-24.
  16. Королев В.Ю., Корчагин А.Ю. Модифицированный сеточный метод разделения дисперсионно-сдвиговых смесей нормальных законов // Информатика и её применения, 2014. Т. 8. Вып. 4. С. 11-19.
  17. Королев В. Ю. Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов. - М.: Изд-во Московскосо ун-та, 2011. 510 с.
  18. Королев В. Ю., Назаров А. Л. Разделение смеcей вероятностных распределений при помощи сеточных методов моментов и максимального правдоподобия // Автоматика и телемеханика, 2010. Вып. 3. С. 98-116.
  19. Dennis J. E, Schnabel R. B. Numerical methods for un-constrained optimization and nonlinear equations. - En-glewood Cliffs: Prentice-Hall, 1983. 375 p.

НЕСИММЕТРИЧНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЛИННИКА КАК ПРЕДЕЛЬНЫЕ ЗАКОНЫ ДЛЯ СЛУЧАЙНЫХ СУММ НЕЗАВИСИМЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН С КОНЕЧНЫМИ ДИСПЕРСИЯМИ

  • В. Ю. Королев  Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, vkorolev@cs.msu.ru
  • А. И. Зейфман  Вологодский государственный университет; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук; Институт социально-экономического развития территории Российской академии наук, Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, ajzeifman@mail.ru
  • А. Ю. Корчагин  Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, sasha.korchagin@gmail.com

