Институт проблем информатики Российской Академии наук
 Институт проблем информатики Российской Академии наук
 Российская Академия наук

Институт проблем информатики Российской Академии наук

Русский | English     Контакты

Об институтеНаправления деятельностиНаучно-исследовательские работы и проектыОбъекты интеллектуальной собственностиНаучные журналы ИПИ РАНДругие публикацииСеминары и конференции


Поиск:

«Информатика и её применения» (Том 3, Выпуск 4, 2009)

Оглавление | Аннотации | Об авторах

Библиография

ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ НЕРАВНОМЕРНОСТИ ВРАЩЕНИЯ ЗЕМЛИ.

  • И.Н. Синицын   Институт проблем информатики Российской академии наук. sinitsin@dol.ru

Литература

  1. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Корреляционная модель приливной неравномерности вращения Земли // ДАН, 2008. Т. 419.№3. С. 338-341.
  2. Синицын И.Н. Квазилинейные методы построения информационных моделей флуктуаций неравномерности вращения Земли // Информатика и её применения, 2008. Т. 2. Вып. 1. С. 35-43.
  3. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Влияние "окрашенных" флуктуаций на неравномерности вращения Земли // ДАН, 2009. Т. 327.№3. С. 1-4.
  4. Синицын И.Н. Построение эредитарных и информационных моделей флуктуаций вращения Земли // Информатика и её применения, 2009. Т. 3. Вып. 1. С. 2-7.
  5. Синицын И.Н. Стохастические модели флуктуаций движения Земли в условиях пуассоновых возмущений // Системы и средства информатики: Спец. вып. "Геоинформационные технологии".- М.: ИПИ РАН, 2004. С. 37-55.
  6. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Одно- и многомерные распределения флуктуаций неравномерностей вращения Земли // ДАН, 2009. Т. 428.Вып. 5.С. 616-619.
  7. Пугачёв В. С., Синицын И.Н. Теория стохастических систем. 2-е изд.-М.: Логос, 2004.
  8. Синицын И.Н. Канонические представления случайных функций и их применение в задачах компьютерной поддержки научных исследований.-М.: ТОРУС ПРЕСС, 2009.
  9. Одуан К., Гино Б. Измерение времени. Основы GPS.- М.: Техносфера, 2002.


ВЛИЯНИЕ ДЕФОРМАЦИЙ НА КАЧЕСТВО БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПО ОТПЕЧАТКАМ ПАЛЬЦЕВ.

  • О.С. Ушмаев  Институт проблем информатики Российской академии наук. oushmaev@ipiran.ru
  • А.Р. Арутюнян  Институт безопасного развития атомной энергетики Российской академии наук, artem@ac.ibrae.ru

