«INFORMATICS AND APPLICATIONS»
Scientific journal
Volume 5, Issue 1, 2011

Content | Abstract | About  Authors

Bibliography

TWO-PRIORITY SYSTEM WITH RESERVATION OF CHANNELS AND MARKOV INPUT FLOW.

• A. V. Pechinkin  IPI RAN, apechinkin@ipiran.ru

literature

1. Grandjean C.H. Traffic calculations in suturation routing with priorities // Electr. Commun., 1974. Vol. 49. No. 1. P. 72-79.
2. Людвиг Г., Рой Р. Ограничения для сетей с волновым поиском сетей // Тр. ин-та инженеров электроники и радиоэлектроники, 1977. Т. 65.№9. С. 154-165.
3. Weber J.H. Some traffic characteristics of communications networks with automatic alternate routing // Bell System Techn. J., 1962.March. P. 1201-1247.
4. Weber J.H. Simulation study of routing and control in communications networks // Bell System Techn. J., 1964. Nov. P. 2639-2676.
5. Grandjean C.H. Call routing strategies in telecommunications networks // Electr. Commun., 1967. Vol. 42. No. 3. P. 380-391.
6. Джейсуол Н. Очереди с приоритетами. - М.: Мир, 1973.
7. Esoqbue A.O., Singh A. J. A stochastic model for a optimal priority bed distribution in a hospital // Oper. Res., 1976. No. 24. P. 884-889.
8. Otterman J. Grande of service direct traffic mixed with store-and-forward traffic // Bell System Techn. J., 1962. Apr. P. 1415-1437.
9. Liu F.K. A combined delay and loss system with priority // ICC, 1973. Vol. 39. No. 7. P. 39-7-39-13.
10. Печинкин А. В., Федоров В.М. Методика расчета многоканальной системы приоритетного обслуживания с резервированием каналов // Системное моделирование. Вып. 15. - Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1990.
11. Бурыгин С. В., Глазунов А. С., Печинкин А.В. Система приоритетного обслуживания с резервированием каналов и марковским входящим потоком // Вестник Российского ун-та дружбы народов. Сер. Прикладная математика и информатика, 2001.№1. С. 80-89.
12. Bocharov P. P., D'Apice C., Pechinkin A. V., Salerno S. Queueing theory. - Utrecht-Boston: VSP, 2004.
13. Печинкин А. В., Чаплыгин В. В. Стационарные характеристики системы массового обслуживания SM/MSP/n/r // Автоматика и телемеханика, 2004. №9. С. 85-100.

IMPROVEMENTS OF THE NONUNIFORM ESTIMATE FOR CONVERGENCE OF DISTRIBUTIONS OF POISSON RANDOMSUMS TO THE NORMAL DISTRIBUTION.

• S. V. Gavrilenko  Department of Mathematical Statistics, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M.V. Lomonosov Moscow State University, gavrilenko.cmc@gmail.com

