«INFORMATICS AND APPLICATIONS»
Scientific journal
Volume 4, Issue 4, 2010

Content | Abstract | About  Authors

Bibliography

LibMeta - DIGITAL LIBRARYMANAGEMENT SYSTEM.

• A.A. Zakharov  Dorodnicyn Computing Center of the Russian Academy of Sciences, andreya@sufler.ru
• V.A. Serebryakov  Dorodnicyn Computing Center of the Russian Academy of Sciences, serebr@ccas.ru

literature

1. Gantz J., Chute C., Manfrediz A., et al. Доклад IDC при финансовой поддержке компанией EMC: Обновленный прогноз роста мирового объема информации до 2011 г.
2. Berners-Lee T.,Hendler J., LassilaO. The semanticWeb // Scientific Am., 2001. No. 5. P. 34-43.
3. Berners-Lee T., Shadbolt N., Hall W. The semantic Web revisited // IEEE Intelligent Systems, 2006. No. 6.
4. Зацман И.М. Концептуальный поиск и качество информации.-М.: Наука, 2003.
5. Галева И. С. Интернет как инструмент библиографического поиска.-М.: Профессия, 2007.
6. Kahn R., Cerf V. The digital library project. Vol. I: The world of knowbots (DRAFT): An open architecture for a digital library systemand a plan for its development.-Reston, VA: Corporation for National Research Initiatives, 1988.
7. Земсков А.И., Шрайберг Я.Л. Электронная информация и электронные ресурсы: публикации и документы, фонды и библиотеки. -М.: ФАИР, 2007.
8. Бездушный А.Н., Бездушный А. А., Серебряков В. А., Филиппов В.И. Интеграция метаданных Единого научного информационного пространства РАН. - М.: ВЦ РАН, 2006.
9. Consultative committee for space data systems. http://public.ccsds.org/default.aspx.
10. DELOS an Association for Digital Libraries. http://www.delos.info.
11. Dublin core. http://dublincore.org.
12. CIDOC CRM Home page. http://cidoc.ics.forth.gr/index.html.
13. Publishing requirements for industry standard metadata. http://prismstandard.org.
14. CCSDS Secretariat, Program Integration Division (Code M-3). Reference model for an open archival information system (OAIS): Recommendation for space data system standards Blue book. - National Aeronautics and Space Administration, 2002.
15. Candela L., Castelli D., Ferro N., et al. The DELOS Digital Library Reference Model - foundations for digital libraries. Version 0.98. - GEIE ERCIM, 2008.
16. Crofts N., DoerrM., Gill T., Stead S., StiffM. Definition of the CIDOC Conceptual Reference Model, 2010.
17. Functional requirements for bibliographic records. http://www.i§a.org/VII/s13/frbr/frbr.htm.
18. Functional requirements for bibliographic records object-oriented definition and mapping to FRBR ER. http://cidoc.ics.forth.gr/docs/frbr oo/frbr_docs/FRBR_oo_V0.9.pdf.
19. Network Development and MARC Standards Office MARC 21 concise formats. - Cataloging Distribution Service, Library of Congress, 2006.
20. Система форматов RUSMARC. http://www.rba.ru/rusmarc.
21. MARC 21 XML schema. http://www.loc.gov/standards/marcxml.
22. Open archives initiative protocol for metadata harvesting. http://www.openarchives.org/pmh.
23. Open archives initiative object reuse and exchange. http://www.openarchives.org/ore.
24. Захаров А. А., Филиппов В.И. Поддержка цифровых библиотек и музейных объектов в среде ЕНИП // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Тр. XI Всероссийской научной конф.RCDL'2009.-Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2009. - 487 с.
25. Портал ЭБ "Научное наследие России". http://e-heritage.ru.
26. Бездушный А.Н., Бездушный А. А., Нестеренко А.К. и др. Информационная Web-система "Научный институт на платформе ЕНИП". -М.: ВЦ РАН, 2007.

INTEGRATION OF HETEROGENEOUS INFORMATION ABOUT COLOR PIXELS AND THEIR COLOR PERCEPTION.