Литература

  1. Mittnik S., Rachev S. Modeling asset returns with alternative stable models // Economet. Rev., 1993. Vol. 12. P. 261-330.
  2. Kotz S., Kozubowski T. J., Podgorski K. The Laplace distribution and generalizations: A revisit with applications to communications, economics, engineering, and finance. - Boston: Birkhauser, 2001. 349 p.
  3. Korolev V. Yu., Zeifman A. I. A note on mixture representations for the Linnik and Mittag-Leffler distributions and their applications // J. Math. Sci., 2016. Vol. 218. P. 314-327.
  4. Korolev V. Yu., Zeifman A. I. Convergence of random sums and statistics constructed from samples with random sizes to the Linnik and Mittag-Leffler distributions and their generalizations // J. Korean Stat. Soc., 2016. arXiv:1602.02480v1.
  5. Золотарев В. М. Одномерные устойчивые распреде-ления. - М.: Наука, 1983. 304 с.
  6. Schneider W R. Stable distributions: Fox function rep-resentation and generalization // Stochastic processes in classical and quantum systems / Eds. S. Albeverio, G. Casati, D. Merlini. - Berlin: Springer, 1986. P 497511.
  7. Uchaikin V. V., Zolotarev V. M. Chance and stability. - Utrecht: VSP, 1999. 570 p.
  8. Korolev V. Yu. Product representations for random variables with the Weibull distributions and their applications//J. Math. Sci., 2016. Vol. 218. No.3. P 298-313.
  9. Tucker H. On moments of distribution functions attracted to stable laws // Houston J. Math., 1975. Vol. 1. No. 1. P. 149-152.
  10. Клебанов Л. Б., Мания Г. М., Меламед И. А. Одна зада-ча В. М. Золотарева и аналоги безгранично делимых и устойчивых распределений в схеме суммирования случайного числа случайных величин // Теория ве-роятностей и ее применения, 1984. Т. 29. Вып. 4. С. 791-794.
  11. Klebanov L.B., Rachev S. T. Sums of a random number of random variables and their approximations with e-accompanying infinitely divisible laws // Serdica, 1996. Vol. 22. P. 471-498.
  12. Bunge J. Compositions semigroups and random stability// Ann. Probab., 1996. Vol. 24. P 1476-1489.
  13. Rachev S. T. Probability metrics and the stability of stochastic models. - Chichester-New York: Wiley, 1991. 494 p.
  14. Gnedenko B. V., Korolev V. Yu. Random summation: Limit theorems and applications. - Boca Raton: CRC Press, 1996. 267 p.
  15. Королев В. Ю. Сходимость случайных последовательностей с независимыми случайными индексами. I // Теория вероятностей и ее применения, 1994. Т. 39. Вып. 2. С. 313-333.
  16. Королев В. Ю. Сходимость случайных последовательностей с независимыми случайными индексами. II // Теория вероятностей и ее применения, 1995. Т. 40. Вып. 4. С. 907-910.
  17. Bening V. E., Korolev V Yu. Generalized Poisson models and their applications in insurance and finance. - Utrecht: VSP, 2002. 434 p.
  18. Pillai R. N. Semi-a-Laplace distributions // Commun. Stat. Theor. Meth., 1985. Vol. 14. P. 991-1000.
  19. Линник Ю.В. Линейные формы и статистические критерии. I, II // Украинский математический журнал, 1953. Т. 5. Вып. 2. С. 207-243; Вып. 3. С. 247-290.
  20. Laha R. G. On a class of unimodal distributions // Proc. Am. Math. Soc., 1961. Vol. 12. P. 181-184.
  21. Лукач Е. Характеристические функции. - М.: Наука, 1979.424 с.
  22. Kotz S., Ostrovskii I. V., Hayfavi A. Analytic and asymptotic properties ofLinnik's probability densities, I//J. Math. Anal. Appl., 1995. Vol. 193. P. 353-371.
  23. Kotz S., Ostrovskii I. V., Hayfavi A. Analytic and asymptotic properties of Linnik's probability densities, II // J. Math. Anal. Appl., 1995. Vol. 193. P. 497-521.
  24. Sabu G., Pillai R. N. Multivariate a-Laplace distributions//J. Nat. Acad. Math., 1987. Vol. 5. P. 13-18.
  25. Lin G. D. Characterizations of the Laplace and related distributions via geometric compound // Sankhya, A1, 1994. Vol. 56. P. 1-9.
  26. Anderson D. N. A multivariate Linnik distribution // Stat. Probabil. Lett., 1992. Vol. 14. P. 333-336.
  27. Devroye L. A note on Linnik's distribution // Stat. Probabil. Lett., 1990. Vol. 9. P. 305-306.
  28. Jacques C., R emillard B., Theodorescu R. Estimation of Linnik law parameters // Stat. Decision, 1999. Vol. 17. No. 3. P. 213-236.
  29. Kotz S., Ostrovskii I. V. A mixture representation of the Linnik distribution// Stat. Probabil. Lett., 1996. Vol. 26. P. 61-64.
  30. Pakes A. G. Mixture representations for symmetric gener-alized Linnik laws // Stat. Probabil. Lett., 1998. Vol. 37. P. 213-221.
  31. Gorenflo R., Kilbas A. A., Mainardi F., Rogosin S.V. Mittag-Leffler functions, related topics and applications. - Berlin-New York: Springer, 2014. 420 p.
  32. Kovalenko I. N. On the class of limit distributions for rar-efied flows of homogeneous events // Lith. Math. J., 1965. Vol. 5. No. 4. P. 569-573.
  33. Gnedenko B. V., Kovalenko I. N. Introduction to queueing theory. - Jerusalem: Israel Program for Scientific Translations, 1968. 281 p.
  34. Gnedenko B. V., Kovalenko I. N. Introduction to queueing theory - 2nd ed. - Boston: Birkhauser, 1989. 314 p.
  35. Pillai R. N. Harmonic mixtures and geometric infinite divisibility//J. Indian Stat. Ass., 1990. Vol. 28. P. 87-98.
  36. Pillai R. N. On Mittag-Leffler functions and related dis-tributions //Ann. Inst. Stat. Math., 1990. Vol. 42. P. 157-161.
  37. Weron K., Kotulski M. On the Cole-Cole relaxation func-tion and related Mittag-Leffler distributions // Physica A, 1996. Vol. 232. P. 180-188.
  38. Gorenflo R., Mainardi F. Continuous time random walk, Mittag-Leffler waiting time and fractional diffusion: Mathematical aspects // Anomalous transport: Foundations and applications / Eds. R. Klages, G. Radons, I. M. Sokolov. - Weinheim, Germany: Wiley-VCH, 2008. P. 93-127. http://arxiv.org/abs/0705.0797.
  39. Гнеденко Б. В., Фахим Х. Об одной теореме переноса// Докл. АН СССР, 1969. Т. 187. Вып. 1. С. 15-17.
  40. Renyi A. A Poisson-folyamat egy jellemzese // Maguar Tud. Acad. Mat. Int. Kozl., 1956. Vol. 1. P. 519-527.
  41. Lim S. C., Teo L. P. Analytic and asymptotic properties of multivariate generalized Linnik's probability densities // J. Fourier Anal. Appl., 2010. Vol. 16. P. 715-747.
  42. Korolev V. Yu., Kurmangazieva L., Zeifman A. I. On asymmetric generalization of the Weibull distribution by scale- location mixing of normal laws // J. Korean Stat. Soc., 2016. Vol. 45. P. 238-249. arXiv:1506.06232.
  43. Barndorff-Nielsen O.-E. Exponentially decreasing distri-butions forthe logarithm of particle size // Proc. Roy. Soc. Lond. A, 1977. Vol. A(353). P. 401-419.
  44. Barndorff-Nielsen O.-E., Kent J., S0rensen M. Normal variance-mean mixtures and z-distributions // Int. Stat. Rev., 1977. Vol. 50. No. 2. P. 145-159.
  45. Barndorff-Nielsen O.-E. Hyperbolic distributions and dis-tributions of hyperbolae // Scand. J. Stat., 1978. Vol. 5. P. 151-157.
  46. Королев В. Ю., Соколов И. А. Скошенные распределения Стьюдента, дисперсионные гамма-распределения и их обобщения как асимптотические аппроксимации // Информатика и её применения, 2012. Т. 6. Вып. 1. С. 2-10.
  47. Закс Л. М., Королев В. Ю. Обобщенные дисперсионные самма-распределения как предельные для случайных сумм // Информатика и её применения, 2013. Т. 7. Вып. 1.С. 105-115.
  48. Королев В. Ю. Обобщенные гиперболические распределения как предельные для случайных сумм // Теория вероятностей и ее применения, 2013. Т. 58. Вып. 1. С. 117-132.
  49. Erdogan M. B., Ostrovskii I. V. Analytic and asymptotic properties of generalized Linnik probability densities // J. Math. Anal. Appl., 1998. Vol. 217. P. 555-578.
  50. Erdogan M. B., Ostrovskii I. V. On mixture representation of the Linnik density // J. Aust. Math. Soc. A, 1998. Vol. 64. P. 317-326.
  51. Kalashnikov V. V. Geometric sums: Bounds for rare events with applications. - Dordrecht: Kluwer Academic Publs., 1997. 270 p.
  52. Pakes A. G. A characterization of gamma mixtures of stable laws motivated by limit theorems // Stat. Neerl., 1992. Vol. 2-3. P. 209-218.
  53. Kozubowski T.J. Mixture representation of Linnik dis-tribution revisited // Stat. Probabil. Lett., 1998. Vol. 38. P. 157-160.
  54. Kozubowski T. J. Exponential mixture representation of geometric stable distributions // Ann. Inst. Stat. Math., 1999. Vol. 52. No. 2. P. 231-238.

