Институт проблем информатики Российской Академии наук
 Институт проблем информатики Российской Академии наук
 Российская Академия наук

Институт проблем информатики Российской Академии наук

Русский | English     Контакты

Об институтеНаправления деятельностиНаучно-исследовательские работы и проектыОбъекты интеллектуальной собственностиНаучные журналы ИПИ РАНДругие публикацииСеминары и конференции


Поиск:

«Информатика и её применения» (Том 5, Выпуск 1, 2011)

Оглавление | Аннотации | Об авторах

Библиография

ДВУХПРИОРИТЕТНАЯ СИСТЕМА С РЕЗЕРВИРОВАНИЕМ КАНАЛОВ И МАРКОВСКИМ ВХОДЯЩИМ ПОТОКОМ .

  • А.В. Печинкин  Институт проблем информатики Российской академии наук, apechinkin@ipiran.ru

Литература

  1. Grandjean C.H. Traffic calculations in suturation routing with priorities // Electr. Commun., 1974. Vol. 49. No. 1. P. 72-79.
  2. Людвиг Г., Рой Р. Ограничения для сетей с волновым поиском сетей // Тр. ин-та инженеров электроники и радиоэлектроники, 1977. Т. 65.№9. С. 154-165.
  3. Weber J.H. Some traffic characteristics of communications networks with automatic alternate routing // Bell System Techn. J., 1962.March. P. 1201-1247.
  4. Weber J.H. Simulation study of routing and control in communications networks // Bell System Techn. J., 1964. Nov. P. 2639-2676.
  5. Grandjean C.H. Call routing strategies in telecommunications networks // Electr. Commun., 1967. Vol. 42. No. 3. P. 380-391.
  6. Джейсуол Н. Очереди с приоритетами. - М.: Мир, 1973.
  7. Esoqbue A.O., Singh A. J. A stochastic model for a optimal priority bed distribution in a hospital // Oper. Res., 1976. No. 24. P. 884-889.
  8. Otterman J. Grande of service direct traffic mixed with store-and-forward traffic // Bell System Techn. J., 1962. Apr. P. 1415-1437.
  9. Liu F.K. A combined delay and loss system with priority // ICC, 1973. Vol. 39. No. 7. P. 39-7-39-13.
  10. Печинкин А. В., Федоров В.М. Методика расчета многоканальной системы приоритетного обслуживания с резервированием каналов // Системное моделирование. Вып. 15. - Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1990.
  11. Бурыгин С. В., Глазунов А. С., Печинкин А.В. Система приоритетного обслуживания с резервированием каналов и марковским входящим потоком // Вестник Российского ун-та дружбы народов. Сер. Прикладная математика и информатика, 2001.№1. С. 80-89.
  12. Bocharov P. P., D'Apice C., Pechinkin A. V., Salerno S. Queueing theory. - Utrecht-Boston: VSP, 2004.
  13. Печинкин А. В., Чаплыгин В. В. Стационарные характеристики системы массового обслуживания SM/MSP/n/r // Автоматика и телемеханика, 2004. №9. С. 85-100.


УТОЧНЕНИЕ НЕРАВНОМЕРНОЙ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ СХОДИМОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ПУАССОНОВСКИХ СЛУЧАЙНЫХ СУММ К НОРМАЛЬНОМУ ЗАКОНУ.

  • С.В. Гавриленко  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, gavrilenko.cmc@gmail.com

