Институт проблем информатики Российской Академии наук
Институт проблем информатики Российской Академии наук
Российская Академия наук

Институт проблем информатики Российской Академии наук




«Информатика и её применения» (Том 4, Выпуск 1, 2010)

Оглавление | Библиография | Об авторах

Аннотации и ключевые слова.

ОПЕРАТИВНОЕ ПОСТРОЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ДВИЖЕНИЯ ПОЛЮСА ЗЕМЛИ МЕТОДАМИ ЛИНЕЙНЫХ И ЛИНЕАРИЗОВАННЫХ ФИЛЬТРОВ.

  • И.Н. Синицын  Институт проблем информатики Российской академии наук. sinitsin@dol.ru
  • В.И. Синицын  Институт проблем информатики Российской академии наук. vsinitsin@ipiran.ru
  • Э.Р. Корепанов  Институт проблем информатики Российской академии наук. ekorepanov@ipiran.ru
  • В.В. Белоусов  Институт проблем информатики Российской академии наук. vbelousov@ipiran.ru
  • Н.Н. Семендяев  Институт проблем информатики Российской академии наук. nsemendyaev@ipiran.ru

Аннотация:  Рассмотрены практические вопросы оперативной непрерывной и дискретной фильтрации (оценивания состояния и параметров) движения полюса Земли на основе линейных и линеаризованных фильтров. Описано инструментальное алгоритмическое и программное обеспечение. Приведены тестовые примеры, а также результаты вычислительных экспериментов по оперативной обработке данных астрометрических измерений.

Ключевые слова:  астрометрические измерения; инструментальное алгоритмическое и программное обеспечение; информационная модель; линейные и линеаризованные фильтры; обобщенные фильтры Калмана; оперативная фильтрация; фильтры Калмана; фильтры Калмана–Бьюси; фильтры Пугачёва; флуктуации полюса Земли

ПРИБЛИЖЕНИЯ ДЛЯ СТАТИСТИК, ОПИСЫВАЮЩИХ ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ДАННЫХ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ, С ОЦЕНКАМИ ОШИБОК.

  • Ю. Кавагучи  Высшая научная и инженерная школа, Университет Чуо, Токио, n15007@gug.math.chuo-u.ac.jp
  • В.В. Ульянов  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, vulyan@gmail.com
  • Я. Фуджикоши  Высшая научная и инженерная школа, Университет Чуо, Токио, fuji@math.sci.hiroshima-u.ac.jp

Аннотация:  При описании геометрических свойств n наблюдений с p признаками необходимо исследовать асимптотическое поведение трех статистик: длины p-мерного вектора наблюдений, расстояния между двумя векторами наблюдений и угла между ними. В [1] найдено асимптотическое поведение указанных статистик, когда размерность p стремится к бесконечности, а объем выборки n остается постоянным. В настоящей работе результаты [1] уточняются путем построения асимптотических разложений. Кроме этого, найдены вычислимые оценки погрешности приближения предельными распределениями для первых двух статистик. Эти результаты будут также полезны в ситуациях, когда размерность данных не является чрезмерно большой.

Ключевые слова:  данные большой размерности; асимптотические разложения; оценки погрешности; геометрические свойства

АСИМПТОТИЧЕСКОЕ РАЗЛОЖЕНИЕ ДЛЯ МОЩНОСТИ КРИТЕРИЯ, ОСНОВАННОГО НА ВЫБОРОЧНОЙ МЕДИАНЕ, В СЛУЧАЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЛАПЛАСА.

  • В. Е. Бенинг  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики; Институт проблем информатики Российской академии наук, bening@yandex.ru
  • А.В. Сипина  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, anna@sipin.ru

Аннотация:  В работе прямыми методами, использующими асимптотические разложения, получена формула для предельного отклонения мощности критерия, основанного на выборочной медиане, от мощности наилучшего критерия в случае распределения Лапласа.

Ключевые слова:  выборочнаямедиана; асимптотичсекое разложение; функциямощности; распределение Лапласа

ОРГАНИЗАЦИЯ УПРАВЛЯЕМОГО ДОСТУПА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ К РАЗНОРОДНЫМ ВЕДОМСТВЕННЫМ ИНФОРМАЦИОННЫМ РЕСУРСАМ.

