Институт проблем информатики Российской Академии наук
 Институт проблем информатики Российской Академии наук
 Российская Академия наук

Институт проблем информатики Российской Академии наук

Русский | English     Контакты

Об институтеНаправления деятельностиНаучно-исследовательские работы и проектыОбъекты интеллектуальной собственностиНаучные журналы ИПИ РАНДругие публикацииСеминары и конференции


Поиск:

«Информатика и ее применения» (Том 10, Выпуск 1, 2016)

Оглавление | Аннотации | Об авторах

Библиография

ПРОБЛЕМЫ ДОСТУПА К ДАННЫМ В ИССЛЕДОВАНИЯХ С ИНТЕНСИВНЫМ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАННЫХ В РОССИИ.

  • Л. А. Калиниченко  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук; факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, leonidandk@gmail.com
  • А. А. Вольнова  Институт космических исследований Российской академии наук, alinusss@gmail.com
  • Е. П. Гордов  Международный исследовательский центр климатоэкологических исследований Института мониторинга климатических и экологических систем Сибирского отделения Российской академии наук, gordov@scert.ru
  • Н. Н. Киселева  Институт металлургии и материаловедения им. А. А. Байкова Российской академии наук, kis@imet.ac.ru
  • Д. А. Ковалева  Институт астрономии Российской академии наук, dana@inasan.ru
  • О. Ю. Малков  Институт астрономии Российской академии наук, malkov@inasan.ru
  • И. Г. Окладников  Международный исследовательский центр климатоэкологических исследований Института мониторинга климатических и экологических систем Сибирского отделения Российской академии наук, igor.okladnikov@gmail.com
  • Н. Л. Подколодный  Центр коллективного пользования "Биоинформатика" Федерального исследовательского центра Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук, pnl@bionet.nsc.ru
  • А. С. Позаненко  Институт космических исследований Российской академии наук, apozanen@iki.rssi.ru
  • Н. В. Пономарева  Научный центр неврологии, ponomare@yandex.ru
  • С. А. Ступников   Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, sstupnikov@ipiran.ru
  • А. З. Фазлиев  Центр интегрированных информационных систем Института оптики атмосферы Сибирского отделения Российской академии наук, faz@iao.ru

Литература

  1. The fourth paradigm: Data-intensive scientific discovery / Eds. T Hey, S. Tansley, K. Tolle. - Redmond, WA, USA: Microsoft Research, 2009. 284p. http:// goo.gl/edvr6W.
  2. Juric M., Tyson T. LSST data management: Entering the era ofpetascale optical astronomy// High. Astron., 2015. Vol. 16. P. 675.
  3. Taylor A. R. Data intensive radio astronomy en route to the SKA: The rise ofbig radio data // High. Astron., 2015. Vol. 16. P. 677.
  4. Fleming S. W, Abney F., Donaldson T, et al. Beyond the prime directive: The MAST discovery portal and high level science products // American Astronomical Society Meeting (AAS 225), 2015. #336.59.
  5. Zhelenkova O., Vitkovsky V., Plyaskina T. Electronic archive of observational data of astrophysical observato- ry// Russ. J. Digital Libraries, 2010. Vol. 13. Iss. 4. http:// www.elbib.ru/index.phtml?page=elbib/rus/journal/ 2010/part4/ZVP.
  6. Kardashev N. S., Khartov V. V., Abramov V. V., et al. "Ra- dioAstron" - a telescope with a size of 300 000 km: Main parameters and first observational results //Astron. Rep., 2013. Vol. 57. Iss. 3. P. 153-194.
  7. Shustov B. M, Gomez de Castro A. I., Sachkov M., et al. WSO-UV progress and expectations // Astrophys. Space Sci., 2014. Vol. 354. Iss. 1. P. 155-161.
  8. Кардашёв Н. С., Новиков И. Д., Лукаш В. Н. и др. Обзор научных задач для обсерватории Миллиметрон // УФН, 2014. Т. 184. № 12. С. 1319-1352.
  9. Why neuroinformatics? International Neuroinformatics Coordinating Facility, http://www.incf.org/about/why- neuroinformatics.
  10. Human Brain Project. https://www.humanbrainproject. eu.
  11. Human Connectome Project. WU-Minn HCP 500 Subjects Data Release: Reference manual. 2014.166 p. http:// www.humanconnectome.org/documentation/S500/ HCP_S500_Release_Reference_Manual.pdf.
  12. Hawrylycz M. J., Lein E. S., Guillozet-Bongaarts A. L., etal. An anatomically comprehensive atlas of the adult human braintranscriptome//Nature, 2012. Vol. 489. P. 391-399.
  13. Gomez-Cabrero D., Abugessaisa I., Maier D., Teschendorf A., Merkenschlager M., Gisel A., Ballestar E, Bongcam-RudloffE., Conesa A., TegnerJ. Data integration in the era of omics: Current and future challenges // BMC Syst. Biol., 2014. Vol. 8. Suppl. 2. P. I1.
  14. Greene C. S., Tan J., Ung M, Moore J. H, Cheng C. Big data bioinformatics // J. Cell. Physiol., 2014. Vol. 229. Iss. 12. P. 1896-1900.
  15. Herland M., Khoshgoftaar T. M., Wald R. A review of data mining using big data in health informatics // J. Big Data, 2014. Vol. 1. Iss. 2. 35 p.
  16. Kamesh D.B.K, Neelima V., Ramya Priya R. A review of data mining using bigdata in health informatics // Int. J. Sci. Res. Publ., 2015. Vol. 5. Iss. 3. 35 p.
  17. Genome 10K community of scientists. Genome 10K: A proposal to obtain whole-genome sequence for 10 000 vertebrate species // J. Heredity, 2009. Vol. 100. Iss. 6. P. 659-674.
  18. Davis-Dusenbery B., Onder Z., Locke D., Kural D. Petabyte-scale cancer genomics in the cloud // TCGA Symposium Oral Presentations, 2015. P. 34.
  19. Materials Genome Initiative for Global Competitiveness. 2011. http://www.whitehouse.gov/sites/default/ fi les/ m icrosites/ostp/materia ls_genome Jnitiative- final.pdf.
  20. The Materials Data Facility. http://www. nationaldataservice.org/mdf.
  21. Versailles Project on Advanced Materials and Standards (VAMAS). http://www.vamas.org.
  22. Belov G. V., Iorish V. S., Yungman V. S. IVTANTHERMO for Windows - database on thermodynamic properties and related software // CALPHAD, 1999. Vol. 23. Iss. 2. P. 173-180.
  23. Киселева Н. Н., Дударев В. А., Земсков В. С. Компью-терные информационные ресурсы неорганической химии и материаловедения // Усп. хим., 2010. Т. 79. Вып. 2. С. 162-188.
  24. Copernicus. Observing the Earth. http://www.esa.int/ Our_Activities/Observing_the_Earth/Copernicus/ Overview3.
  25. Ramapriyan H. K., Behnke J., Sofinowski E, Lowe D., Esfandiari M.A. Evolution of the Earth Observing System (EOS) data and Information System (EOSDIS) // Standard-based data and information systems for Earth observation / Eds. L. Di, H. K. Ramapriyan. - Lecture notes in geoinformation and cartography ser. - Berlin- Heidelberg: Springer, 2010. P. 63-92.
  26. Schnase J. L, Duffy D. Q., Mclnerney M. A., et al. Climate analytic as a service // Conference on Big Data from Space (BiDS'14) Proceedings. - Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2014. P. 90-93.
  27. Dubernet M. L., Boudon V., Culhane J. L., et al. Virtual atomic and molecular data centre // J. Quant. Spectrosc. Ra. Transfer, 2010. Vol. 111. Iss. 15. P. 2151-2159.
  28. Rixon G., Dubernet M.-L, Piskunov N., et al. VAMDC - the Virtual Atomic and Molecular Data Centre - a new way to disseminate atomic and molecular data - VAMDC Level 1 Release // J. Phys. Conf. Ser., 2011. Vol. 1344. P. 107-115.
  29. National Data Service (NDS). http://www. nationaldataservice.org.
  30. Gangler E. Big data challenge posed by the Large Synoptic Survey Telescope // Conference on Big Data from Space (BiDS'14) Proceedings. - Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2014. P. 194-197.
  31. Frezouls B., Brunet P.-M. Big data technology in the service of the Gaia data processing // Conference on Big Data from Space (BiDS'14) Proceedings. - Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2014. P. 198-201.