Литература

  1. Esseen C. G. On the Liapunoff limit of error in the theory of probability // Ark. Mat. Astron. Fys., 1942. Vol. A28. No. 9. P. 1–19.
  2. Berry A. C. The accuracy of the Gaussian approximation to the sum of the distributed randomvariables // J. Theor. Probab., 1994. Vol. 2. No. 2. P. 211–224.
  3. Королев В.Ю., Шевцова И. Г. Уточнение верхней оценки абсолютной постоянной в неравенстве Берри–Эссеена для смешанных пуассоновских случайных сумм // Докл. РАН, 2010. Т. 431. Вып. 1. С. 16–19.
  4. Королев В.Ю., Шевцова И. Г. Уточнение неравенства Берри–Эссеена с приложениями к пуассоновским и смешанным пуассоновским случайным суммам // Обозрение прикладной и промышленной математики, 2010. Т. 17. Вып. 1. С. 25–56.
  5. Esseen C.G. A moment inequality with an application to the central limit theorem // Skand. Aktuarrietidskr, 1956. Vol. 39. P. 160–170.
  6. Мешалкин Л.Д., Рогозин Б. А. Оценка расстояния между функциями распределения по близости их характеристических функций и ее применение к центральной предельной теореме // Предельные теоремы теории вероятностей. — Ташкент: АН УзССР, 1963. С. 40–55.
  7. Нагаев С. В. Некоторые предельные теоремы для больших уклонений // Теория вероятностей и ее применения, 1965. Т. 10. Вып. 2. С. 231–254.
  8. Michel R. On the constant in the nonuniform version of the Berry–Esseen theorem // Z. Wahrsch. verw. Geb., 1981. Bd. 55. P. 109–117.
  9. Korolev V., Shevtsova I. An improvement of the Berry– Esseen inequality with applications to Poisson and mixed Poisson randomsums // Scandinavian Actuarial J., 2010. http://www.informaworld.com/10.1080/03461238. 2010.485370.
  10. Нефедова Ю. С., Шевцова И. Г. О точности нормальной аппроксимации для распределений пуассоновских случайных сумм // Информатика и её применения, 2011. Т. 5. Вып. 1. С. 39–45.
  11. Paditz L. On the analytical structure of the constant in the nonuniform version of the Esseen inequality // Statistics, 1989. Vol. 20. No. 3. P. 453–464.
  12. Michel R. On Berry–Esseen results for the compound Poisson distribution // Insurance:Mathematics and Economics, 1993. Vol. 13. No. 1. P. 35–37.
  13. Rychlik Z. Nonuniform central limit bounds and their applications // Теория вероятностей и ее применения, 1983. T. 28. Вып. 3. С. 646–652.
  14. Paditz L. Einseitige Fehlerabsch.atzungen im zentralen Grenzwertsatz // Math. Operationsforsch. und Statist., ser. Statist., 1981. Bd. 12. P. 587–604.
  15. Tysiak W. Gleichm.a.ige und nicht-gleichm.a.ige Berry– Esseen-Absch.atzungen.Dissertation.—Wuppertal, 1983.
  16. Королев В.Ю., Бенинг В. Е.,Шоргин С.Я. Математические основы теории риска.—М.: Физматлит, 2007.
  17. Bening V., Korolev V. Generalized Poisson models and their applications in insurance and finance. — Utrecht: VSP, 2002.
  18. Шевцова И. Г. О точности нормальной аппроксимации для распределений пуассоновских случайных сумм // Обозрение промышленной и прикладной математики, 2007. Т. 14. Вып. 1. С. 3–28.
  19. Greenwood M., Yule G.U. An inquiry into the nature of frequency-distributions of multiple happenings, etc. // J. Roy. Statist. Soc., 1920. Vol. 83. P. 255–279.
  20. Delaporte P. Un probl‚eme de tarification de l’assurance accidents d’automobile examin‚e par la statistique math‚ematique // Trans. 16th Congress (International) of Actuaries. — Brussels, 1960. Vol. 2. P. 121–135.
  21. HollaM. S. On a Poisson-inverseGaussian distribution // Metrika, 1967. Vol. 11. P. 115–121.
  22. Sichel H. S. On a family of discrete distributions particular suited to represent long tailed frequency data // 3rd SymposiumonMathematical Statistics Proceedings / Ed. N. F. Laubscher. — Pretoria: CSIR, 1971. P. 51–97.
  23. Willmot G. E. The Poisson-inverse Gaussian distribution as an alternative to the negative binomial // Scandinavian Actuar. J., 1987. P. 113–127.
  24. Irwin J. O. The generalized Waring distribution applied to accident theory // J. Royal Statist. Soc., Ser. A, 1968. Vol. 130. P. 205–225.
  25. Seal H. Survival probabilities. The goal of risk theory.— Chichester –NewYork –Brisbane–Toronto:Wiley, 1978.
  26. Grandell J. Mixed Poisson processes. — London: Chapman and Hall, 1997.
  27. Korolev V. Yu. A general theorem on the limit behavior of superpositions of independent randomprocesses with applications to Cox processes // J.Math. Sci., 1996. Vol. 81. No. 5. P. 2951–2956.
  28. Гавриленко С. В., Королев В.Ю. Оценки скорости сходимости смешанных пуассоновских случайных сумм // Системы и средства информатики. Спец. вып. Математические модели в информационных технологиях. —М.: ИПИ РАН, 2006. С. 248–257.
  29. Madan D.B., Seneta E. The variance gamma (V.G.)model for share market return // J. Business, 1990. Vol. 63. P. 511–524.
  30. Carr P. P., Madan D. B., Chang E. C. The variance gamma process and option pricing // Eur. Finance Rev., 1998. Vol. 2. P. 79–105.
  31. Королев В.Ю. Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов. —М.: МГУ, 2010.


