«INFORMATICS AND APPLICATIONS»
Scientific journal
Volume 6, Issue 2, 2012

Content | Abstract | About  Authors

Bibliography

ALGORITHM FOR COMPUTATION CHARACTERISTICS OF TELECOMMUNICATION NETWORK WITH RESUBMITS AND INCOMPLETE CIRCUIT BUFFER MANAGEMENT MODEL.

• Ya.M. Agalarov  IPI RAN, agglar@ya.ru

literature

1. Kamoun F., Kleinrock L. Analysis of shared finite storage in a computer networks node environment under general traffic conditions // IEEE Trans. on Communications, 1980. Vol. 28. No. 7. P. 992–1003.
2. Ефимушкин В. А., Ледовских Т. В., Салькова М. В. Механизмы управления трафиком в сетях АТМ// Электросвязь, 2003.№1. С. 39–41.
3. Башарин Г.П., Бочаров П.П., Коган Я. А. Анализ очередей в вычислительных сетях. —М.: Наука, 1989.
4. Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. —М.: Техносфера, 2003.
5. Simon S. L. Store-and-forward buffer requirements in a packet switching network // IEEE Trans. on Communications, 1976. Vol. COM-24.No. 4. P. 394–403.
6. Kelly F. P. Blocking probabilities in large circuit-switched networks // Advances Appl. Probability, 1986. Vol. 18. P. 473–505.
7. Агаларов Я.М. Приближенный метод вычисления характеристик узла телекоммуникационной сети с повторными передачами // Информатика и её применения, 2009. Т. 3. Вып. 2. С. 2–10.
8. Степанов С.Н. Основы телетрафика мультисервисных сетей. —М.: Эко-Трендз, 2010.
9. Agalarov Y. Algorithm of nodes load estimation in the network with repetitions from source and static buffer management scheme // 2010 Congress (International) on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems (ICUMT) Proceedings. —M., 2010. P. 1073–1077.
10. Агаларов Я.М. Об одном численном методе вычисления стационарных характеристик узла коммутации с повторными передачами // Автоматика и телемеханика, 2011.№1. С. 95–106.

ANALYSIS AND OPTIMIZATION PROBLEMS FOR SOME USERS ACTITITY MODEL.
PART 3. EXTERNAL RESOURCES OPTIMIZATION.

• A. V. Bosov  IPI RAN, AVBosov@ipiran.ru

literature

1. Босов А. В. Задачи анализа и оптимизации для модели пользовательской активности. Часть 1. Анализ и прогнозирование //Информатика и её применения, 2011. Т. 5. Вып. 4. С. 40–52.
2. Босов А.В. Задачи анализа и оптимизации для модели пользовательской активности. Часть 2. Оптимизация внутренних ресурсов // Информатика и её применения, 2012. Т. 6. Вып. 1. С. 18–25.
3. Информационный веб-портал. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2005612992. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ18.11.2005.
4. Босов А.В. Моделирование и оптимизация процессов функционирования Информационного web-портала // Программирование, 2009.№6. С. 53–66.
5. Флеминг У., Ришел Р. Оптимальное управление детерминированными и стохастическими системами.—М.: Мир, 1978.
6. Бертсекас Д., Шрив С. Стохастическое оптимальное управление. —М.: Наука, 1985.
7. Коган М.М., Неймарк Ю.И. Адаптивное локально- оптимальное управление // Автоматика и телемеханика, 1987.№8. С. 126–136.

ON STABILITY OF NORMAL LOCATION MIXTURES WITH RESPECT TO VARIATIONS IN MIXING DISTRIBUTION.

• A.K. Gorshenin  IPI RAN, agorshenin@ipiran.ru

literature

1. Бенинг В. Е., Горшенин А.К., Королев В.Ю. Асимптотически оптимальный критерий проверки гипотез о числе компонент смеси вероятностных распределений // Информатика и её применения, 2011. Т. 5. Вып. 3. C. 4–16.
2. Горшенин А.К. Проверка статистических гипотез в модели расщепления компоненты // Вестник Московского университета.Сер. 15. Вычисл.матем. и киберн., 2011. №4. С. 26–32.
3. Горшенин А.К. Устойчивость масштабных смесей нормальных законов по отношению к изменениям смешивающего распределения // Системы и средства информатики, 2012. Т. 22. Вып. 1. С. 136–148.
4. Золотарев В.М. Современная теория суммирования независимых случайных величин. — М.: Наука, 1986. 417 с.
5. Gorshenin A.K. Testing of statistical hypotheses in the splitting component model // Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics, 2011. Vol. 35. No. 4. P. 176–183.

GEOSPATIAL INFORMATION PROCESSING ON THE BASE OF GIS REPOSITORY.