Литература

  1. Eleccion M. Automatic fingerprint identification // IEEE Spectrum, 1973. Vol. 10. P. 36-45.
  2. Halici U., Jain L. C., Erol A. Introduction to fingerprint recognition, intelligent biometric techniques infingerprint and face recognition.- CRC Press, 1999.
  3. Maltoni D., Maio D., Jain A.K., Prabhakar S. Handbook of fingerprint recognition.- New-York: Springer-Verlag, 2003.
  4. Wilson C. L.,Watson C. I., GarrisM.D., Hicklin A. Studies of fingerprint matching using the NIST verification test bed (VTB). National Institute of Standards and Technology (NIST). Technical Report NISTIR 7020, 2004.
  5. Burr D. J. A dynamic model for image registration // Computer Graphics Image Processing, 1981. Vol. 15. P. 102-112.
  6. Bazen A.M., Gerez S.H. Thin-plate spline modelling of elastic deformation in fingerprints // 3rd IEEE Benelux Signal Processing Symposium Proceedings, 2002.
  7. Bookstein F. L. Principalwarps: Thin-plate splines and the decomposition of deformations // IEEE Trans. PAMI, 1989. Vol. 11. No. 6. P. 567-585.
  8. Fornefett M., Rohr K., Stiehl H. S. Elastic medical image registration using surface landmarks with automatic finding of correspondences // Proc. Workshop Bildverarbeitung fur die Medizinl, Informatik actuell / Eds. A. Horsch and T. Lehmann. - Munchen, Germany: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2000. P. 48-52.
  9. Fornefett M., Rohr K., Stiehl H. S. Radial basis functions with compact support for elastic registration of medical images // Image Vision Computing, 2001. Vol. 19. No. 1-2. P. 87-96.
  10. Cappelli R., Maio D., Maltoni D. Modelling plastic distortion in fingerprint images // ICAPR2001, 2001. P. 369- 376.
  11. Ushmaev O., Novikov S. Registration of elastic deformations of fingerprint images with automatic finding of correspondences // Workshop on Multi Modal User Authentication (MMUA03) Proceedings, 2003. P. 196-201.
  12. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Теоретическая физика. Том VII. Теория упругости. - М.: Физматлит, 2003. 264 с.
  13. Maio D., Maltoni D., Cappelli R., Wayman J. L., Jain A.K. FVC2002: Second fingerprint verification competition // 16th Conference (International) on Pattern Recognition Proceedings, 2002. Vol. 3. P. 811-814.
  14. Ушмаев О. С. Статистическая модель деформаций отпечатков пальцев // Докл. 13-й Всероссийской кон- ференции "Математические методы распознавания образов. ММРО-13". Ленинградская обл., Зеленогорск, 30 сентября -06 октября 2007. - М.: МАКС ПРЕСС, 2007. С. 406-408.
  15. Wilson C., Hicklin R. A., Korves H., Ulery B., Zoepfl M., Bone M., Grother P., Micheals R., Otto S., Watson C. Fingerprint vendor technology evaluation 2003: Summary of results and analysis report. National Institute of Standards and Technology (NIST). Technical Report, 2004.
  16. Ушмаев О., Арутюнян А. Метод оценки качества биометрической идентификации в операционных усло- виях на примере дактилоскопической идентификации // ГрафиКон'2009: 19-я Международная конференция по компьютерной графике и зрению. Москва, МГУ им.М.В. Ломоносова, 5-9 октября 2009: Труды конференции. - М.: МАКС ПРЕСС, 2009. С. 232- 235.
  17. Ушмаев О. С. Адаптация биометрической системы к искажающим факторам на примере дактилоскопической идентификации // Информатика и её применения, 2009. Т. 3. Вып. 2. С. 25-33.


АЛГОРИТМ ВЫЧИСЛЕНИЯ ЗАГРУЖЕННОСТИ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ С ПОВТОРНЫМИ ПЕРЕДАЧАМИ.

  • Я.М. Агаларов  Институт проблем информатики Российской академии наук. agglar@yandex.ru

Литература

  1. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. - М.: Машиностроение, 1979.
  2. Башарин Г.П., Бочаров П.П., Коган Я. А. Анализ очередей в вычислительных сетях. -М.: Наука, 1989.
  3. Бочаров П.П., Д'Апиче Ч., Мандзо Р., Фонг Н. Х. Об обслуживании многомерного пуассоновского потока на одном приборе с конечным накопителем и повторными заявками // Проблемы передачи информации, 2001. Т. 37. Вып. 4. С. 130-140.
  4. Tsitsiashvili G. Sh., Osipova M. A. Construction of queueing networks with stationary product distributions // 5th Workshop (International) on Retrial Queues Proceedings. - Seoul: Korea University, 2004. Р. 111-115.
  5. Wuechner P., Meer H., Bolc G., Roszik J., Sztrik J. Modeling finite-source retrial queueing systems with unreliable heterogeneous servers and different service policies using MOSEL // 14th Conference (International) on Analytical and Stochastic Modeling Techniques and Applications Proceedings, 2007, Prague, Czech Republic.- Sbr.-Dudweiler: Digitaldruck PirrotGmbH, 2007. P. 75- 80.
  6. Моисеева С.П., Морозова А. С., Назаров А. А. Исследования СМО с повторным обращением и неограниченным числом обслуживающих приборов методом предельной декомпозиции // Вычислительные технологии, 2008. Т. 13. Спец. вып. 5. С. 88-92.
  7. Artalejo J., Gomez-Corral A. Retrial queueing systems. A computational approach. - Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2008.
  8. Бочаров П.П. Приближенный метод расчета разомкнутых неэкспоненциальных сетей массового обслуживания конечной емкости с потерями или блокировками // Автоматика и телемеханика, 1987. №1. C. 55-65.
  9. Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. -М.: Техносфера, 2003.
  10. Таранцев А. А. Инженерные методы теории массового обслуживания. -М.: Наука, 2007.
  11. Kamoun F., Kleinrock L. Analysis of shared finite storage in a computer networks node environment under general traffic conditions // IEEE Trans. on Commun., 1980. Vol. 28. No. 7. P. 992-1003.
  12. Агаларов Я.М. Приближенный метод вычисления характеристик узла телекоммуникационной сети с повторными передачами // Информатика и её применения, 2009. Т. 3. Вып. 2. С. 2-10.
  13. Buzen J. P. Computational algorithm for closed queuing networks with exponential servers // Communications ACM, 1973. Vol. 16. No. 9. P. 527-531.