О ТОЧНОСТИ ПРИБЛИЖЕНИЙ НОРМИРОВАННЫХ ХИ-КВАДРАТ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ АСИМПТОТИЧЕСКИМИ РАЗЛОЖЕНИЯМИ ЭДЖВОРТА-ЧЕБЫШЕВА.

  • Г. Кристоф  Магдебургский университет, факультет математики, gerd.christoph@ovgu.de
  • В.В. Ульянов  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, vulyan@gmail.com

Литература

  1. Ульянов В. В., Кристоф Г., Фуджикоши Я. О приближениях преобразований хи-квадрат распределений в статистических приложениях // Сибирский математический журнал, 2006. Т. 47.№ 6. С. 1401–1413.
  2. Sezgin A., Oechtering T. J. Complete characterization of the equivalent MIMO channel for quasi-orthogonal space-time codes // IEEE Transactions on Information Theory, 2008. Vol. 54. No. 7. P. 3315–3327.
  3. Fujikoshi Y., Ulyanov V. V., Shimizu R. Multivariate statistics: High-dimensional and large-sample approximations. — Hoboken, N.J.: John Wiley and Sons, 2010.
  4. Hawwar Y., Reza A. Spatially adaptive multiplicative noise image denoising technique // IEEE Transactions on Image Processing, 2002. Vol. 11. No. 12. P. 1397–1404.
  5. Королев В.Ю., Шевцова И. Г. Уточнение неравенства Берри–Эссеена с приложениями к пуассоновским и смешанным пуассоновским случайным суммам // Обозрение прикладной и промышленной математи- ки, 2010. Т. 17. Вып. 1. С. 25–56.
  6. Тюрин И. С. Уточнение верхних оценок констант в теореме Ляпунова // УМН, 2010. Т. 65. Вып. 3(393). С. 201–202.
  7. Кавагучи Ю., Ульянов В. В., Фуджикоши Я. Приближения для статистик, описывающих геометрические свойства данных большой размерности, с оценками ошибок // Информатика и её применения, 2010. Т. 4. Вып. 1. С. 22–27.
  8. Dobric V., Ghosh B. K. Some analogs of the Berry– Esseen bounds for first-order Chebyshev–Edgeworth expansions // Statist.Decisions, 1996.Vol. 14.No. 4.P. 383– 404.
  9. Christoph G., Ulyanov V. Bounds for L1-approximation of chi-squared-density by a first order Chebyshev– Edgeworth-expansion // Int. J. Communications in Dependability and QualityManagement, 2006. Vol. 9. No. 1. P. 12–16.
  10. Справочник по специальным функциям / Под ред. М. Абрамовица, И. Стиган.—М.: Наука, 1979.


УСТОЙЧИВОСТЬ КОНЕЧНЫХ СМЕСЕЙ ОБОБЩЕННЫХ ГАММА-РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ОТНОСИТЕЛЬНО ВОЗМУЩЕНИЙ ПАРАМЕТРОВ.

