Институт проблем информатики Российской Академии наук
 Институт проблем информатики Российской Академии наук
 Российская Академия наук

Институт проблем информатики Российской Академии наук

Русский | English     Контакты

Об институтеНаправления деятельностиНаучно-исследовательские работы и проектыОбъекты интеллектуальной собственностиНаучные журналы ИПИ РАНДругие публикацииСеминары и конференции


Поиск:

«Информатика и ее применения» (Том 8, Выпуск 4, 2014)

Оглавление | Аннотации | Об авторах

Библиография

СОВМЕСТНОЕ СТАЦИОНАРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛА ЗАЯВОК В НАКОПИТЕЛЕ И В БУНКЕРЕ ПЕРЕУПОРЯДОЧЕНИЯ В МНОГОКАНАЛЬНОЙ СИСТЕМЕ ОБСЛУЖИВАНИЯ С ПЕРЕУПОРЯДОЧЕНИЕМ ЗАЯВОК .

  • А. В.Печинкин  Институт проблем информатики Российской академии наук
  • Р. В. Разумчик  Институт проблем информатики Российской академии наук; Российский университет дружбы народов, rrazumchik@ieee.org

Литература

  1. Boxma O., Koole G., Liu Z. Queueing-theoretic solution methods for models of parallel and distributed systems // Performance Evaluation of Parallel and Distributed Systems Solution Methods, 1994. CWI Tract 105 and 106. P. 1-24.
  2. Dimitrov B. Queues with resequencing. A survey and recent results // 2nd World Congress on Nonlinear Analysis, Theory, Methods, Applications Proceedings, 1997. Vol. 30. No. 8. P 5447-5456.
  3. Huisman T, Boucherie R. J. The sojourn time distribution in an infinite server resequencing queue with dependent interarrival and service times // J. Appl. Probab., 2002. Vol. 39. No. 3. P. 590-603.
  4. Xia Y., Tse D. N. C. On the large deviations of resequencing queue size: 2-M/M/1 сase // IEEE Trans. Inform. Theory, 2008. Vol. 54. No. 9. P 4107-4118.
  5. Leung K., Li V. O. K. Aresequencing model for high-speed packet-switching networks//J. Comput. Commun., 2010. Vol. 33. No. 4. P. 443-453.
  6. Матюшенко С. И. Стационарные характеристики двухканальной системы обслуживания с переупоря-дочением заявок и распределениями фазового типа // Информатика и её применения, 2010. Т. 4. Вып. 4. С. 67-71.
  7. De Nicola C., Pechinkin A. V., Razumchik R. V. Stationary characteristics of homogenous Geo/Geo/2 queue with re-sequencing in discrete time // 27th European Conference on Modelling and Simulation Proceedings. - Aalesund, 2013. P. 594-600.
  8. Pechinkin A. V., Caraccio I., Razumchik R. V. Joint sta-tionary distribution of queues in homogenous M |M |3 queue with resequencing // 28th European Conference on Modelling and Simulation Proceedings. - Brescia, 2014. P. 558-564.
  9. Pechinkin A. V., Caraccio I., Razumchik R. V. On joint sta-tionary distribution in exponential multiserver reordering queue // 12th Conference (International) on Numerical Analysis and Applied Mathematics Proceedings, 2014 (in press).
  10. Bocharov P.P., D'Apice C., Pechinkin A. V., Salerno S. Queueing theory. - Urecht, Boston: VSP, 2004. 446 p.
  11. Horn R.A., Johnson C.R. Matrix analysis. - 2nd ed. - Cambridge: Cambridge University Press, 2013. 662 p.

МОДИФИЦИРОВАННЫЙ СЕТОЧНЫЙ МЕТОД РАЗДЕЛЕНИЯ ДИСПЕРСИОННО-СДВИГОВЫХ СМЕСЕЙ НОРМАЛЬНЫХ ЗАКОНОВ .

  • В. Ю. Королев  Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова; Институт проблем информатики Российской академии наук; victoryukorolev@yandex.ru
  • А. Ю. Корчагин  Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова; sasha.korchagin@gmail.com

Литература

  1. Королев В. Ю. Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов. - М.: Изд-во Московского ун-та, 2011.
  2. Назаров А. Л. Приближенные методы разделения смесей вероятностных распределений: Дисс. . канд. физ.-мат. наук. - М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, 2013.
  3. Barndorff-Nielsen O.-E. Exponentially decreasing distri-butions for the logarithm of particle size//Proc. Roy. Soc. Lond. A, 1977. Vol. 353. P 401-419.
  4. Barndorff-Nielsen O.-E. Hyperbolic distributions and dis-tributions of hyperbolae // Scand. J. Statist., 1978. Vol. 5. P. 151-157.
  5. Barndorff-Nielsen O.-E., Kent J., S0rensen M. Normal variance-mean mixtures and z-distributions // Int. Statist. Rev., 1982. Vol. 50. No. 2. P 145-159.
  6. Королев В. Ю., Соколов И. А. Скошенные распределения Стьюдента, дисперсионные гамма-распределения и их обобщения как асимптотические аппрок-симации//Информатика и её применения, 2012. Т. 6. Вып. 1. С. 2-10.
  7. Закс Л. М., Королев В. Ю. Обобщенные дисперсионные гамма-распределения как предельные для случайных сумм // Информатика и её применения, 2013. Т. 7. Вып. 1. С. 105-115.
  8. Королев В. Ю. Обобщенные гиперболические распре-деления как предельные для случайных сумм // Теория вероятностей и ее применения, 2013. Т. 58. Вып. 1. С. 117-132.
  9. Королев В. Ю., Черток А. В., Корчагин А. Ю., Горшенин А. К. Вероятностно-статистическое моделирование информационных потоков в сложных финансовых системах на основе высокочастотных данных // Информатика и её применения, 2013. Т. 7. Вып. 1. С. 12-21.
  10. Protassov R. S. EM-based maximum likelihood parameter estimation for a multivariate generalized hyperbolic distribution with fixed A // Statistics Computing, 2004. Vol. 14. P. 67-77.
  11. Королев В. Ю., Назаров А. Л. Разделение смесей веро-ятностных распределений при помощи сеточных методов моментов и максимального правдоподобия // Автоматика и телемеханика, 2010. Вып. 3. С. 98-116.
  12. Dennis J. E., Schnabel R. B. Numerical methods for un-constrained optimization and nonlinear equations. - En-glewood Cliffs: Prentice-Hall, 1983. 378 p.