• O. P. Arkhipov  IPI RAN, Orel Branch, ofran@orel.ru
• Z. P. Zykova  IPI RAN, Orel Branch, ofran@orel.ru

literature

1. Джадд Д., Вышецки Г. Цвет в науке и технике. - М.: Мир, 1978.
2. Шашлов Б. А. Цвет и цветовоспроизведение. - М.: Мир, 1986.
3. Юстова Е.Н., Алексеева К. А., Волоков В. В. и др. Пороговые таблицы для исследования цветового зрения: Методическое руководство.-М., 2000.
4. Пороговые таблицы для исследования цветового зрения: Паспорт. Комплект№4181. -М: Вида, 2008.
5. Jenny B, Vaughn Kelso N. Color Oracle: Design for the color impaired. http://colororacle.cartography.ch.
6. Vischeck. http://www.vischeck.com.
7. Архипов О.П., Зыкова З.П. Допечатное тестирование индивидуального зрительного восприятия // Вестник компьютерных и информационных технологий, 2008.№12. С. 2-8.
8. Архипов О.П., Бородина Л.Н., Зыков Р. В. и др. Технология оцифровки цветовосприятия отпечатков. - М.: ИПИ РАН, 2009.
9. Архипов О.П. ,Бородина Л. Н., Зыков Р. В. и др. Инструментальная оценка цветов отпечатков. - М.: ИПИ РАН, 2009.
10. Соколов И. А., Архипов О.П., Захаров В.Н., Зыкова З.П., Архипов П. О. Способ компьютерного распознавания и визуального воспроизведения цветных изображений. Пат. 2005130683, приоритет 04.10.05. Бюл.№8 от 20.03.07.
11. Городецкий В.И., Самойлов В. В. Стеганография на основе цифровых изображений //Информационные технологии и вычислительные системы, 2001.№2/3. С. 51-64.

MATHEMATICAL MODEL AND HUMAN POSE RECONSTRUCTION METHOD BASED ON STEREOMATE IMAGE SILHOUETTES.

• A. Tsiskaridze  Moscow Institute of Physics and Technology, AchikoTsi@gmail.com

literature

1. Agarwal A., Triggs B. Recovering 3D human pose from monocular images // Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2006.
2. TongM., Liu Yu., Huang T. S. 3D human model and joint parameter estimation from monocular image // Pattern Recognition Letters, 2007. Vol. 28. P. 797-805.
3. Balan A. O., Sigal L., Black M. J., Davis J.E., Haussecker H.W. Detailed human shape and pose from images // IEEEConference onComputer Vision and Pattern Recognition, 2007.
4. Yezzi A. J., Soatto S. Structure from motion for scenes without features // 2003 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'03) Proceedings. Vol. 1. P. 525-532.
5. Senior A. Real-time articulated human body tracking using silhouette information // IEEE Workshop on Visual Surveillance/PETS Proceedings. France, 2003.
6. Cumani A. Guiducci A. Recovering the 3D structure of tubular objects from stereo silhouettes // Pattern Recognition, 1997. Vol. 30. No. 7. P. 1051-1059.
7. Местецкий Л.М., Щетинин Д. В. Объемные примитивы Безье // Графикон-2001: Тр. 11-й международной конф.- Нижний Новгород, 2001. С. 161-165.
8. Mestetskiy L. Shape comparison of flexible objects //Conference (International) on Computer Vision Theory and Applications, 2007.
9. Местецкий Л.М. Непрерывная морфология бинарных изображений: фигуры, скелеты, циркуляры. - М.: Физматлит, 2009.
10. Местецкий Л.М. Непрерывный скелет бинарного растрового изображения // Графикон-98: Тр. международной конф.-М.:МГУ, 1998. С. 71-78.
11. Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. - М.: Вильямс, 2004.
12. "Kung-Fu Girl" - a synthetic test sequence for multiview reconstruction and rendering research. http://www.mpi-inf.mpg.de/departments/irg3/kungfu.
13. Sminchisescu C., Triggs B. Kinematic jump processes for monocular 3D human tracking // 2003 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'03) Proceedings. Vol. 1. P. 69-76.

MODELING AND CLASSIFICATION OF MULTICHANNEL REMOTELY SENSED IMAGES VIA COPULAS.