literature

1. Esseen C. G. On the Liapunoff limit of error in the theory of probability // Ark. Mat. Astron. Fys., 1942. Vol. A28. No. 9. P. 1–19.
2. Berry A. C. The accuracy of the Gaussian approximation to the sum of the distributed randomvariables // J. Theor. Probab., 1994. Vol. 2. No. 2. P. 211–224.
3. Королев В.Ю., Шевцова И. Г. Уточнение верхней оценки абсолютной постоянной в неравенстве Берри–Эссеена для смешанных пуассоновских случайных сумм // Докл. РАН, 2010. Т. 431. Вып. 1. С. 16–19.
4. Королев В.Ю., Шевцова И. Г. Уточнение неравенства Берри–Эссеена с приложениями к пуассоновским и смешанным пуассоновским случайным суммам // Обозрение прикладной и промышленной математики, 2010. Т. 17. Вып. 1. С. 25–56.
5. Esseen C.G. A moment inequality with an application to the central limit theorem // Skand. Aktuarrietidskr, 1956. Vol. 39. P. 160–170.
6. Мешалкин Л.Д., Рогозин Б. А. Оценка расстояния между функциями распределения по близости их характеристических функций и ее применение к центральной предельной теореме // Предельные теоремы теории вероятностей. — Ташкент: АН УзССР, 1963. С. 40–55.
7. Нагаев С. В. Некоторые предельные теоремы для больших уклонений // Теория вероятностей и ее применения, 1965. Т. 10. Вып. 2. С. 231–254.
8. Michel R. On the constant in the nonuniform version of the Berry–Esseen theorem // Z. Wahrsch. verw. Geb., 1981. Bd. 55. P. 109–117.
9. Korolev V., Shevtsova I. An improvement of the Berry– Esseen inequality with applications to Poisson and mixed Poisson randomsums // Scandinavian Actuarial J., 2010. http://www.informaworld.com/10.1080/03461238. 2010.485370.
10. Нефедова Ю. С., Шевцова И. Г. О точности нормальной аппроксимации для распределений пуассоновских случайных сумм // Информатика и её применения, 2011. Т. 5. Вып. 1. С. 39–45.
11. Paditz L. On the analytical structure of the constant in the nonuniform version of the Esseen inequality // Statistics, 1989. Vol. 20. No. 3. P. 453–464.
12. Michel R. On Berry–Esseen results for the compound Poisson distribution // Insurance:Mathematics and Economics, 1993. Vol. 13. No. 1. P. 35–37.
13. Rychlik Z. Nonuniform central limit bounds and their applications // Теория вероятностей и ее применения, 1983. T. 28. Вып. 3. С. 646–652.
14. Paditz L. Einseitige Fehlerabsch.atzungen im zentralen Grenzwertsatz // Math. Operationsforsch. und Statist., ser. Statist., 1981. Bd. 12. P. 587–604.
15. Tysiak W. Gleichm.a.ige und nicht-gleichm.a.ige Berry– Esseen-Absch.atzungen.Dissertation.—Wuppertal, 1983.
16. Королев В.Ю., Бенинг В. Е.,Шоргин С.Я. Математические основы теории риска.—М.: Физматлит, 2007.
17. Bening V., Korolev V. Generalized Poisson models and their applications in insurance and finance. — Utrecht: VSP, 2002.
18. Шевцова И. Г. О точности нормальной аппроксимации для распределений пуассоновских случайных сумм // Обозрение промышленной и прикладной математики, 2007. Т. 14. Вып. 1. С. 3–28.
19. Greenwood M., Yule G.U. An inquiry into the nature of frequency-distributions of multiple happenings, etc. // J. Roy. Statist. Soc., 1920. Vol. 83. P. 255–279.
20. Delaporte P. Un probl‚eme de tarification de l’assurance accidents d’automobile examin‚e par la statistique math‚ematique // Trans. 16th Congress (International) of Actuaries. — Brussels, 1960. Vol. 2. P. 121–135.
21. HollaM. S. On a Poisson-inverseGaussian distribution // Metrika, 1967. Vol. 11. P. 115–121.
22. Sichel H. S. On a family of discrete distributions particular suited to represent long tailed frequency data // 3rd SymposiumonMathematical Statistics Proceedings / Ed. N. F. Laubscher. — Pretoria: CSIR, 1971. P. 51–97.
23. Willmot G. E. The Poisson-inverse Gaussian distribution as an alternative to the negative binomial // Scandinavian Actuar. J., 1987. P. 113–127.
24. Irwin J. O. The generalized Waring distribution applied to accident theory // J. Royal Statist. Soc., Ser. A, 1968. Vol. 130. P. 205–225.
25. Seal H. Survival probabilities. The goal of risk theory.— Chichester –NewYork –Brisbane–Toronto:Wiley, 1978.
26. Grandell J. Mixed Poisson processes. — London: Chapman and Hall, 1997.
27. Korolev V. Yu. A general theorem on the limit behavior of superpositions of independent randomprocesses with applications to Cox processes // J.Math. Sci., 1996. Vol. 81. No. 5. P. 2951–2956.
28. Гавриленко С. В., Королев В.Ю. Оценки скорости сходимости смешанных пуассоновских случайных сумм // Системы и средства информатики. Спец. вып. Математические модели в информационных технологиях. —М.: ИПИ РАН, 2006. С. 248–257.
29. Madan D.B., Seneta E. The variance gamma (V.G.)model for share market return // J. Business, 1990. Vol. 63. P. 511–524.
30. Carr P. P., Madan D. B., Chang E. C. The variance gamma process and option pricing // Eur. Finance Rev., 1998. Vol. 2. P. 79–105.
31. Королев В.Ю. Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов. —М.: МГУ, 2010.