О ФОРМАЛИЗАЦИИ ПОНЯТИЯ ТОКСИЧНОСТИ ПОТОКА ЗАЯВОК НА ФИНАНСОВЫХ РЫНКАХ .

  • А. В. Черток  Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова; Euphoria Group LLC; a.v.chertok@gmail.com

Литература

  1. Jeria, D., Sofianos G. Passive orders and natural adverse selection // Street Smart, September 4, 2008. No. 33.
  2. Glosten L. R, Milgrom P. Bid, ask and transaction prices in a specialist market with heterogeneously informed traders//J. Financ. Econ., 1985. Vol. 14. P 71-100.
  3. Kyle A. S. Continuous auctions and insider trading // Econometrica, 1985. Vol. 53. P 1315-1335.
  4. Easley D., O'Hara M. Time and the process of security price adjustment//J. Financ., 1992. Vol. 47. P 576-605.
  5. Easley D., Lopez de Prado M., O'Hara M. Flow toxicity and liquidity in a high frequency world. Rev. Financ. Stud., 2012. Vol. 25. No. 5. P. 1457-1493.
  6. Королев В. Ю., Черток А. В., Корчагин А. Ю., Горшенин А. К. Вероятностно-статистическое моделирование информационных потоков в сложных финансовых системах на основе высокочастотных данных // Информатика и её применения, 2013. Т. 7. Вып. 1. С. 12-21.
  7. Chertok A, Korolev V., Korchagin A., Shorgin S. Modeling high-frequency non-homogeneous order flows by compound Cox processes. January 14,2014. http://ssrn.com/ abstract=2378975.
  8. Cont R., Stoikov S., Talreja R. A stochastic model for order book dynamics // Oper. Res., 2010. Vol. 58. No. 3. P. 549-563.
  9. Cont R., de Larrard A. Price dynamics in a Markovian limit order market. Working paper. http://ssrn.com/ abstract=1735338.
  10. Bouchaud J.-P., Mezard M., Potters M. Statistical properties of stock order books: Empirical results and models // Quant. Financ., 2002. Vol. 2. P. 251-256.
  11. Zovko I., Farmer J. D. The power of patience; A behavioral regularity in limit order placement // Quant. Financ., 2002. Vol. 2. P 387-392.
  12. Cont R., Kukanov A., Stoikov S. The price impact of order book events. March 01, 2011. http://ssrn.com/ abstract=1712822.
  13. Cont R., Kukanov A., Stoikov S. The price impact of order book events//J. Financ. Economet., 2014. Vol. 12. No. 1. P. 47-88.
  14. Korolev V., Chertok A., Zeifman A. Functional limit theorems for order flow imbalance process. http://ssrn. com/abstract=1735338.
  15. Boykov A. Cramer-Lundberg model with stochastic pre-miums // Theor. Probab. Appl., 2002. Vol. 47. No. 3. P. 549-553.
  16. Бойков А. В. Стохастические модели капитала страховой компании и оценивание вероятности неразо- рения. Дисс. . канд. физ.-мат. наук. - М.: Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2003. 83 с.
  17. Темнов Г. О. Математические модели риска и случайного притока взносов в страховании. Дисс.. . . канд. физ.-мат. наук. - С.-Петербург: Санкт-Петербург ский государственный архитектурно-строительный университет, 2004. 102 с.
  18. Королев В. Ю., Бенинг В.Е., Шоргин С. Я. Математические основы теории риска. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Физматлит, 2011. 620 с.

АСИМПТОТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ОЦЕНКИ РИСКА В ЗАДАЧЕ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ С КОРРЕЛИРОВАННЫМ ШУМОМ ПРИ ОБРАЩЕНИИ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ РАДОНА.

  • А. А. Ерошенко  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, кафедра математической статистики, aeroshik@gmail.com
  • О. В. Шестаков  Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, кафедра математической статистики; Институт проблем информатики Российской академии наук, oshestakov@cs.msu.su

Литература

  1. Маркин А. В., Шестаков О. В. Асимптотики оценки риска при пороговой обработке вейвлет-вейглет коэффициентов в задаче томографии // Информатика и её применения, 2010. Т. 4. Вып. 2. С. 36-45.
  2. Donoho D. Nonlinearsolutionoflinearinverseproblemsby wavelet-vaguelette decomposition // Appl. Comput. Har-mon. Anal., 1995. Vol. 2. P. 101-126.
  3. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам / Пер. с англ. - Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2001. 357 с. (Daubechies I. Ten lectures on wavelets. CBMF-NSF regional conference ser. in applied mathematics. SIAM, 1992. 369 p.)
  4. Mallat S. A wavelet tour of signal processing. - Academic Press, 1999. 662 p.
  5. Johnstone I. M., Silverman B. W. Wavelet threshold esti-mates for data with correlated noise // J. Roy. Stat. Soc. B, 1997. Vol. 59. P 319-351.
  6. Kolaczyk E. D. Wavelet methods for the inversion of certain homogeneous linear operators in the presence of noisy data. - Stanford: Stanford University, 1994. Ph.D. Dissertation. 163 p.
  7. Ерошенко А. А., Шестаков О. В. Асимптотическиесвой- ства оценки риска при пороговой обработке вейвлет- коэффициентов в модели с коррелированным шумом // Информатика и её применения, 2014. Т. 8. Вып. 1. С. 36-44.
  8. Bradley R. C. Basic properties of strong mixing conditions. A survey and some open questions // Probab. Surveys, 2005. Vol. 2. P. 107-144.
  9. Peligrad M. On the asymptotic normality of sequences of weak dependent random variables // J. Theor. Probab., 1996. Vol. 9. No. 3. P. 703-715

АНАЛИЗ МЕТОК В СКРЫТЫХ КАНАЛАХ .