ВЫЧИСЛЕНИЕ АСИМПТОТИЧЕСКОГО ДЕФЕКТА НЕКОТОРЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕДУР, ОСНОВАННЫХ НА ВЫБОРКАХ СЛУЧАЙНОГО ОБЪЕМА

  • В. Е. Бенинг  Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, bening@yandex.ru

Литература

  1. Бенинг В. Е. О дефекте некоторых оценок, основанных на выборках случайного объема // Вестник Тверского гос. ун-та. Сер.: Прикладная математика, 2015. Вып. 1. С. 5-14.
  2. Бенинг В. Е., Королев В. Ю., Савушкин В. А. О сравнении качества оценок, основанных на выборках случайного объема, с помощью понятия дефект// Статистические методы оценивания и проверки гипотез, 2015. Вып. 26. С. 26-42.
  3. Леман Э. Теория точечного оценивания / Пер. с англ. - М.: Наука, 1994. 444 с.
  4. Hodges J.L., Lehmann E.L. Deficiency // Ann. Math. Stat., 1970. Vol. 41. No. 5. P. 783-801.
  5. Bening V.E. Asymptotic theory of testing statistical hy-potheses: Efficient statistics, optimality, power loss, and deficiency. - Utrecht: VSP, 2000. 277 p.
  6. Крамер Г. Математические методы статистики / Пер. с англ. - М.: Мир, 1976. 648 с. (Cramer H. Mathematical methods of statistics. Princeton, NJ, USA: Princeton University Press, 1946. 656 p.)

МЕТОД КУМУЛЯТИВНЫХ СУММ ДЛЯ ПОИСКА СМЕНЫ РЕЖИМА В ПРОЦЕССЕ ОРНШТЕЙНА-УЛЕНБЕКА НА ОСНОВЕ ПРОЦЕССА ЛЕВИ

  • А. В. Черток  Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова; Сбербанк России, avchertok.sbt@sberbank.ru
  • А. И. Каданер  Механико-математический факультет Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова; Сбербанк России, aikadaner.sbt@sberbank.ru
  • Г. Т. Хазеева  Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, gelana.khazeyeva@gmail.com
  • И. А. Соколов  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, isokolov@ipiran.ru

Литература

  1. Brigo D., Dalessandro A., Neugebauer M., Triki F. A stochastic processes toolkit for risk management. - London: King's College London, November 2007. Working paper. 48 p.
  2. Ornstein L. S., Uhlenbeck G. E. On the theory of the Brownian motion // Phys. Rev., 1930. Vol. 36. No. 5. P. 823.
  3. Vasicek O. An equilibrium characterization of the term structure//J. Financ. Econ., 1977. Vol. 5. P. 177.
  4. Cox J. C, Ingersoll E, Jr., Ross S. A. A theory of the term structure of interest rates // Econometrica, 1985. Vol. 53. No. 2. P. 385-407.
  5. Garbaczewski P., Olkiewicz R. Ornstein-Uhlenbeck- Cauchy process//J. Math. Phys., 2000. Vol. 41. P. 6843.
  6. Finlay R. The variance gamma (VG) model with long range dependence: A model for financial data incorporating long range dependence in squared returns. - Sydney, Australia: University of Sydney, School of Mathematics and Statistics, 2009. PhD Thesis. 144 p.
  7. Кузьмина А. В. Моделирование нормального обратного гауссовского процесса и оценивание его параметров//Информатика, 2011. №2. С. 133-136.
  8. Protter P. Stochastic integration and differential equa-tions. - Heidelberg: Springer-Verlag, 1990. 415 p.
  9. Sato K. I. Levy processes and infinitely divisible distributions. - Cambridge: Cambridge University Press, 1999. 500 p.
  10. Barndorff-Nielsen O. E, Shephard N. Non-Gaussian Ornstein-Uhlenbeck-based models and some of their uses in financial economics//J. Roy. Stat. Soc. B, 2001. Vol. 63. P 167-241.
  11. Taufer E., Leonenko N. Simulation of Levy-driven Ornstein-Uhlenbeck processes with given marginal distri bution// Comput. Stat. Data An., 2008. Vol. 53. P. 24272437.
  12. Madan D. B., Seneta E. The VG model for share market returns//J. Bus., 1990. Vol. 63. P 511-524.
  13. Madan D. B., Carr P. P., Chang E. C. The variance gamma process and option pricing // Eur. Finance Rev., 1998. Vol. 2. P. 79-105.
  14. Barndorff-Nielsen O. E. Normal inverse Gaussian distributions and stochastic volatility modelling // Scand. J. Stat., 1997. Vol. 24. No. 1. P. 1-13.
  15. Rydberg H. The Normal inverse Gaussian Levy pro-cess: Simulation and approximation // Commun. Stat. Stochastic Models, 1997. Vol. 13. No. 4. P. 887-910.
  16. Barndorff-Nielsen O. E. Processes of normal inverse Gaussian type // Financ. Stoch., 1998. Vol. 2. P. 41-68.
  17. Haykin S. Adaptive filter theory. - 3rd ed. - Upper Saddle River, NJ, USA: Prentice Hall, 1996. 989 p.
  18. Appel U., Brandt A. V. Adaptive sequential segmentation of piecewise stationary time series // Inform. Sci., 1983. Vol. 29. P 27-56.
  19. Gustafsson F. The marginalized likelihood ratio test forde- tecting abrupt changes // IEEE Trans. Automat. Contr., 1996. Vol. 41. P. 66-78.
  20. Kay S. Fundamentals of statistical signal processing. Vol. I. Estimation theory. - Upper Saddle River, NJ, USA: Prentice Hall, 1993. 625 p.
  21. Page E. S. Cumulative sum control chart // Technometrics, 1961. Vol. 3. P 1-9.