АНАЛИЗ СИСТЕМНОГО РИСКА СОВМЕСТНОГО КРЕДИТОВАНИЯ НАД НЕОДНОРОДНЫМИ КОЛЛЕКЦИЯМИ ДАННЫХ.

  • С. А. Ступников  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, sstupnikov@ipiran.ru
  • Д. О. Брюхов  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, brd@ipi.ac.ru
  • Н. А. Скворцов   Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, nskv@ipi.ac.ru

Литература

  1. Hey T., Tansley S., Tolle K. The fourth paradigm - data intensive scientific discovery. 2009. http://goo.gl/edvr6W.
  2. Ступников С. А., Вовченко А.Е. Комбинированная виртуально-материализованная среда интеграции больших неоднородных коллекций данных // Элек-тронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции (RCDL 2014): Тр. 16-й Всеросс. науч. конф. - Дубна: ОИЯИ, 2014. С. 339-348.
  3. Брюхов Д. О., Вовченко А. Е, Захаров В. Н., Желенкова О. П., Калиниченко Л. А., Мартынов Д. О., Скворцов Н.А., Ступников С. А. Архитектура промежуточного слоя предметных посредников для решения задач над множеством интегрируемых неоднородных распределенных информационных ресурсов в гибридной грид-инфраструктуре виртуальных обсерваторий // Информатика и её применения, 2008. Т. 2. Вып. 1. С. 2-34.
  4. Apache Hadoop project. 2014. http://hadoop.apache. org.
  5. Capriolo E, Wampler D., Rutherglen J. Programming Hive: Data warehouse and query language for Hadoop. - O'Reilly Media, 2012. 350 p.
  6. Burdick D., Hernandez M. A., Ho H., Koutrika G., Krishnamurthy R., Popa L., Stanoi I., Vaithyanathan S., Das S. R. Extracting, linking and integrating data from public sources: A financial case study // IEEE Data Eng. Bull., 2011. Vol. 34. No. 3. P. 60-67.
  7. Burdick D., Evfimievski A., Krishnamurthy R., Lewis N, Popa L., Rickards S., Williams P. Financial analytics from public data// SIGMOD/PODS'2014: Workshop on Data Science for Macro-Modeling Conference (International) Proceedings. - New York, NY, USA: ACM, 2014. P. 1-6.
  8. Freeman L. C. A set of measures of centrality based on betweenness // Sociometry, 1977. Vol. 40. No. 1. P. 35-41.
  9. Bonacich P. Power and centrality: A family of measures // Am. J. Sociol., 1987. Vol. 92. No. 5. P. 1170-1182.
  10. Kalinichenko L.A., Stupnikov S. A., Martynov D.O. SYNTHESIS: A language for canonical information modeling and mediator definition for problem solving in heterogeneous information resource environments. - Moscow: IPI RAN, 2007. 171 p.
  11. The Neo4j manual. 2014. http://goo.gl/cHiOGF.
  12. RDF 1.1 concepts and abstract syntax / Eds. R. Cyga- niak, D. Wood, M. Lanthaler. - W3C Recommendation, February 25, 2014. http://www.w3.org/TR/2014/REC- rdfll-concepts-20140225.
  13. Introducing JSON. 2014. http://www.json.org.
  14. Ступников С. А. Отображение графовых моделей данных в каноническую модель в системах с интенсивным использованием данных // Системы высокой доступности, 2014. Вып. 2. С. 13-31.
  15. Вовченко А. Е. Рассредоточенная реализация приложений в среде предметных посредников: Дис. . . . канд. техн. наук. - М.: ИПИ РАН, 2012. 216 с.
  16. Kalinichenko L. A., Martynov D. O., Stupnikov S. A. Query rewriting using views in a typed mediator environment // Advances in databases and information systems / Eds. G. Gottlob, A. Benczur, J. Demetrovics. - Lecture notes in computer science ser. - Berlin-Heidelberg: Springer- Verlag, 2004. Vol. 3255. P. 37-53.
  17. Briukhov D. O., KalinichenkoL. A., MartynovD. O. Source registration and query rewriting applying LAV/GLAV techniques in a typed subject mediator // RCDL'2007: 9th Russian Conference on Digital Libraries Proceedings. - Pereslavl'-Zalesskiy: Pereslavl' University, 2007. P. 253-262.
  18. Beyer K. S., Ercegovac V., Gemulla R., Balmin A., Eltabakh M., Kanne C.-Ch., Ozcan F., Shekita E. J. Jaql: A scripting language for large scale semistructured data analysis//VLDB Endowment Proceedings, 2011. Vol. 4. No. 12. P. 1272-1283.