  • В.Ю. Королев  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики; Институт проблем информатики Российской академии наук, vkorolev@comtv.ru
  • В.А. Крылов  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, vkrylov@cs.msu.ru
  • В.Ю. Кузьмин  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, silencershade@gmail.com

Литература

  1. Батракова Д. А., Королев В.Ю., Шоргин С. Я. Новый метод вероятностно-статистического анализа информационных потоков в телекоммуникационных сетях // Информатика и её применения, 2007. Т. 1. Вып. 1. С. 40–53.
  2. Назаров А.Л., Королев В.Ю. Разделение смесей вероятностных распределений при помощи сеточных методов моментов и максимального правдоподобия // Автоматика и телемеханика, 2010. Вып. 3. С. 98–116.
  3. Stacy E.W. A generalization of the gamma distribution // Ann.Math. Statistics, 1962. Vol. 33. P. 1187–1192.
  4. Van Parr B., Webster J. A method for discriminating between failure density function used in reliability predictions // Technometrics, 1965. Vol. 7. P. 1–10.
  5. Farewell V., Prentice R. A study of distributional shape in life testing // Technometrics, 1977. Vol. 19. P. 69–76.
  6. Basu A., Manning W. G. Issues for the next generation of health care analyses // Medical Care, 2009. Vol. 47. P. 109–114.
  7. Pham T., Almhana J. The generalized gamma distribution: its hazard rate and stress-strength model // IEEE Transactions Reliability, 1995. Vol. 44. P. 392–397.
  8. Chang J.H., Shin J.W., Kim N. S., Mitra S.K. Image probability distribution based on generalized gamma function // IEEE Signal Proc. Lett., 2005. Vol. 12(4). P. 325– 328.
  9. Shin J.W., Chang J.H., Kim N. S. Statistical modeling of speech signals based on generalized gamma function // IEEE Signal Processing Letters, 2005. Vol. 12(3). P. 258– 261.
  10. Li H.-C., Hong W., Wu Y.-R. Generalized gamma distribution with MoLC estimation for statistical modeling of SAR images // Asian and Pacific Conference on SAR Proccedings.— Huangshan, China, 2007. P. 525–528.
  11. Li H.-C., Hong W., Wu Y.-R., Fan P.-Z. An efficient and flexible statistical model based on generalized gamma distribution for amplitude SAR images // IEEE Transactions on Geosci. Remote Sens., 2010. Vol. 48. P. 2711–2722.
  12. Kleiber C., Kotz S. Statistical size distributions in economics and actuarial sciences. — New York:Wiley, 2003.
  13. Tukey J.W. A survey of sampling from contaminated distributions // Contributions to probability and statistics. Essays in honor of Harold Hotelling / Eds. I. Olkin, S.G.Ghurye,W.Hoeffding,W.G.Madow,H.B.Mann.— Stanford: Stanford University Press, 1960. P. 448–485.
  14. Королев В.Ю. Теория вероятностей и математическая статистика. —М.: Проспект, 2006.
  15. Королев В.Ю. Вероятностно-статистический анализ хаотических процессов с помощью смешанных гауссовских моделей. Декомпозиция волатильности финансовых индексов и турбулентной плазмы. — М.: ИПИ РАН, 2007. 363 с.
  16. Hall P. On measures of the distance of a mixture from its parent distribution // Stochastic Proc. Appl., 1979. Vol. 8. P. 357–365.
  17. Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и математическими таблицами / Под ред.М. Абрамовиц, И. Стиган.—М.: Наука, 1979.
  18. Золотарев В.М. Современная теория суммирования независимых случайных величин.—М.: Наука, 1986.


О ТОЧНОСТИ НОРМАЛЬНОЙ АППРОКСИМАЦИИ ДЛЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ПУАССОНОВСКИХ СЛУЧАЙНЫХ СУММ .

  • Ю.С. Нефедова  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, julia_n@inbox.ru
  • И. Г.Шевцова Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, ishevtsova@cs.msu.su