ON ACCURACY OF APPROXIMATIONS FOR STANDARDIZED CHI-SQUARED DISTRIBUTIONS BY EDGEWORTH–CHEBYSHEV EXPANSIONS.

• G. Cristoph  Institute for Mathematical Stochastics, Faculty of Mathematics, University of Magdeburg, Magdeburg, Germany, gerd.christoph@ovgu.de
• V. V. Ulyanov  Department of Mathematical Statistics, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M. V. Lomonosov Moscow State University, vulyan@gmail.com

literature

1. Ульянов В. В., Кристоф Г., Фуджикоши Я. О приближениях преобразований хи-квадрат распределений в статистических приложениях // Сибирский математический журнал, 2006. Т. 47.№ 6. С. 1401–1413.
2. Sezgin A., Oechtering T. J. Complete characterization of the equivalent MIMO channel for quasi-orthogonal space-time codes // IEEE Transactions on Information Theory, 2008. Vol. 54. No. 7. P. 3315–3327.
3. Fujikoshi Y., Ulyanov V. V., Shimizu R. Multivariate statistics: High-dimensional and large-sample approximations. — Hoboken, N.J.: John Wiley and Sons, 2010.
4. Hawwar Y., Reza A. Spatially adaptive multiplicative noise image denoising technique // IEEE Transactions on Image Processing, 2002. Vol. 11. No. 12. P. 1397–1404.
5. Королев В.Ю., Шевцова И. Г. Уточнение неравенства Берри–Эссеена с приложениями к пуассоновским и смешанным пуассоновским случайным суммам // Обозрение прикладной и промышленной математи- ки, 2010. Т. 17. Вып. 1. С. 25–56.
6. Тюрин И. С. Уточнение верхних оценок констант в теореме Ляпунова // УМН, 2010. Т. 65. Вып. 3(393). С. 201–202.
7. Кавагучи Ю., Ульянов В. В., Фуджикоши Я. Приближения для статистик, описывающих геометрические свойства данных большой размерности, с оценками ошибок // Информатика и её применения, 2010. Т. 4. Вып. 1. С. 22–27.
8. Dobric V., Ghosh B. K. Some analogs of the Berry– Esseen bounds for first-order Chebyshev–Edgeworth expansions // Statist.Decisions, 1996.Vol. 14.No. 4.P. 383– 404.
9. Christoph G., Ulyanov V. Bounds for L1-approximation of chi-squared-density by a first order Chebyshev– Edgeworth-expansion // Int. J. Communications in Dependability and QualityManagement, 2006. Vol. 9. No. 1. P. 12–16.
10. Справочник по специальным функциям / Под ред. М. Абрамовица, И. Стиган.—М.: Наука, 1979.

STABILITY OF FINITE MIXTURES OF GENERALIZED GAMMA-DISTRIBUTIONS WITH RESPECT TO DISTURBANCE OF PARAMETERS.

• V. Yu. Korolev  Department of Mathematical Statistics, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M.V. Lomonosov Moscow State University; Institute of Informatics Problems, Russian Academy of Sciences, vkorolev@comtv.ru
• V.A. Krylov  Department of Mathematical Statistics, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M.V. Lomonosov Moscow State University, vkrylov@cs.msu.ru
• V. Yu. Kuz’min  Department of Mathematical Statistics, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M.V. Lomonosov Moscow State University, silencershade@gmail.com