  • Г.Я. Илюшин  Институт проблем информатики Российской академии наук, ilushin@ipiran.ru
  • И.А. Соколов  Институт проблем информатики Российской академии наук, isokolov@ipiran.ru

Аннотация:  Статья посвящена вопросам реализации интероперабельности приложений и управления доступом пользователей к хранилищам информации в условиях модернизации инфраструктуры информационных технологий (ИТ) крупных ведомств. Для обеспечения направленной эволюции унаследованных автоматизированных информационных систем (АИС) и хранилищ данных без остановки функционирования существующих систем предложена технология создания программно-технической инфраструктуры промежуточного слоя. Промежуточный слой, с использованием технологий сервисно-ориентированной архитектуры и веб-сервисов, решает как задачи обеспечения интероперабельности разнородных приложений, так и задачи реализации централизованной модели управления доступом пользователей к разнородным хранилищам данных на основе формализованных ролей. Помимо задач интероперабельности, инфраструктура промежуточного слоя позволяет решить целый спектр задач обеспечения необходимого уровня информационной безопасности.

Ключевые слова:  интероперабельность; управление доступом; промежуточный слой; веб-сервисы; уна- следованные системы; метаданные

НЕФТЬ КАК НОСИТЕЛЬ ИНФОРМАЦИИ О СВОЕМ ПРОИСХОЖДЕНИИ, СТРУКТУРЕ И ЭВОЛЮЦИИ.

  • Р. Б. Сейфуль-Мулюков  Институт проблем информатики Российской академии наук, rust@ipiran.ru

Аннотация:  Статья посвящена одному из аспектов применения законов информатики при исследовании сложных природных систем. Нефть как сложную систему можно рассматривать в качестве носителя информации, необходимой для оценки гипотез ее происхождения. Этой информацией является элементный и углеводородный состав нефти, распространение по площади, разрезу и в разновозрастных комплексах осадочного чехла. Носителем информации в нефти служат атомы углерода и водорода, определяющие химические связи и способностиформировать углеводородные последовательности. Показано, что объем информации в исходном веществе и самой нефти позволяет оценить и сравнить существующие модели ее происхождения.

Ключевые слова:  нефть; происхождение нефти; нефть как носитель информации; нефть как сложная система; оценка объема информации; объем информации нефти

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ДЕФОРМАЦИЙ ОТПЕЧАТКОВ ПАЛЬЦЕВ НА ТОЧНОСТЬ ДАКТИЛОСКОПИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ.

  • А. Р. Арутюнян  Институт проблем безопасного развития атомной энергетики Российской академии наук, artem@ibrae.ac.ru

Аннотация:  Рассмотрена проблема учета влияния искажающих факторов на точность биометрической идентификационной системы. Предложена модель искажающих факторов, основанная на приближении методом моментов условных плотностей распределений меры сходства биометрических образцов. Разработан способ их оценки и учета. Проведены эксперименты по моделированию влияния эластичных деформаций на точность дактилоскопической идентификации.

Ключевые слова:  биометрическая идентификация; операционные испытания; нелинейные деформации отпечатков

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИЗОБРАЖЕНИЯ ОТПЕЧАТКА ПАЛЬЦА НА ОСНОВЕ ОПИСАНИЯ ЛИНИЙ .

  • В.Ю. Гудков  Челябинский государственный университет, кафедра прикладной математики, diana@sonda.ru

Аннотация: Аннотация: Представлена математическая модель изображения отпечатка пальца на основе топологических векторов для линий и векторов гребневого счета для линий. Модель сохраняется в шаблоне изображения и используется при идентификации.

Ключевые слова:  отпечаток пальца; частный признак; топология; детектирование событий; гребневый счет

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДОКУМЕНТОВ.