• S.K. Dulin  IPI RAN, s.dulin@ccas.ru
• I.N. Rozenberg  Research & Design Institute for Information Technology, Signalling and Telecommunications on Railway Transport (JSC NIIAS), I.Rozenberg@gismps.ru
• V. I. Umansky   "IntechGeoTrans" Close Corporation, umanvi@yandex.ru

literature

1. Розенберг И.Н., Дулин С.К. Геоинформационный портал отрасли. Гарантировать достоверность данных // Железнодорожный транспорт, 2010.№2. С. 12–17.
2. Дулин С.К., Розенберг И.Н. Об одном подходе к структурной согласованности геоданных // Мир транспорта, 2005.№3. С. 16–29.
3. Дулина Н. Г., Уманский В.И. Структуризация проблемы улучшения пространственной согласованности баз геоданных. —М.: ВЦ РАН, 2009. 40 с.
4. Дулин С.К., Розенберг И. Н. Согласованное пополнение геоинформационного портала неструктурированными данными // Системы и средства информатики. — М.: Наука, 2005. Вып. 15. С. 194–218.
5. Longley P. A., Goodchild M. F., Maguire D. J., Rhind D.W. Geographic information systems and science. —2nd ed.— New York: Wiley, 2005.
6. Розенберг И.Н., Цветков В. Я., Матвеев С.И., Дулин С.К. Интегрированная система управления железной дорогой / Под ред. В.И. Якунина. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ИПЦ «Дизайн. Информация. Картография», 2008. 144 с.
7. Baird M. P., Frome R. J. Large-scale repository design // Cell Preservation Technol., 2005. Vol. 3.No. 4. P. 256–266.
8. Orriens B., Yang J., PapazoglouM. P. A framework for business rule driven service composition // 4th Workshop (International) TES 2003 /Eds.B.Benatallah,M.-C. Shan.— Springer, 2003. P. 14–27.

TECHNIQUE FOR MODELING THE SERVER LOADING IN OPEN CLOUD COMPUTING SYSTEMS.

• D. V. Zhevnerchuk  Tchaikovsky Technological Institute (branch) the Izhevsk State Technical University, drevnigeck@yandex.ru
• A. V. Nikolaev  Tchaikovsky Technological Institute (branch) the Izhevsk State Technical University, elodssa@yandex.ru

literature

1. Willinger W., Taqqu M. S., Erramilli A. A Bibliographical guide to self-similar traffic and performance modeling for modern high-speed networks // Stochastic networks: Theory and applications. — Oxford University Press, 1996. P. 282–296.
2. Столлингс В. Современные компьютерные сети. — СПб.: Питер, 2003. 782 с.
3. Petroff V. Self-similar network traffic: From chaos and fractals to forecasting and QoS //NEW2AN.—St. Petersburg, 2004. P. 110–118.
4. Шелухин О.И., Тенякшев А.М., Осин А.В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. —М.: Радиотехника, 2003. 480 с.
5. Dang T.D., Sonkoly B., Molnar S. Fractal analysis and modelling of VoIP traffic // 11th Telecommunications Network Strategy and Planning Symposium (International) (NETWORKS 2004) Proceedings. — Vienna, Austria, 2004. P. 123–130.
6. Криштофович А.Ю. Применение модели трафика сети ОКС №7 для управления потоками сигнальной нагрузки // Инфокоммуникационные технологии, 2004. Т. 2.№2. С. 25–27.
7. Жевнерчук Д. В., Николаев А. В. Открытый инструмент проведения дистанционного имитационного эксперимента // Вестник ИжГТУ. — Ижевск: ИжГТУ, 2008. №2. С. 103–108.
8. Ефимов И.Н., Жевнерчук Д. В., Николаев А. В. Открытые виртуальные исследовательские пространства. Аналитический обзор. —Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2008. 83 с.

RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES LIBRARIES TASKS AND FUNCTIONS IN MODERN CONDITIONS.

• N. E. Kalenov  Library for Natural Sciences, Russian Academy of Sciences, nek@benran.ru