ОРТОГОНАЛЬНЫЕ СУБОПТИМАЛЬНЫЕ ФИЛЬТРЫ ДЛЯ НЕЛИНЕЙНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА МНОГООБРАЗИЯХ .

  • И. Н. Синицын  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, sinitsm@dol.ru

Литература

  1. Синицын И.Н. Аналитическое моделирование распределений на основе ортогональных разложений в нелинейных стохастических системах на многообразиях // Информатика и её применения, 2015. Т. 9. Вып. 3. C. 17-24.
  2. Синицын И. Н. Применение ортогональных разложений для аналитического моделирования многомерных распределений в нелинейных стохастических системах на многообразиях // Системы и средства информатики, 2015. Т. 25. № 3. С. 3-22.
  3. Ватанабэ С., Икэда Н. Стохастические дифференци-альные уравнения и диффузионные процессы / Пер. с англ. - М.: Наука, 1986. 448 с. (Watanabe S, Ikeda N. Stochastic differential equations and diffusion processes. - Amsterdam - Oxford - New York: North-Holland Publishing Co.; Tokyo: Kodansha Ltd., 1981. 476 p.)
  4. Королюк В. С., Портенко Н. И., Скороход А. В., Турбин А. Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Наука, 1985. 640 с.
  5. Пугачёв В. С., Синицын И. Н. Теория стохастических систем. - М.: Логос, 2000; 2004. 1000 с.
  6. Синицын И. Н. Фильтры Калмана и Пугачёва. - 2-е изд. - М.: Логос, 2007. 776 с.
  7. Пугачёв В. С., Синицын И. Н. Стохастические дифференциальные системы. Анализ и фильтрация. - М.: Наука, 1990.632 с. (Pugachev V. S., Sinitsyn I. N. Stochastic differential systems. Analysis and filtering. - Chichester-New York, NY, USA: Jonh Wiley, 1987. 549 p.)
  8. Евланов А.Г., Константинов В. М. Системы со случайными параметрами. - М.: Наука, 1987. 568 с.
  9. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. А. А. Красовского. - М.: Наука, 1987. 712 с.

АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ В НЕЛИНЕЙНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ НА МНОГООБРАЗИЯХ МЕТОДОМ ЭЛЛИПСОИДАЛЬНОЙ АППРОКСИМАЦИИ .

  • И. Н. Синицын  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, sinitsm@dol.ru
  • В. И. Синицын  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, vsmitsin@ipiran.ru

Литература

  1. Пугачёв В. С., Синицын И. Н. Стохастические дифференциальные системы. Анализ и фильтрация. - М.: Наука, 1990.632 с. (Pugachev V. S., Sinitsyn I. N. Stochas-tic differential systems. Analysis and filtering. - Chich-ester - New York, NY, USA: Jonh Wiley, 1987. 549 p.)
  2. Пугачёв В. С., Синицын И. Н. Теория стохастических систем. - М.: Логос, 2000; 2004. 1000 с.
  3. Синицын И. Н. Стохастические информационные технологии для исследования нелинейных круговых стохастических систем // Информатика и её применения, 2011. Т. 5. Вып. 4. С. 78-89.
  4. Sinitsyn I. N., Belousov V. V., Konashenkova T. D. Software tools for circular stochastic systems analysis // 29th Seminar (International) on Stability Problems for Stochastic Models: Abstracts. - Svetlogorsk, Russia, 2011. Р 86-87.
  5. Синицын И.Н. Математическое обеспечение для анализа нелинейных многоканальных круговых стохастических систем, основанное на параметризации распределений // Информатика и её применения, 2012. Т. 6. Вып. 1.С. 12-18.
  6. Синицын И. Н., Корепанов Э. Р., Белоусов В. В., Конашенкова Т.Д. Развитие математического обеспечения для анализа нелинейных многоканальных круговых стохастических систем // Системы и средства информатики, 2012. Вып. 22. № 1. С. 29-40.
  7. Sinitsyn I. N., Belousov V. V., Konashenkova T. D. Software tools for spherical stochastic systems analysis and filtering // Прикладные задачи теории вероятности и мате-матической статистики, связанные с моделированием информационных систем. - М.: ИПИ РАН, 2012. С. 91-93.
  8. Синицын И. Н. Параметрическое статистическое и аналитическое моделирование распределений в нелинейных стохастических системах на многообрази- ях//Информатика и её применения, 2013. Т. 7. Вып. 2. С. 4-16.
  9. Синицын И. Н. Аналитическое моделирование рас-пределений методом ортогональных разложений в нелинейных стохастических системах на многообразиях // Информатика и её применения, 2015. Т. 9. Вып. 3. С. 17-24.
  10. Синицын И. Н. Применение ортогональных разложений для аналитического моделирования многомерных распределений в нелинейных стохастических системах на многообразиях // Системы и средства информатики, 2015. Т. 25. № 3. С. 3-22.
  11. Синицын И. Н., Синицын В. И. Лекции по теории нормальной и эллипсоидальной аппроксимации распределений в стохастических системах. - М.: ТОРУС ПРЕСС, 2013.488 с.
  12. Ватанабэ С., Икэда Н. Стохастические дифференци-альные уравнения и диффузионные процессы / Пер. с англ. - М.: Наука, 1986. 448 с. (Watanabe S, Ikeda N. Stochastic differential equations and diffusion processes. - Amsterdam - Oxford - New York: North-Holland Publishing Co.; Tokyo: Kodansha Ltd., 1981. 476 p.)
  13. Евланов А. Г., Константинов В. М. Системы со случайными параметрами. - М.: Наука, 1976. 568 с.
  14. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. А. А. Красовского. - М.: Наука, 1987. 712 с.
  15. Александровская Л. Н., Аронов И. З., Круглов В. И. и др. Безопасность и надежность технических систем. - М.: Университетская книга, Логос, 2008. 376 с.