О РАЗМЕЩЕНИИ ЗАДАНИЙ НА ДВУХ СЕРВЕРАХ ПРИ НЕПОЛНОМ НАБЛЮДЕНИИ

  • М. Г. Коновалов  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, mkonovalov@ipijran.ru
  • Р. В. Разумчик  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, Российский университет дружбы народов, rrazumchik@ipiran.ru

Литература

  1. Semchedine F., Bouallouche-Medjkoune L., Ai'ssani D. Review: Task assignment policies in distributed server sys-tems: A survey // J. Netw. Comput. Appl., 2011. Vol. 34. No. 4. P. 1123-1130.
  2. Коновалов М. Г., Разумчик Р. В. Обзор моделей и алгоритмов размещения заданий в системах с параллельным обслуживанием // Информатика и её применения, 2015. Т. 9. Вып. 4. С. 56-67.
  3. Anselmi J., Gaujal B., Nesti T. Control of parallel non-observable queues: Asymptotic equivalence and optimality of periodic policies // Stochastic Syst., 2015. Vol. 5. P. 120-145.
  4. Gardner K., Borst S., Harchol-BalterM. Optimal scheduling for j obs with progressive deadlines //IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM). - IEEE, 2015. P. 1113-1121.
  5. Hyytia E., Righter R. Routing jobs with deadlines to heterogeneous parallel servers // Oper. Res. Lett., 2016. Vol. 44. No. 4. P. 507-513.
  6. Harchol-Balter M., Scheller-Wolf A., Young A. R. Surprising results on task assignment in server farms with high-variability workloads // ACM SIGMET-RICS/Performance Proceedings. - Seattle: ACM, 2009. P. 287-298.
  7. Javadi B., Kondo D., Vincent J.-M., Anderson D. P. Discovering statistical models of availability in large distributed systems: An empirical study ofseti@home // IEEE Trans. Parall. Distr. Syst., 2011. Vol. 22. No. 11. P. 1896-1903.
  8. Javadi B., Thulasiraman P., Buyya R. Cloud resource provisioning to extend the capacity of local resources in the presence of failures // IEEE 14th Conference (International) on High Performance Computing and Communication & IEEE 9th Conference (International) on Embedded Software and Systems. - IEEE Computer Society, 2012. P. 311-319.
  9. Combe M. B., Boxma O. J. Optimization of static traffic allocation policies//Theor. Comput. Sci., 1994. Vol. 125. No. 1. P. 17-43.
  10. Tang Ch. S., van Vliet M. Traffic allocation for manufac-turing systems // Eur. J. Oper. Res., 1994. Vol. 75. No. 1. P. 171-185.
  11. Sethuraman J., Squillante M.S. Optimal stochastic scheduling in multiclass parallel queues // ACM SIG- METRICS'99 Proceedings. - New York, NY, USA: ACM, 1999. P. 93-102.
  12. Humblet P. Determinism minimizes waiting time in queues. The Laboratory for Information and Decision Systems Technical Report ser., 1982. LIDS-P/1207.
  13. Hajek B. The proof of a folk theorem on queuing delay with applications to routing in networks // J. ACM, 1983. Vol. 30. No. 4. P. 834-851.
  14. Altman E, Gaujal B., Hordijk A. Balanced sequences and optimal routing // J. ACM, 2000. Vol. 47. No. 4. P. 752- 775.
  15. Altman E., Gaujal B., Hordijk A. Balanced sequences and optimal routing // J. ACM, 2000. Vol. 47. No. 4. P. 752- 775.
  16. Van der Laan D. The structure and performance of optimal routing sequences. - Universiteit Leiden, 2003. PhD Thesis.
  17. Hordijk A., van derLaan D.A. Periodic routing to parallel queues and billiard sequences // Math. Method. Oper. Res., 2004. Vol. 59. No. 2. P. 173-192.
  18. Gaujal B., Hyon E. Optimal routing policy in two deter-ministic queues // Calculateurs Paralleles, 2001. Vol. 13. P. 601-634.
  19. Van der Laan D. A. Routing jobs to servers with deter-ministic service times // Math. Oper. Res., 2005. Vol. 30. No. 1.P, 195-224.
  20. Arian Y., Levy Y. Algorithms for generalized round robin routing// Oper. Res. Lett., 1992. Vol. 12. P. 313-319.
  21. Sano S., MiyoshiN. Applications of m-balanced sequences to some network scheduling problems // Discrete Event System: Analysis and Control: 5th Workshop on Discrete Event Systems Proceedings. - Kluwer Academic Publisher, 2000. P. 317-325.
  22. Hyytiaa E. Lookahead actions in dispatching to parallel queues // Perform. Evaluation, 2013. Vol. 70. No. 10. P. 859-872.
  23. Hyytia E. Optimal routing of fixed size jobs to two parallel servers//INFOR: Inform. Syst. Oper. Res., 2013. Vol. 51. No. 4. P. 215-224.
  24. Konovalov M., Razumchik R. Iterative algorithm for threshold calculation in the problem of routing fixed size jobs to two parallel servers // J. Telecommun. Inform. Technol., 2015. No. 3. P. 32-38.

БАЙЕСОВСКИЕ МОДЕЛИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И НАДЕЖНОСТИ: ВЫРОЖДЕННО-ВЕЙБУЛЛОВСКИЙ СЛУЧАЙ

  • А. А. Кудрявцев  Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, nubigena@maii.ru
  • А. И. Титова  Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, onkelskroot@gmail.com

Литература

  1. Кудрявцев А. А., Шоргин С. Я. Байесовские модели в теории массового обслуживания и надежности. - М.: ФИЦ ИУ РАН, 2015. 76 с.

АНАЛИТИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПОЛУМАРКОВСКИМ ПРОЦЕССОМ С КОНЕЧНЫМ МНОЖЕСТВОМ СОСТОЯНИЙ

  • П. В. Шнурков  Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", pshnurkov@hse.ru
  • А. К. Горшенин  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, agorshenin@frccsc.ru
  • В. В. Белоусов  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, vbelousov@ipiran.ru