literature

1. Бочарова Е.Н., Докторов Я. Я. Автоматизированная система формирования и ведения тематико-типологических планов в практике комплектования ЦБС БЕН РАН // Информационное обеспечение науки. Новые технологии: Сб. научн. тр. — М.: Научный мир, 2009. С. 200–207.
2. Бочарова Е.Н., Кочукова Е. В., Докторов Я. Я. Актуализация сводного тематико-типологического плана комплектования ЦБС БЕН РАН // Библиосфера, 2009.№2. С. 87–89.
3. Власова С. А., Докторов Я. Я., Калёнов Н.Е., Кочукова Е. В., Павлова О. В. Интернет-технологии в развитии системы комплектования ЦБС БЕН РАН // Науковi пpацi Нацiональноi бiблiотекi Укpаiны iменi В. I. Веpнадського, 2010. Вып. 28. С. 41–55.
4. Варакин В.П., Каленов Н. Е. Управление ресурсами централизованной библиотечной системы//Информационные ресурсы России, 2010.№115. С. 2–11.
5. Варакин В.П., Власова С. А., Каленов Н. Е. Современные информационные технологии в задачах обслуживания читателей ЦБС БЕН РАН // Вклад информационно-библиотечной системы РАН в развитие отечественного библиотековедения, информатики и книговедения: Юбилейный научный сборник, посвященный 100-летию ИБС РАН. — Новосибирск, 2011. С. 187–203.
6. Власова С. А., Васильчиков В. В., Калёнов Н. Е., Левнер М. В.Использование экспертных оценок для комплектования централизованных библиотечных систем//Научно-техническая информация.Сер. 1, 2007. №5. С. 22–26.
7. Власова С. А., Кочукова Е. В.Э кспертная система ЦБС БЕН РАН // Библиотеки национальных академий наук: проблемы функционирования, тенденции развития: Научн.-практ. и теор. сб. — Киев: Наукова Думка, 2010. Вып. 8. С. 79–85.
8. Armstrong K., Starratt J. Even cowgirls get the blues: How research libraries are coping with reductions in their collections budgets // World Library and Information Congress: 77th IFLA General Conference and Assembly. Puerto Rico, 2011. http:// conference.i§a.org/sites/default/¦les/¦les/papers/ i§a77/113-armstrong-en.pdf.
9. Глушановский А. В., Калёнов Н.Е., Лексикова Е. Е. База данных «SCIENCE CITATION INDEX» на CDROM. —М.: Биоинформсервис, 1993. 38 с.
10. Лаврентьева М. В., Мелконян М.К., Смирнов С.Н. Характеризация некоторых научных направлений Института кристаллографии РАН в базе данных «Web of Science» // Новые технологии в информационном обеспечении науки:Сб. научн. тр.—М.: Биоинформсервис, 2001. С. 127–131.
11. Елепов Б., Лаврик О., Свирюкова В. К подсчету индексов готовы // Наука в Сибири, 2007. №35(2620). С. 8.
12. Трескова П.П. Наука в информационном измерении: анализ публикационной активности ученых с использованием баз данных «Web of Science» и «SCOPUS» //Информационное обеспечение науки. Новые технологии: Сб. научн. тр.—М.: Научный мир, 2009. С. 253–262.
13. Каленов Н. Е., Савин Г.И., Сотников А.Н. Электронная библиотека «Научное наследие России»: технология наполнения // Новые технологии в информационном обеспечении науки: Сб. научн. тр. — М.: Научный мир, 2007. C. 40–48.
14. Каленов Н. Е., Савин Г.И., Сотников А.Н. Электронная библиотека «Научное наследие России» как составляющая интеграционных процессов // Вестник Библиотечной Ассамблеи Евразии, 2011.№3. С. 52– 55.
15. Бездушный А.Н, Бездушный А. А., Нестеренко А.К., Серебряков В. А., Сысоев Т.М., Теймуразов К. Б., Филиппов В.И. Информационная Web-система «Научный институт на платформе ЕНИП».—М.: ВЦ РАН, 2007

UNIFICATION OF THE RULE-BASED SYSTEM LANGUAGES TO PROVIDE INTEROPERABILITY OF DECLARATIVE PROGRAMS.

• L.A. Kalinichenko  IPI RAN, leonidk@synth.ipi.ac.ru
• S. A. Stupnikov   IPI RAN, ssa@ipi.ac.ru