literature

1. Батракова Д. А., Королев В.Ю., Шоргин С. Я. Новый метод вероятностно-статистического анализа информационных потоков в телекоммуникационных сетях // Информатика и её применения, 2007. Т. 1. Вып. 1. С. 40–53.
2. Назаров А.Л., Королев В.Ю. Разделение смесей вероятностных распределений при помощи сеточных методов моментов и максимального правдоподобия // Автоматика и телемеханика, 2010. Вып. 3. С. 98–116.
3. Stacy E.W. A generalization of the gamma distribution // Ann.Math. Statistics, 1962. Vol. 33. P. 1187–1192.
4. Van Parr B., Webster J. A method for discriminating between failure density function used in reliability predictions // Technometrics, 1965. Vol. 7. P. 1–10.
5. Farewell V., Prentice R. A study of distributional shape in life testing // Technometrics, 1977. Vol. 19. P. 69–76.
6. Basu A., Manning W. G. Issues for the next generation of health care analyses // Medical Care, 2009. Vol. 47. P. 109–114.
7. Pham T., Almhana J. The generalized gamma distribution: its hazard rate and stress-strength model // IEEE Transactions Reliability, 1995. Vol. 44. P. 392–397.
8. Chang J.H., Shin J.W., Kim N. S., Mitra S.K. Image probability distribution based on generalized gamma function // IEEE Signal Proc. Lett., 2005. Vol. 12(4). P. 325– 328.
9. Shin J.W., Chang J.H., Kim N. S. Statistical modeling of speech signals based on generalized gamma function // IEEE Signal Processing Letters, 2005. Vol. 12(3). P. 258– 261.
10. Li H.-C., Hong W., Wu Y.-R. Generalized gamma distribution with MoLC estimation for statistical modeling of SAR images // Asian and Pacific Conference on SAR Proccedings.— Huangshan, China, 2007. P. 525–528.
11. Li H.-C., Hong W., Wu Y.-R., Fan P.-Z. An efficient and flexible statistical model based on generalized gamma distribution for amplitude SAR images // IEEE Transactions on Geosci. Remote Sens., 2010. Vol. 48. P. 2711–2722.
12. Kleiber C., Kotz S. Statistical size distributions in economics and actuarial sciences. — New York:Wiley, 2003.
13. Tukey J.W. A survey of sampling from contaminated distributions // Contributions to probability and statistics. Essays in honor of Harold Hotelling / Eds. I. Olkin, S.G.Ghurye,W.Hoeffding,W.G.Madow,H.B.Mann.— Stanford: Stanford University Press, 1960. P. 448–485.
14. Королев В.Ю. Теория вероятностей и математическая статистика. —М.: Проспект, 2006.
15. Королев В.Ю. Вероятностно-статистический анализ хаотических процессов с помощью смешанных гауссовских моделей. Декомпозиция волатильности финансовых индексов и турбулентной плазмы. — М.: ИПИ РАН, 2007. 363 с.
16. Hall P. On measures of the distance of a mixture from its parent distribution // Stochastic Proc. Appl., 1979. Vol. 8. P. 357–365.
17. Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и математическими таблицами / Под ред.М. Абрамовиц, И. Стиган.—М.: Наука, 1979.
18. Золотарев В.М. Современная теория суммирования независимых случайных величин.—М.: Наука, 1986.

ON THE ACCURACY OF THE NORMAL APPROXIMATION TO DISTRIBUTIONS OF POISSON RANDOM SUMS.

• Yu. S. Nefedova  Department of Mathematical Statistics, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M.V. Lomonosov Moscow State University, julia n@inbox.ru
• I.G. Shevtsova   Department of Mathematical Statistics, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M.V. Lomonosov Moscow State University, ishevtsova@cs.msu.su