Литература

  1. Ховард Р. Динамическое программирование и марковские процессы / Пер. с англ. - М.: Сов. радио, 1964. 189 с. (Howard R. A. Dynamic programming and Markov processes. - Cambridge, MA, USA: MIT Press, 1960. 136 p.)
  2. Рыков В. В. Управляемые марковские процессы с конечными пространствами состояний и управлений // Теория вероятностей и ее применения, 1966. Т. 11. Вып. 2. С. 343-351.
  3. Джевелл В. Управляемые полумарковские процессы // Кибернетич. сборник. - М.: Мир, 1967. Вып. 4. С. 97-134.
  4. Fox B. Markov renewal programming by linear fractional programming // SIAM J. Appl. Math., 1966. Vol. 14. P. 1418-1432.
  5. Denardo E. V. Contraction mappings in the theory underlying dinamic programming // SIAM Rev., 1967. Vol. 9. P. 165-177.
  6. Howard R. A. Research in semi-Markovian decision structures // J. Oper. Res. Soc. Japan, 1963. Vol. 6. P. 163-199.
  7. Osaki S., Mine H. Linear programming algorithms for Markovian decision processes // J. Math. Anal. Appl., 1968. Vol. 22. P. 356-381.
  8. Майн Х., Осаки С. Марковские процессы принятия решений / Пер. с англ. - М.: Наука, 1977. 176 с. (Mine H., Osaki S. Markovian decision processes. - New York, NY, USA: American Elsevier Publishing Co., 1970. 142 p.)
  9. Гихман И. И., Скороход А. В. Управляемые случайные процессы. - Киев: Наукова думка, 1977. 251 с.
  10. Luque-Vasquez F., Herndndez-Lerma О. Semi-Markov control models with average costs // Appl. Math., 1999. Vol. 26. No. 3. P. 315-331.
  11. Vega-Amaya O., Luque-Vasquez F. Sample-path average cost optimality for semi-Markov control processes on Borel spaces: Unbounded costs and mean holding times // Appl. Math., 2000. Vol. 27. No. 3. P. 343-367.
  12. Вопросы математической теории надежности / Под ред. Б. В. Гнеденко. - М.: Радио и связь, 1983. 376 с.
  13. Барзилович Е. Ю., Каштанов В. А. Некоторые математические вопросы теории обслуживания сложных систем. - М.: Сов. радио, 1971. 272 с.
  14. Шнурков П. В. О решении проблемы безусловно- го экстремума для дробно-линейного интегрального функционала на множестве вероятностных мер // Докл. РАН. Сер. Математика, 2016. Т. 470. № 4. C. 387-392.
  15. Ширяев А. Н. Вероятность. - М.: МЦНМО, 2011. Кн. 1. 552 с. Кн. 2. 968 с.
  16. Боровков А. А. Теория вероятностей. - М.: Либроком, 2009. 656 c.
  17. Хеннекен П. Л., Тортра А. Теория вероятностей и некоторые ее приложения. - М.: Наука, 1974. 472 c.
  18. Халмош П. Теория меры / Пер. с англ. - М.: ИЛ, 1953. 282 c. (Halmos P. Measure theory. - Litton Educational Publishing, Inc. 1950. 304 p.)
  19. Королюк В. С., Турбин А. Ф. Полумарковские процессы и их приложения. - Киев: Наукова думка, 1976. 184 с.
  20. Janssen J., Manca R. Applied semi-Markov processes. - New York, NY, USA: Springer, 2006. 309 p.
  21. Шнурков П. В., Иванов А. В. Анализ дискретной полу- марковской модели управления запасом непрерывного продукта при периодическом прекращении потребления // Дискретная математика, 2014. Т. 26. Вып. 1. С. 143-154.
  22. Иванов А. В. Анализ дискретной полумарковской модели управления запасом непрерывного продукта при периодическом прекращении потребления. - М.: НИУ ВШЭ, 2014. Дисс. . . . канд. физ.-мат. наук. 120 с.
  23. Bajalinov E. B. Linear-fractional programming. Theory, methods, applications and software. - Boston/ Dordrecht/London: Kluwer Academic Publs., 2003. 423 p.
  24. Шнурков П. В., Мельников Р. В. Оптимальное управление запасом непрерывного продукта в модели регенерации // Обозрение прикладной и промышленной математики, 2006. Т. 13. Вып. 3. С. 434-452.
  25. Шнурков П. В., Мельников Р. В. Исследование проблемы управления запасом непрерывного продукта при детерминированной задержке поставки // Автоматика и телемеханика, 2008. Т. 10. С. 93-113.
  26. Шнурков П. В. Методы исследования задач оптималь- ного обслуживания в математической теории надеж- ности. - М.: МИЭМ, 1983. Дисс. . . . канд. физ.-мат. наук.
  27. Кудрявцев Л. Д. Курс математического анализа. Т. 1. - М.: Дрофа, 2006. 704 с.
  28. Шнурков П. В. Оптимальное обслуживание на периоде до первого отказа системы // Применение анали- тических методов в вероятностных задачах. - Киев: Институт математики АН УССР, 1986. С. 121-129.
  29. Шнурков П. В., Иванов А. В. Исследование задачи оптимизации в дискретной полумарковской модели управления непрерывным запасом // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Естественные науки, 2013. Т. 3. Вып. 50. С. 62-87.
  30. Shnourkoff P. V. The two-element system with one restor- ing device optimum maintenance // Stoch. Anal. Appl., 1997. Vol. 15. No. 5. P. 823-837.
  31. Shnourkoff P. V. The two-element system optimum main- tenance tills the first fail // Stoch. Anal. Appl., 2001. Vol. 19. No. 6. P. 1005-1024.
  32. Gorshenin A. K., Belousov V. V., Shnourkoff P. V., Ivanov A. V. Numerical research of the optimal control problem in the semi-Markov inventory model // AIP Conference Proceedings, 2015. Vol. 1648. 250007. 4 p.

ОБОБЩЕННЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД АНАЛИЗА ТЕКСТОВ, ОСНОВАННЫЙ НА РАСЧЕТЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ЗНАЧЕНИЙ СТАТИСТИК

  • А. К. Мельников  НТЦ ЗАО "ИнформИнвестГрупп", ak@iigroup.ru
  • А. Ф. Ронжин  Институт точной механики и вычислительной техники им. С.А. Лебедева РАН, raf@zao-zt.ru

Литература

  1. Каляев В. А., Левин И. И., Семерников Е.А., Шмой лов В. И. Реконфигурируемые мультиконвейерные вычислительные структуры. - Ростов-на-Дону: ЮНЦ РАН, 2008. 397 с.
  2. Pearson K. On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling // Philos. Mag. Ser. 5, 1900. Vol. 50. No. 302. P. 157-175.
  3. Smith P.F., Rae D.S., Manderscheid R. W, Silbergeld S. Exact and approximate distributions of the chi-squared statistic forequiprobability// Commun. Stat., 1979. Vol. 8. No. 2. P. 131-149.
  4. Крамер Г. Математические методы статистики / Пер. с англ. - М.: Мир, 1975. 648 с. (CramerG. Mathematical methods of statistics. - Princeton, NJ, USA: Princeton University Press, 1946. 592 p.)
  5. Фишер Р. А. Статистические методы для исследователей / Пер. с англ. - М.: Госстатиздат, 1958. 73 с. (Fisher R. A. Statistical methods for research workers. - 12th ed. - Edinburgh: Oliver and Boyd, 1954. 356 p.)
  6. Кендалл М. Г., Стьюарт А. Теория распределений. - М.: Наука, 1966. 302 с.
  7. Hutchinson T. P. 1979. The validity of the chi-squared test when expected frequencis are small: A list of recent research references // Commun. Stat. A Theor. Vol. 8. No. 4. P. 327-335.

  • А. А. Грушо  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, grusho@yandex.ru
  • М. И. Забежайло  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, m.zabezhailo@yandex.ru
  • А. А. Зацаринный  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление " Российской академии наук, alex250451@mail.ru

Литература

  1. Финн В. К. О машинно-ориентированной формализации правдоподобных рассуждений в стиле Ф. Бэкона- Д. С. Милля // Семиотика и информатика, 1983. Вып. 20. С. 35-101.
  2. McCarthy J. Phenomenal data mining: From data to phenomena. - Stanford, CA, USA: Computer Sci-ence Department, Stanford University, 2000. http://jmc. stanford.edu/articles/phenomenal.html.
  3. McCarthy J. John McCarthy's home page. http://www- formal.stanford.edu/jmc.
  4. Финн В. К. Индуктивные методы Д. С. Милля в системах искусственного интеллекта // Искусственный интеллект и принятие решений, 2010. Ч. I. № 3. С. 321; Ч. II. №4. С. 14-40.
  5. Кон П. М. Универсальная алгебра / Пер. с англ. - М.: Мир, 1968. 359 с. (Cohn P.M. Universal algebra. - New York, NY, USA: Harper and Row, 1965. 333 p.)
  6. Грушо А. А., Забежайло М. И., Зацаринный А. А. Контроль и управление информационными потоками в облачной среде // Информатика и её применения, 2015. Т. 9. Вып. 4. С. 95-101.
  7. Кнут Д. Искусство программирования. Т. 3. Сортировка и поиск / Пер. с англ. - М: Вильямс, 2007. 832 с. (Knuth D. E. The art of computer programming. 3: Sorting and searching. - 2nd ed. - Reading, MA, USA: Addison-Wesley, 1998. 780 p.)
  8. Забежайло М. И. О некоторых возможностях управления перебором в ДСМ-методе // Искусственный интеллект и принятие решений, 2014. Ч. I. № 1. С. 95110; Ч. II. №3. С. 3-21.
  9. Грушо А. А., Забежайло М. И., Зацаринный А. А., Пис- ковский В. О., Борохов С. В. О возможностях прило-жений интеллектуального анализа данных в задачах обеспечения информационной безопасности облачных сред // НТИ. Сер. 2: Информационные процессы и системы, 2015. № 11. С. 1-11.

СИСТЕМОТЕХНИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К СОЗДАНИЮ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ СИТУАЦИОННОГО АНАЛИЗА

  • А. А. Зацаринный  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление " Российской академии наук, alex250451@mail.ru
  • А. П. Сучков  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, Asuchkov@ipiran.ru

Литература

  1. Стратегия национальной безопасности Российской Федерации. Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 31 декабря 2015 г. № 683.
  2. Зацаринный А. А., Сучков А. П. Некоторые подходы к ситуационному анализу потоков событий // Открытое образование, 2012. № 1. С. 39-45.
  3. Бир С. Э. Мозг фирмы / Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1993. 416 с. (Beer S. Brain of the firm. - Allen Lane, The Penguin Press, London; Herder and Herder, USA, 1972. 416 p.)
  4. Grant Т., Kooter В. Comparing OODA & other models as operational view C2 architecture // 10th Command and Control Research Technology Symposium (International) Proceedings. - McLean, VA, USA, 2005.
  5. Ивлев А. А. Основы теории Бойда. Направления развития, применения и реализации. - SlideShare, 2008.64 с. http://www.slideshare.net/defensenetwork/ss-10380168.
  6. Босов А. В., Зацаринный А. А., Сучков А. П. Некоторые общие подходы к формированию функциональных требований к ситуационным центрам и их реализации // Системы и средства информатики, 2010. Вып. 20. №3. С. 98-125.
  7. Сучков А. П. Формирование системы целей для ситуа-ционного управления // Системы и средства информатики, 2013. Т 23. №2. С. 171-182.
  8. Зацаринный А. А., Сучков А. П., Козлов С.В. Особенности проектирования и функционирования системы ситуационных центров // Системы высокой доступности, 2012. Т 8. № 1. С. 12-21.
  9. Doran G. T. There's a S.M.A.R.T way to write management's goals and objectives // Manag. Rev., 1981. Vol. 70. Iss. 11. P. 35-36.