literature

1. Kalinichenko L. A. Methods and tools for equivalent data model mapping construction // Advances in Database Technology: Conference (International) on Extending Database Technology EDBT’90 Proceedings, LNCS 416. — Berlin–Heidelberg: Springer-Verlag, 1990. P. 92– 119.
2. Kalinichenko L. A. SYNTHESIS: The language for desсription, design and programming of the heterogeneous interoperable information resource environment.— 2nd ed. —Moscow: IPI RAN, 1993. 110 p.
3. Kalinichenko L. A., Stupnikov S. A., Martynov D.O. SYNTHESIS: A language for canonical information modeling and mediator definition for problem solving in heterogeneous information resource environments. — 4th ed. — Moscow: IPI RAN, 2007. 171 p.
4. Захаров В.Н., Калиниченко Л. А., Соколов И. А., Ступников С. А. Конструирование канонических информационных моделей для интегрированных информационных систем // Информатика и её применения, 2007. Т. 1. Вып. 2. С. 13–38.
5. Abrial J. R. The B-Book — assigning programs to meanings.— Cambridge: Cambridge University Press, 1996.
6. Kifer M. Rule interchange format: The framework // Web Reasoning and Rule Systems: 2nd Conference (International) Proceedings, LNCS 5348. — Berlin–Heidelberg: Springer Verlag, 2008. P. 1–11.
7. RIF Overview // W3C Working Draft. http:// www.w3.org/TR/2010/WD-rif-overview-20100511.
8. List of rule systems. http://www.w3.org/2005/rules/ wg/wiki/List of Rule Systems.html.
9. RIF Working Group Web Page. http://www.w3.org/ 2005/rules/wiki/RIF Working Group.
10. Reiter R. A logic for default reasoning // Artificial Intelligence, 1980. Vol. 13. P. 81–132.
11. Gallaire H., Minker J., Nicolas J. Logic and databases: A deductive approach // ACMComputing Surveys, 1984. P. 153–185.
12. Bidoit N., Froidevaux C. Minimalism subsumes default logic and circumscription // LICS-87 Proceedings, 1987. P. 89–97.
13. Gelfond M. On stratified autoepistemic theories // AAAI- 87 Proceedings, 1987. P. 207–211.
14. Apt K. R., Blair H. A., Walker A. Towards a theory of declarative knowledge //Foundations of deductive databases and logic programming.—Los Altos, CA:MorganK aufmann Publs., 1988. P. 89–148.
15. Gelfond M., Lifschitz V. The stable model semantics for logic programming // 5th Conference (International) on Logic Programming (ICLP) Proceedings. — 1988. P. 1070–1080.
16. Besnard P. An introduction to default logic. — Springer Verlag, 1989.
17. Gelfond M., Lifschitz V. Classical negation in logic programs and disjunctive databases //NewGenerationComputing, 1991. Vol. 9. P. 365–385.
18. Marek W., Truszczy‚nski M. Autoepistemic logic // J. ACM, 1991. Vol. 38. No. 3. P. 587–618.
19. Ramakrishnan R., Ullman J. A survey of research on Deductive Database Systems: Technical report. — Stanford University, 1993.
20. Minker J. Logic and databases: A 20 year retrospective // LNCS 1154.-Springer-Verlag, 1996.
21. Baral C. Answer set programming: knowledge representation, reasoning and declarative problem solving using AnsProlog. - 2004. http://www.public.asu.edu/ ~ «cbaral/tutorial-dallas-june-04.pdf.
22. Kowalski R. Reasoning with conditionals in artificial intelligence. ЎЄ Department of Computing, Imperial College London, 2009. http:// www.doc.ic.ac.uk/~«rak/papers/conditionals.pdf.
23. Wan H., Grosof B., Kifer M., et al. Logic programming with defaults and argumentation theories // Logic Programming, LNCS 564, 2009. P. 432-448.
24. Abduction. http://iph.ras.ru/page54852159.htm.
25. Kifer M., de Bruijn J., Boley H., Fensel D. A realistic architecture for the semantic web // 1st Conference (International) on Rules and Rule Markup Languages for the Semantic Web (RuleML2005) Proceedings, LNCS 3791. - Springer-Verlag, 2005. P. 17-29.
26. Van Gelder A., Ross K. A., Schlipf J. S. The well-founded semantics for general logic programs // J. ACM, 1991. Vol. 38. No. 3. P. 620-650.
27. Pearce D. A new logical characterization of stable models and answer sets // Non-monotonic extensions of logic programming: Lecture notes in artificial intelligence 1216. - Springer, 1997. P. 57-70.
28. Eiter T., Ianni G., Krennwallner T. Answer set programming: A primer // 5th International ReasoningWeb Summer School 2009 Proceedings, LNCS 5689. - Springer- Verlag, 2009.
29. Moore R. C. Semantical considerations on nonmonotonic logic // Artificial Intelligence, 1985. Vol. 25. P. 75ЁC94.
30. MarekW., TruszczynskiM. Stable models and an alternative logic programming paradigm // The logic programming paradigm: 25 year perspective. - Springer Verlag, 1999. P. 375-398.
31. Niemel.a I., Simons P., Soininen T. Stable model semantics of weight constraint rules // 5th Conference (International) on Logic Programming andNonmonotonicReasoning Proceedings. - Springer-Verlag, 1999.
32. Lifschitz V. What is answer set programming? // 23rd National Conference on Artificial Intelligence Proceedings. -AAAI Press, 2008. Vol. 3. P. 1594-1597.
33. System DLV. http://www.dbai.tuwien.ac.at/proj/dlv.
34. Kifer M. Nonmonotonic reasoning in FLORA-2 // Logic Programming and Nonmonotonic Reasoning, LNCS 3662. - Springer-Verlag, 2005. P. 1-12.
35. Kifer M., Lausen G., Wu J. Logical foundations of objectoriented and frame-based languages // J. ACM. - N.Y.: ACM New York, 1995. Vol. 42. Iss. 4. P. 741-843.
36. Ludascher B., Himmeroder R., Lausen G., May W., Schlepphorst C. Managing semistructured data with Florid: A deductive object-oriented perspective // Information systems. - Elsevier, 1998. Vol. 23. Iss. 8. P. 589-613.
37. Yang G., Kifer M., Wan H., Zhao C. FLORA-2: Users manual, 2008. http://flora.sourceforge.net/docs/floraManual.pdf.
38. Boley H., Kifer M., Patranjan P.-L., Polleres A. Rule interchange on the Web reasoning //Web 2007, LNCS 4636. - Springer-Verlag, 2007. P. 269-309.
39. RIF Use Cases. http://www.w3.org/2005/rules/wg/ wiki/Use Cases.html.
40. General use case categories. http://www.w3.org/2005/ rules/wg/wiki/General_Use_Case_Categories.
41. RIF Use Cases and Requirements //W3CWorkingDraft, 2008. http://www.w3.org/TR/rif-ucr.
42. RIF Framework for logic dialects // W3C Proposed recommendation / Eds. H. Boley, M. Kifer. - 2010. http://www.w3.org/TR/2010/PR-rif-fld-20100511.
43. Grosof B.N., Horrocks I., Volz R., Decker S. Description logic programs: Combining logic programs with description logic // WWW2003 Proceedings, 2003.
44. Antoniou G., Damasio C. V., Grosof B., et al. Combining rules and ontologies. A survey. Project REWERSE Report, 2005.
45. Implementations - RIF. http://www.w3.org/2005/ rules/wiki/Implementations. 46. RIF RDF and OWL Compatibility // W3C Candidate recommendation. - 2009. http://www.w3.org/ TR/2009/CR-rif-rdf-owl-20091001.