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТАПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧНОСТИ БОЛЬШИХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ.

  • С. П. Ковалёв  Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук, kovalyov@nm.ru

Литература

  1. Ultra-Large-Scale Systems: The software challenge ofthe future. - Pittsburgh: Carnegie Mellon Software Engi-neering Institute, 2006. 134 p.
  2. Anvaari M., Cruzes D. S., Conradi R. Smart Grid software applications as an ultra-large-scale system: Challenges for evolution // Innovative Smart Grid Technologies (ISGT). - IEEE PES, 2012. P. 1-6.
  3. Schmidt D. C. Model-driven engineering // IEEE Computer, 2006. Vol. 39. No. 2. P. 25-32.
  4. Graaf B., van Deursen A. Visualisation of domain-specific modelling languages using UML // 14th IEEE Conference (International) on the Engineering of Computer- Based Systems ECBS'2007 Proceedings. - Tucson, 2007. P. 586-595.
  5. Benveniste A., Caspi P., Edwards S. A., Halbwachs N., Le Guernic P., de Simone R. The synchronous languages 12 years later//Proc. IEEE, 2003. Vol. 91. Iss. 1. P. 64-83.
  6. Васильев С. Н. Формализация знаний и управление на основе позитивно-образованных языков // Инфор-мационные технологии и вычислительные системы, 2008. № 1. С. 3-17.
  7. Jouault F., Vanhooff B., Bruneliere H., Doux G., Berbers Y., Bezivin J. Inter-DSL coordination support by combining megamodeling and model weaving // 2010 ACM Sym-posium Applied Computing Proceedings. - Sierre, 2010. P. 2011-2018.
  8. Eclipse Modeling Project. The Eclipse Foundation, 2014. http://www.eclipse.org/modeling.
  9. Kolovos D. S., Rose L.M., Matragkas N., Paige R. F., Guerra E., Cuadrado J. S., De Lara J., Rath I., Varm D. ,TisiM., Cabot J. A research roadmap towards achieving scalability in model driven engineering // Workshop on Scalability in Model Driven Engineering Proceedings. - Budapest, Hungary: ACM, 2013. P. 2:1-2:10.
  10. Diskin Z, Maibaum T. S. E. Category theory and model- driven engineering: From formal semantics to design pat-terns and beyond // 7th Workshop ACCAT'2012 "Elec-tronic Proceedings in Theoretical Computer Science," 2012. Vol. 93. P 1-21.
  11. Маклейн С. Категории для работающего математика / Пер. с англ. - М.: Физматлит, 2004. 352 с. (Mac Lane S. Categories for the working mathematician. - Springer, 1978. 317 p.)
  12. Goguen J. Categorical foundations for general systems theory // Advances in cybernetics and systems research. - London: Transcripta Books, 1973. P 121-130.
  13. Ковалёв С.П. Теоретико-категорный подход к мета-программированию. - М.: ИПУ РАН, 2014. 112 с.
  14. Ковалёв С. П. Системный анализ жизненного цикла больших информационно-управляющих систем // Автоматика и телемеханика, 2013. № 9. С. 98-118.
  15. Sannella D. A survey of formal software development methods // Software engineering: A European prospective. - IEEE Computer Society Press, 1993. P 281-297.
  16. Grid computing: Making the global infrastructure a reality - New York, NY, USA: Wiley & Sons, 2003. 1060 p.
  17. Kiczales G., Lamping J., Mendhekar A., Maeda C., Lopes C. V., Loingtier J.-M., Irwin J. Aspect-oriented programming// ECOOP'97 - object-oriented programming / Eds. M. Aksit, S. Matsuoka. - Lecture notes in computer science ser. - Springer, 1997. Vol. 1241. P. 220-242.
  18. Colyer A., Clement A., Harley G., Webster M. Eclipse AspectJ: Aspect-oriented programming with AspectJ and the Eclipse AspectJ development tools. - Reading: Addison- Wesley, 2004. 504 p.
  19. Steimann F. The paradoxical success of aspect- oriented programming // Conference (International) 00PSLA'2006 Proceedings. - Portland, 2006. P 481497.
  20. Ковалёв С. П. Семантика аспектно-ориентированного моделирования данных и процессов // Информатика и её применения, 2013. Т. 7. Вып. 3. С. 70-80.
  21. Kannenberg A., Saiedian H. Why software requirements traceability remains a challenge // J. Defense Software Engineering, 2009. July/August. P. 14-19.
  22. Гребенюк Г. Г., Лубков Н. В., Никишов С. М. Информа-ционные аспекты управления муниципальным хо-зяйством. - М.: ЛЕНАНД, 2011. 320 с.
  23. Manset D., Verjus H, McClatchey R., Oquendo F. A formal architecture-centric model-driven approach for the automatic generation of Grid applications // 8th Conference (International) "Enterprise Information Systems: Databases and Information Systems Integration" Pro-ceedings. - Paphos, Cyprus, 2006. P. 322-330.
  24. Uslar M., Schmedes T., Lucks A., Luhmann T., Winkels L., Appelrath H.-J. Interaction of EMS related systems by using the CIM standard // 2nd ICSC Symposium (Inter-national) on Information Technologies in Environmental Engineering ITEE 2005 Proceedings. - Magdeburg, 2005. P. 596-610.
  25. Воеводин В. В. Отображение проблем вычислительной математики на архитектуру вычислительных систем // Вычислительные методы и программирование, 2000. Т. 1. С. 37-44.
  26. Ковалёв С. П. Алгебраический подход к проектированию распределенных вычислительных систем // Сибирский журнал индустриальной математики, 2007. Т. 10. №2. С. 70-84.
  27. Топорков В. В. Модели распределенных вычислений. - М.: Физматлит, 2004. 320 с.
  28. Ковалёв С. П. Повышение эффективности процессов проектирования больших информационно-управляющих систем // Тр. XII Всеросс. совещания по проб-лемам управления ВСПУ-2014. - М.: ИПУ РАН, 2014. С. 9291-9300.
  29. Ковалёв С. П., Андрюшкевич С. К., Гуськов А. Е. Ин-теграционная платформа учета и управления энер-гообеспечением "Энергиус". Свидетельство о го-сударственной регистрации программы для ЭВМ № 2009613359 от 26.06.2009.
  30. Соммервилл И. Инженерия программного обеспечения / Пер. с англ. - 6-е изд. - М.: Вильямс, 2002. 624 с. (Sommerville I. Software engineering. - 6th ed. - Addison Wesley, 2001. 720 p.)
  31. Allen R.J., Garlan D. A formal basis for architectural con-nection // ACM Trans. Software Engineering Methodology, 1997. Vol. 6. No. 3. P. 213-249.
  32. Smith D. R. Composition by colimit and formal software development // Algebra, meaning, and computation / Eds. K. Futatsugi, J.-P Jouannaud, J. Meseguer. - Lecture notes in computer science ser. - Springer, 2006. Vol. 4060. P 317-332.
  33. Aspect-oriented software development. - Reading: Ad-dison Wesley, 2004. 800 p.
  34. Pinto M., Fuentes L., Troya J. M. DAOP-ADL: An ar-chitecture description language for dynamic component and aspect-based development // Generative programming and component engineering / Eds. F Pfenning, Y Smaragkaris. - Lecture notes in computer science ser. - Springer, 2003. Vol. 2830. P 118-137.
  35. Srinivas Y. V., J'ullig R. SPECWARE: Formal support for composing software // Mathematics of program con- strustion / Ed. B. Moller. - Lecture notes in computer science ser. - Springer, 1995. Vol. 947. P 399-422.