  • А. А. Грушо  Институт проблем информатики Российской академии наук; факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, grusho@yandex.ru
  • Н. А. Грушо  Институт проблем информатики Российской академии наук, info@itake.ru
  • Е. Е. Тимонина  Институт проблем информатики Российской академии наук, eltimon@yandex.ru

Литература

  1. Грушо Н. Скрытые каналы, основанные на метках // Системы и средства информатики, 2013. Т. 23. №1. С. 7-13.
  2. Грушо А., Грушо Н., Тимонина Е. Скрытые каналы, порожденные метками, в дейтаграммах // Системы и средства информатики, 2013. Т. 23. № 2. С. 3-18.
  3. Grusho A., Grusho N, Timonina E. Problems of modeling in the analysis of covert channels // Computer network securi-ty/Eds. I. Kotenko, V. Skormin. Lecture notes in computer science ser. - Berlin-Heidelberg: Springer-Verlag, 2010. Vol. 6258. P. 118-124. doi: 10.1007/978-3-642-14706-7_9.
  4. Грушо А., Тимонина Е. Запреты в дискретных вероят-ностно-статистических задачах //Дискретная математика, 2011. Т. 23. Вып. 2. С. 53-58.
  5. Grusho A., Grusho N., Timonina E. Consistent sequences of tests defined by bans // Springer proceedings in mathematics & statistics, optimization theory, decision making, and operation research applications. - New York - Heidelberg - Dordrecht - London: Springer, 2013. P. 281-291.
  6. Бурбаки Н. Общая топология. Основные структуры / Пер. с франц. - М.: Наука, 1968. 272 с. (Bourbaki N. Topologie Generale. Chapitre 1: Structures topologiques. Chapitre2: Structures uniformes. - Paris: Hermann, 1940. 129 p.)
  7. Прохоров Ю. В., Розанов Ю. А. Теория вероятностей. - 2- е изд. - М.: Наука, 1973. 494 с.
  8. Грушо А., Грушо Н., Тимонина Е. Статистические методы определения запретов вероятностных мер на дискретных пространствах // Информатика и её применения, 2013. Т. 7. Вып. 1. С. 54-57.

ВКЛЮЧЕНИЕ НОВЫХ ЗАПРЕТОВ В СЛУЧАЙНЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ .

  • А. А. Грушо  Институт проблем информатики Российской академии наук; факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, grusho@yandex.ru
  • Н. А. Грушо  Институт проблем информатики Российской академии наук, info@itake.ru
  • Е. Е. Тимонина  Институт проблем информатики Российской академии наук, eltimon@yandex.ru

Литература

  1. Axelson S. The base-rate fallacy and its implications for the difficulty of intrusion detection // 6th ACM Conference on Computer and Communications Security Proceedings. - New York: ASM, 1999. P. 1-7.
  2. Грушо А., Тимонина Е. Запреты в дискретных вероят-ностно-статистических задачах//Дискретная математика, 2011. Т. 23. Вып. 2. С. 53-58.
  3. Grusho A., Grusho N., Timonina E. Consistent sequences of tests defined by bans // Springer proceedings in mathematics & statistics, optimization theory, decision making, and operation research applications. - New York - Heidelberg - Dordrecht - London: Springer, 2013. P. 281-291.
  4. Grusho A., Grusho N, Timonina E. Problems of modeling in the analysis of covert channels // Computer network security, 2010. Lecture notes in computer science ser. Vol. 6258. P. 118-124. doi: 10.1007/978-3-642-14706-7_9.
  5. Неве Ж. Математические основы теории вероятностей / Пер. с англ. - М.: Мир, 1969. 309 с. (Neveu J. Bases mathematiquesducalculdesprobabilites. Paris: Masson, 1964. 203 p.)
  6. Бурбаки Н. Общая топология. Основные структуры / Пер. с франц. - М.: Наука, 1968. 272 с. (Bourbaki N. Topologie Generale. Chapitre 1: Structures topologiques. Chapitre 2: Structures uniformes. - Paris: Hermann, 1940. 129 p.)
  7. Прохоров Ю. В., Розанов Ю. А. Теория вероятностей. - М.: Наука, 1993. 496 с.

ОБ ОПТИМАЛЬНОЙ ДОСТАВКЕ ГРУЗОВ ТРАНСПОРТНЫМ СРЕДСТВОМ С УЧЕТОМ ЗАВИСИМОСТИ СТОИМОСТИ ПЕРЕВОЗОК ОТ ЗАГРУЗКИ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ ПО НЕСКОЛЬКИМ ЦИКЛИЧЕСКИМ МАРШРУТАМ.

  • Е. М. Бронштейн  Уфимский государственный авиационный технический университет, bro-eflm@yandex.ru
  • П. А. Зелёв  Уфимский государственный авиационный технический университет, pz1988@yandex.ru

Литература

  1. Dantzig G.B., Ramser J.H. The truck dispatching prob-lem//Management Sci., 1959. No. 1. P. 80-91.
  2. Бронштейн Е.М., Заико Т. А. Детерминированные оптимизационные задачи транспортной логистики // Автоматика и телемеханика, 2010. № 10. С. 133-147.
  3. Ralphs T.K., Kopman L., Pulleyblank W. R., Trotter L. E, Jr. On the capacitated vehicle routing problem // Math. Program. Ser. B, 2003. Vol. 94. P. 343-359.
  4. Kara I., Kara B. Y., Kadri Yetis M. Energy minimizing vehicle routing problem // Combinatorial optimization and applications / Eds. Dress A. W. M., Xu Y., Zhu B. Lecture notes in computer science ser. - Springer, 2007. Vol. 4616. P. 62-71.
  5. Зелёв П. А., Бронштейн Е. М. Задача транспортной ло-гистики с учетом зависимости расходов на транспор-тировку от загрузки транспортного средства // Логистика и управление цепями поставок, 2010. №4. С. 39-45.
  6. Dror M., Laporte G., Trudeau P. Vehicle routing with split deliveries // Discrete Appl. Math., 1994. Vol. 50. P. 239254.
  7. Clarke G., Right J. W Scheduling of vehicles from a central depot to a number of delivery points // Oper. Res., 1963. No. 11. P. 568-581.
  8. Бронштейн Е.М., Зелёв П. А. Задача маршрутизации транспортного средства с учетом зависимости стоимости перевозок от загрузки // Информационные технологии, 2014. № 4. С. 33-37.

МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ВЕРОЯТНОСТНОЙ ВЕРИФИКАЦИИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ .

  • А. М. Миронов Институт проблем информатики Российской академии наук, amironov66@gmail.com
  • С. Л. Френкель  Институт проблем информатики Российской академии наук; Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (МГТУ МИРЭА), fsergei@mail.ru

Литература

  1. Карпов Ю.Г. Model checking. Верификация параллельных и распределенных программных систем. - СПб.: БХВ-Петербург, 2010. 560 с.
  2. Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. - М.: Наука, 1970. 225 с.
  3. Бухараев Р. Г. Основы теории вероятностных автоматов. - М.: Наука, 1985. 288 с.
  4. Hansson H., Jonsson B. A logic for reasoning about time and reliability//Formal Aspects Computing, 1994. Vol. 6. No. 5. P. 512-535.
  5. Kwiatkowska M., Parker D. Advances in probabilistic model checking // NATO Science for Peace and Security Series. Information and Communication Security, 2012. Vol. 33. P. 126-151.
  6. Кларк Э. М., Грамберг О., Пелед Д. Верификация моделей программ. Model Checking. - М.: МЦНМО, 2002. 416 с.
  7. Миронов А. М., Френкель С. Л. Минимизация веро-ятностных моделей программ // Фундаментальная и прикладная математика, 2014. Т. 19. Вып. 1. С. 121163.
  8. Baier C, Groesser M., Ciesinski F. Partial order reduction for probabilistic systems // 1st Conference (International) on Quantitative Evaluation of Systems (QEST'04) Proceedings. - IEEE Computer Society Press, 2004. P. 230-239.
  9. D'Argenio P., Niebert P. Partial order reduction on concur-rent probabilistic programs // 1st Conference (International) on Quantitative Evaluation of Systems (QEST'04) Proceedings. - IEEE Computer Society Press, 2004. P. 240-249.
  10. Kwiatkowska M., Norman G., Parker D. Symmetry reduction for probabilistic model checking // Computer aided verification / Eds. T. Ball, R. B. Jones. Lecture notes in computer science ser. - Springer, 2006. Vol. 4144. P. 234-248.
  11. Donaldson A., Miller A. Symmetry reduction for proba-bilistic model checking using generic representatives // Automated technology for verification and analysis / Eds. S. Graf, W. Zhang. Lecture notes in computer science ser. - Springer, 2006. Vol. 4218. P. 9-23.
  12. Hart S., Sharir M., Pnueli A. Termination of probabilistic concurrent programs // ACM Trans. Programming Languages Syst., 1983. Vol. 5. No. 3. P. 356-380.
  13. Vardi M. Automatic verification of probabilistic concurrent finite state programs // 26th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS'85) Proceedings. - IEEE Computer Society Press, 1985. P. 327-338.
  14. Courcoubetis C., Yannakakis M. Verifying temporal prop-erties of finite state probabilistic programs // 29th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS'88) Proceedings. - IEEE Computer Society Press, 1988. P. 338-345.
  15. Bianco A., de Alfaro L. Model checking of probabilistic and nondeterministic systems // Foundations of software technology and theoretical computer science / Ed. P. S. Triagarejan. Lecture notes in computer science ser. - Springer, 1995. Vol. 1026. P. 499-513.
  16. Baier C., Haverkort B., Hermanns H, Katoen J.-P. Model-checking algorithms for continuous-time Markov chains//IEEE Trans. Software Eng., 2003. Vol. 29. No. 6. P. 524-541.
  17. Hansson H. Time and probability in formal design of distributed systems. - Elsevier, 1994. 304 p.
  18. Baier C, Clarke E, Hartonas-Garmhausen V., Kwiatkowska M., Ryan M. Symbolic model checking for probabilistic processes//Automata, languages and programming/ Eds. P. Degano, R. Gorrieri, A. Marinetti-Spaccamela. Lecture notes in computer science ser. - Springer, 1997. Vol. 1256. P. 430-440.
  19. Hermanns H., Katoen J.-P., Meyer-Kayser J., Siegle M. A Markov chain model checker // Tools and algorithms for the construction and analysis of systems / Eds. S. Graf, M. I. Schwartzbach. Lecture notes in computer science ser. - Springer, 2000. Vol. 1785. P. 347-362.
  20. De Alfaro L., Kwiatkowska M, Norman G., Parker D., Segala R. Symbolic model checking of probabilistic processes using MTBDDs and the Kronecker representation // Tools and algorithms for the construction and analysis of systems / Eds. S. Graf, M. I. Schwartzbach. Lecture notes in computer science ser. - Springer, 2000. Vol. 1785. P. 395-410.
  21. Kwiatkowska M., Norman G., Parker D. Probabilistic model checking in practice: Case studies with PRISM // ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review, 2005. Vol. 32. No. 4. P. 16-21.
  22. Kwiatkowska M., Norman G, Parker D. PRISM 4.0: Ver-ification of probabilistic real-time systems // Computer aided verification / Eds. G. Gopalakrishnan, S. Qadeer. Lecture notes in computer science ser. - Springer, 2011. Vol. 6806. P. 585-591.

ФАЛЬШТЕКСТЫ: КЛАССИФИКАЦИЯ И МЕТОДЫ ОПОЗНАНИЯ ТЕКСТОВЫХ ИМИТАЦИЙ И ДОКУМЕНТОВ С ПОДМЕНОЙ АВТОРСТВА .

  • М. Ю. Михеев  Научно-исследовательский вычислительный центр Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова; Институт проблем информатики Российской академии наук, m-miheev@rambler.ru
  • Н. В. Сомин  Институт проблем информатики Российской академии наук, somin@post.ru
  • И. В. Галина  Институт проблем информатики Российской академии наук, im_gl@mail.ru
  • О. В. Золотарев  4Российский новый университет, ol-zolot@yandex.ru
  • Е. Б. Козеренко  Институт проблем информатики Российской академии наук, kozerenko@mail.ru
  • Ю. И. Морозова  Институт проблем информатики Российской академии наук, miss-yulia-morozova@yandex.ru
  • М. М. Шарнин  Институт проблем информатики Российской академии наук, mc@keywen.com