НЕФОРМАЛЬНАЯ АКСИОМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ РОЛЕВЫХ ВИЗУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ

  • А. В. Колесников  Балтийский федеральный университет им. И. Канта, Калининградский филиал Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, avkolesnikov@yandex.ru
  • С. В. Листопад  Калининградский филиал Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, ser-list-post@yandex.ru
  • С. Б. Румовская  Калининградский филиал Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, sophiyabr@gmail.com
  • В. И. Данишевский  Балтийский федеральный университет им. И. Канта, danishevskii.v.i@mail.ru

Литература

  1. Golin E.J., Reiss S. P. The specification of visual language syntax // J. Visual Lang. Comput., 1990. Vol. 1. P. 141-157.
  2. Bowman W J. Graphic communication. - New York, NY, USA: John Wiley, 1968. 210 p.
  3. Lakin F. Visual grammars for visual languages // 6th National Conference on Artificial Intelligence Proceedings. - Menlo Park, CA, USA: AAAI Press, 1987. P. 683688.
  4. Narayanan N. H., Hubscher R. Visual language theory: Towards a human-computer interaction perspective // Visual language theory. - New York, NY, USA: Springer- Verlag, 1998. P. 81-128.
  5. Kremer R. Visual languages for knowledge representation // 11th Workshop on Knowledge Acquisition, Modeling and Management, 1998. http://ksi.cpsc. ucalgary.ca/KAW /KAW98/kremer.
  6. Осипов Г. С. От ситуационного управления к прикладной семиотике // Новости искусственного интеллекта, 2002. №6(54). С. 3-7.
  7. Fitrianie S., Rothkrantz L. J. M. Two-dimensional visual language grammar. - Delft, The Netherlands: Delft University of Technology, 2008. http://mmi.tudelft.nl/ pub/siska/TSD 2DVisLangGrammar.pdf.
  8. Sibbet D. Visual leaders: New tools for visioning, manage-ment, and organization change. - Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2013. 229 p.
  9. Тарасов В. Б. Проблема понимания: настоящее и будущее искусственного интеллекта // Открытые семантические технологии проектирования интеллек- туальныхсистем: Мат-лы VМеждунар. науч.-технич. конф. - Минск: БГУИР, 2015. С. 25-42.
  10. Колесников А. В., Кириков И. А. Методология и техно-логия решения сложных задач методами функцио-нальных гибридных интеллектуальных систем. - М.: ИПИ РАН, 2007. 387 с.
  11. Колесников А. В. Гибридные интеллектуальные системы. Теория и технология разработки. - СПб.: СПбГТУ, 2001. 711 с.
  12. Колесников А. В., Листопад С. В. Концептуально-ви-зуальные основы виртуальных гетерогенных коллективов, поддерживающих принятие решений // Гибридные и синергетические интеллектуальные системы: Мат-лы III Всеросс. Поспеловской конф. с междунар. участием. - Калининград: БФУ им. И. Канта, 2016. С. 8-56.
  13. Mazza R. Introduction to information visualization. - London: Springer-Verlag, 2009. 139 p.
  14. Lengler R., Eppler M. A periodic table of visualization methods // Visual literacy: An e-learning tutorial on visualization for communication, engineering and business, http://www.visual-literacy.org/periodic_ table/period ic_table.htm I.
  15. Li K., Tiwari A., Alcock J., Bermell-Garcia P. Categorisation of visualisation methods to support the design of human-computer interaction systems // Appl. Ergon., 2016. Vol. 55. P. 85-107.

КЛАССИФИКАЦИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ В ПРОСТРАНСТВЕ ПАРАМЕТРОВ ПОРОЖДАЮЩИХ МОДЕЛЕЙ

  • М. Е. Карасиков  Московский физико-технический институт, Сколковский институт науки и технологий, karasikov@phystech.edu
  • В. В. Стрижов  Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, strijov@ccas.ru

Литература

  1. Geurts P, Wehenkel L. Segment and combine approach for non-parametric time-series classification // Knowledge discovery in databases: PKDD 2005. - Berlin- Heidelberg: Springer, 2005. P. 478-485.
  2. Esling P., Agon C. Time-series data mining // ACM Com- put. Surv., 2012. Vol. 45. No. 1. Article 12. P 1-34.
  3. Basil T., Lakshminarayan C. Automatic classification of heartbeats // 22nd European Signal Processing Conference Proceedings, 2014. P 1542-1546.
  4. Alomari M. H., SamahaA., AlKamha K. Automated classi-fication of l/r hand movement eeg signals using advanced feature extraction and machine learning // Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., 2013. Vol. 4. No. 6. P. 207-212.
  5. Kwapisz J. R., Weiss G. M., Moore S. A. Activity recognition using cell phone accelerometers // ACM SigKDD Explorations Newsletter, 2011. Vol. 12. No. 2. P. 74-82.
  6. Gruber C., Coduro M., Sick B. Signature verification with dynamic rbf networks and time series motifs // 10th Workshop (International) on Frontiers in Handwriting Recognition. La Baule, 2006. P 455-460.
  7. Ding H., Trajcevski G., Scheuermann P., Wang X., Keogh E. Querying and mining of time series data: Experimental comparison of representations and distance measures // Proc. VLDB Endow, 2008. Vol. 1. No. 2. P. 1542-1552. doi:10.14778/1454159.1454226.
  8. Jeong Y.S., Jeong M.K., Omitaomu O.A. Weighted dynamic time warping for time series classification // Pattern Recogn., 2011. Vol. 44. No. 9. P. 2231-2240. doi:10.1016/j.patcog.2010.09.022.
  9. Nanopoulos A., AlcockR., Manolopoulos Y. Feature-based classification of time-series data // Int. J. Comput. Res., 2001. Vol. 10. P 49-61.
  10. Wiens J., Horvitz E., Guttag J. V. Patient risk stratification for hospital-associated c. diff as a time-series classification task//Adv. Neur. Inform. Proc. Syst., 2012. Vol. 25. P. 467-475.
  11. Morchen F. Time series feature extraction for data mining using dwt and dft, 2003. Unpubl.
  12. Kini B. V., Sekhar C. C. Large margin mixture of ar models for time series classification // Appl. Soft Comp., 2013. Vol. 13. No. 1. P. 361-371.
  13. Кузнецов М. П., Ивкин Н. П. Алгоритм классификации временных рядов акселерометра по комбинированному признаковому описанию // Машинное обучение и анализ данных, 2015. Т 1. № 11. С. 1471-1483.
  14. Zhang M., Sawchuk A. A. USC-HAD: A daily activity dataset for ubiquitous activity recognition using wearable sensors // ACM Conference (International) on Ubiquitous Computing Workshop on Situation, Activity and Goal Awareness. - Pittsburgh, PA, USA, 2012.

