| Об институте | Направления деятельности | Научно-исследовательские работы и проекты | Объекты интеллектуальной собственности | Научные журналы ИПИ РАН | Другие публикации | Семинары и конференции |
|
«Информатика и её применения» (Том 6, Выпуск 4, 2012)Оглавление | Библиография | Об авторах Аннотации и ключевые слова.АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ С ИНВАРИАНТНОЙ МЕРОЙ В СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ С АВТОКОРРЕЛИРОВАННЫМИ ШУМАМИ.
Аннотация: Для многомерных нелинейных гауссовских (нормальных) дифференциальных систем с некоррелированными и автокоррелированными помехами на базе метода нормальной аппроксимации разработаны корреляционные алгоритмы аналитического моделирования стохастических режимов с инвариантной мерой. На тестовых примерах с помощью инструментального программного обеспечения в среде MATLAB показана достаточная для многих приложений точность алгоритмов. Ключевые слова: автокоррелированная помеха; аналитическое моделирование; корреляционный алгоритм; метод нормальной аппроксимации; многомерная нелинейная дифференциальная стохастическая
система; распределение с инвариантной мерой
О ТОЧНОСТИ НЕКОТОРЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ КАТАСТРОФИЧЕСКИ НАКАПЛИВАЮЩИХСЯ ЭФФЕКТОВ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ РИСКА ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ СОБЫТИЙ.
Аннотация: Построеныоценки точности приближения распределений экстремумов специальных случайных сумм масштабными смесями полунормальных законов и обсуждается возможность использования этих результатов при прогнозировании риска экстремальных событий, вызванных катастрофически накапливающимися неблагоприятными эффектами. Ключевые слова: неоднородные потоки событий; дважды стохастический пуассоновский процесс; отрицательное биномиальное распределение; гамма-распределение; оценка скорости сходимости
ОБ АДАПТИВНЫХ СТРАТЕГИЯХ И УСЛОВИЯХ ИХ СУЩЕСТВОВАНИЯ.
Аннотация: Рассматривается задача оптимального управления в отсутствие априорной информации об управляемом объекте. Решением задачи является построение адаптивных стратегий на основе наблюдений, доступных в процессе управления. Изучаются некоторые условия адаптивной управляемости объекта. В качестве математической модели используются управляемые случайные последовательности. Ключевые слова: управляемые случайные последовательности; адаптивные стратегии; условия существования
ОЦЕНКИ В НУЛЬ-ЭРГОДИЧЕСКОМ СЛУЧАЕ ДЛЯ НЕКОТОРЫХ СИСТЕМ ОБСЛУЖИВАНИЯ.
Аннотация: Рассматриваются модели обслуживания с групповым поступлением и обслуживанием требований. Получены оценки скорости сходимости в нуль-эргодическом случае. Рассмотрен пример конкретного класса таких систем обслуживания. Ключевые слова: нестационарные системы обслуживания с групповым поступлением и обслуживанием
требований; нуль-эргодичность; оценки
ОБОБЩЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЛАПЛАСА КАК ПРЕДЕЛЬНОЕ ДЛЯ СЛУЧАЙНЫХ СУММИ СТАТИСТИК, ПОСТРОЕННЫХ ПО ВЫБОРКАМ СЛУЧАЙНОГО ОБЪЕМА.
Аннотация: Доказываются предельные теоремы, устанавливающие критерии сходимости распределений случайных сумм и статистик, построенных по выборкам случайного объема, к обобщенному распределению Лапласа. Ключевые слова: обобщенное распределение Лапласа; симметричное устойчивое распределение; одностороннее устойчивое распределение; масштабная смесь нормальных законов; случайная сумма; выборка
случайного объема; смешанное пуассоновское распределение
НИЖНИЕ ОЦЕНКИ УСТОЙЧИВОСТИ СМЕСЕЙ НОРМАЛЬНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ К ВОЗМУЩЕНИЯМ СМЕШИВАЮЩИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ.
Аннотация: Исследуется устойчивость смесей нормальных распределений к возмущениям смешивающих распределений. Рассматриваются неравенства, описывающие близость смешивающих распределений через близость соответствующих смесей. Доказана теорема существования оценок устойчивости для подклассов масштабных и сдвиговых смесей нормальных законов. Оценка для сдвиговых смесей выписана в явном виде. При этом приведен пример, показывающий, что полученный результат не может быть принципиально улучшен без дополнительных предположений. Ключевые слова: смеси нормальных распределений; устойчивость стохастических моделей; преобразование Фурье; теорема Планшереля; теорема Прохорова; метрика Леви; нижние оценки устойчивости
смесей
ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ТЕКСТОВ ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ НИЗКОГО КАЧЕСТВА.