literature

1. Bening V., Korolev V. Generalized Poisson models and their applications in insurance and finance. - Utrecht: VSP, 2002.
2. Королев В.Ю., Бенинг В. Е.,Шоргин С.Я. Математические основы теории риска.-М.: Физматлит, 2007.
3. Ротарь Г. В. Некоторые задачи планирования резерва. Дис. . . . канд. физ.-мат. наук.-М.: Центральный экономико-математический институт, 1972.
4. Ротарь Г. В. Об одной задаче управления резервами // Экономико-математические методы, 1976.Т. 12. Вып. 4. С. 733-739.
5. Von Chossy R., Rappl G. Some approximation methods for the distribution of randomsums // Insurance: Mathematics and Economics, 1983. Vol. 2. No. 1. P. 251-270.
6. Michel R. On Berry-Esseen results for the compound Poisson distribution // Insurance: Mathematics and Economics, 1993. Vol. 13. No. 1. P. 35-37.
7. Van Beek P. An application of Fourier methods to the problem of sharpening the Berry-Esseen inequality // Z. Wahrsch. verw. Geb., 1972. Bd. 23. S. 187-196.
8. Bening V. E., Korolev V. Yu., Shorgin S. Ya. On approximations to generalized Poisson distribution // J. Math. Sci., 1997. Vol. 83. No. 3. P. 360-367.
9. Korolev V. Yu., Shorgin S. Ya. On the absolute constant in the remainder term estimate in the central limit theorem for Poisson random sums // Probabilistic Methods in Discrete Mathematic: 4th International Petrozavodsk Conference Proceedings. - Utrecht: VSP, 1997. P. 305- 308.
10. Королев В.Ю., Шевцова И. Г. Уточнение неравенства Берри-Эссеена с приложениями к пуассоновским и смешанным пуассоновским случайным суммам // Обозрение прикладной и промышленной математи- ки, 2010. Т. 17. Вып. 1. С. 25-56.
11. Korolev V. Yu., Shevtsova I.G. An improvement of the Berry-Esseen inequality with applications to Poisson and mixed Poisson random sums // Scandinavian Actuarial J., 2011 (in press). Online first: http://www.informaworld.com/10.1080/ 03461238.2010.485370.
12. Michel R. On the constant in the nonuniform version of the Berry-Esseen theorem // Z. Wahrsch. verw. Geb., 1981. Bd. 55. S. 109-117.
13. Paditz L., Tysiak W. Quantitative Auswertung einer ungleichm.a_igen Fehlerabschh.atzung im zentralen Grenwertsatz // Mathematiker-Kongre_ der DDR. Vortragsausz.uge III. - Dresden, 1990. S. 153.
14. Шевцова И. Г. Об асимптотически правильных постоянных в неравенстве Берри-Эссеена-Каца //Теория вероятностей и ее применения, 2010. Вып. 2. С. 271- 304.
15. Григорьева М. Е., Шевцова И. Г. Уточнение неравенства Каца-Берри-Эссеена //Информатика и её применения, 2010. Т. 4. Вып. 2. С. 78-85.
16. Шевцова И. Г. О точности нормальной аппроксимации для распределений пуассоновских случайных сумм // Обозрение промышленной и прикладной математики, 2007. Т. 14. Вып. 1. С. 3-28.
17. Нагаев С. В. Некоторые предельные теоремы для больших уклонений // Теория вероятностей и ее применения, 1965. Т. 10. Вып. 2. С. 231-254.
18. Бикялис А. Оценки остаточного члена в центральной предельной теореме // Литовский математический сборник, 1966. Т. 6.№3. С. 323-346.
19. Paditz L. On the analytical structure of the constant in the nonuniformversion of the Esseen inequality // Statistics. - Berlin: Akademie-Verlag, 1989. Vol. 20. No. 3. P. 453-464.
20. Paditz L. On the error-bound in the the nonuniform version of Esseen's inequality in the Lp-metric // Statistics. - Berlin: Akademie-Verlag, 1996. Vol. 27. No. 3. P. 379-394.
21. Осипов Л. В., Петров В. В. Об оценке остаточного члена в центральной предельной теореме // Теория вероятностей и ее применения, 1967. Т. 12. Вып. 2. С. 322-329.

INFORMATION TECHNOLOGY OF ACTIVE PARAMETRIC IDENTIFICATION OF STOCHASTIC QUASI-LINEAR DISCRETE SYSTEMS.