БАЙЕСОВСКИЕ МОДЕЛИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И НАДЕЖНОСТИ: ОБЩИЙ ЭРЛАНГОВСКИЙ СЛУЧАЙ.

  • А.А. Кудрявцев  Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, nubigena@hotmail.com
  • В.С.Шоргин  Институт проблем информатики Российской академии наук. vshorgin@ipiran.ru
  • С.Я.Шоргин  Институт проблем информатики Российской академии наук. sshorgin@ipiran.ru

Литература

  1. D'Apice C., Manzo R., Shorgin S. Some Bayesian queueing and reliability models // Electronic J. "Reliability: Theory & Applications", 2006. Vol. 1. No. 4.
  2. Кудрявцев А. А., Шоргин С. Я. Байесовский подход к анализу систем массового обслуживания и показателей надежности // Информатика и её применения, 2007. Т. 1. Вып. 2. С. 76-82.
  3. Kozlov B. A., Ushakov I. A. Reliability Handbook. - New York: Holt, Rinehart & Winston, 1970.
  4. Кудрявцев А. А.,Шоргин С.Я. Байесовские модели массового обслуживания и надежности: экспоненциально-эрланговский случай // Информатика и её применения, 2009. Т. 3. Вып. 1. С. 44-48.
  5. Градштейн И. С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений.-М.: Наука, 1971. 1108 с.


АСИМПТОТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ Er(t)|G|1.

  • О.В. Петрова   Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, o.petrova@inbox.ru
  • В. Г. Ушаков  Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова; Институт проблем информатики Российской академии наук, ushakov@akado.ru

Литература

  1. Newell G. F. Queues with time-dependent arrival rates I - the transition through saturation // J. Appl. Prob., 1968. Vol. 5. P. 436-451.
  2. Newell G. F. Queues with time-dependent arrival rates II- the maximum queue and the return to equilibrium // J. Appl. Prob., 1968. Vol. 5. P. 579-590.
  3. Newell G. F.Queueswith time-dependent arrival rates III- amild rush hour // J. Appl. Prob., 1968. Vol. 5. P. 591-606.
  4. Keller J. B. Time-dependent queues // SIAM Review, 1982. Vol. 24. No. 4. P. 401-412.
  5. Yang Y., Knessl C. Asymptotic analysis of the M|G|1 queue with a time-dependent arrival rate // Queueing Systems, 1997. Vol. 26. P. 23-68.


АСИМПТОТИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ АБСОЛЮТНОЙ ПОСТОЯННОЙ В НЕРАВЕНСТВЕ БЕРРИ-ЭССЕЕНА ДЛЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ, НЕ ИМЕЮЩИХ ТРЕТЬЕГО МОМЕНТА.

  • М.О. Гапонова  Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, margarita.gaponova@gmail.com
  • И. Г.Шевцова  Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, ishevtsova@cs.msu.su