БАЙЕСОВСКИЕ МОДЕЛИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И НАДЕЖНОСТИ: АПРИОРНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ С КОМПАКТНЫМ НОСИТЕЛЕМ.

  • А. А. Кудрявцев  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, nubigena@mail.ru

Литература

  1. Кудрявцев А. А., Шоргин С. Я. Байесовские модели в теории массового обслуживания и надежности. - М.: ФИЦ ИУ РАН, 2015.76 с.

КОНЦЕПЦИЯ ОНЛАЙН-КОМПЛЕКСА ДЛЯ СТОХАСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ.

  • А. К. Горшенин  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук; Московский технологический университет (МИРЭА), agorshenin@frccsс.rou

Литература

  1. Королев В. Ю. Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов. - М.: Изд-во МГУ, 2011. 512 с.
  2. Королев В. Ю., Корчагин А. Ю., Горшенин А. К. Некоторые свойства дисперсионно-сдвиговых смесей нормальных законов // Статистические методы оценивания и проверки гипотез, 2015. Вып. 26. С. 134-153.
  3. Горшенин А. К., Королев В. Ю., Турсунбаев А. М. Медианные модификации EM- и SEM-алгоритмов для разделения смесей вероятностных распределений и их применение к декомпозиции волатильности финансовых временных рядов // Информатика и её применения, 2008. Т. 2. Вып. 4. C. 12-47.
  4. Горшенин А. К., Королев В. Ю., Малахов Д. В., Скворцова Н.Н. Анализ тонкой стохастической структуры хаотических процессов с помощью ядерных оценок // Математическое моделирование, 2011. Т. 23. №4. C. 83-89.
  5. Горшенин А. К., Королев В. Ю., Малахов Д. В., Скворцова Н. Н. Об исследовании плазменной турбулентности на основе анализа спектров // Компьютерные исследования и моделирование, 2012. Т. 4. № 4. С. 793-802.
  6. Hamedi M., Salleh S.-H., Chee-Ming Ting, Samdin S. B., Mohd NoorA. Sensor space time-varying information flow analysis of multiclass motor imagery through Kalman smoother and EM algorithm // Conference (International) on BioSignal Analysis, Processing and Systems (ICBAPS) Proceedings, 2015. P 118-122.
  7. Abanto-Vallea C.A., Bandyopadhyayb D., Lachosc V.H., Enriquezd I. Robust Bayesian analysis of heavy-tailed stochastic volatility models using scale mixtures of normal distributions // Comput. Stat. Data An., 2010. Vol. 54. No. 12. P. 2883-2898.
  8. Wang J. J. J., Chan J. S. K, Choy S. T. B. Stochastic volatility models with leverage and heavytailed distributions: A Bayesian approach using scale mixtures // Comput. Stat. Data An., 2011. Vol. 55. No. 1. P 852-862.
  9. Горшенин А. К. Проверка статистических гипотез в модели расщепления компоненты // Вестник Мо-сковского ун-та. Сер. 15: Вычислительная математика и кибернетика, 2011. № 4. С. 26-32.
  10. Gorshenin A.K. On implementation of EM-type algorithms in the stochastic models for a matrix computing on GPU // AIP Conference Proceedings, 2015. Vol. 1648. P. 250008.
  11. Королев В. Ю., Горшенин А. К., Гулев С. К., Беляев К. П. Статистическое моделирование турбулентных потоков тепла между океаном и атмосферой с помощью метода скользящего разделения конечных нормальных смесей // Информатика и её применения, 2015. Т. 9. Вып. 4. C. 3-13.
  12. Gorshenin A., Kuzmin V. Online system forthe construction of structural models of information flows // 7th Congress (International) on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT) Proceedings. - Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2015. P 216-219.

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ЧИСЛЕННОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИЯМИ В ЗАКРЫТОЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ТРЕХСЕКТОРНОЙ ЭКОНОМИКИ.

  • П. В. Шнурков  НИУ Высшая школа экономики, pshnurkov@hse.ru
  • В. В. Засыпко  НИУ Высшая школа экономики, vzasypko@gmaii.com
  • В. В. Белоусов  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, vbelousov@ipiran.ru
  • А. К. Горшенин  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук; Московский технологический университет (МИРЭА), agorshenin@frccsс.rou