Литература

  1. Дёнди З., Гарсия-Молина Г. Таксономия веб-спама. http://wseob.ru/seo/web-spam-taxonomy.
  2. Hall S. On postmodernism and articulation: An interview with Stuart Hall//J. Communication Inquiry 1986. No. 5. P. 35-60. doi: 10.1177/019685998601000204.
  3. Baggaley J., SpencerB. The mind ofa plagiarist//Learning Media Technol., 2005. Vol. 30. No. 1. P. 55-62.
  4. Selber S.A., Johnson-Eilola J. Plagiarism, originality, as-semblage // Comput. Composition, 2007. Vol. 24. No. 4. P. 375-403.
  5. Keywen: Encyclopedia of keywords, key-phrases & key ideas. www.keywen.com .
  6. Шрейдер Ю.А. Об одной модели семантической информации // Проблемы кибернетики. - М.: Наука, 1965. Вып. 13. С. 233-240.
  7. eTXT Антиплагиат: Система проверки уникальности текста. http://www.etxt.ru/antiplagiat.
  8. Аушра А. Научная электронная библиотека как средство борьбы с плагиатом // J. Educ. Technol. Soc., 2006. Vol. 9. Iss. 3. P. 270-276.
  9. Дягилев В. В., Цхай А. А., Бутаков С. В. Архитектура сервиса определения плагиата, исключающая воз-можность нарушения авторских прав // Вестник НГУ. Сер. Информационные технологии, 2011. Т. 9. Вып. 3. С. 23-29.
  10. Павлов А. С., Добров Б. В. Метод определения массово порождаемых неестественных текстов // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По мат-лам ежегодной Междунар. конф. "Диалог". - М.: РГГУ, 2010. Вып. 9(16). С. 368-374.
  11. Кузнецов И. П., Шарнин М. М., Мацкевич А. Г. Ин-теллектуальные механизмы семантического поиска в сети Интернет // Системы и средства информатики, 2012. Т. 22. № 2. С. 129-145.

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ДЛЯ МЕТОДА СКОЛЬЗЯЩЕГО РАЗДЕЛЕНИЯ СМЕСЕЙ .

  • А. К. Горшенин  Институт проблем информатики Российской академии наук; Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики; agorshenin@ipiran.ru

Литература

  1. Королев В. Ю. Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 2011. 512 с.
  2. Skvortsova N. N., Batanov G. M., Malakhov D. V., Petrov A. E, Saenko V. V., Sarksyan K.A., Kharchev N. K., Kholnov Yu. V, Korolev V. Yu, Zhukov Yu. V., Rey M., MerkulovA. S., Shatalin S. V., LashkulS. I., Vekshina E. O., Popov A. Yu. Estimation of dynamic and diffusive components in edge turbulent particle fluxes in the L-2M stel- larator and the FT-2 tokamak // 21st IAEA Fusion Energy Conference. Chengdu, 2006. IAEA-CN-149, PD/P6-3.
  3. Горшенин А. К., Королев В.Ю., Турсунбаев А. М. Медианные модификации EM- и SEM-алгоритмов для разделения смесей вероятностных распределений и их применение к декомпозиции волатильности финансовых временных рядов // Информатика и её применения, 2008. Т. 2. Вып. 4. C. 12-47.
  4. Батанов Г. М., Горшенин А. К., Королев В. Ю., Малахов Д. В., Скворцова Н. Н. Эволюция вероятностных характеристик низкочастотной турбулентности плазмы в микроволновом поле // Математическое моделирование, 2011. Т. 23. № 5. C. 35-55.

ОБ ЭРГОНОМИЧЕСКИХ ЗАВИСИМОСТЯХ МЕЖДУ ПАРАМЕТРАМИ СИТУАЦИОННОГО ЗАЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИЗОГНУТОГО КОЛЛЕКТИВНОГО ЭКРАНА.

  • А. А. Зацаринный  Институт проблем информатики Российской академии наук, azatsarumy@ipiran.ru
  • К. Г. Чупраков  Институт проблем информатики Российской академии наук, chkos@rambler.ru

Литература

  1. Зацаринный А. А., Сучков А. В., Босов А. В. Ситуационные центры в современных информационно-телекоммуникационных системах специального на-значения // Ведомственные корпоративные сети и системы (ВКСС Connect!), 2007. №5(44). С. 64- 76.
  2. Зацаринный А. А. Шабанов А. П. Исследование и раз-работка методического обеспечения и технологических решений по управлению производительностью контрольно-технологических трактов // Информа-ционные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе (IT + S&E'10): Мат-лыХХХУП Междунар. конф. // Открытое образование, 2010. № 6. Приложение. С. 44-45.
  3. Зацаринный А. А., Шабанов А. П. Ситуационные центры: информация-процессы-организация // Электросвязь, 2011. № 6. С. 42-46.
  4. Зацаринный А. А., Козлов С. В., Сучков А. П. Особенности проектирования и функционирования ситуационных центров // Системы высокой доступности, 2012. Т. 8. № 1. С. 12-21.
  5. Зацаринный А. А. Организационные принципы сис-темного подхода к разработке, проектированию и внедрению современных информационно-теле-коммуникационных сетей // Ведомственные корпо-ративные сети и системы (ВКСС Connect!), 2007. № 1(40). С. 60-67.
  6. Зацаринный А. А., Шабанов А. П. Эффективность си-туационных центров и человеческий фактор // Вестник Московского ун-та имени С. Ю. Витте. Сер. 1: Экономика и управление, 2013. № 3. С. 43-53.
  7. Зацаринный А. А., Ионенков Ю.С., Шабанов А. П. Методический подход к оценке эффективности ситу-ационных центров // Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности и экономике: Сб. статей 15-й Междунар. науч.-практич. конф. - СПб.: СПбГТУ, 2013. Т. 2. С. 37-39.
  8. Зацаринный А. А., Шабанов А. П. Системные аспекты эффективности ситуационных центров // Вестник Московского ун-та имени С. Ю. Витте. Сер. 1: Эко-номика и управление, 2013. №2. С. 110-123.
  9. Чупраков К. Г. Исследование и разработка методов построения систем отображения информации для ситуационного центра. Дисс. канд. техн. наук. - М.: ИПИ РАН, 2010.214 с.
  10. Чупраков К. Г. Квопросу о размещении коллективных средств отображения в ситуационном зале с заданными параметрами // Информатика и её применения, 2010. Т. 4. Вып. 4. С. 89-96.
  11. Золотов Е. Кривое ТВ: кому выгодно гнуть телевизор. http://www.computerra.ru/100617/curved-tv.
  12. Новикова Е. В., Переверзев Б. Л., Лавренюк С. Ю. Метод расчета зоны оптимальной видимости при работе с экранами коллективного пользования // Информа-ционные технологии в проектировании и производстве, 2011. №3. С. 104-109.
  13. ГОСТ 21958-76. Зал и кабины операторов. Взаимное расположение рабочих мест. - М.: Изд-во стандартов, 1976. 7 с.
  14. ГОСТ 12.2.032-78. Система стандартов безопасности труда. Рабочее место при выполнении работ сидя. Общие эргономические требования. - М.: Изд-во стандартов, 2001. 9 с.
  15. ГОСТ 12.2.033-78. Система стандартов безопасности труда. Рабочее место при выполнении работ стоя. Общие эргономические требования. -М.: Изд-во стандартов, 2001. 9 с.
  16. ГОСТ 26387-84. Система "Человек-машина". Термины и определения. - М.: Стандартинформ, 2006. 6 с.
  17. ГОСТ 27833-88. Средства отображения информации. Термины и определения. - М.: Изд-во стандартов, 1988. 11 с.
  18. ГОСТ Р ИСО 9241-3-2003. Эргономические требования при выполнении офисных работ с использованием видеодисплейных терминалов. - М.: Изд-во стандартов, 2003. 39 с.
  19. ГОСТ Р 52324-2005. (ИСО 13406-2:2001). Эргоно-мические требования к работе с визуальными дисплеями, основанными на плоских панелях. - М.: Стандартинформ, 2005. 13 с.

