Институт проблем информатики Российской Академии наук
Институт проблем информатики Российской Академии наук
Российская Академия наук

Институт проблем информатики Российской Академии наук



«INFORMATICS AND APPLICATIONS»
Scientific journal
Volume 1, Issue 2, 2007

Content | Abstract | About  Authors

Bibliography

CORRELATIONAL METHODS FOR ANALYTICAL INFORMATIONAL MODELS OF THE EARTH POLE FLUCTUATIONS DESIGN BASED ON A PRIORI DATA

  • I.N. Sinitsyn  IPI RAN, sinitsin@dol.ru

References

  1. Маннк Н., Макдональд Г. Вращение Земли.-М.:Мир, 1964.
  2. Мориц Г., Мюллер А. Вращение Земли: теория и наблюдения. - Киев: Наук. думка, 1992.
  3. IERS Annual Reports, 2000, 2001,2002 (Frankfurt am Mein: BKG. 2001-2003).
  4. Акуленко Л.Д., Кумакшев С. А., Марков Ю. Г., Рыхлова Л.В. Гравитационно-приливной механизм колебаний полюса Земли // Астрон. журн., 2005. Т. 82.№10. С. 950-960.
  5. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Стохастическая модель движения полюса деформируемой Земли // ДАН, 2002. Т. 385.№2. С. 186-192.
  6. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Флуктуационно-диссипативная модель движения полюса деформируемой Земли // ДАН, 2002. Т. 387.№4. С. 482-486.
  7. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Нелинейные стохастические корреляционные модели движения полюса деформируемой Земли // Астрон. журн., 2003. Т. 80. №2. С. 186-192.
  8. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Распределение флуктуаций движения полюса Земли // ДАН, 2003. Т. 390. №3. С. 343-346.
  9. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Многомерные распределения флуктуаций полюса Земли //ДАН, 2003. Т. 391. №2. С. 194-198.
  10. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Спектрально-корреляционные модели флуктуаций вращательного движения Земли // ДАН, 2003. Т. 393.№5. С. 618-623.
  11. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Спектральнокорреляционные и кинетические модели движения Земли // Астрон. журнал, 2004. Т. 81. №2. С. 184-192.
  12. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Влияние параметрических флуктуационно-диссипативных сил на движение полюса Земли // ДАН, 2004. Т. 395. №1. С. 51-54.
  13. Синицын И.Н. Стохастические модели флуктуаций движения Земли в условиях пуассоновских возмущений // Системы и средства информатики. Спец. вып. Геоинформационные технологии. - М.: ИПИ РАН, 2004. С. 39-55.
  14. Марков Ю. Г., Дасаев Р. Р., Перепелкин В. В., Синицын И.Н., Синицын В.И. Стохастические модели вращения Земли с учетом влияния Луны и планет // Космические исследования, 2005. Т. 43. №1. С. 54-66.
  15. Синицын И.Н. Стохастические информационные модели негауссовских флуктуаций движения полюса Земли // Системы и средства информатики. Спец. вып. "Научно-методические проблемы информатики".-М.: ИПИ РАН, 2006. С. 157-178.
  16. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Чандлеровские колебания движения полюса Земли // ДАН, 2006. Т. 407. С. 485-488.
  17. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Флуктуации чандлеровских колебаний полюса Земли // ДАН, 2006. Т. 409. №1. С. 48-51.
  18. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Чандлеровские колебания полюса Земли при параметрических возмущениях // ДАН, 2006. Т. 410.№4. С. 1-3.
  19. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Спектрально-корреляционная модель флуктуаций чандлеровских колебаний полюса Земли // Астрон. журн., 2006. Т. 83.№10. С. 950-960.
  20. Марков Ю. Г., Перепелкин В. В., Синицын И.Н., Корепанов Э. Р., Хоанг Тхо Ши. Амплитудно-частотный анализ чандлеровских колебаний полюса Земли // Космические исследования, 2007.№6.
  21. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Стохастическая модель колебаний полюса Земли с параметрическими возмущениями // ДАН, 2007. Т. 417.№1. С. 1-4.
  22. Синицын И. Н. Об укороченных моментных уравнениях статистической динамики движения полюса Земли // Системы и средства информатики. Спец. вып. "Математические модели в информационных технологиях". -М.: ИПИ РАН, 2006. С. 24-46.
  23. Пугачев В. С., Синицын И.Н. Теория стохастических систем. 2-е изд. -М.: Логос, 2004.
  24. Синицын И.Н. Фильтры Калмана и Пугачева. 2-е. изд. -М.: Логос, 2007.
  25. Синицын И.Н. Развитие теории фильтров Пугачева для оперативной обработки информации в стохастических системах // Информатика и её применения, 2007. Т. 1. Вып. 1. С. 3-13.