Литература

  1. Шнурков П. В., Засыпко В. В. Оптимальное управление инвестициями в закрытой динамической модели трехсекторной экономики: математическая постановка задачи и общий анализ на основе принципа максимума // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Естественные науки, 2014. Вып. 2. С. 101-115.
  2. Шнурков П. В., Засыпко В. В. Аналитическое исследование задачи оптимального управления инвестициями в закрытой динамической модели трехсекторной экономики // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Естественные науки, 2014. Вып. 4. С. 101-120.
  3. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / Пер. с англ. - М.: Айрис-Пресс, 2002. 553 с. (IntriligatorM. D. Mathematical optimization and economic theory. - SIAM, 1971. 508 p.)
  4. Arrow A., Intriligator M.D., Hildenbrand W., Sonnen- schein H. Handbook of mathematical economics. - Amsterdam: North Holland, 1991. 750 p.
  5. Barro R., Sala-i-Martin X. Economic growth. - Boston: MIT Press, 2003. 672 p.
  6. Ngai L. R., Pissarides C.A. Structural change in a multisector model of growth. - London: Centre for Economic Policy Research, 2004. Discussion Paper No. 4763. 25 p.
  7. Алексеев В. М., Галеев Э. М., Тихомиров В. М. Сборник задач по оптимизации. Теория. Примеры. Задачи. - М.: Физматлит, 2005. 256 c.
  8. Арутюнов А. А., Магарил-Ильяев Г. Г., Тихомиров В. М. Принцип максимума Понтрягина. - М.: Факториал, 2006. 144 c.
  9. Колемаев В. А. Трехсекторная модель экономики // Сб. науч. тр. Междунар. академии информатизации. - М.: Копия-Принт, 1997. С. 335-345.
  10. Колемаев В. А. Математическая экономика. - М.: Юнити-Дана, 2002. 399 с.
  11. Алексеев В. М., Тихомиров В. М., Фомин С. В. Оптимальное управление. - М.: Физматлит, 2007. 408 с.
  12. Колемаев В. А. Оптимальный сбалансированный рост открытой трехсекторной экономики // Прикладная эконометрика, 2008. Вып. 3. C. 14-42.

МЕЛКОЗЕРНИСТЫЕ ГИБРИДНЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ. ЧАСТЬ 2: ДВУНАПРАВЛЕННАЯ ГИБРИДИЗАЦИЯ.

  • И. А. Кириков  Калининградский филиал Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, baltbipiran@mail.ru
  • А. В. Колесников  Балтийский федеральный университет им. И. Канта; Калининградский филиал Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, avkolesnikov@yandex.ru
  • С. В. Листопад  Калининградский филиал Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, ser-list-post@yandex.ru
  • С. Б. Румовская   Калининградский филиал Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, sophiyabr@gmail.com

Литература

  1. Goonatilake S., Khebbal S. Intelligent hybrid systems // 1st Singapore Conference (International) on Intelligent Systems Proceedings, 1992. P. 356-364.
  2. Поспелов Г. С. Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии. - М.: Наука, 1988.280 c.
  3. Рыбина Г. В. Интегрированные экспертные системы: современное состояние, проблемы и тенденции // Известия РАН. Теория и системы управления, 2002. №5. С. 111-126.
  4. Medsker L. R. Hybrid intelligent systems. - Kluwer Aca-demic Publ., 1995. 295 p.
  5. Kasabov N., Kozma R. Hybrid intelligent adaptive systems: A framework and a case study on speech recognition // Int. J. Intell. Syst., 1998. Vol. 13. P. 455-466.
  6. Колесников А. В. Гибридные интеллектуальные системы. Теория и технология разработки / Под ред. А. М. Яшина. - СПб.: СПбГТУ, 2001. 711 c.
  7. Ярушкина Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. - М.: Финансы и статистика, 2004. 320 с.
  8. Колесников А. В., Кириков И. А. Методология и техно-логия решения сложных задач методами функцио-нальных гибридных интеллектуальных систем. - М.: ИПИ РАН, 2007. 387 с.
  9. Уемов А. И. Вещи, свойства, отношения. - М.: Институт философии АН СССР, 1963. 184 с.
  10. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика. - М.: Наука, 1986. 288 с.
  11. Колесников А. В. Моделирование естественных гетерогенных систем коллективного принятия решений // Системный анализ и информационные технологии (САИТ-2015): Тр. 6-й Междунар. конф. - М.: ИСАРАН, 2015. Т. 1. С. 7-16.
  12. Колесников А. В., Кириков И. А., Листопад С. В., Румовская С. Б., Доманицкий А. А. Решение сложных задач коммивояжера методами функциональных гибридных интеллектуальных систем / Под ред. А. В. Колесникова. - М.: ИПИ РАН, 2011. 295 с.
  13. Самсонова М. В., Ефимов В. В. Технология и методы коллективного решения проблем. - Ульяновск: УлГТУ, 2003. 152 с.
  14. Спиридонов В. Ф. Психология мышления: Решение задач и проблем. - М.: Генезис, 2006. 319 с.
  15. Колесников А. В., Кириков И. А. Концептуальная модель двунаправленной гибридизации при разработке компьютерных систем поддержки принятия решений // Системы и средства информатики. - М.: Наука, 2008. Доп. вып. С. 21-53.
  16. Кириков И. А., Колесников А. В., Листопад С. В. Моделирование самоорганизации групп интеллектуальных агентов в зависимости от степени согласованности их взаимодействия // Информатика и ее применения, 2009. Т. 3. Вып. 4. С. 76-86.
  17. Колесников А. В. Принципы и методология разработки информационных гетерогенных систем дву-направленной гибридизации // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте: Сб. науч. тр. VIII Междунар. науч.-практич. конф. - М.: Физматлит, 2015. Т. 1. С. 36-53.

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ КРОССЯЗЫКОВЫХ ЗНАНИЙ О КОННЕКТОРАХ В НАДКОРПУСНЫХ БАЗАХ ДАННЫХ.

  • И. М. Зацман  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, izatsman@yandex.ru
  • О. Ю. Инькова  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук; Женевский университет, Olga.Inkova@unige.ch
  • М. Г. Кружков  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, magnit75@yandex.ru
  • Н. А. Попкова  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, natasha__popkova@mail.ru