Литература

  1. Bening V., Korolev V. Generalized Poisson models and their applications in insurance and finance. - Utrecht: VSP, 2002.
  2. Королев В.Ю., Бенинг В. Е.,Шоргин С.Я. Математические основы теории риска.-М.: Физматлит, 2007.
  3. Ротарь Г. В. Некоторые задачи планирования резерва. Дис. . . . канд. физ.-мат. наук.-М.: Центральный экономико-математический институт, 1972.
  4. Ротарь Г. В. Об одной задаче управления резервами // Экономико-математические методы, 1976.Т. 12. Вып. 4. С. 733-739.
  5. Von Chossy R., Rappl G. Some approximation methods for the distribution of randomsums // Insurance: Mathematics and Economics, 1983. Vol. 2. No. 1. P. 251-270.
  6. Michel R. On Berry-Esseen results for the compound Poisson distribution // Insurance: Mathematics and Economics, 1993. Vol. 13. No. 1. P. 35-37.
  7. Van Beek P. An application of Fourier methods to the problem of sharpening the Berry-Esseen inequality // Z. Wahrsch. verw. Geb., 1972. Bd. 23. S. 187-196.
  8. Bening V. E., Korolev V. Yu., Shorgin S. Ya. On approximations to generalized Poisson distribution // J. Math. Sci., 1997. Vol. 83. No. 3. P. 360-367.
  9. Korolev V. Yu., Shorgin S. Ya. On the absolute constant in the remainder term estimate in the central limit theorem for Poisson random sums // Probabilistic Methods in Discrete Mathematic: 4th International Petrozavodsk Conference Proceedings. - Utrecht: VSP, 1997. P. 305- 308.
  10. Королев В.Ю., Шевцова И. Г. Уточнение неравенства Берри-Эссеена с приложениями к пуассоновским и смешанным пуассоновским случайным суммам // Обозрение прикладной и промышленной математи- ки, 2010. Т. 17. Вып. 1. С. 25-56.
  11. Korolev V. Yu., Shevtsova I.G. An improvement of the Berry-Esseen inequality with applications to Poisson and mixed Poisson random sums // Scandinavian Actuarial J., 2011 (in press). Online first: http://www.informaworld.com/10.1080/ 03461238.2010.485370.
  12. Michel R. On the constant in the nonuniform version of the Berry-Esseen theorem // Z. Wahrsch. verw. Geb., 1981. Bd. 55. S. 109-117.
  13. Paditz L., Tysiak W. Quantitative Auswertung einer ungleichm.a_igen Fehlerabschh.atzung im zentralen Grenwertsatz // Mathematiker-Kongre_ der DDR. Vortragsausz.uge III. - Dresden, 1990. S. 153.
  14. Шевцова И. Г. Об асимптотически правильных постоянных в неравенстве Берри-Эссеена-Каца //Теория вероятностей и ее применения, 2010. Вып. 2. С. 271- 304.
  15. Григорьева М. Е., Шевцова И. Г. Уточнение неравенства Каца-Берри-Эссеена //Информатика и её применения, 2010. Т. 4. Вып. 2. С. 78-85.
  16. Шевцова И. Г. О точности нормальной аппроксимации для распределений пуассоновских случайных сумм // Обозрение промышленной и прикладной математики, 2007. Т. 14. Вып. 1. С. 3-28.
  17. Нагаев С. В. Некоторые предельные теоремы для больших уклонений // Теория вероятностей и ее применения, 1965. Т. 10. Вып. 2. С. 231-254.
  18. Бикялис А. Оценки остаточного члена в центральной предельной теореме // Литовский математический сборник, 1966. Т. 6.№3. С. 323-346.
  19. Paditz L. On the analytical structure of the constant in the nonuniformversion of the Esseen inequality // Statistics. - Berlin: Akademie-Verlag, 1989. Vol. 20. No. 3. P. 453-464.
  20. Paditz L. On the error-bound in the the nonuniform version of Esseen's inequality in the Lp-metric // Statistics. - Berlin: Akademie-Verlag, 1996. Vol. 27. No. 3. P. 379-394.
  21. Осипов Л. В., Петров В. В. Об оценке остаточного члена в центральной предельной теореме // Теория вероятностей и ее применения, 1967. Т. 12. Вып. 2. С. 322-329.


ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ АКТИВНОЙ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ СТОХАСТИЧЕСКИХ КВАЗИЛИНЕЙНЫХ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ.