DEVELOPMENT OF CANONICAL INFORMATION MODELS FOR INTEGRATED INFORMATION SYSTEMS

  • V.N. Zakharov. IPI RAN. VZakharov@ipiran.ru
  • L.A. Kalinichenko.  IPI RAN. leonidk@synth.ipi.ac.ru
  • I.A. Sokolov.  IPI RAN. isokolov@ipiran.ru
  • S.A. Stupnikov.  IPI RAN. ssa@ipi.ac.ru

References

  1. Denning P. Computing is a Natural Science // Communications of the ACM, 2007. Vol. 50,№7.
  2. Denning P. Great principles of computing // Communications of the ACM, 2003. Vol. 46.№11.
  3. Kroger P. Molecular biology data: Database overview, modelling issues, and perspectives. - Munich: Institute for Informatics, Munich University. 2001.
  4. Bry F., Kroger P. A computational biology database digest: Data, data analysis, and data management // J. of Distributed and Parallel Databases, 2003. Vol. 13. №1. P. 7-42.
  5. Data model for observation, Version 0.23. // IVOA DM WG Internal Draft, 2004.
  6. Cambresy L., Derriere S., Padovani P., Martinez A. P., and Richard A. Ontology of astronomical object types, Version 1.0. // IVOA Technical Note http://www.ivoa.net/ Documents/ cover/AstrObjectOntology-20061031.html, 2006.
  7. Kalinichenko L. A., Briukhov D. O., Martynov D.O., Skvortsov N. A., Stupnikov S. A. Mediation framework for enterprise information system infrastructures // 9th Conference (International) on Enterprise Information Systems (ICEIS), 2007.
  8. Калиниченко Л. А. Методология организации решения задач над множественными распределенными неоднородными источниками информации // Международная конференция "Современные информационные технологии и ИТ- образование".-М.:МГУ, 2005. С. 20-37.
  9. Kalinichenko L. A. Data model transformation method based on axiomatic data model extension // 4th Conference (International) on Very Large Data Bases, 1978.
  10. Калиниченко Л. А. Методы и средства интеграции неоднородных баз данных.-М.: Наука, 1983.
  11. Kalinichenko L. A. Methods and tools for equivalent data model mapping construction // Proc. EDBT'90 Conference. Springer-Verlag, 1990. P. 92-119.
  12. Kalinichenko L. A., Skvortsov N. A. Extensible ontological modeling framework for subject mediation // 4th Russian Scientific Conference "DIGITAL LIBRARIES: Advanced Methods and Technologies, Digital Collections." - Dubna, 2002. v Kalinichenko L. A. Canonical model development techniques aimed at semantic interoperability in the heterogeneous world of information modeling // Knowledge and model driven information systems engineering for networked organizations: Proc. of the CAiSE INTEROP Workshop. - Riga: Riga Technical University, 2004. P. 101-116.
  13. Kalinichenko L. A., Stupnikov S. A., Zemtsov N. A. Extensible canonical process model synthesis applying formal interpretation // East-European Conference ADBIS'05. Springer, 2005.
  14. Калиниченко Л. А., Ступников С. А., Земцов Н. А. Синтез канонических моделей для интеграции неоднородных источников информации. - М.: ИПИ РАН, 2005. 87 с.
  15. Калиниченко Л. А. Синтез канонических моделей, предназначенных для достижения семантической интероперабельности неоднородных источников информации // Системы и средства информатики: Спец. вып. "Формальные методы и модели в композиционных инфраструктурах распределенных информационных систем". -М.: ИПИ РАН, 2005.
  16. Ступников С. А. Формальная семантика ядра канонической объектной информационной модели // Системы и средства информатики: Спец. вып. "Формальные методы и модели в композиционных инфраструктурах распределенных информационных систем". -М.: ИПИ РАН, 2005.
  17. Ступников С. А. Отображение спецификаций, выраженных средствами ядра канонической модели, в Нотацию Абстрактных Машин // Системы и средства информатики: Спец. вып. "Формальные методы и модели в композиционных инфраструктурах распределенных информационных систем".-М.:ИПИ РАН, 2005.
  18. Ступников С. А. Автоматизация верификации уточнения при композиционном проектировании информационных системи посредников //Системыи средства информатики: Спец. вып. "Формальные методы и модели в композиционных инфраструктурах распределенных информационных систем".-М.:ИПИ РАН, 2005.
  19. Ступников С. А., Брюхов Д. О. Представление UML и OCL в канонической информационной модели // Системы и средства информатики: Спец. вып. "Формальные методы и модели в композиционных инфраструктурах распределенных информационных систем". -М.: ИПИ РАН, 2005.