Литература

  1. Johansson S. Seeing through Multilingual Corpora: On the use of corpora in contrastive studies. - Amsterdam: John Benjamins, 2007. 377 p.
  2. Loiseau S., Sitchinava D. V., Zalizniak Anna A., Zats- man I.M. Information technologies for creating the database of equivalent verbal forms in the Russian-French multivariant parallel corpus // Информатика и её применения, 2013. Т. 7. Вып. 2. С. 100-109.
  3. Kruzhkov M. G., Buntman N. V., LoshchilovaE. Ju., Sitchinava D. V., Zalizniak Anna A., Zatsman I. M. A database of Russian verbal forms and their French translation equiv-alents // Компьютерная лингвистика и интеллекту-альные технологии: По мат-лам ежегодной Междунар. конф. "Диалог". - М.: РГГУ, 2014. Вып. 13(20). C. 284-296.
  4. Бунтман Н.В., Зализняк Анна А., Зацман И. М., Кружков М. Г., Лощилова Е. Ю., Сичинава Д. В. Информационные технологии корпусных исследований: принципы построения кросс-лингвистических баз данных // Информатика и её применения, 2014. Т. 8. Вып. 2. С. 98-110.
  5. Zatsman I., Buntman N. Outlining goals for discovering new knowledge and computerised tracing of emerging meanings discovery // 16th European Conference on Knowledge Management Proceedings. - Reading: Academic Publishing International Ltd., 2015. P. 851-860.
  6. Зализняк Анна А., Зацман И. М., Инькова О. Ю., Кружков М. Г. Надкорпусные базы данных как лингвистический ресурс // Корпусная лингвистика-2015: Тр. 7-й Междунар. конф. - СПб.: СПбГУ, 2015. С. 211218.
  7. Кружков М. Г. Информационные ресурсы контра-стивных лингвистических исследований: типологи-ческие базы данных// Системы и средства информатики, 2015. Т. 25. № 1. С. 198-212.
  8. Кружков М. Г. Информационные ресурсы контра-стивных лингвистических исследований: электронные корпуса текстов // Системы и средства информатики, 2015. Т. 25. № 2. С. 140-159.
  9. Добровольский Д. О., Кретов А. А., Шаров С. А. Корпус параллельных текстов: архитектура и возможности использования // Национальный корпус русского языка: 2003-2005. - М.: Индрик, 2005. С. 263-296.
  10. Добровольский Д. О., Кретов А. А., Шаров С. А. Корпус параллельных текстов // Научная и техническая ин-формация. Сер. 2: Информационные процессы и сис-темы, 2005. № 6. С. 16-27.
  11. Zatsman I. Computer and information science: Background of formation // Scientific Technical Information Processing, 2013. Vol. 40. No. 3. P. 119-130.
  12. Zatsman I. Table of interfaces of informatics as computer and information science // Scientific Technical Information Processing, 2014. Vol. 41. No. 4. P. 233-246.
  13. Зацман И. М., Косарик В. В., Курчавова О. А. Задачи представления личностных и коллективных концептов в цифровой среде // Информатика и её применения, 2008. Т. 2. Вып. 3. С. 54-69.
  14. Зацман И. М. Семиотическая модель взаимосвязей концептов, информационных объектов и компью-терных кодов // Информатика и её применения, 2009. Т. 3. Вып. 2. С. 65-81.
  15. Зацман И. М. Нестационарная семиотическая модель компьютерного кодирования концептов, информа-ционных объектов и денотатов // Информатика и её применения, 2009. Т. 3. Вып. 4. С. 87-101.
  16. Zatsman I., Buntman N., Kruzhkov M., Nuriev V., Zalizniak Anna A. Conceptual framework for development of computer technology supporting cross-linguistic knowledge discovery // 15th European Conference on Knowledge Management Proceedings. - Reading: Academic Publishing International Ltd., 2014. Vol. 3. P. 1063-1071.
  17. Инькова-Манзотти О. Ю. Коннекторы противопо-ставления во французском и русском языках: сопо-ставительное исследование. - М.: Информэлектро, 2001. 434 с.
  18. Инькова О. Ю. К проблеме описания многокомпо-нентных коннекторов русского языка: не только. . . но и // Вопросы языкознания, 2016. № 2. С. 37-60.

ПРИМЕНЕНИЕ КОНТЕКСТНО-СВОБОДНЫХ ГРАММАТИК ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ОНТОЛОГИИ ИЗ ТЕКСТОВ КОРОТКИХ ОПИСАНИЙ СТАТЕЙ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ТЕМАТИКИ.

  • Д. А. Алексеевский  НИУ Высшая школа экономики, dalexeyevsky@hse.ru

Литература

  1. Dogan R.I., Leaman R., Lu Zh. Ncbi disease corpus: A resource for disease name recognition and concept nor-malization//J. Biomed. Inform., 2014. Vol. 47. P. 1-10. doi: 10.1016/j -jbi.2 013.12.006.
  2. Li Ch., SongR., Liakata M., VlachosA., SeneffS., ZhangX. Using word embedding for bio-event extraction //2015 Workshop on Biomedical Natural Language Processing (BioNLP 2015) Proceedings. - Beijing, China: ACL, 2015. P. 121-126.
  3. Kim J., Nguyen N, Wang Yu., TsujiiJ., Takagi T., Yoneza- wa A. The genia event and protein coreference tasks of the BioNLP shared task 2011 // BMC Bioinformatics, 2012. Vol. 13. Suppl. 11:S1. doi:10.1186/1471-2105-13-S11-S1.
  4. Nedellec C., Bossy R., Kim Ji., Kim Ju., Ohta To., PyysaloS., Zweigenbaum P. Overview of BioNLP shared task 2013 // BioNLP Shared Task 2013 Workshop (BioNLP-ST 2013) Proceedings. - ACL, 2013. P. 1-7.
  5. Tanabe M., Kanehisa M. Unit 1-12 using the KEGG database resource // Current protocols in bioinformatics. - John Wiley & Sons, Inc., 2012. P. 1.12.1-1.12.43. doi: 10.1002/0471250953.bi0112s38.
  6. The UniProt Consortium. UniProt: A hub for protein information // Nucleic Acids Res., 2015. Vol. 43. P. D204- D212. doi: 10.1093/nar/gku989.
  7. Tonkon M. J., Miller R. R., DeMaria A. N, Vismara L. A., Amsterdam E.A., Mason D. T. Multifactor evaluation of the determinants of ischemic electrocardiographic response to maximal treadmill testing in coronary disease // Am. J. Med., 1977. Vol. 62. Iss. 3. P. 339-346. doi: 10.1016/0002-9343(77)90830-0.
  8. Giaretta P., Guarino N. Ontologies and knowledge bases towards a terminological clarification // Towards very large knowledge bases. - Amsterdam: IOS Press. P. 25-32.
  9. Jones D., Bench-Capon T., Visser P. Methodologies for ontology development // IT&KNOWS Conference, XV IFIP World Computer Congress Proceedings. - Budapest, 1998.
  10. Reed S. L., Lenat D. B. Mapping ontologies into Cyc // AAAI 2002 Conference Workshop on Ontologies For The Semantic Web, 2002. P. 1-6.
  11. Хомский Н. Аспекты теории синтаксиса / Пер. В. А. Звегинцева. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1972. 258 с. (Chomsky N. Aspects of the theory of Syntax. - MIT Press, 1969. 261 p.)
  12. Criteria used to assign the pe level of entries. http:// www.uniprot.org/docs/pe_criteria.
  13. Controlled vocabulary, http://www.uniprot.org/help/ control led_vocabu la ry.
  14. UniProt Consortium. UniProt manual curationsop. http:// www.uniprot.org/docs/sop_manual_curation.pdf.
  15. Beale A. Spell checker oriented word lists. 1999-2015. http://wordlist.aspell.net/12dicts-readme.
  16. Van Rossum G. Python programming language//USENIX Annual Technical Conference, 2007.
  17. Bird S., Klein E, Loper E. Natural language processing with Python. - O'Reilly Media, 2009. 512 p.
  18. Horridge M., Patel-Schneider P. F. OWL 2 Web Ontology Language Manchester Syntax. - 2nd ed. - W3C Working Group Note, 2009. http://www.w3.org/TR/owl2- manchester-syntax