• V.A. Krylov  Department of Mathematical Statistics, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M. V. Lomonosov Moscow State University, vkrylov@cs.msu.ru

literature

1. Landgrebe D. A. Signal theory methods in multispectral remote sensing.- N.-Y.: Wiley, 2003.
2. Lee J.-S., Hoppel K.W., Mango S. A., Miller A.R. Intensity and phase statistics of multilook polarimetric and interferometric SAR imagery // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 1994. Vol. 32. No. 10. P. 1017-1028.
3. Nelsen R. B. An introduction to copulas. - N.-Y.: Springer, 2007.
4. Huard D., Evin G., Favre A.-C. Bayesian copula selection // Comput. Stat. Data Anal., 2006. Vol. 51. No. 2. P. 809-822.
5. Krylov V., Zerubia J. High resolution SAR image classification. INRIA, Research Report 7108, 2009.
6. Genest C., Boies J.-C. Detecting dependence with Kendall plots // The American Statistician, 2003. Vol. 57. No. 4. P. 275-284.
7. Besag J. Spatial interaction and the statistical analysis of lattice systems // J. Roy. Statistical Soc. B, 1974. Vol. 36. No. 2. P. 192-236.
8. Yu Y., Cheng Q. MRF parameter estimation by an accelerated method // Pattern Recogn. Lett., 2003. Vol. 24. No. 9-10. P. 1251-1259.
9. Besag J. On the statistical analysis of dirty pictures // J. Roy. Statistical Soc. B, 1986. Vol. 48. P. 259-302.
10. Krylov V., Moser G., Serpico S., Zerubia J. Dictionary-based probability density function estimation for high-resolution SAR data // SPIE Proceedings. - San Jose, USA, 2009. Vol. 7246. P. 72460S-1-72460S-12.

COMMUNICATION BETWEEN TIME AND STRUCTURAL-TOPOLOGICAL CHARACTERISTICS OF HEALTHY PEOPLE HEART RHYTHMDIAGRAMS.

• А.A. Kuznetsov  Vladimir State University, artemi-k@mail.ru

literature

1. Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Task Force of The Europian Society of Cardiology and The North American Society of Pacing and Electrophysiology // European Heart J., 1996. Vol. 17. P. 354-381.
2. Амиров Н.Б., Чухнин Е. В. Применение метода изучения вариабельности сердечного ритма при различных состояниях (Обзор литературы) //Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы. -М.: ГКГМВД России, 2008. С. 63-75.
3. Кузнецов А. А. Методы анализа и обработки электрокардиографических сигналов: Новые подходы к выделению информации. - Владимир: ВлГУ, 2008. -140 с.
4. Малиновский Л. Г. Классификация объектов средствами дискриминантного анализа. - М.: Наука, 1979. - 260 с.
5. Зозуля Е.П. Геометрический анализ нелинейных хаотических колебаний кардиоритма как новый метод для автоматического обнаружения фибрилляции предсердий // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии. Кн. 1.-Владимир-Суздаль: ВлГУ, 2008. С. 172-175.
6. Кузнецов А. А. Энтропия ритма сердца. - Владимир: ВлГУ, 2009. - 172 с.
7. Прилуцкий Д. А., Кузнецов А. А., Плеханов А. А., Чепенко В. В. Накопитель ЭКГ "AnnA Flash 2000" // Методы и средства измерений физических величин. - Н. Новгород: НГТУ, 2006. С. 31.
8. Medical Computer Systems, Zelenograd, Moscow. http://www.mks.ru.
9. Кушаковский М. С., Журавлева Н.Б. Аритмии и блокады сердца (атлас электрокардиограмм). - Л.: Медицина, 1981. - 340 с.
10. Мун Ф. Хаотические колебания: Вводный курс для научных сотрудников и инженеров / Пер. с англ. Ю.А. Данилова и А.М. Шукурова. - М.: Мир, 1990. - 312 с.
11. Shannon C. E., Weaver W. The mathematical theory of communication.-Urbana, IL: The University of Illinois Press, 1949.
12. Матвеев А.Н. Молекулярная физика: Учеб. пособие для физ. спец. вузов. - М.: Высшая школа, 1987. - 360 с.
13. Биофизика: Учебник / Под ред. акад. П. Г. Костюка. - Киев: Выща школа, 1988. - 504 с.
14. Блюменфельд Л. А. Информация, термодинамика и конструкция биологических систем // СОЖ, 1996. №7. С. 88-92.
15. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: Учебник для вузов.-М.: Высшая школа, 1999. - 576 с.
16. Shaw R. Strange attractors, chaotic behavior and information flow // Z. Naturforsh., 1981. Vol. A36. P. 80-112.
17. Farmer J.D., Ott E., Yorke J. A. The dimension of chaotic attractors // Physica, 1983. Vol. 7D. P. 153-170.
18. Grassberger P., Proccacia I. Characterization of strange attractors // Phys. Rev. Lett., 1983. Vol. 50. P. 346-349.
19. Кузнецов А. А. Энтропия, количество информации и информационная размерность RR-интервалограммы // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника, 2008.№6. С. 15-19.
20. Баевский Р.М., Берсенева А.П. Введение в донозологическую диагностику.-М.: Слово, 2008. - 176 с.
21. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика.-М.: Физматлит, 2006. - 816 с.
22. Орлов Ю.Н., Осминин К.П. Методика определения оптимального объема выборки для прогнозирования нестационарного временного ряда // Информационные технологии и вычислительные системы, 2008. №3. С. 3-13.
23. Королюк В. С., Портенко Н.И., Скороход А. В., Турбин А.Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике.-М.:Наука, 1985.-640 с.
24. Babloyantz A., Destexhe A. Is the normal heart a periodic oscillator // Biol. Cybern., 1988. Vol. 58. P. 203.
25. Pool R. Is it healthy to be chaotic? // Science, 1989. Vol. 243. P. 604.
26. Эйдукайтис А., Варонецкас Г., Жемайтите Д. Применение теории хаоса для анализа сердечного ритма в различных стадиях сна у здоровых лиц //Физиология человека, 2004. Т. 30.№5. С. 56-61.
27. Кузнецов А. А. Проверка возможности применения функциональных уравнений для оценки состава и распределения ритма сердца // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. - М.: Радиотехника, 2008.№3. С. 17-20.
28. Кузнецов А. А.Структурно-топологические особенности диаграмм ритма сердца //Инфокоммуникационные технологии, 2009. Т. 7.№3. С. 80-85.
29. Математическая энциклопедия / Гл. ред. И.М. Виноградов. Т. 5. - М.: Сов. энциклопедия, 1984. - 1248 с.
30. Арнольд В.И. Теория катастроф.-М.:Наука, 1990.-128 с.