  20. Kalinichenko L. A. Method for data models integration in the common paradigm // Advances in Databases and Information Systems: Proc. of the 1st East-European Conference. - St. Petersburg: Nevsky Dialekt, 1997. P. 275-284.
  21. Butler M. csp2B: A practical approach to combining CSP and B // Formal Aspects of Computing, 2000. Vol. 12.
  22. Treharne H., Schneider S. How to Drive a B machine // Formal Specification and Development in Z and B: First International Conference of Z and B Users, 2000.
  23. Stupnikov S. A., Kalinichenko L. A., Dong J. S. Applying CSP-like workflow process specifications for their refinement in AMN by pre-existing workflows // Advances in Databases and Information Systems: Proc. of the 6thEast-European Conference. - Bratislava: Slovak University of Technology, 2002. P. 206-215.
  24. Abrial J.-R. B#: Toward a synthesis between Z and B // ZB'2003 - Formal Specification and Development in Z and B: International Conference of B and Z Users, 2003. P. 168-177.
  25. Stupnikov S. A., Kalinichenko L. A., Bressan S. Interactive discovery and composition of complexWeb services // East-EuropeanConference onADBIS'06.Springer, 2006.
  26. Abrial J.-R. B-Technology. Technical overview. B-Core (UK) Ltd., 1993.
  27. Abrial J.-R. The B-Book: Assigning programs to meanings. - Cambridge: Cambridge University Press, 1996.
  28. Cansell D.,Mery D. Foudations of the BMethod // Computing and Informatics, 2003. Vol. 22, No. 3-4. P. 221- 256.
  29. The B-Toolkit. http://www.b-core.com/ONLINEDOC/BToolkit.html.
  30. Atelier B: The industrial tool to efficiently deploy the B method. http://www.atelierb.societe.com/indexuk.html.
  31. Kalinichenko L. A., Stupnikov S. A., Martynov D.O. SYNTHESIS: A language for canonical information nmodeling and mediator definition for problem solving in heterogeneous information resource environments. - M.: IPI RAS, 2007. 171 p.
  32. Van den Brand M. G. J., van Deursen A., Heering J., et al. The ASF + SDF meta-environment: A component based language development environment // Compiler Construction 2001 / Ed. by R. Wilhelm. Springer, 2001. P. 365-370.
  33. Van der Aalst W.M. P., ter Hofstede A.H.M., Kiepuszewski B., Barros A. P. Workflow patterns // Distributed and Parallel Databases, 2003. Vol. 14.№3. P. 5-51.
  34. OWL Web ontology language reference. W3C Recommendation. http://www.w3.org/TR/owl-ref/, 2004.
  35. Patel-Schneider P. F., Hayes P., Horrocks I. OWL Web ontology language semantics and abstract syntax // W3C Recommendation. http://www.w3.org/TR/owl-semantics/, 2004.
  36. Atzeni P. Schema and data translation: A personal perspective // 11th East European Conference ADBIS 2007. Springer, 2007.
  37. Atzeni P., Cappellari P., Bernstein P. ModelGen: Model independent schema translation // 21st International Conference on Data Engineering, 2005.
  38. Hull R., King R. Semantic database modeling: Survey, applications and research issues // ACMComputing Surveys, 1987. Vol. 19.№3.
  39. Atzeni P., Cappellari P., Gianforme G. MIDST: Model independent schema and data translation // SIGMOD2007 Conference.
  40. BernsteinP.Applyingmodelmanagement to classicalmeta data problems // 2003 CIDR Conference.
  41. Melnik S., Rahm E., Bernstein P. Rondo: A programming platform for generic model management // SIGMOD 2003 Conference.
  42. Melnik S., Bernstein P., Halevy A., Rahm E. Supporting executable mappings inmodel management // SIGMOD 2005 Conference.
  43. Atzeni P., Cappellari P., Bernstein P. A multilevel dictionary for model management // ER 2005 Conference. Springer-Verlag, 2005.
  44. Bernstein P.,Melnik S., Mork P. Interactive schema translation with instance-level mappings // 31st VLDB Conference, 2005.
  45. Alagic S., Bernstein P. A model theory for generic schema management // DBPL, 2001.
  46. Miller R., Ioannidis Y., Ramakrishnan R. Schema equivalence in heterogeneous systems: Bridging theory and practice // Information Systems, 1994. Vol. 19.№1.
  47. Barsalou T., Gangopadhyay D. M(dm): An open framework for interoperation of multimodel multidatabase systems // ICDE 1992. - Los Alamitos: IEEE Computer Society Press, 1992.
  48. Haas L.M., Hernandez M. A., Ho H., Popa L., and Roth M. Clio, 2005. Grows up: From research prototype to industrial tool // Proc. of the ACM SIGMOD Conference, 2005. Baltimore, Maryland, USA.