COMPLEXITY AND ITS INFORMATION CONTENT.

  • N. Callaos  International Institute of Systemic, Cybernetics and Informatics, USA-Venezuela, 2206 Tillman Av., Winter Garden, FL 34787, USA
  • R. Seyful-Mulyukov   Institute of Informatics Problems, Federal Research Center "Computer Science and Control" of the Russian Academy of Sciences, 44-2 Vavilov Str., Moscow 119333, Russian Federation

СЛОЖНОСТЬ И ЕЕ ИНФОРМАЦИОННОЕ СОДЕРЖАНИЕ .

  • Н. К. Каллаос  Международный институт информатики и системных исследований, Орландо, Флорида, США, n.c.callaos@callaos.com
  • Р. Б. Сейфуль-Мулюков  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, rust@ipiran.ru

Литература

  1. Callaos N., Callaos B. Toward a systemic notion of in-formation: Practical consequences // Informing Sci. J., 2002. Vol. 5. No. 1. P. 1-11.
  2. Callaos N., Callaos B. Toward a systemic notion of infor-mation: Practical consequences (extended version). - Academia, 2011. 99 p. http://www.academia.edu/ 4434476/Toward_a .System ic_Notion_of_lnformation_ Practical_Consequences_Extended_Version.
  3. Гуревич И.М. Законы информатики - основа строения и познания сложных систем. - М.: ТОРУС ПРЕСС, 2007. 399 с.
  4. Heisenberg W. Quantum theory of fields and elementary particles // Rev. Mod. Phys., 1957. Vol. 29. No. 3. P. 269-278.
  5. Zeilinger A. A. Foundation principle for quantum mechanics // Found. Phys., 1999. Vol. 29. No. 4. P. 631-643.
  6. Heylighen F. Complexity and Self-Organization // En-cyclopedia of library and information sciences / Eds. M. J. Bates, M. N. Maack. - New York, NY, USA: Taylor and Francis, 2008. 20 p. http://pespmc1.vub.ac.be/ papers/elis-complexity.pdf.
  7. Prigogine I., Stengers I. Order out of Chaos: Man's new dialogue with nature. - New York, NY, USA: Bantam Books, 1984. 381 p.
  8. Shannon C.E. A mathematical theory of communication // Bell Syst. Tech. J., 1948. Vol. 27. P. 379-423; 623-656.
  9. Shannon C.E., Weaver W. The mathematical rteory of communication. - Urbana and Chicago: University of Illinois Press, 1963. 125 p.
  10. Tribus M., McIrvine C. Energy and information // Sci. Am., 1971. Vol. 225. No. 3. P. 179-188.
  11. Denbigh K. How subjective is entropy? // Chem. Brit., 1981. Vol. 17. No. 4. P. 168-185.
  12. Ben-Naim A. A farewell to entropy: Statistical thermody-namics based on information: S = log W. - Hackensack, NJ, USA: World Scientific, 2008. 409 p.
  13. Schneider T, Lewis K. A glossary for biological information theory and the Delila system. https:// schnei- der.ncifcrf.gov/glossaryframes.html.
  14. Peters J. Entropy and information: Conformities and con-troversies // Entropy and information in science and philosophy / Eds. L. Kubat, J. Zeman. - Amsterdam: Elsevier Scientific Publ. Co., 1975. P. 61-81.
  15. Broglie L. Wave mechanics and the atomic structure of matter and radiation // J. Phys. Paris, 1927. Vol. 8. No. 5. P. 225-241.
  16. Rashevsky N. Life, information theory and topology // B. Math. Biophys., 1955. Vol. 17. No. 3. P. 229-235.
  17. Trucco E. A note on the information content of graphs // B. Math. Biophys., 1956. Vol. 18. No. 2. P. 129-135.
  18. Ashby W. R. An introduction to cybernetics. - London, U.K.: Chapman & Hall, 1956. 283 p.
  19. Seyful-Mulyukov R. Quantum matrix of hydrocarbon molecules is the key element of petroleum genesis // 14th Multidisciplinary Scientific Geoconference (International) and Expo SGEM Proceedings. - Varna, Bulgaria, 2014. Vol. 1. P. 759-765.
  20. Ashby W. R. Requisite variety and its implications for the control of complex systems // Cybernetica, 1958. Vol. 1. No.2. P. 83-89. http://pespmc1.vub.ac. be/books/ashbyreqvar.pdf.
  21. Фомин Ю. М. Верхняя астеносфера - переходная зона между веществом мантии и литосферы // Проблемы эволюции, 2005. http://www.evolbiol.ru/fomin.htm.
  22. Seyfoul-Mulyukov R., Hlava M. M. K. The nature of information as a fundamental property of matter: A case study using petroleum and hydrocarbon gases // 3rd Multi-Conference (International) on Complexity, Informatics and Cybernetics Proceedings. - Orlando, FL, USA, 2012. P. 173-178.






 
© 2016 Институт проблем информатики Российской Академии наук Русский | English     Контакты