  • В.М. Чубич  Новосибирский государственный технический университет, chubich 62@ngs.ru

Литература

  1. Сейдж Э.П., Мелса Дж.Л. Идентификация систем управления. —М.: Наука, 1974.
  2. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. Оценивание параметров и состояния. — М.: Мир, 1975.
  3. Гроп Д. Методы идентификации систем. — М.: Мир, 1979.
  4. Федоров В. В. Теория оптимального эксперимента (планирование регрессионных экспериментов). — М.: Наука, 1971.
  5. Денисов В.И. Математическое обеспечение системы ЭВМ— экспериментатор. —М.: Наука, 1977.
  6. Горский В. Г., Адлер Ю.П., Талалай А.М. Планирование промышленных экспериментов (модели динамики). —М.:Металлургия, 1978.
  7. Ермаков С.М., Жиглявский А. А. Математическая теория оптимального эксперимента. —М.: Наука, 1987.
  8. Денисов В.И., Чубич В.М., Черникова О. С. Активная идентификация стохастических линейных дискретных систем во временной области // Сиб. журн. индустр. матем., 2003. Т. 6.№3(15). С. 70–87.
  9. Денисов В.И., Чубич В.М., Черникова О. С. Активная параметрическаяидентификация стохастических линейных дискретных систем в частотной области // Сиб. журн. индустр. матем., 2007. Т. 10. №1(29). С. 70–89.
  10. Денисов В.И., Чубич В.М., Черникова О. С., Бобылева Д.И. Активная параметрическая идентификация стохастических линейных систем. — Новосибирск: НГТУ, 2009.
  11. Синицын И.Н. Рецензия на книгу В.И. Денисова, В.М. Чубича, О.С. Черниковой, Д.И. Бобылевой «Активная параметрическая идентификация стохастических линейных систем» // Системы высокой доступности, 2009.№3. С. 56.
  12. Казаков И. Е. Статистические методы проектирования систем управления. — М.: Машиностроение, 1969.
  13. Пугачев В. С., КазаковИ. Е., Евланов Л. Г.Основы статистической теории автоматических систем. — М.: Машиностроение, 1974.
  14. Gupta N.K., Mehra R.K. Computational aspects of maximum likelihood estimation and reduction in sensitivity function calculations // IEEE Trans. Automat. Control, 1974. Vol. 19. No. 6. P. 774–783.
  15. ‚Аstr.om K. J. Maximum likelihood and prediction errors methods // Automatica, 1980, Vol. 16. Р. 551–574.
  16. Огарков М. А. Методы статистического оценивания параметров случайныхпроцессов.—М.:Энергоатомиздат, 1980.
  17. Базара М., Шетти К. Нелинейное программирование. —М.:Мир, 1982.
  18. СухаревА. Г., Тимохов В. В., Федоров В. В. Курс методов оптимизации.—М.: Наука, 1986.
  19. Чубич В.М. Вычисление информационной матрицы Фишера в задаче активной параметрической идентификации стохастических нелинейных дискретных систем // Науч. вест. НГТУ, 2009.№1(34). С. 23–40.
  20. Льюнг Л. Идентификация систем: Теория для пользователя. —М.: Наука, 1991.
  21. Mehra R.K. Optimal input signals for parameter estimation in dynamic systems—survey and new results // IEEE Trans.Automat.Control, 1974.Vol. 19.No. 6.P. 753–768.


АГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ.

  • К.С. Чиркунов  Институт систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН, cyril.chirkunov@computer.org

Литература

  1. Бандман М.К., Бурматова О.П., Воробьева В. В. Моделирование формирования территориально-производственных комплексов. — Новосибирск: Наука, 1976.
  2. Wooldridge M. An introduction to multiagent systems. — New York: John Wiley & Sons, 2002.
  3. Shoham Y., Leyton-Brown K. Multiagent systems: Algorithmic, game-theoretic, and logical foundations.— Cambridge University Press, 2009.
  4. Фейерабенд П. Против метода. Очерк анархистской теории познания / Пер. с англ. А.Л. Никифорова. — М.: АСТ, 2007.
  5. Общероссийский классификатор экономических регионов ОК 024-95 (ОКЭР). Утвержден постановлением Госстандарта РФ от 27 декабря 1995 г.№640, в ред. изменения №1, ноябрь 1998 г., с изм. и доп. №2/99, №3/2000,№4/2001,№5/2001.
  6. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. — СПб.: Питер, 2001.
  7. Колосовский Н.Н. Теория экономического районирования. —М.:Мысль, 1969.