  • С.Л. Каратеев  ФГУП "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем", goga@gosniias.ru
  • И.В. Бекетова  ФГУП "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем", irus@gosniias.ru
  • М.В. Ососков  ФГУП "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем"
  • В.А. Князь  ФГУП "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем"
  • Ю.В. Визильтер  ФГУП "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем"
  • А.В. Бондаренко  ФГУП "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем"
  • С.Ю.Желтов  ФГУП "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем"

Аннотация:  Приведено описание программно-аппаратного комплекса для автоматизации процесса получения и контроля цифровых фотографий для биометрических документов: общая структура комплекса, функции, аппаратное и алгоритмическое обеспечение. Алгоритмическое обеспечение комплекса включает: детектор лица, модуль оценки яркостных и цветовых характеристик; детектор открытых/закрытых глаз; детектор очков; детектор бликов и теней; детектор основных элементов лица (рот, нос, брови), детектор поворотов и наклонов головы. Проведено исследование точности используемых алгоритмов косвенной оценки углов поворота лица по монокулярному цифровому изображению. Для этого разработана специальная методика, основанная на использовании синтезированных ракурсных изображений реальных лиц, реконструированных по результатам трехмерного сканирования.

Ключевые слова:  биометрия; персональные документы; обнаружение лиц; бустинг; трехмерное сканирование; трехмерное моделирование

АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛЮДЕЙ В ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ПО ОДЕЖДЕ.

  • В.C. Конушин   Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН; Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, vadim@graphics.cs.msu.ru
  • Г. Р. Кривовязь   Московский государственный университет им.М.В. Ломоносова, gkrivovyaz@graphics.cs.msu.ru
  • А.С. Конушин   Московский государственный университет им.М.В. Ломоносова, ktosh@graphics.cs.msu.ru

Аннотация:  Предложен новый алгоритм распознавания людей по одежде. Алгоритм основан на классификации случайных регионов с помощью метода случайного леса деревьев (random forest). Главным достоинством предложенного алгоритма является то, что в нем не используется маска человека, поэтому он применим для видеоданных с произвольным сложным фоном. Приведены результаты тестирования алгоритма на собственной выборке видеопоследовательностей, полученных со стационарной камеры видеонаблюдения.

Ключевые слова:  распознавание человека по видео; машинное обучение; случайный лес деревьев; вычитание фона

ПОИСК И АНАЛИЗ КЛЮЧЕВЫХ ТОЧЕК РАДУЖНОЙ ОБОЛОЧКИ ГЛАЗА МЕТОДОМ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЭРМИТА.

  • Е. А. Павельева   Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, paveljeva@yandex.ru
  • А.С. Крылов   Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, kryl@cs.msu.ru

Аннотация:  Предложен алгоритм поиска ключевых точек для распознавания человека по радужной оболочке глаза, основанный на локальном преобразовании Эрмита. Использование для распознавания только ключевых точек радужной оболочки позволяет хранить небольшой объем информации при достаточно хорошем качестве распознавания.

Ключевые слова:  биометрия; радужная оболочка глаза; преобразование Эрмита; ключевые точки

СОСТАВЛЕНИЕ СУБЪЕКТИВНОГО ПОРТРЕТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭВОЛЮЦИОННОГО МОРФИНГА И КВАЛИМЕТРИЯ МЕТОДА.

  • В.И. Протасов  Институт физико-технической информатики, Протвино, protonus@yandex.ru

Аннотация: Приведено описание новогометода составления субъективного портрета группой свидетелей, базирующегося на генетических алгоритмах. На основе модели «виртуального свидетеля» определяется точность составления субъективного портрета. Образ лица, «вспоминаемого» виртуальным свидетелем, моделируется набором компонент вектора, определяющего трехмерное изображение лица. Модель описывает художественные способности человека к рисованию лиц и способности к сравнению разных лиц по степени их похожести на оригинал. Введена характеристика, описывающая утомляемость свидетеля при длительной работе по распознаванию и сравнению лиц. Полученная таким образом модель позволяет производить настройку сетевого метода эволюционного морфинга для получения оптимального результата и его квалиметрию.

Ключевые слова:  субъективный портрет; эволюционный морфинг; генетические алгоритмы; принятие решений; квалиметрия