STATIONARY CHARACTERISTICS OF A MULTICHANNEL QUEUING SYSTEM WITH SIMULTANEOUS REFUSALS OF SERVERS

  • A. V. Pechinkin.  IPI RAN. apechinkin@ipiran.ru
  • I.A. Sokolov.  IPI RAN. isokolov@ipiran.ru
  • V.V. Chaplygin.  IPI RAN. vchaplygin@ipiran.ru

References

  1. Печинкин А.В., Соколов И. А., Чаплыгин В. В. Многолинейные системы массового обслуживания с независимыми отказами и восстановлениями приборов // Системы и средства информатики. Спец. выпуск "Математическое и алгоритмическое обеспечение информационно-телекоммуникационных систем". - М.: ИПИ РАН, 2006. С. 99-123.
  2. Печинкин А. В., Соколов И. А., Чаплыгин В. В. Многолинейная система массового обслуживания с конечным накопителем и ненадежными приборами // Информатика и её применения, 2007. Т. 1. Вып. 1. С. 27-39.
  3. Печинкин А. В., Чаплыгин В. В. Стационарные характеристики системы массового обслуживания SM/MSP/n/r // Автоматика и телемеханика, 2004. №9. С. 85-100.

LINGUISTIC SIMULATION FOR MACHINE TRANSLATION AND KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEMS

  • A. V. Bosov.  IPI RAN. AVBosov@ipiran.ru
  • A. V. Ivanov.  IPI RAN. AIvanov@ipiran.ru

References

  1. Коули С. Конец рынка порталов // Computerworld, 2005. №32. http://www.osp.ru/cw/2005/32/036 1.htm.
  2. Порталы сегодня // Computerworld, 2004. №36. http://www.osp.ru/cw/2004/36/000 39.htm.
  3. Соколов И. А., Босов А. В., Бездушный А.Н. О Информационном Web-портале Российской академии наук //Системыисредстваинформатики, 2003.Вып. 13. С. 119-138.
  4. Босов А. В., Серебряков В. А. Информационный веб-портал Российской академии наук //Материалы конференции "Государство в XXI веке", Москва, 10 апреля 2003 г. http://www.microsoft.com/rus/events/gov2003/schedule.asp.
  5. Босов А. В., Иванов А.В. О реализации системы управления содержанием информационного Web-портала // Информационные технологии и вычислительные системы, 2004.№4. С. 85-103.
  6. Босов А. В., Чавтараев Р. Б. Управление информационными компонентами Web-портала РАН//Системы и средства информатики, 2003. Вып. 13. С. 156-171.
  7. Босов А. В., Полухин А.Н. Технология доступа и интеграции данных в информационном web-портале // Системы и средства информатики, 2006. Вып. 16. С. 355-373.
  8. Bezdushnyi A.N., Zhizhchenko A. B., Kulagin M. V., Serebryakov V. A. Integrated information resource system of the Russian Academy of Sciences and a technology for developing digital libraries // Programming and Computer Software, 2000. Vol. 26. No. 4. P. 177-185.
  9. Рихтер Дж. Программирование на платформе Microsoft .NET Framework. Мастер класс / Пер. с англ. 3-е изд. - М.: Издательско-торговый дом "Русская редакция"; СПб.: Питер, 2005.
  10. Howard M., LeBlank D. Writing secure code. 2nd ed. Microsoft Press, 2003.
  11. Босов А. В.,Полухин А.Н. О реализации сервиса аутентификации web-портала // Информационные технологии и вычислительные системы, 2005.№3. С. 50- 60.
  12. Босов А. В., Чавтараев Р. Б. Организация поиска в Информационном web-портале // Системы и средства информатики. Специальный выпуск "Научнометодологические проблемы информатики", 2006. С. 438-460.
  13. Россия. Веб-портал РАН обеспечивает эффективный доступ научного сообщества к актуальной информации // Информационный бюллетень Microsoft, 2004. Вып. 26. Ноябрь.
  14. Российская академия наук реализует систему управления содержанием своего информационного веб- портала на основе платформы Microsoft .Net. Примеры внедрения. http://www.microsoft.com/Rus/Casestudies/CaseStudy.aspx?id=318.