COGNITIVE STUDY OF AN ASSISTIVE MULTIMODAL USER INTERFACE FOR HANDS-FREE HUMAN–COMPUTER INTERACTION.

• A.A. Karpov  St. Petersburg Institute for Informatics and Automation, Russian Academy of Sciences (SPIIRAS), karpov@iias.spb.su

literature

1. Карпов А. А. ICanDo: Интеллектуальный помощник для пользователей с ограниченными физическими возможностями // Вестник компьютерных и информационных технологий, 2007.№7. С. 32-41.
2. Кричевец А. Шлемомышь // Компьютерра, 2002. №434. С. 48-51. www.computerra.ru/oaine/ 2002/434/16588/.
3. Bates R., Istance H. O. Why are eyemice unpopular? A detailed comparison of head and eye controlled assistive technology pointing devices // 1st Cambridge Workshop on Universal Access and Assistive Technology Proceedings.- USA, 2002.
4. Аграновский А. В., Евреинов Г. Е., Яшкин А. С. Аппаратно-программные инструментальные средства проектирования виртуальных акустических объектов и сцен для слепых пользователей персональных компьютеров // Информационные технологии в образовании:Мат-лы IXМеждунар. конф.-выставки.-М., 1999.
5. Карпов А. А., Ронжин А.Л. Многомодальные интерфейсы в автоматизированных системах управления // Известия высших учебных заведений. Приборостроение, 2005. Т. 48.№7. С. 9-14.
6. Ронжин А.Л., Карпов А. А. Проектирование интерактивных приложений с многомодальным интерфейсом // Докл. Томского гос. ун-та систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР), 2010.№1. Ч. 1. С. 124- 127.
7. Ward D., Blackwell A., MacKay D. Dasher: A data entry interface using continuous gestures and language models // ACM Symposium on User Interface Software and Technology UIST'2000 Proceedings. - New York: ACM Press, 2000. P. 129-137.
8. Ronzhin A.L., Karpov A. A. Russian voice interface // Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications), 2007. Т. 17. №2. С. 321-336.
9. Карпов А. А. Аудиовизуальный речевой интерфейс для систем управления и оповещения // Известия Южного федерального ун-та. Технические науки, 2010. №3(104). С. 218-222.
10. Lucas B.D., Kanade T. An iterative image registration technique with an application to stereo vision // 7th JointConference (International) on Artificial Intelligence IJCAI Proceedings.- Vancouver, Canada, 1981. P. 674- 679.
11. Bouguet J.-Y. Pyramidal implementation of the Lucas- Kanade feature tracker description of the algorithm // Intel Corporation Microprocessor Research Labs: Report.- New York, USA, 2000.
12. Viola P., Jones M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features // IEEE Conference (International) on Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) Proceedings. - Kauai, HI, USA, 2001.
13. Lienhart R., Maydt J. An extended set of Haar-like features for rapid object detection // IEEE Conference (International) on Image Processing (ICIP'2002) Proceedings.- Rochester, New York, USA, 2002. P. 900-903.
14. Gorodnichy D., Roth G. Nouse 'Use your nose as a mouse' perceptual vision technology for hands-free games and interfaces // Image and Vision Computing, 2004. Vol. 22. No. 12. P. 931-942.
15. ISO 9241-9:2000(E) Ergonomic Requirements for Office Work with Visual Display Terminals (VDTs). Part 9: Requirements for Non-Keyboard Input Devices. - International Standards Organization, 2000.
16. Soukoreff R.W., MacKenzie I. S. Towards a standard for pointing device evaluation, perspectives on 27 years of Fitts' law research in HCI // Intern. J. Human Computer Studies, 2004. Vol. 61. No. 6. P. 751-789.
17. Zhang X., MacKenzie I. S. Evaluating eye trackingwith ISO 9241 Part 9 //Human-Computer Interaction Conference (International) (HCII 2007) Proceedings.-Beijing,China: Springer Verlag LNCS 4552, 2007. P. 779-788.
18. Carbini S., Viallet J. E. Evaluation of contactless multimodal pointing devices // 2nd IASTED Conference (International) on Human-Computer Interaction Proceedings. - Chamonix, France, 2006. P. 226-231.
19. De Silva G. C., Lyons M. J., Kawato S., Tetsutani N. Human factors evaluation of a vision-based facial gesture interface // Workshop on Computer Vision and Pattern Recognition for Computer Human Interaction Proceedings.- Madison, USA, 2003.
20. Wilson A., Cutrell E. FlowMouse: A computer vision based pointing and gesture input device // Human- Computer Interaction INTERACT Conference Proceedings.- Rome, Italy, 2005. P. 565-578.
21. Видеодемонстрации с интернет-сайта лаборатории речевых и многомодальных интерфейсов СПИИРАН. www.spiiras.nw.ru/speech/demo/demo new.avi, www.spiiras.nw.ru/speech/demo/ort.avi.