• V.M. Chubich  Department of Applied Mathematics, Faculty of Applied Mathematics and Computer Sciences, Novosibirsk State Technical University, chubich 62@ngs.ru

literature

1. Сейдж Э.П., Мелса Дж.Л. Идентификация систем управления. —М.: Наука, 1974.
2. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. Оценивание параметров и состояния. — М.: Мир, 1975.
3. Гроп Д. Методы идентификации систем. — М.: Мир, 1979.
4. Федоров В. В. Теория оптимального эксперимента (планирование регрессионных экспериментов). — М.: Наука, 1971.
5. Денисов В.И. Математическое обеспечение системы ЭВМ— экспериментатор. —М.: Наука, 1977.
6. Горский В. Г., Адлер Ю.П., Талалай А.М. Планирование промышленных экспериментов (модели динамики). —М.:Металлургия, 1978.
7. Ермаков С.М., Жиглявский А. А. Математическая теория оптимального эксперимента. —М.: Наука, 1987.
8. Денисов В.И., Чубич В.М., Черникова О. С. Активная идентификация стохастических линейных дискретных систем во временной области // Сиб. журн. индустр. матем., 2003. Т. 6.№3(15). С. 70–87.
9. Денисов В.И., Чубич В.М., Черникова О. С. Активная параметрическаяидентификация стохастических линейных дискретных систем в частотной области // Сиб. журн. индустр. матем., 2007. Т. 10. №1(29). С. 70–89.
10. Денисов В.И., Чубич В.М., Черникова О. С., Бобылева Д.И. Активная параметрическая идентификация стохастических линейных систем. — Новосибирск: НГТУ, 2009.
11. Синицын И.Н. Рецензия на книгу В.И. Денисова, В.М. Чубича, О.С. Черниковой, Д.И. Бобылевой «Активная параметрическая идентификация стохастических линейных систем» // Системы высокой доступности, 2009.№3. С. 56.
12. Казаков И. Е. Статистические методы проектирования систем управления. — М.: Машиностроение, 1969.
13. Пугачев В. С., КазаковИ. Е., Евланов Л. Г.Основы статистической теории автоматических систем. — М.: Машиностроение, 1974.
14. Gupta N.K., Mehra R.K. Computational aspects of maximum likelihood estimation and reduction in sensitivity function calculations // IEEE Trans. Automat. Control, 1974. Vol. 19. No. 6. P. 774–783.
15. ‚Аstr.om K. J. Maximum likelihood and prediction errors methods // Automatica, 1980, Vol. 16. Р. 551–574.
16. Огарков М. А. Методы статистического оценивания параметров случайныхпроцессов.—М.:Энергоатомиздат, 1980.
17. Базара М., Шетти К. Нелинейное программирование. —М.:Мир, 1982.
18. СухаревА. Г., Тимохов В. В., Федоров В. В. Курс методов оптимизации.—М.: Наука, 1986.
19. Чубич В.М. Вычисление информационной матрицы Фишера в задаче активной параметрической идентификации стохастических нелинейных дискретных систем // Науч. вест. НГТУ, 2009.№1(34). С. 23–40.
20. Льюнг Л. Идентификация систем: Теория для пользователя. —М.: Наука, 1991.
21. Mehra R.K. Optimal input signals for parameter estimation in dynamic systems—survey and new results // IEEE Trans.Automat.Control, 1974.Vol. 19.No. 6.P. 753–768.

AGENT MODELING OF TERRITORIAL SYSTEM DEVELOPMENT.

• K. S. Chirkunov  A. P. Ershov Institute of Informatics Systems, cyril.chirkunov@computer.org

literature

1. Бандман М.К., Бурматова О.П., Воробьева В. В. Моделирование формирования территориально-производственных комплексов. — Новосибирск: Наука, 1976.
2. Wooldridge M. An introduction to multiagent systems. — New York: John Wiley & Sons, 2002.
3. Shoham Y., Leyton-Brown K. Multiagent systems: Algorithmic, game-theoretic, and logical foundations.— Cambridge University Press, 2009.
4. Фейерабенд П. Против метода. Очерк анархистской теории познания / Пер. с англ. А.Л. Никифорова. — М.: АСТ, 2007.
5. Общероссийский классификатор экономических регионов ОК 024-95 (ОКЭР). Утвержден постановлением Госстандарта РФ от 27 декабря 1995 г.№640, в ред. изменения №1, ноябрь 1998 г., с изм. и доп. №2/99, №3/2000,№4/2001,№5/2001.
6. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. — СПб.: Питер, 2001.
7. Колосовский Н.Н. Теория экономического районирования. —М.:Мысль, 1969.