BAYESIAN ESTIMATION IN OBSERVATION SYSTEMS WITHMARKOV JUMP PROCESSES: GAME-THEORETIC APPROACH

  • A. V. Borisov.  IPI RAN. ABorisov@ipiran.ru

References

  1. Kalman R. E., Bucy R. S. New results in linear filtering and prediction problems // Trans. ASME, 1961. Ser. D. Vol. 83. P. 95-111.
  2. Wonham W.N. Some applications of stochastic differential equations to optimal nonlinear filtering // SIAM J. of Control, 1965. No. 2. P. 347-369.
  3. Martin C. J., Mintz M. Robust filtering and prediction for linear systems with uncertain dynamics: A game-theoretic approach // IEEE Trans. Autom. Contr., 1983. Vol. 9. P. 888-896.
  4. Ананьев Б.И. Минимаксная линейная фильтрация многошаговых процессов с неопределенными распределениями возмущений // АиТ, 1993. №10. С. 131-139.
  5. Кац И. Я., Куржанский А. Б. Минимаксная многошаговая фильтрация в статистически неопределенных ситуациях // АиТ, 1978.№11. С. 79-87.
  6. Панков А. Р., Миллер Г. Б. Фильтрация случайного процесса в статистически неопределенной линейной стохастической дифференциальной системе // АиТ, 2005.№1. C. 59-71.
  7. Siemenikhin K. V., Lebedev M. V., Platonov E.N. Kalman filtering by minimax criterion with uncertain noise intensity functions // Proc. Joint 44th IEEE Conf. on Decision and Control and European Control Conf. (CDCECC' 2005).- Seville, 2005. P. 1929-1934.
  8. Elliott R. J., Aggoun L., Moore J.B. HiddenMarkov models: Estimation and control. - Berlin: Springer-Verlag, 1995.
  9. Борисов А. В. Минимаксное апостериорное оценивание в скрытых марковских моделях // АиТ, 2007. №11. C. 31-45.
  10. Борисов А. В. Минимаксное апостериорное оценивание марковских процессов с конечным числом состояний // АиТ, 2008 (в печати).
  11. Gilbert E.M. Capacity of a burst-noise channel // Bell Syst. Tech. J., 1960.№5. P. 1253-1265.
  12. Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Теория мартингалов. - М.: Наука, 1986.
  13. Дуб Дж.Л. Вероятностные процессы.-М.:ИЛ, 1956.
  14. Wong E., Hajek B. Stochastic processes in engineering systems. - New York: Springer, 1985.
  15. Эллиотт Р. Стохастический анализ и его приложения. -М.:Мир, 1986.
  16. Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Статистика случайных процессов.-М.: Наука, 1974.


BAYESIAN APPROACH TO QUEUING SYSTEMS AND RELIABILITY CHARACTERISTICS

  • A.A. Kudryavtsev.  M. V. Lomonosov Moscow State University. nubigena@hotmail.com
  • S. Ya. Shorgin.  IPI RAN. sshorgin@ipiran.ru

References

  1. Шоргин С.Я. О байесовских моделях массового обслуживания // II Научная сессия Института проблем информатики РАН: тезисы докладов. - М.: ИПИ РАН. 2005. С. 120-121.
  2. Kozlov B. A., Ushakov I. A. Reliability Handbook. - Holt, RinehartWinston, 1970.
  3. D'Apice C., Manzo R., Shorgin S. Some Bayesian queueing and reliability models // Electronic J. "Reliability: Theory & Applications". Vol. 1. No. 4. December, 2006.
  4. Двайт Г. Таблицы интегралов и другие математические формулы / Пер. с англ.-М.: Наука, 1966. 228 с.
  5. Градштейн И. С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений.-М.:Наука, 1971. 1108 с.