A LOGIC OF BIOGRAPHICAL FACTS.

• N.A.Markova  IPI RAN, nMarkova@ipiran.ru

literature

1. Маркова Н. А., Адамович И.М. Электронные биографические ресурсы // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции (RCDL'2010): Труды XII Всеросс. научн. конф.- Казань: КГУ, 2010. С. 168-180.
2. Маркова Н. А., Адамович И.М. Коллекции персоналий // Системы и средства информатики. Вып. 20. №2. Методы и технологии, применяемые в научных исследованиях информатики.-М.:ИПИРАН, 2010. С. 178-198.
3. Стратегический план Программы ЮНЕСКО "Информация для всех" (2008-2013 гг.). - М.: Межрегиональный центр библиотечного сотрудничества, 2009. 48 с.
4. Валевский В. Л. Биографика как дисциплина гуманитарного цикла // Лица: биографический альманах.- СПб.: Феникс, 1995. Вып. 6. С. 33-68.
5. Русские фольклористы: Биобиблиографический словарь. Пробный выпуск / Отв. ред. Т. Г. Иванова и А.Л. Топорков.-М.: ПРОБЕЛ-2000, 2010. 240 с.
6. Портал Персоналии. Материал из Википедии-свободной энциклопедии. http://ru.wikipedia.org/ wiki/dIOOAI:dAOOIIAIEE (дата обращения: 29.01.2011).
7. Микроформаты. http://microformats.org/ (дата обращения: 29.01.2011).
8. Российский коммуникативный формат. - Министерство культуры Российской Федерации, Российская библиотечная ассоциация, Национальная служба развития системы форматов RUSMARC. http://www.rba.ru/rusmarc/.
9. GEDCOM XML Specification, Release 6.0. http:// xml.coverpages.org/Gedcom-XMLv60.pdf (дата обращения: 29.01.2010).
10. GenXML 3.0 16.06.2010. http://www.cosoft.org/ genxml/GenXML30.pdf (дата обращения: 29.01.2011).
11. Юмашева Ю.Ю. Историография просопографии // Известия Уральского государственного университета. - Екатеринбург: УрГУ, 2005.№39. Гуманитарные науки. Вып. 10. С. 95-127.
12. Концепция информатизации архивного дела России. Утверждена Росархивом в 1995 г. http:// www.rusarchives.ru/informatization/conseption.shtml (дата обращения: 29.01.2011).
13. Всероссийское генеалогическое древо (ВГД). http://baza.vgd.ru/ (дата обращения: 29.01.2011).
14. Кравченко А.И. Социология. Общий курс: Учебное пособие для вузов. -М.: ПЕРСЭ; Логос, 2002. 640 с.
15. Ганзен В. А. Системные описания в психологии.-Л.: ЛГУ, 1984. 175 с.
16. Памятные книжки губерний и областей Российской империи. http://www.nlr.ru/pro/inv/mem buks.htm (дата обращения: 29.01.2011).

CALCULATION AND OPTIMIZATION OF SOME CHARACTERISTICS OF THE MODEL FOR COMPUTATIONAL COMPLEX.

• I. V. Pavlov  BaumanMoscow State Technical University, ipavlov@mbstu.ru

literature

1. Ронжин А.Ф., Суриков В.Н. О времени полного перебора // Обозр. прикл. пром. матем., 2007. Т. 14. №3. С. 506–508.
2. Коновалов М. Г., Малашенко Ю. Е., Назарова И. А. Модели и методы управления заданиями в системах распределенных вычислительных ресурсов. — М.: ВЦ РАН, 2009. 110 с. (Сообщения по прикладной математике.)
3. Коновалов М. Г., Малашенко Ю. Е., Назарова И. А. Оперативное управление потоком заданий в системе распределенных вычислительных ресурсов // VI Московская междунар. конф. по исследованию операций: ORM-2010: Труды. — М.: МАКС Пресс, 2010. С. 301– 302.
4. Козлов М.В., Малашенко Ю. Е., Назарова И. А., Ронжин А.Ф. Анализ режимов управления вычислительным комплексом в условиях неопределенности.—М.: ВЦ РАН, 2011. 63 с. (Сообщения по прикладной математике.)
5. Коновалов М. Г., Малашенко Ю.Е., Назарова И. А. Управление заданиями в гетерогенных вычислительных системах // Известия РАН. Теория и системы управления, 2011.№2. С. 72–90.
6. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. — М.: Наука, 1965. 524 с.
7. Gnedenko B. V., Pavlov I. V., Ushakov I. A. Statistical reliability engineering.— N.Y.: John Wiley, 1999. 514 p.