Литература

  1. Мацкявичюс В.К. О нижней оценке скорости сходимости в центральной предельной теореме // Теория вероятн. и ее примен., 1983. Т. 28. Вып. 3. С. 565-569.
  2. Петров В. В. Суммы независимых случайных величин.-М.: Наука, 1972.
  3. Berry A. C. The accuracy of the Gaussian approximation to the sum of independent variates // Trans. Amer. Math. Soc., 1941. Vol. 49. P. 122-139.
  4. Еsseen C.-G. On the Liapunoff limit of error in the theory of probability // Ark. Mat. Astron. Fys., 1942. Vol. A28. No. 9. P. 1-19.
  5. Еsseen C.-G. A moment inequality with an application to the central limit theorem // Skand. Aktuarietidskr., 1956. Vol. 39. P. 160-170.
  6. Hsu P. L. The approximate distributions of the mean and variance of a sample of independent variables // Ann. Math. Statist., 1945. Vol. 16. No. 1. P. 1-29.
  7. Bergstr.om H. On the central limit theorem in the case of not equally distributed random variables // Skand. Aktuarietidskr., 1949. Vol. 33. P. 37-62.
  8. Takano K. A remark to a result of A.C. Berry // Res. Mem. Inst. Math., 1951. Vol. 9. No. 6. P. 4.08-4.15.
  9. Колмогоров А.Н. Некоторые работы последних лет в области предельных теорем теории вероятностей // Вестник Моск. ун-та, 1953. №10. С. 29-38.
  10. Wallace D. L. Asymptotic approximations to distributions // Ann.Math. Statist., 1958. Vol. 29. P. 635-654.
  11. Рогозин Б. А. Одно замечание к работе Эссеена "Моментное неравенство с применением к центральной предельной теореме" //Теория вероятн. и ее примен., 1960. Т. 5. Вып. 1. С. 125-128.
  12. Золотарёв В.М. Абсолютная оценка остаточного члена в центральной предельной теореме // Теория вероятн. и ее примен., 1966. Т. 11. Вып. 1. С. 108-119.
  13. Золотарёв В.М. Некоторые неравенства теории вероятностей и их применение к уточнению теоремы А.М. Ляпунова // ДАН, 1967. Т. 177.№3. С. 501-504.
  14. Zolotarev V.M. A sharpening of the inequality of Berry- Esseen // Wahrsch. verw. Geb., 1967. Bd. 8. P. 332-342.
  15. Van Beek P. Fourier-analytische Methoden zur Verscharfung der Berry-Esseen Schranke. Doctoral dissertation. Friedrich Wilhelms Universitat, Bonn, 1971.
  16. Van Beek P. An application of Fourier methods to the problem of sharpening the Berry-Esseen inequality // Z.Wahrsch. verw. Geb., 1972. Bd. 23. P. 187-196.
  17. Prawitz H. On the remainder in the central limit theorem. Part I. One-dimensional independent variables with finite absolute moments of third order // Scand. Actuarial J., 1975. No. 3. P. 145-156.
  18. Шиганов И. С. Об уточнении верхней константы в остаточном члене центральной предельной теоремы // Проблемы устойчивости стохастических моделей. Труды ВНИИСИ, 1982. С. 109-115.
  19. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т. 2. -М.:Мир, 1984.
  20. Bentkus V. On the asymptotical behaviour of the constant in the Berry-Esseen inequality. Preprint 91-078, Universit  at Bielefeld, 1991.
  21. Bentkus V. On the asymptotical behaviour of the constant in the Berry-Esseen inequality // J. Theoret. Probab., 1994. Vol. 7. No. 2. P. 211-224.
  22. Чистяков Г.П. Новое асимптотическое разложение и асимптотически наилучшие постоянные в теореме Ляпунова. I // Теория вероятн. и ее примен., 2001. Т. 46. Вып. 2. С. 326-344.
  23. Чистяков Г.П. Новое асимптотическое разложение и асимптотически наилучшие постоянные в теореме Ляпунова. II // Теория вероятн. и ее примен., 2001. Т. 46. Вып. 3. С. 573-579.
  24. Чистяков Г.П. Новое асимптотическое разложение и асимптотически наилучшие постоянные в теореме Ляпунова. III // Теория вероятн. и ее примен., 2002. Т. 47. Вып. 3. С. 475-497.
  25. Нагаев С. В., Чеботарёв В.И. Новый подход к оценке абсолютной константы в неравенстве Берри- Эссеена // Тез. докл. XXXI Дальневосточной школы- семинара им. акад. Е.В. Золотова. - Владивосток, 2006. C. 19.
  26. Шевцова И. Г. Уточнение верхней оценки абсолютной постоянной в неравенстве Берри-Эссеена // Теория вероятн. и ее примен., 2006. Т. 51. Вып. 3. С. 622-626.
  27. Шевцова И. Г. Уточнение абсолютной константы в классическом неравенстве Берри-Эссеена // Статистические методы оценивания и проверки гипотез.- Пермь: Изд-во Пермского гос. ун-та, 2008. Т. 21. С. 159-168.
  28. Tysiak W. Gleichm a?ige und nicht-gleichm a?ige Berry- Esseen-Absch atzungen. Dissertation. Wuppertal, 1983.
  29. Гапонова М. О., Корчагин А.Ю., Шевцова И. Г. Об абсолютных константах в равномерной оценке точности нормальной аппроксимации для распределений, не имеющих третьего момента // Сб. статей молодых ученых факультета ВМК МГУ, М.: МаксПресс, 2009. Вып. 6. С. 81-89.
  30. Шевцова И. Г. Некоторые оценки для характеристических функций с применением к уточнению неравенства Мизеса // Информатика и её применения, 2009. Т. 3. Вып. 3. С. 69-78.
  31. Prawitz H. Limits for a distribution, if the characteristic function is given in a finite domain // Skand. Aktuarietidskr., 1972. P. 138-154.


ПРЕДЕЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОЦЕНКИ РИСКА ПРИ ПОРОГОВОЙ ОБРАБОТКЕ ВЕЙВЛЕТ-КОЭФФИЦИЕНТОВ.

  • А.В.Маркин  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, кафедра математической статистики факультета ВМиК, artem.v.markin@mail.ru

Литература

  1. Маркин А. В., Шестаков О. В. О состоятельности оценки риска при пороговой обработке вейвлет- коэффициентов // Вестник Моск. ун-та. Серия 15: Вычислительная математика и кибернетика (в печати).
  2. Mallat S. A wavelet tour of signal processing.-Academic Press, 1999.
  3. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. - Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2001.
  4. Stein C.M. Estimation of the mean of a multivariate normal distribution // Annals Statistics, 1981. Vol. 9. No. 6. P. 1135-1151.
  5. Donoho D. L., Johnstone I.M. Adapting to unknown smoothness via wavelet shrinkage // J. Amer. Statistical Association, 1995. Vol. 90. P. 1200-1224.
  6. Donoho D.L., Johnstone I.M. Ideal spatial adaptation via wavelet shrinkage // Biometrika, 1994. Vol. 81. No. 3. P. 425-455.
  7. Ширяев А.Н. Вероятность-1. -М.: МЦНМО, 2004.
  8. Боровков А. А.Математическая статистика.-М.: Наука, 1984.
  9. Serfling R. Approximation theorems of mathematical statistics. - John Wiley & Sons, 1980.
  10. Van der Vaart A.W. Asymptotic statistics. - Cambridge University Press, 2000.
  11. DasGupta A. Asymptotic values and expansions for the correlation between different measures of spread // J. Statistical Planning Inference, 2006.Vol. 136.No. 7.P. 2197-2212.


ТЕХНОЛОГИЯ ХРАНЕНИЯ СЛАБОФОРМАЛИЗУЕМЫХ ДОКУМЕНТОВ НА ОСНОВЕ ЛЕКСИКОЛОГИЧЕСКОГО СИНТЕЗА.

  • Б.В. Черников  ООО «АНТ-Информ», Москва, bor-cher@yandex.ru

Литература

  1. Назарбаев А .От данных-к информации // Intelligent Enterprise, 2006.№18 (150).
  2. Монашова О. В. Электронный документооборот: проблемы долговременного хранения электронных документов с ЭЦП// VII Международная конференция "Право и Интернет". www.ifap.ru/pi/07.
  3. Коупланд Л. Сжатие данных и изображений // Computerworld, 2000.№33.
  4. Лобанов А.К. Методы построения систем хранения данных // Jet Info Online, 2003.№7.
  5. Тойго Д. В. Сжатие сохраняемой информации набирает обороты // Сети и системы связи, 2006.№6.
  6. Беляев А. В. Методы и средства защиты информации. - СПбГТУ, 2000.
  7. Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. -М.: Диалог-МИФИ, 2003.
  8. Каньковски П. Делаем из слона муху // Компьютерра, 2003.№18.
  9. Смирнов М. А. Использование методов сжатия данных без потерь информации в условиях жестких ограничений на ресурсы устройства-декодера // Информационно-управляющие системы, 2004.№4.
  10. Bell T., Witten I.H., Cleary J. G. Modeling for text compression //ACM Computing Surveys, 1989. Vol. 21. No .4.
  11. Кадач А.В. Сжатие текстов и гипертекстов // Программирование, 1997.№4.
  12. Arnavut Z., Magliveras S. S. Block sorting and compression // IEEEData Compression Conference Proceedings. Snowbird, Utah, 1997.
  13. MahoneyM .Fast text compression with neural networks // 13th Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (International) Proceedings, 2000.
  14. Awan F., Mukherjee A. LIPT: A lossless text transform to improve compression // Conference (International) on Information and Theory: Coding and Computing Proceedings, IEEE Computer Society. Las Vegas Nevada, April 2001.
  15. Кравцунов Е.М., Браиловский И. В. Aдаптивное изменение алфавитного порядка в алгоритмах обобщенных интервальных преобразований для увеличения степени сжатия данных // Сб. науч. тр. ИВМС РАН "Высокопроизводительные вычислительные системы и микропроцессоры", 2004. Вып. 6.
  16. Богатов Р.Н. Использование фиксированоудаленных контекстов для повышения степени сжатия данных // Омский научный вестник, 2006. №6 (41).- Омск: Изд-во ОмГТУ.
  17. Ахуджа Р. Сжатие данных в DB2 9. www.ibm.com/ developerworks/ru/library/dm-0605ahuja.
  18. Черников Б. В. Принцип лексикологического синтеза в технологии создания текстовых документов // Секретарское дело, 2000.№1.
  19. Черников Б. В. Способ автоматизированного лексикологического синтеза документов. Патент РФ №2253893, 2005.
  20. Черников Б. В. Системные аспекты создания слабоформализуемых документов на основе способа лексикологического синтеза // Материалы Всеросс. межвуз. науч.-практ. конф. "Актуальные проблемы информатизации. Развитие информационной инфраструктуры, технологий и систем". - М.: МИЭТ, 2007.