TWO MODELS OF RESOURCE ALLOCATION UNDER THE ORGANIZATION OF INVESTMENT PROCESSES.

• P. V. Demin  State Educational Institution “Moscow Academy of the Labor Market and Information Technology,” pdemin@mail.ru

literature

1. Демин В.К., Малашенко Ю. Е. Получение оценочных решений для задач оптимального резервирования // Известия АН СССР, Техническая кибернетика, 1974. №1. С. 112–117.
2. Замков О.И., ЧеремныхЮ. А., Толстопятенко А.В. Математические методы в экономике: Учебник. — 4-е изд., стереотип. —М.: Дело и сервис, 2004. 368 с.

IRIS IMAGES COMPARISON ALGORITHM BASED ON IRIS KEY POINTS.

• E. Pavelyeva  Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M. V. LomonosovMoscow State University, paveljeva@yandex.ru
• A. Krylov   Laboratory of Mathematical Methods of Image Processing, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M.V. Lomonosov Moscow State University, kryl@cs.msu.ru

literature

1. Proenca H. Iris recognition: On the segmentation of degraded images acquired in the visible wavelength // IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2010. Vol. 32. No. 8. P. 1502–1516.
2. Daugman J. How iris recognition works // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2004. Vol. 14. No. 1. P. 21–30.
3. Hollingsworth K., Bowyer K., Flynn P. The best bits in an iris code // IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2009. Vol. 31. No. 6. P. 964–973.
4. Павельева Е. А., Крылов А. С. Поиск и анализ ключевых точек радужной оболочки глаза методом преобразования Эрмита // Информатика и её применения, 2010. Т. 4. Вып. 1. С. 79–82.
5. Martens J.-B. The Hermite transform-theory // IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1990. Vol. 38. No. 9. P. 1595–1606.
6. База данных CASIA-IrisV3. http://www.cbsr.ia.ac.cn/ IrisDatabase.htm.
7. Canny J. A computational approach to edge detection // IEEE Transaction on Pattern Analysis andMachine Intelligence, 1986. Vol. 8. P. 34–43.
8. Martens J.-B.Local orientation analysis in images bymeans of the Hermite transform // IEEE Transactions on Image Processing, 1997. Vol. 6. No. 8. P. 1103–1116.
9. Kutovoi A. V., Krylov A. S. A new method for texture-based image analysis // GraphiCon’2006: Conference Proceedings.— Novosibirsk, 2006. P. 235–238.

ALGORITHM OF AUTOMATIC FACE DETECTION IN THERMAL IMAGES.

• N. Basha  Institute of Applied Acoustics, IUNSM “Dubna,” natalia.basha@niipa.ru
• L. Shulga  Institute of Applied Acoustics, luda.shulga@niipa.ru

literature

1. Evans D. Infrared facial recognition technology being pushed toward emerging applications // Proc. SPIE, 1997. Vol. 2962. P. 276–286.
2. Иваницкий Г. Р. Современное матричное тепловидение в биомедицине // Успехи физических наук, 2006. Т. 176.№12. С. 1293–1320.
3. Куприянов В. В., Стовичек Г. В. Лицо человека: Анатомия, мимика. —М.:Медицина, 1988.

ON A REFINEMENT OF CERTAIN RESULTS FOR A BAYESIAN QUEUING MODEL.

• A.A. Kudriavtsev  Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M.V. Lomonosov Moscow State University, nubigena@hotmail.com
• S. Ya. Shorgin  IPI RAN, sshorgin@ipiran.ru

literature

1. Кудрявцев А. А., Шоргин С. Я. Байесовский подход к анализу систем массового обслуживания и показателей надежности // Информатика и её применения, 2007. Т. 1. Вып. 2. С. 76–82.
2. Градштейн И. С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. —М.:Наука, 1971. 1108 с.