О ДВУХ МОДЕЛЯХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ ПРИ ОРГАНИЗАЦИИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ.

  • П.В. Демин  Государственное образовательное учреждение «Московская академия рынка труда и информационных технологий», pdemin@mail.ru

Литература

  1. Демин В.К., Малашенко Ю. Е. Получение оценочных решений для задач оптимального резервирования // Известия АН СССР, Техническая кибернетика, 1974. №1. С. 112–117.
  2. Замков О.И., ЧеремныхЮ. А., Толстопятенко А.В. Математические методы в экономике: Учебник. — 4-е изд., стереотип. —М.: Дело и сервис, 2004. 368 с.


АЛГОРИТМ СРАВНЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ РАДУЖНОЙ ОБОЛОЧКИ ГЛАЗА НА ОСНОВЕ КЛЮЧЕВЫХ ТОЧЕК.

  • Е.А. Павельева  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, paveljeva@yandex.ru
  • А.С. Крылов  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, kryl@cs.msu.ru

Литература

  1. Proenca H. Iris recognition: On the segmentation of degraded images acquired in the visible wavelength // IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2010. Vol. 32. No. 8. P. 1502–1516.
  2. Daugman J. How iris recognition works // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2004. Vol. 14. No. 1. P. 21–30.
  3. Hollingsworth K., Bowyer K., Flynn P. The best bits in an iris code // IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2009. Vol. 31. No. 6. P. 964–973.
  4. Павельева Е. А., Крылов А. С. Поиск и анализ ключевых точек радужной оболочки глаза методом преобразования Эрмита // Информатика и её применения, 2010. Т. 4. Вып. 1. С. 79–82.
  5. Martens J.-B. The Hermite transform-theory // IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1990. Vol. 38. No. 9. P. 1595–1606.
  6. База данных CASIA-IrisV3. http://www.cbsr.ia.ac.cn/ IrisDatabase.htm.
  7. Canny J. A computational approach to edge detection // IEEE Transaction on Pattern Analysis andMachine Intelligence, 1986. Vol. 8. P. 34–43.
  8. Martens J.-B.Local orientation analysis in images bymeans of the Hermite transform // IEEE Transactions on Image Processing, 1997. Vol. 6. No. 8. P. 1103–1116.
  9. Kutovoi A. V., Krylov A. S. A new method for texture-based image analysis // GraphiCon’2006: Conference Proceedings.— Novosibirsk, 2006. P. 235–238.


АЛГОРИТМ АВТОМАТИЧЕСКОГО ВЫДЕЛЕНИЯ ЛИЦА НА ТЕРМОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ.

  • Н.С. Баша  Научно-исследовательский институт прикладной акустики, Международный университет природы, общества и человека «Дубна», natalia.basha@niipa.ru
  • Л.А.Шульга  Научно-исследовательский институт прикладной акустики, luda.shulga@niipa.ru

Литература

  1. Evans D. Infrared facial recognition technology being pushed toward emerging applications // Proc. SPIE, 1997. Vol. 2962. P. 276–286.
  2. Иваницкий Г. Р. Современное матричное тепловидение в биомедицине // Успехи физических наук, 2006. Т. 176.№12. С. 1293–1320.
  3. Куприянов В. В., Стовичек Г. В. Лицо человека: Анатомия, мимика. —М.:Медицина, 1988.


ОБ УТОЧНЕНИИ НЕКОТОРЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ДЛЯ ОДНОЙ БАЙЕСОВСКОЙ МОДЕЛИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ.

  • А.А. Кудрявцев  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, nubigena@hotmail.com
  • С.Я.Шоргин   ИПИ РАН, sshorgin@ipiran.ru

Литература

  1. Кудрявцев А. А., Шоргин С. Я. Байесовский подход к анализу систем массового обслуживания и показателей надежности // Информатика и её применения, 2007. Т. 1. Вып. 2. С. 76–82.
  2. Градштейн И. С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. —М.:Наука, 1971. 1108 с.






 
© 2016 Институт проблем информатики Российской Академии наук Русский | English     Контакты