МОДЕЛИРОВАНИЕ САМООРГАНИЗАЦИИ ГРУПП ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АГЕНТОВ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ СТЕПЕНИ СОГЛАСОВАННОСТИ ИХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ.

  • И.А. Кириков  Калининградский филиал Института проблем информатики РАН, kfipiran@yandex.ru
  • А.В. Колесников  Калининградский филиал Института проблем информатики РАН, avkolesnikov@yandex.ru
  • С.В. Листопад  Калининградский филиал Института проблем информатики РАН, ser-list-post@yandex.ru

Литература

  1. Петровский А.Б. Компьютерная поддержка принятия решений: современное состояние и перспективы развития // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник / Под ред. Д.М. Гвишиани, В.Н. Садовского. - М.: Эдиториал УРСС, 1996. №24. С. 146-178.
  2. Wierzbicki A. Types of decision support systems and polish contributions to their development // User-oriented methodology and techniques of decision analysis and support / Eds. J. Wessels, A. P. Wierzbicki. - Berlin: Springer-Verlag, 1993. P. 158-175.
  3. Трахтенгерц Э. А .Методы генерации, оценки и согласования решений в распределенных системах поддержки принятия решений // Автоматика и телемеханика, 1995.№4. С. 3-52.
  4. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. -М.: Наука, 1996.
  5. Козелецкий Ю. Психологическая теория решений. - М.: Прогресс, 1979. 503 с.
  6. Колесников А. В. Гибридные интеллектуальные системы. Теория и технология разработки / Под ред. А.М. Яшина. - СПб.: Изд-во СПб ГТУ, 2001.
  7. Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авторы-составители А.Н. Аверкин, М. Г. Гаазе- Рапопорт, Д.А. Поспелов. -М.: Радио и связь, 1992. 256 с.
  8. Тарасов В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика.-М.: Эдиториал УРСС, 2002. 352 с.
  9. Wooldridge M., Jennings N. R. Intelligent agents: Theory and practice //Knowledge Eng.Rev., 1995. Vol. 10.No. 2. P. 115-152.
  10. Городецкий В. И., Грушинский М. С.,Хабалов А. В. Многоагентные системы (обзор) // Новости искусственного интеллекта, 1998.№2. С. 64-116.
  11. Сурмин Ю.П. Теория систем и системный анализ: Учебное пособие. - Киев:МАУП, 2003. 368 с.
  12. Анфилатов В. С., Емельянов А. А., Кукушкин А. А. Системный анализ в управлении: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2002. 368 с.
  13. Алтунин А. Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. - Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2000. 352 с.
  14. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. - М.: Наука, 1986.
  15. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / Пер. с франц.-М.: Радио и связь, 1982.
  16. Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и ее приложений. -М.: Диалог-МГУ, 1998. 81 c.