FUZZY VARIABLES AS A TOOL FOR EXPRESSING ERROR CHARACTERISTICS IN DATA PROCESSING.

• K.K. Semenov  St. Petersburg State Polytechnic University, semenov.k.k@gmail.com

literature

1. Gonella L. Proposal for a revision of the measure theory and terminology // Alta Frequenza, 1975. Vol. XLIV. No. 10.
2. Destouches J.L., Fevrier P. New trends in expressing results of measurements // IMEKO Colloquium Proceedings.— Budapest, 1980.
3. Mari L. Notes on Fuzzy set theory as a tool for the measurement theory //Fundamentalmetrology,measurement theory and education: XII IMEKO World Congress Proceedings. — Beijing, China. 1991. Vol. III. P. 70–74.
4. Reznik L.K., JonsonW. C., Solopchenko G.N. Fuzzy interval as a basis for measurement theory //NASA Conference NAFIPS’94 Proceedings. — San-Antonio, Texas, 1994. P. 405–406.
5. Резник Л.К. Математическое обеспечение обработки нечеткой информации экспериментатора в ИВК // Архитектура, модели и программное обеспечение ИИС и ИВК: Труды ВНИИЭП. — Л.: ВНИИЭП, 1983. С. 45–55.
6. Reznik L. Measurement result uncertainty evaluation: New soft approaches? //Мягкие вычисления и измерения: Сб. трудов междунар. научн. конф. SCM-1999.— СПб., 1999. С. 21–24.
7. БрусаковаИ. А. Neuro и Fuzzy информационно-измерительные технологии для анализа априорных знаний интеллектуальных измерительных средств // Мягкие вычисления и измерения: Сб. трудов междунар. научн. конф. SCM-2003.—СПб., 2003. С. 27–32.
8. Руководство по выражению неопределенности измерения / Пер. с англ. под ред. В. А. Слаева. — СПб.: ВНИИМ им. Д.И.Менделеева, 1999.
9. МИ 1317-2004. Государственная система обеспечения единства измерений. Результатыи характеристики погрешности измерений. Формы представления. Способы использования при испытаниях образцов продукции и контроле их параметров: Издание официальное.—М.: Изд-во стандартов, 2004.
10. Hung T. Nguen, Kreinovich V. Nested intervals and sets: Concepts, relations to fuzzy sets, and applications // Application of interval computation / Eds. R. B. Kearfott, V. Kreinovich. — Dordrecht–Boston–London: Kluver Academic Publs., 1996. P. 245–290.
11. Борисов А.Н., Алексеев А. В., Меркурьева Г. В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. —М.: Радио и связь, 1989. 304 с.
12. Пономарев А. С. Нечеткие множества в задачах автоматизированного управления и принятия решений. — Харьков: НТУ ХПИ, 2005. 232 с.
13. Яхъяева Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети. — М.: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2006. 316 с.
14. Солопченко Г.Н. Представление измеряемых величин и погрешностей измерений как нечетких переменных // Измерительная техника, 2007.№2. C. 3.
15. Hung T.N., Kreinovich V., Chin-Wang T., Solopchenko G.N. Why two sigma? A theoretical justification // Soft computing in measurement and information acquisition / Eds. L. Reznik, V. Kreinovich. — Berlin–Heidelberg: Springer-Verlag, 2003. P. 10–22.
16. Семенов К.К., Солопченко Г.Н. Теоретические предпосылки реализации метрологического автосопровождения программ обработки результатов измерений // Измерительная техника, 2010.№6. C. 9–14.

SEMANTIC SEARCH OF NATURAL LANGUAGE INFORMATION ON THE BASIS OF KNOWLEDGE BASE TECHNOLOGY.

• M.M. Sharnin  IPI RAN, keywen1@mail.com
• I. P. Kuznetsov   IPI RAN, igor-kuz@mtu-net.ru