SEMIFORMAL VERIFICATION FOR PIPELINED DIGITAL DESIGNS BASED ON ALGORITHMIC STATEMACHINES.

• S. Baranov  Holon Institute of Technology,Holon, Israel, samary@012.net.il
• S. Frenkel  Institute of Informatics Problems RAS, fsergei@mail.ru
• V. Zakharov  Institute of Informatics Problems RAS, VZakharov@ipiran.ru

literature

1. Clarke E.M., Grumberg O., Peled D. Model checking. - MIT Press, 2000.
2. Baranov S., Frenkel S., Sinelnikov V., Zakharov V. Concurrent design and verification of digital hardware // INFORMATICS AND APPLICATIONS, 2008. Vol. 2. Issue 3. P. 7-25.
3. Baranov S. Logic and system design of digital systems. - TTU Press, 2008.
4. Lee R., Tsien B. Pre-silicon verification of the Alpha 21364 microprocessor error handling system // Design AutomationConference, DAC'01,Proceedings. 2001.P. 822-827.
5. Bhadra J., AbadirM. S., Wang L.-C.,Ray S. A survey of hybrid techniques for functional verification // IEEEDesign & Test of Computers,March-April 2007. P. 112-122.
6. Xu X., Kimura S., Horika K., Tsuchiya T. Coverage estimation using transition perturbation for symbolic model checking in hardware verification // IEICETRANS.Fundamentals, 2006. Vol. E89-A. No. 12. P. 3451-3457.
7. Kirxhsteiger Chr., Grinshel J., Trummer Chr., Steger Chr., Weil R. Automatic test generation from semi-formal specification for function // IEEE International System Conference SysCon2008.Montreal, Canada. April 7-10, 2008.
8. Mcmillan K.L. Verification of an implementation of Tomasulo's algorithm by compositional model checking // CAV98 Proceedings. 1998. P. 110-121.
9. McMillan K. L. A methodology for hardware verification using compositional model checking // Sci. Comp. Prog., 2000. Vol. 37. No. 1-3. P. 279-309.
10. Baranov S. ASMs in high level synthesis of EDA tool ABELITE // DESDes'09 Int. IFAC Workshop Proceedings. Valensia, Spain, 2009. P. 195-200.
11. Frenkel S., Kurts A., Liburkin D., Anders B., Fandjushina N. Certificate of the State Registration No. 2010612828 on the software program "Translator of the Mealy automaton table representations into programs on SMV language for the automation of the process of digital devices verification basing on Model Checking". 26 April, 2010.
12. McMillan K. Getting started with SMV.-Cadence, 2001.
13. Frenkel S., Kamkin A. Verification methodology based on algorithmic state machine and cycle-accurate contract specifications // 7th IEEE East-West Design & Test Symposium EWDTS Proceedings. 2009. P. 39-42.
14. Kutzman I., Raitzin A. Design of fast pipelined processor with complex addressing mode. M.Sc. Thesis. Bar Ilan University, 2007.