НЕСТАЦИОНАРНАЯ СЕМИОТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ КОМПЬЮТЕРНОГО КОДИРОВАНИЯ КОНЦЕПТОВ, ИНФОРМАЦИОННЫХ ОБЪЕКТОВ И ДЕНОТАТОВ.

  • И.М. Зацман  Институт проблем информатики Российской академии наук. iz_ipi@a170.ipi.ac.ru

Литература

  1. FP7 Exploratory Workshop 4 "Knowledge Anywhere Anytime". http://cordis.europa.eu/ist/directorate f/ f ws4.htm.
  2. Зацман И.М. Семиотическая модель взаимосвязей концептов, информационных объектов и компьютерных кодов //Информатика и её применения, 2009. Т. 3. Вып. 2. С. 65-81.
  3. Gorn S. Informatics (computer and information science): Its ideology, methodology, and sociology // The studies of information: Interdisciplinary messages /Eds.F. Machlup, U. Mansfield. - New York: John Wiley and Sons, Inc., 1983. P. 121-140.
  4. Wang Y. Cognitive informatics: A new transdisciplinary research field // Brain Mind, 2003. Vol. 4. No. 2. P. 115- 127.
  5. Wang Y. On cognitive informatics // Brain Mind, 2003. Vol. 4. No. 2. P. 151-167.
  6. Bryant A. Cognitive informatics, distributed representation and embodiment // Brain Mind, 2003. Vol. 4. No. 2. P. 215-228.
  7. Зацман И.М., Косарик В. В., Курчавова О. А. Задачи представления личностных и коллективных концептов в цифровой среде // Информатика и её применения, 2008. Т. 2. Вып. 3. С. 54-69.
  8. Успенский В. А .К публикации статьи Г.Фреге "Смысл и денотат" // Семиотика и информатика.-М.: Языки русской культуры, 1997. Вып. 35. С. 351-352.
  9. Фреге Г. Понятие и вещь // Семиотика и информатика. - М.: Языки русской культуры, 1997. Вып. 35. С. 380-396.
  10. Зацман И.М. Концептуальный поиск и качество информации. -М.: Наука, 2003.
  11. Зацман И.М. Концептуализация данных наукометрических исследований в научных электронных библиотеках // Труды X Всеросс. конф. "Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции". - Дубна: ОИЯИ, 2008. С. 45-54.
  12. Колин К. К. О структуре научных исследований по комплексной проблеме "Информатика" // Социальная информатика. - М.: ВКШ при ЦК ВЛКСМ, 1990. С. 19-33.
  13. Колин К. К .Эволюция информатики и проблемы формирования нового комплекса наук об информации // Научно-техническая информация, 1995. Сер. 1. №5. С. 1-7.
  14. Зацман И.М. Концептуальный поиск информационных объектов в электронных библиотеках научных документов // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: Труды международной конференции "Диалог-2003".-М.: Наука, 2003. С. 710- 716.
  15. Gladney H.M., Bennet J.L. What do we mean by authentic? What's the real McCoy? // D-Lib Magazine, 2003. Vol. 9. No. 7/8.
  16. Кубрякова Е. С., Демьянков В. З., Панкрац Ю. Г., Лузина Л. Г. Краткий словарь когнитивных терминов / Под общ. ред. Е.С. Кубряковой.-М.: Филфак МГУ, 1996.
  17. Клейнер Г. Б., Голиченко О. Г., Зацман И.М. Основные принципы разработки системы мониторинга функционирования исследовательских организаций. - М.: ЦЭМИ РАН, 2007. 61 с.
  18. Зацман И.М., Верёвкин Г.Ф.,Шубников С.К .Моделирование систем мониторинга.-М.:ИПИРАН, 2008. 115 с.
  19. Zatsman I., Kozhunova O. Evaluating for institutional academic activities: classification scheme for R&D indicators // 10th Conference (International) on Science and Technology Indicators (STI'2008) Proceedings. September 17-20, 2008. - Vienna: ARC GmbH, 2008. P. 428-431.
  20. Зацман И.М. Терминологический анализ нормативно-правового обеспечения создания систем мониторинга в сфере науки // Экономическая наука современной России, 2005.№4. С. 114-129.
  21. Методические рекомендации по подготовке докладов о результатах и основных направлениях деятельности субъектов бюджетного планирования на 2006-2008 годы. http://www1.min|n.ru/budref/metod 270705.zip).







 
© 2016 Институт проблем информатики Российской Академии наук Русский | English     Контакты