БАЗА ДАННЫХ БЕЗЛИЧНЫХ ГЛАГОЛЬНЫХ КОНСТРУКЦИЙ РУССКОГО ЯЗЫКА

  • Анна А. Зализняк  Институт языкознания Российской академии наук; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, anna.zalizniak@gmail.com
  • М. Г. Кружков  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, magnit75@yandex.ru

Литература

  1. Летучий А. Б. Безличность. Материалы для проекта корпусного описания русской грамматики. - М., 2011. http://rusgram.ru/???????????.
  2. Wierzbicka A. Semantics, culture, and cognition. Universal human concepts in culture-specific configurations. - New York - Oxford: Oxford University Press, 1992. 496 p.
  3. Булыгина Т. В., Шмелев А. Д. Я, ты и другие в русском синтаксисе // Языковая концептуализация мира (на материале русской грамматики). - М.: Школа "Язы- ки русской культуры", 1997. С. 335-352.
  4. Бунтман Н. В., Зализняк Анна А., Зацман И. М., Кружков М. Г., Лощилова Е. Ю., Сичинава Д. В. Информационные технологии корпусных исследований: принципы построения кросслингвистических баз данных // Информатика и её применения, 2014. Т. 8. Вып. 2. С. 98-110.
  5. Зализняк Анна А., Зацман И. М., Инькова О. Ю., Круж- ков М. Г. Надкорпусные базы данных как лингвистический ресурс // Корпусная лингвистика-2015: Тр. 7-й Междунар. конф. - СПб.: СПбГУ, 2015. С. 211- 218.
  6. Зализняк Анна А. База данных межъязыковых эквиваленций как инструмент лингвистического анализа // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные тех- нологии: по мат-лам ежегодной Междунар. конф. "Диалог". - М.: РГГУ, 2016. Вып. 15(22). С. 763-775.
  7. Loiseau S., Sitchinava D. V., Zalizniak A. A., Zatsman I. M. Information technologies for creating the database of equivalent verbal forms in the Russian-French multivari- ant parallel corpus // Информатика и её применения, 2013. T. 7. Вып. 2. С. 100-109.
  8. Zalizniak Anna A., Sitchinava D. V., Loiseau S., Kruzhkov M., Zatsman I. M. Database of equivalent verbal forms in a Russian-French multivariant parallel cor- pus // 2013 Conference (International) on Artificial In- telligence. - Las Vegas, NV, USA: CSREA Press, 2013. Vol. 1. P. 101-107.
  9. Kruzhkov M. G., Buntman N. V., Loshchilova E. Ju., Sitchi- nava D. V., Zalizniak Anna A., Zatsman I. M. A database of Russian verbal forms and their French translation equiv- alents // Компьютерная лингвистика и интеллекту- альные технологии: по мат-лам ежегодной Междунар. конф. "Диалог". - М.: РГГУ, 2014. Вып. 13(20). C. 284-296.
  10. Зализняк Анна А. Лингвоспецифичные единицы русского языка в свете контрастивного корпусного анализа // Компьютерная лингвистика и интеллек- туальные технологии: по мат-лам ежегодной Между- нар. конф. "Диалог". - М.: РГГУ, 2015. Вып. 14(21). С. 651-662.
  11. Зацман И. М., Инькова О. Ю., Кружков М. Г., Попкова Н. А. Представление кроссязыковых знаний о коннекторах в надкорпусных базах данных // Информа- тика и её применения, 2016. Т. 10. Вып. 1. С. 106-118.
  12. Кружков М. Г. Информационные ресурсы контрастивных лингвистических исследований: электронные корпуса текстов // Системы и средства инфор- матики, 2015. Т. 25. № 2. С. 140-159.
  13. Добровольский Д. О., Кретов А. А., Шаров С. А. Корпус параллельных текстов: архитектура и возможности использования // Национальный корпус русского языка: 2003-2005. - М.: Индрик, 2005. С. 263-296.
  14. Добровольский Д. О., Кретов А. А., Шаров С. А. Корпус параллельных текстов // Научная и техническая ин- формация. Сер. 2: Информационные процессы и сис- темы, 2005. № 6. С. 16-27.
  15. Stubbs M. Words and phrases. Corpus studies of lexical semantics. - Oxford: Blackwell, 2002. 287 p.
  16. Zatsman I., Buntman N., Kruzhkov M., Nuriev V., Zalizniak Anna A. Conceptual framework for development of com- puter technology supporting cross-linguistic knowledge discovery // 15th European Conference on Knowledge Management Proceedings. - Reading, MA, USA: Aca- demic Publishing International Ltd., 2014. P. 1063-1071.
  17. Мельчук И. А. О синтаксическом нуле // Типология пассивных конструкций. Диатезы и залоги. - Л.: Наука, 1974. C. 343-361.
  18. Guiraud-Weber M. L'effacement du sujet au nominatif dans l'‚enonc‚e en russe moderne // Revue des E‚tudes slaves, 1983. Vol. 55. No. 1. P. 79-86.
  19. Гиро-Вебер М. Субъектные черты и проблема подлежащего в русском языке // Revue des E‚tudes slaves, 2002. Vol. 74. No. 2-3. P. 279-289.






 
© 2016 Институт проблем информатики Российской Академии наук Русский | English     Контакты