COORDINATION ALGORITHM FOR HYBRID INTELLECTUAL SYSTEM SOLUTIONS OF A COMPLEX PROBLEM OF OPERATIONAL INDUSTRIAL PLANNING.

• A. V. Kolesnikov  Department of Computer Modeling and Information Systems, "Immanuel Kant Russian State University;" Kaliningrad Branch of the IPI RAN, avkolesnikov@yandex.ru
• S.A. Soldatov  Limited Liability Company "Lighton,"Moscow, ssa@west-automatica.com

literature

1. Канторович Л. В. Математические методы организации и планирования производства.- Л.: ЛГУ, 1959.
2. Татевосов К. Г. Основы оперативно-производственного планирования на машиностроительном предприятии. - Л.:Машиностроение, 1985.
3. Заболотский В.П., Оводенко А. А., Степанов А. Г. Математические модели в управлении: Учеб. пособие.- СПб.: СПб ГУАП, 2001.
4. Туровец О. Г., Родионов В. Б., Бухалков М.И. Организация производства и управление предприятием. - М.: ИНФРА-М, 2005.
5. Кальянов Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов. - М.: Финансы и статистика, 2007.
6. Сачко Н. С. Организация и оперативное управление машиностроительным производством.-Минск: Новое Знание, 2008.
7. Тейлор Д., Рэйден Н. Почти интеллектуальные системы. Как получить конкурентные преимущества путем автоматизации принятия скрытых решений. - СПб.: Символ-Плюс, 2009.
8. Колесников А. В., Кириков И. А. Методология и технология решения сложных задач методами функциональных гибридных интеллектуальных систем.-М.: ИПИ РАН, 2007.
9. Данциг Дж. Линейное программирование, его обобщения и применения. -М.: Прогресс, 1966.
10. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования.-М.: Наука, 1965.
11. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. -М.:Мир, 1973.
12. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. - М.: Советское радио, 1974.
13. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.Л. Введение в системный анализ.-М.: Высшая школа, 1989.
14. Сайт компании Rule Machines Corporation. http://www.rulemachines.com.
15. Колесников А.В., Солдатов С. А. Теоретические основы решения сложной задачи оперативно-производственного планирования с учетом координации // Вестник Российского государственного ун-та им. И. Канта. Вып. 10. Сер.Физико-математические науки.-Калининград: РГУ им. И. Канта, 2009.С. 82-98.
16. Beat F., Schmid K., Stanoevska S., Lei Yu. Supporting distributed corporate planning through new coordination technologies, 1998. http:// www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/9453.
17. Geun-Sik Jo, Kang-Hee L., Hwi-Yoon L., Sang-Ho H. Ramp activity expert system for scheduling and coordination at an airport // Innovative Application of Artificial Intelligence '99, AAAI, July, 1999. P. 807- 812. http://www.aaai.org/Papers/IAAI/1999/IAAI99-114.pdf.

STATIONARY CHARACTERISTICS OF THE TWO-CHANNEL QUEUEING SYSTEM WITH REORDERING CUSTOMERS AND DISTRIBUTIONS OF PHASE TYPE.

• S. I.Matyushenko  Department of Probability Theory and Mathematical Statistics, Peoples' Friendship University of Russia, matushenko@list.ru

literature

1. Бочаров П.П., Печинкин А. В. Теория массового обслуживания. -М.: РУДН, 1995.
2. Матюшенко С.И. Анализ двухканальной системы обслуживания ограниченной емкости с буфером переупорядочивания и с распределениями фазового типа // Вестник РУДН: Прикладная математика. Информатика. Физика, 2010.№4. С. 84-88.
3. Наумов В. А. Численные методы анализа марковских систем. -М.: УДН, 1985.
4. Наумов В. А. О предельных вероятностях полумарковского процесса // Современные задачи в точных науках. -М.: УДН, 1975. С. 35-39.