МЕТОДЫ РАЗРЕШЕНИЯ СУЩНОСТЕЙ И СЛИЯНИЯ ДАННЫХ В ETL-ПРОЦЕССЕ И ИХ РЕАЛИЗАЦИЯ В СРЕДЕ HADOOP .

  • А. Е. Вовченко  Институт проблем информатики Российской академии наук, alexey.vovchenko@gmail.com
  • Л. А. Калиниченко  Институт проблем информатики Российской академии наук; Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, leonidk@synth.ipi.ac.ru
  • Д. Ю. Ковалев  Институт проблем информатики Российской академии наук, dm.kovalev@gmail.com

Литература

  1. White T. Hadoop: The definitive guide. - 3rd ed. - O'Reilly Media, 2012. 688 p.
  2. Apache Hadoop 2.5.1. http://hadoop.apache.org.
  3. Naumann F., Herschel M. An introduction to duplicate detection. Synthesis lectures on data management. - Morgan & Claypool, 2010. Lecture No. 3. 87 p.
  4. Christen P. Data matching - concepts and techniques for record linkage, entity resolution, and duplicate detection. Data-centric systems and applications ser. - Springer, 2012.272 p.
  5. Fan W, Geerts F. Foundations of data quality manage-ment. Synthesis lectures on data management. - Morgan & Claypool, 2012. Lecture No. 29. 217 p.
  6. Bleiholder J., Naumann F. Data fusion//ACM Comput-ing Surveys (CSUR), 2009. Vol. 41. Iss. 1. Article No. 1. doi: 10.1145/1456650.1456651.
  7. Kopcke H., Thor A., Rahm E. Evaluation of entity resolu-tion approaches on real-world match problems // Proc. VLDB Endowment, 2010. Vol. 3. Iss. 1-2. P. 484-493.
  8. Kopcke H., Rahm E. Frameworks for entity matching: A comparison // Data Knowledge Engineering, 2010. Vol. 69. Iss. 2. P. 197-210. doi: 10.1016/j.datak. 2009.10.003.
  9. Ganti V., Das Sarma A. Data cleaning, a practical perspective. Synthesis lectures on data management. - Morgan & Claypool, 2013. Lecture No. 36. 85 p.
  10. Getoor L., Machanavajjhala A. Entity resolution for big data // KDD'13: 19th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining Proceedings, 2013. P. 1527-1527.
  11. Bleiholder J., Naumann F. Declarative data fusion - syntax, semantics, and implementation // East European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS) Proceedings, 2005. P. 58-73.
  12. Luna DongX., Naumann F. Data fusion - resolving data conflicts in integration//Proc. VLDB Endowment, 2009. Vol. 2. Iss. 2. P. 1654-1655.
  13. Bleiholder J. Data fusion and conflict resolution in integrated information systems. - Potsdam: Hasso-Plattner- Institut, 2010. D.Sc. Diss. 184 p.
  14. Winkler W. E. Overview of record linkage and current research directions. Research report ser. (Statistics #2006-2). - Washington, DC: Statistical Research Division, U.S. Census Bureau, 2006. http://www.census.gov/srd/papers/pdf/rrs2006-02.pdf.
  15. Adamic L. A, AdarE. Friends and neighbors on the Web// Social networks, 2003. Vol. 25. No. 3. P. 211-230.
  16. Bilenko M, Mooney R., Cohen W, Ravikumar P., Fien- berg S. Adaptive name matching in information integra- tion// IEEE Intell. Syst., 2003. Vol. 18. No. 5. P. 16-23.
  17. Monge-Elkan distance function. http://www. gabormelli.com/RKB/Monge-Elkan_Distance_Function.
  18. Cochinwala M., Kurienb V., Lalka G., Shasha D. Efficient data reconciliation // Inform. Sci. Int. J., 2001. Vol. 137. Iss. 1-4. P. 1-15.
  19. Bilenko M., Mooney R. Adaptve duplicate detecton using learnable string similarity measures // KDD'03: 9th ACM SIGKDD Conference (International) on Knowledge Discovery and Data Mining Proceedings, 2003. P. 39-48.
  20. Christen P. Automatic record linkage using seeded nearest neighbour and support vector machine classification // KDD'08: 14th ACM SIGKDD Conference (International) on Knowledge Discovery and Data Mining Proceedings, 2008. P. 151-159.
  21. Chen Z., Kalashnikov D. V., Mehrotra S. Exploiting con-text analysis for combining multiple entity resolution systems // SIGM0D'09: 2009 ACM SIGMOD Conference (International) on Management of Data Proceedings, 2009. P. 207-218.
  22. Gupta R, Sarawagi S. Answering table augmentaton queries from unstructured lists on the Web // Proc. VLDB Endowment, 2009. Vol. 2. Iss. 1. P. 289-300.
  23. Ravikumar P., Cohen W A hierarchical graphical model for record linkage // UAI'04: 20th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence Proceedings, 2004. P. 454-461.
  24. Tejada S., Knoblock C. A., Minton S. Learning object identification rules for information integration // Inform. Syst. Data Extraction Cleaning Reconciliation, 2001. Vol. 26. Iss. 8. P. 607-633.
  25. Sarawagi S., Bhamidipaty A. Interactive deduplication using active learning // KDD'02: 8th ACM SIGKDD Conference (International) on Knowledge Discovery and Data Mining Proceedings, 2002. P. 269-278.
  26. Arasu A., Gotz M., Kaushik R. On active learning of record matching packages // SIGM0D'10: 2010 ACM SIG- MOD Conference (International) on Management of Data Proceedings, 2010. P. 783-794.
  27. Bellare K., Iyengar S, Parameswaran A. G., Rastogi V. Ac-tive sampling for entity matching // KDD'12: 18th ACM SIGKDD Conference (International) on Knowledge Discovery and Data Mining Proceedings, 2012. P. 1131-1139.
  28. Adam K., Wu E., Karger D., Madden S., MillerR. Human- powered sorts andjoins//Proc. VLDB Endowment, 2011. Vol. 5. Iss. 1. P. 13-24.
  29. Wang J., Kraska T., Franklin M.J., Feng J. CrowdER: Crowdsourcing Entity Resolution // Proc. VLDB En-dowment, 2012. Vol. 5. Iss. 11. P. 1483-1494.
  30. Ananthakrishna R., Chaudhuri S., Ganti V. Eliminating fuzzy duplicates in data warehouses // VLDB'02: 28th Conference (International) on Very Large Data Bases Proceedings, 2002. P. 586-597.
  31. Fan W., Geerts F, Jia X., Kementsietsidis A. Conditional functional dependencies for Data cleaning // ICDE'07: 23rd IEEE Conference (International) on Data Engineering Proceedings, 2007. P. 746-755.
  32. Fan W. Dependencies revisited for improving data quality//P0DS'08: 27thACM SIGMOD-SIGACT-SIGART Symposium on Principles of Database Systems Proceedings, 2008. P. 159-170.
  33. Benjelloun O., Garcia-Molina H, Menestrina D., Su Q., Whang S. E., Widom J. Swoosh: A generic approach to Entity Resolution //VLDB Int. J., 2009. Vol. 18. Iss. 1. P. 255-276.
  34. Bhattacharya I., Getoor L. Collective Entity Resolution in relational data // ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2007. Vol. 1. Iss. 1. Article No. 5. doi: 10.1145/1217299.1217304.
  35. Bhattacharya I., Getoor L. A latent Dirichlet model for unsupervised Entity Resolution // 6th SIAM Conference (International) on Data Mining Proceedings, 2007. P. 4758.
  36. Broecheler M., Getoor L. Probabilistic similarity logic // UAI'10: 26th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence Proceedings, 2010. P. 73-82.
  37. Rajaraman A., Ullman J. D. Integrating information by outerjoins and full disjunctions // PODS'96: 15th ACM SIGACT-SIGMOD-SIGART Symposium on Principles of Database Systems Proceedings, 1996. P. 238-248.
  38. Dean J., Ghemawat S. MapReduce: Simplified data processing on large clusters // Comm. ACM, 2008. Vol. 51. Iss. 1. P. 107-113.
  39. MapReduce Tutorial. http://hadoop.apache.org/docs/ rl. 2.1/m a pred_tutorial.htm I.
  40. Apache Pig Project. http://pig.apache.org.
  41. The Apache Hive data warehouse. http://hive. apache.org.
  42. IBM InfoSphere BigInsights Version 3.0, Jaql ref-erence. - 2014. http://www-01.ibm.com/support/ knowledgecenter/SSPT3X_3.0.0/com.ibm.swg.im. infosphere.biginsights.jaql.doc/doc/c 0057749.html.
  43. Das Sarma A., Jain A., Machanavajjhala A., Bohannon P. An automatic blocking mechanism for large-scale deduplication tasks // CIKM'12: 21st ACM Conference (International) on Information and Knowledge Management Proceedings, 2012. P. 1055-1064.
  44. Papadakis G., Ioannou E, Nieder^e C., Palpanas T., Nejdl W. Beyond 100 million entities: Large-scale blocking-based resolution for heterogeneous data // WSDM'12: 5th ACM Conference (International) on Web Search and Data Mining Proceedings, 2012. P. 53-62.
  45. KolbL., ThorA.,RahmE. Dedoop: Efficient deduplication with Hadoop // Proceedings of the VLDB Endowment, 2012. Vol. 5. Iss. 12. P. 1878-1881.
  46. Hernandez M., Koutrika G., Krishnamurthy R., Popa L., WisneskyR. HIL: A high-level scripting language for entity integration// EDBT'13: 16th Conference (International) on Extending Database Technology Proceedings, 2013. P. 549-560.