literature

1. Кузнецов И.П. Семантические представления. — М.: Наука, 1986. 290 с.
2. Кузнецов И.П., Кузнецов В.П., Мацкевич А. Г. Система выявления из документов значимой информации на основе лингвистических знаний в форме семантических сетей // Диалог-2000: Труды Междунар. семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям. — Протвино, 2000. Т. 2.
3. Kuznetsov I., Matskevich A. System for extracting semantic information from natural language text // Диалог-2002: Труды Междунар. семинара по компьютерной лингвистикеи ее приложениям (Протвино).—М.:Наука, 2002. Т. 2.
4. Лаборатория компьютерной лингвистики ИПИРАН: Официальный сайт. www.IpiranLogos.com.
5. Кузнецов И.П., Шарнин М.М. Продукционный язык программирования ДЕКЛ // Система обработки декларативных структур знаний Деклар-2.— М.: ИПИ РАН, 1988.
6. Кузнецов И.П., Мацкевич А. Г. Семантико-ориентированные системы на основе баз знаний. — М.: МТУСИ, 2007. 173 с.
7. Kuznetsov I. P., Kozerenko E. B. Linguistic processor Semantix for knowledge extraction from natural texts in Russian and English // ICAI 2008: 2008 Conference (International) on Artificial Intelligence Proceedings. — Las Vegas: CSREA Press, 2008. P. 835–841.
8. Кузнецов И.П., Мацкевич А. Г. Особенности организации базы предметных и лингвистических знаний в системе АНАЛИТИК // Диалог-2003: Труды Междунар. конф. по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям. — Протвино, 2003. С. 373–378.
9. Кузнецов И.П., Мацкевич А. Г. Англоязычная версия системы автоматического выявления значимой информации из текстов естественного языка // Диа- лог-2005: Труды Междунар. конф. по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям (Звенигород).—М.: Наука, 2005. С. 303–311.
10. Kuznetsov I. P. Identifying role functions of persons on the basis of knowledge structures) // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По мат- лам ежегодной Междунар. конф. «Диалог 2011». — М.: РГГУ, 2011. Вып. 10(17). С. 391–402.

ON THE RATE OF CONVERGENCE TO THE NORMAL LAW OF RISK ESTIMATE FOR WAVELET COEFFICIENTS THRESHOLDING WHEN USING ROBUST VARIANCE ESTIMATES.

• O. V. Shestakov  Department of Mathematical Statistics, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M. V. LomonosovMoscow State University; IPI RAN, oshestakov@cs.msu.su

literature

1. Donoho D., Johnstone I.M. Ideal spatial adaptation via wavelet shrinkage // Biometrika, 1994. Vol. 81. No. 3. P. 425–455.
2. DonohoD., Johnstone I.M. Adapting to unknown smoothness via wavelet shrinkage // J. Amer. Stat. Assoc., 1995. Vol. 90. P. 1200–1224.
3. Donoho D., Johnstone I.M., Kerkyacharian G., Picard D. Wavelet shrinkage: Asymptopia? // J. R. Statist. Soc. Ser. B, 1995. Vol. 57. No. 2. P. 301–369.
4. Marron J. S., Adak S., Johnstone I.M., Neumann M.H., Patil P. Exact risk analysis of wavelet regression // J. Comput. Graph. Stat., 1998. Vol. 7. P. 278–309.
5. Antoniadis A., Fan J. Regularization of wavelet approximations // J. Amer. Statist. Assoc., 2001. Vol. 96. No. 455. P. 939–967.
6. Маркин А.В. Предельное распределение оценки риска при пороговой обработке вейвлет-коэффициентов // Информатика и её применения, 2009. Т. 3. Вып. 4. С. 57–63.
7. Маркин А. В., Шестаков О. В. О состоятельности оценки риска при пороговой обработке вейвлет-коэффициентов // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 15. Вычисл. матем. и киберн., 2010.№1. C. 26–34.
8. Шестаков О. В. Аппроксимация распределения оценки риска пороговой обработки вейвлет-коэффициентов нормальным распределением при использовании выборочной дисперсии // Информатика и её применения, 2010. Т. 4. Вып. 4. С. 73–81.
9. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. — Ижевск: Регулярная и хаотическая динамика, 2001.
10. Mallat S. A wavelet tour of signal processing.—New York: Academic Press, 1999.
11. Abramovich F., Silverman B.W. Wavelet decomposition approaches to statistical inverse problems // Biometrika, 1998. Vol. 85. No. 1. P. 115–129.
12. Serfling R. Approximation theorems of mathematical statistics. — New York: John Wiley and Sons, 1980.
13. Hall P., Welsh A.H. Limits theorems for median deviation // Ann. Inst. Stat. Math., 1985. Vol. 37. No. 1. P. 27–36.
14. Bahadur R. R. A note on quantiles in large samples // Ann. Statist., 1966. Vol. 37. No. 3. P. 577–580.
15. Duttweiler D.L. The mean-square error of Bahadur’s order-statistic approximation //Ann. Statist., 1973.Vol. 1. No. 3. P. 446–453.
16. Serfling R.,Mazumder S. Exponential probability inequality and convergence results for the median absolute deviation and its modifications // Stat. Prob. Lett., 2009. Vol. 79. No. 16. P. 1767–1773.
17. Mazumder S., Serfling R. Bahadur representations for the median absolute deviation and its modifications // Stat. Prob. Lett., 2009. Vol. 79. No. 16. P. 1774–1783.
18. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. —М.: Мир, 1984.
19. Senatov V. V. Normal approximation: New results, methods, and problems. — Utrecht: VSP, 1998.
20. DasGupta A. Asymptotic values and expansions for the correlation between different measures of spread // J. Stat. Planning Inference, 2006. Vol. 136. No. 7. P. 2197–2212.