NORMAL APPROXIMATION FOR DISTRIBUTION OF RISK ESTIMATE FOR WAVELET COEFFICIENTS THRESHOLDING WHEN USING SAMPLE VARIANCE.

• O. V. Shestakov  Department of Mathematical Statistics, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M.V. Lomonosov Moscow State University, oshestakov@cs.msu.su

literature

1. Donoho D., Johnstone I.M. Ideal spatial adaptation via wavelet shrinkage // Biometrika, 1994. Vol. 81. No. 3. P. 425-455.
2. Donoho D., Johnstone I.M. Adapting to unknown smoothness via wavelet shrinkage // J. Amer. Stat. Assoc., 1995. Vol. 90. P. 1200-1224.
3. Donoho D.L., Johnstone I.M., Kerkyacharian G., Picard D. Wavelet shrinkage: Asymptopia? // J. R. Statist. Soc. Ser. B., 1995. Vol. 57. No. 2. P. 301-369.
4. Marron J. S., Adak S., Johnstone I.M., Neumann M.H., Patil P. Exact risk analysis of wavelet regression // J. Comput. Graph. Stat., 1998. Vol. 7. P. 278-309.
5. Antoniadis A., Fan J. Regularization of wavelet approximations // J. Amer. Statist. Assoc., 2001. Vol. 96. No. 455. P. 939-967.
6. Маркин А. В. Предельное распределение оценки риска при пороговой обработке вейвлет- коэффициентов // Информатика и её применения, 2009. Т. 3.№4. С. 57-63.
7. Маркин А. В., Шестаков О. В. О состоятельности оценки риска при пороговой обработке вейвлет-коэффициентов // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 15. Вычисл. матем. и киберн., 2010.№1. C. 26-34.
8. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. - Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2001.
9. Mallat S. A wavelet tour of signal processing.-Academic Press, 1999.
10. Abramovich F., Silverman B.W. Wavelet decomposition approaches to statistical inverse problems // Biometrika, 1998. Vol. 85. No. 1. P. 115-129.
11. Boggess A., Narkowich F. A first course in wavelets with Fourier analysis. - Prentice Hall, 2001.
12. Крамер Г. Математические методы статистики. - М: Мир, 1975.
13. Senatov V. V. Normal approximation: New results, methods, and problems.- VSP, 1998.
14. Ульянов В. В., Кристоф Г., Фуджикоши Я. О приближениях преобразований хи-квадрат распределений в статистических приложениях // Сиб. матем. журн., 2006. Т. 47.№6. С. 1401-1413.
15. Петров В. В. Предельные теоремы для сумм независимых случайных величин.-М: Наука, 1987.

ESTIMATES FOR CONVERGENCE RATE OF DISTRIBUTIONS OF RANDOM SUMS WITH INFINITELY DIVISIBLE INDICES TO THE NORMAL DISTRIBUTION.

• S. V. Gavrilenko  Department of Mathematical Statistics, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M.V. Lomonosov Moscow State University, gavrilenko.cmc@gmail.com

literature

1. Englund G. A remainder term estimate in a random-sum central limit theorem // Теория вероятностей и ее применения, 1983. Т. 28. Вып. 1. С. 143-149. Письмо в редакцию // Теория вероятностей и ее применения, 1984. Т. 29. Вып. 1. С. 200-201.
2. Королев В.Ю. О точности нормальной аппроксимации для распределений сумм случайного числа независимых случайных величин // Теория вероятностей и ее применения, 1988. Т. 33. Вып. 3. С. 577-581.
3. Круглов В.М., Королев В.Ю. Предельные теоремы для случайных сумм. -М.:МГУ, 1990.
4. Королев В.Ю., Бенинг В. Е., Шоргин С.Я. Математические основы теории риска.-М.: Физматлит, 2007.
5. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т. 1. -М.:Мир, 1984.
6. Королев В.Ю., Шевцова И. Г. Уточнение неравенства Берри-Эссеена с приложениями к пуассоновским и смешанным пуассоновским случайным суммам // Обозрение прикладной и промышленной математики, 2010. Т. 17. Вып. 1. С. 25-56.
7. Шоргин С. Я. О точности нормальной аппроксимации распределений случайных сумм с безгранично делимыми индексами // Теория вероятностей и ее применения, 1996. Т. 41. Вып. 4. С. 920-926.
8. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т. 2. -М.:Мир, 1984.
9. Dharmadhikari S.W., Jogdeo K. Bounds on moments of certain random variables // Ann. Math. Statist., 1969. Vol. 40. No. 4. P. 1506-1508.
10. Петров В. В. Суммы независимых случайных величин.-М.: Наука, 1972.
11. Fisher R. A., Corbet A. S., Williams C. B. The relation between the number of species and the number of individuals // J. Animal Ecology, 1943. Vol. 12. P. 42-58.
12. Кендалл М., Стьюарт A. Теория распределений.-М.: Наука, 1966.