CONCEPTUAL MODELING OF MULTIDIALECT WORKFLOWS .

  • L. Kalinichenko  Institute of Informatics Problems, Russian Academy of Sciences, 44-2 Vavilov Str., Moscow 119333, Russian Federation, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M.V. Lomonosov Moscow State University, 1-52 Leninskiye Gory, GSP-1, Moscow 119991, Russian Federation
  • S. Stupnikov  Institute of Informatics Problems, Russian Academy of Sciences, 44-2 Vavilov Str., Moscow 119333, Russian Federation
  • A. Vovchenko  Institute of Informatics Problems, Russian Academy of Sciences, 44-2 Vavilov Str., Moscow 119333, Russian Federation
  • D. Kovalev   Institute of Informatics Problems, Russian Academy of Sciences, 44-2 Vavilov Str., Moscow 119333, Russian Federation

КОНЦЕПТУАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МУЛЬТИДИАЛЕКТНЫХ ПОТОКОВ РАБОТ.

  • Л. А. Калиниченко  Институт проблем информатики Российской академии наук, Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной матема- тики и кибернетики
  • С. Ступников  Институт проблем информатики Российской академии наук
  • А. Вовченко  Институт проблем информатики Российской академии наук
  • Д. Ковалев  Институт проблем информатики Российской академии наук