Аннотация: Рассматриваются методы предварительной обработки изображений текста, включающей решение задач коррекции наклона и выделения строк; при этом распознаваемое изображение обладает низким качеством и получено с высоким разрешением. При условии, что яркость пикселов строк знаков, хоть и незначительно, но отличается от яркости пикселов фона, предлагаются и анализируются процедуры коррекции наклона и выделения строк текста. Ключевые слова: распознавание текста; предварительная обработка изображения; коррекция наклона;
выделение строк текста
МОДЕЛЬ СЛУЧАЙНЫХ ГРАФОВ ДЛЯ ОПИСАНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ В СЕТИ.
Аннотация: Рассматривается новый класс случайных графов, призванный моделировать функционирование сети во времени. Предполагается, что наблюдения за сетью ведутся с помощью «оконного» метода. С целью выявления аномалий исследуется нормальное поведение степеней, которые можно наблюдать в «окнах» рассматриваемой модели. Исследована асимптотика максимальной степени вершин в графе, который порожден «окном» данного размера. Ключевые слова: случайные графы; моделирование глобальных сетей; информационная безопасность;
аномальное поведение
ОБ ОПТИМАЛЬНОМ КОРРЕКТНОМ ПЕРЕКОДИРОВАНИИ ЦЕЛОЧИСЛЕННЫХ ДАННЫХ В РАСПОЗНАВАНИИ.
Аннотация: Исследуются вопросы применения логических процедур распознавания по прецедентам в случае вещественнозначной информации и целочисленной информации высокой значности. Рассмотрена задача корректного понижения значности данных. Разработаны генетические алгоритмы поиска оптимальной корректной перекодировки исходной информации. Проведено тестирование алгоритмов на реальных данных. Ключевые слова: распознавание образов; корректная перекодировка; покрытие булевой матрицы
ОЦЕНИВАНИЕ ГИПЕРПАРАМЕТРОВ ЛИНЕЙНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИ ОТБОРЕ ШУМОВЫХ И КОРРЕЛИРУЮЩИХ ПРИЗНАКОВ.
Аннотация: Решается задача отбора признаков при восстановлении линейной регрессии. Принята гипотеза о нормальном распределении вектора зависимой переменной и параметров модели. Для оценки ковариационной матрицы параметров используется аппроксимация Лапласа: логарифм функции ошибки приближается функцией плотности нормального распределения. Исследуется проблема присутствия в выборке шумовых и коррелирующих признаков, так как при их наличии матрица ковариаций параметров модели становится вырожденной. Предлагается алгоритм, производящий отбор информативных признаков. В вычислительном эксперименте приводятся результаты исследования на временном ряде. Ключевые слова: байесовский вывод; ковариационная матрица; гиперпараметры модели; отбор признаков; регрессия
ГОЛОГРАФИЧЕСКОЕ КОДИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ УОЛША–АДАМАРА РАНДОМИЗИРОВАННЫХ И ПЕРЕМЕШАННЫХ ДАННЫХ.
Аннотация: В статье содержатся результаты статистического и вероятностного анализа способа кодирования и сжатия данных, основанного на перемешивании и рандомизации двоичных данных, с последующим преобразованием Уолша–Адамара, и на основе выполненного анализа предлагается метод улучшения производительности данного подхода. Ключевые слова: голографическое кодирование; преобразование Уолша-Адамара; границаШеннона
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ, ПРИМЕНЕНИЕ И СРАВНЕНИЕ ОБОБЩЕННОГО МЕТОДА УСВОЕНИЯ ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ, ОСНОВАННОГО НА МЕТОДАХ ДИФФУЗИОННОЙ АППРОКСИМАЦИИ, С ДРУГИМИ МЕТОДАМИ УСВОЕНИЯ ДАННЫХ.
Аннотация: Многие методы усвоения данных, применяемые в численных океанских и атмосферных моделях, базируются на теории случайных процессов. Предложен метод усвоения, основанный на построении специальной последовательности цепейМаркова, с помощью которой строится сходимость к состоянию модели. Исследуются условия этой сходимости. Решается проблема оптимизации параметров этой цепи для наилучшего приближения, и обсуждаются результаты численных экспериментов. Показано, что предложенный метод усвоения данных может использоваться в практическом применении в метеорологии и океанографии. В данном исследовании метод применялся для океанской модели HYCOM и данных наблюдений с дрифтеров АРГО. В работе также выполнялись эксперименты с другими методами усвоения. Представлены результаты сравнения и анализа. Ключевые слова: последовательность цепей Маркова; диффузионный случайный процесс; методы
усвоения данных наблюдений; НУСОМ(Гибридная модель циркуляции океана); дрифтеры АРГО
ПОЛНАЯ СХОДИМОСТЬ СУММ В СХЕМЕ СЕРИЙ ОТРИЦАТЕЛЬНО ЗАВИСИМЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН.
Аннотация: Приводится результат о полной сходимости для сумм в схеме серий для отрицательно зависимых случайных величин в весьма общей форме. Из этого результата следуют многие факты о полной сходимости взвешенных сумм отрицательно зависимых случайных величин. Ключевые слова: полная сходимость; отрицательная зависимость; взвешенные суммы; схема серий
|
|
||
|
| © 2016 Институт проблем информатики Российской Академии наук |