ON COLLECTIVE DISPLAY FACILITIES PLACED IN A SITUATIONAL HALL WITH PRESCRIBED PARAMETERS.

• K.G. Chuprakov  Institute of Informatics Problems of the Russian Academy of Sciences, chkos@rambler.ru

literature

1. Ильин Н.И. Основные направления развития ситуационных центров органов государственной власти // ВКСС Connect! (Ведомственные корпоративные сети и системы), 2007.№6(45). С. 2-9.
2. Лисица К. В. Опыт создания и применения Автоматизированной системы стратегического управления в ОАО "Российские железные дороги" // Ситуационные центры: модели, технологии, опыт практической реализации: Мат-лы науч.-практич. конф.-М.: РАГС, 2007.
3. Филиппович А.Ю. Ситуационная система - что это такое? // PCWeek/RE, 2003. No. 26.
4. Зацаринный А. А., Ионенков Ю. С., Кондрашев В. А. Об одном подходе к выбору системотехнических решений построения информационно-телекоммуникационных систем // Системы и средства информатики. Вып. 16. -М.: Наука, 2006. С. 65-72.
5. Зацаринный А. А., Сучков А. В., Босов А.В. Ситуационные центры в современных информационно- телекоммуникационных системах специального назначения // ВКСС Connect! (Ведомственные корпоративные сети и системы), 2007.№5(44).С. 64-76.
6. Зацаринный А. А., ИоненковЮ. С. Некоторые аспекты выбора технологии построения информационно-телекоммуникационных сетей // Системы и средства информатики. Вып. 17. -М.: Наука, 2007. С. 5-16.
7. Зацаринный А. А. Тенденции развития ситуационных центров как компонентов информационно-телекоммуникационных систем в условиях глобальной информатизации общества // Докл. XXXV междунар. конф. "Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе (IT + S&E'08)". Ялта-Гурзуф, Украина. 2008.
8. Ситуационные центры (СЦ) и их история. http://ta.interrussoft.com/s centre.html.
9. Зацаринный А. А. Организационные принципы системного подхода к разработке, проектированию и внедрению современных информационно-телекоммуникационных сетей // ВКСС Connect! (Ведомственные корпоративные сети и системы), 2007. №1(40). С. 60-67.
10. ГОСТ 26387-84 Система "Человек-машина". Термины и определения. -М.: Стандартинформ, 2006.
11. ГОСТ 27833-88 Средства отображения информации. Термины и определения. - М.: Стандартинформ, 2005.
12. ГОСТ Р 52324-2005 (ИСО13406-2:2001) Эргономические требования к работе с визуальными дисплеями, основанными на плоских панелях. - М.: Стандартинформ, 2005.
13. ГОСТ 12.2.032-78 Система стандартов безопасности труда. Рабочее место при выполнении работ сидя. Общие эргономические требования. - М.: Изд-во стандартов, 2001.
14. ГОСТ 12.2.033-78 Система стандартов безопасности труда. Рабочее место при выполнении работ стоя. Общие эргономические требования. - М.: Изд-во стандартов, 2001.
15. ГОСТ Р ИСО 9241-3 Эргономические требования при выполнении офисных работ с использованием видеодисплейных терминалов. - М.: Изд-во стандартов, 2003.
16. ГОСТ 21958-76 Зал и кабины операторов. Взаимное расположение рабочих мест. - М.: Изд-во стандартов, 1976.
17. Прасолов В. В. Задачи по планиметрии. - М.: МЦНМО, 2001.