Литература

  1. Kalinichenko L.A., Stupnikov S.A.. Vovchenko A. E, Kovalev D. Y. Conceptual declarative problem specification and solving in data intensive domains // Информатика и её применения, 2013. Т. 7. Вып. 4. С. 112-139. http://synthesis.ipi.ac.ru/synthesis/publications/13ia- multidialect.
  2. Kalinichenko L. A., Stupnikov S. A., Martynov D. O. SYN-THESIS: A language for canonical information modeling and mediator definition for problem solving in heterogeneous information resource environments. - Moscow: IPI RAN, 2007. 171 p.
  3. RIF framework for logic dialects. W3C Recommen-dation / Eds. H. Boley, M. Kifer. 2nd ed. http:// www.w3.org/TR/2013/REC-rif-fld-20130205/.
  4. RIF basic logic dialect. W3C Recommendation / Eds. H. Boley, M. Kifer. 2nd ed. http://www.w3.org/ TR/2013/REC-rif-bld-20130205/.
  5. RIF core answer set programming dialect / Eds. S. Heymans, M. Kifer, 2009. http://ruleml.org/rif/RIF- CASPD.html.
  6. Leone N, Pfeifer G., Faber W, Eiter T, Gottlob G., Perri S., Scarcello F. The DLV system for knowledge representation and reasoning // ACM Trans. Comput. Logic, 2006. Vol. 7. No. 3.P 499-562.
  7. RIF production rule dialect. W3C Recommendation / Eds. De Sante Marie C., Hallmark G., A. Paschke. 2nd ed. http://www.w3.org/TR/2013/REC-rif-prd-20130205/.
  8. OWL 2 Web Ontology Language Structural Specification and Functional-Style Syntax. W3C Recommendation / Eds. B. Motik, P.F. Patel-Schneider, B. Parsia. 2nd ed. http://www.w3.org/TR / owl2-syntax/.
  9. Calvanese, D., De Giacomo G., Lembo D., Lenzerini M, Poggi A., Rosati R. Ontology-based database access // 15th Italian Symposium on Advanced Database Systems Proceedings, 2007. P. 324-331.
  10. Ramakrishnan L., Plale B. A multi-dimensional classification model for scientific workflow characteristics // 1st Workshop (International) on Workflow Approaches to New Data-Centric Science Proceedings. New York: ACM, 2010. Aricle No.4. 12 p. http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1833402.
  11. Boukhebouze M., Amghar Y., BenharkatA.-N., MaamarZ. A rule-based approach to model and verify flexible business processes // Int. J. Business Process Integration Management, 2011. Vol. 5. No. 4. P. 287-307.
  12. RIF Datatypes and Built-Ins 1.0. W3C Recommendation / Eds. A. Polleres, H. Boley, M. Kifer. 2nd ed. http://www.w3.org/TR/2013/REC-rif-dtb-20130205/.
  13. Production Rule Representation (PRR), Version 1.0. OMG Document Number: formal/2009-12-01. http:// www.omg.org/spec/PRR/1.0.
  14. Yu J., Buyya R. A taxonomy of scientific workflow systems for grid computing // ACM SIGMOD Records, 2005. Vol. 34. No. 3. P. 44-49.
  15. Kowalski R, Sadri F. Integrating logic programming and production systems in abductive logic programming agents //Web reasoning and rule systems/ Eds. A. Polleres, T Swift. Lecture notes in computer science ser. - Springer, 2009. Vol. 5837. P. 1-23.
  16. Cosentino V., DelFabro M. D, ElGhaliA. Amodel driven approach for bridging ILOG rule language and RIF // 6th Symposium (International) on Rules, RuleML 2012 Proceedings. 2012. CEUR-WS.org. Vol. 874. P. 96-102.
  17. Veiga F. D. J. Implementation of the RIF-PRD. Univer- sidade Nova de Lisboa, 2011. Master Thesis.
  18. Markowitz H. M. Portfolio selection: Efficient diversification of investments. Wiley, 1991. 402 p.
  19. Sharpe, W.F. Mutual fund performance // J. Business, 1966. Vol. 39(S1). P. 119-138.
  20. Bollen J., Maoa H., Zeng X. Twitter mood predicts the stock market // J. Comput. Sci., 2011. Vol. 2. No. 1. P. 1-8.
  21. IBM WebSphere ILOG JRules Version 7.0. Online documentation. http://pic.dhe.ibm.com/infocenter/ brjrules/v7r0/index.jsp.
  22. IBM Operational Decision Manager. http://www-03. ibm.com/software/products/en/odm.
  23. IBM Operational Decision Manager Version 8.5 In-formation Center. http://pic.dhe.ibm.com/infocenter/ dmanager/v8r5/index.jsp.
  24. Wilson T., Wiebe J., Hoffmann P. Recognizing contextual polarity in phrase-level sentiment analysis. Conference on Human Language Technology and Empirical Methods in Natural Language Processing Proceedinhgs. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics, 2005. P. 347354

AUTOMATION BEYOND WEB 2.0 .

  • A. Sorokin  IBM EE/A, 10 PresnenskayaNab., Moscow 123317, Russian Federation

АВТОМАТИЗАЦИЯ ЗА ПРЕДЕЛАМИ WEB 2.0 .

  • А. Сорокин  IBM EE/A, Пресненская наб. 10, Москва 123317, Россия

Литература

  1. Gartner's hype cycle. http://www.gartner.com/ technology/research/methodologies/hype-cycle.jsp.
  2. News tagged in metamaterials. http://phys.org/tags/ metamaterials/.
  3. Maslow A. Motivation and personality. New York, N.Y.: Harper&Row Publs. Inc., 1954. P. 15-31.
  4. Emery F. E, Trist E. L. Socio-technical systems // Management science, models and techniques / Eds. C. W. Churchman and M. Verhurst. - London: Pergamon Press, 1960. Vol. 2. P 83-97.
  5. Internet of things market forecast. http://postscapes. com/internet-of-things-market-size.
  6. Korsten P, Seider Ch. The world's 4 trillion dollar challenge. Using a system-of-systems approach to build a smarter planet. IBM Institute for Business Value, 2010. IBM Global Business Services Executive Report. http://www-05.ibm.com/tr/events/ ibmcozumlerzirvesi2011/pdf/GBE03278USEN.PDF. Поступила в редакцию 10.06.2014
  7. IBM Smarter Planet publications. http://www.ibm. com/smarterplanet/us/en/overview/ideas/index.html? re=sph; http://www.ibm.com/smarterplanet/ru/ru/; http://en.wikipedia.org/wiki/Smarter_Planet; http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/?ca=v_ smarterplanet (accessed June 17, 2014).
  8. DiFac Success story. http://www.ims.org/wp- content/uploads/2012/03/DiFac-SUCCESS-STORY_ 100917.pdf.
  9. Lee H., Yang Y., ChaeH., Nam S., ChoiD, Tangchaisin P., Herath C., Marru S., Nephew K. P., Kim S. BioVLAB- MMIA: A cloud environment for microRNA and mRNA integrated analysis (MMIA) on Amazon EC2 // IEEE Trans. Nanobiosci., 2012. Vol. 11. No. 3. P 266-272. doi: 10.1109/TNB.2012.2212030.
  10. IBM Corporation, International Technical Support Organization. IBM Intelligent Operations Center for Smarter Cities. IBM Redbooks Solution Guide. November 15, 2012.






 
© 2016 Институт проблем информатики Российской Академии наук Русский | English     Контакты